به گزارش سرویس تازه های دنیای فناوری وبسایت اخبار تکنولوژی تک فاکس،
ارائه شده توسط Nvidia
انقلاب هوش مصنوعی در حال تسریع توسط مدل های استدلال میلیارد پارامتر است که برای توسعه AI عامل و فیزیکی مورد نیاز است. همانطور که بنیانگذار و مدیرعامل Nvidia ، جنسن هوانگ در نقش اصلی GTC خود به اشتراک گذاشت ، حرکت از آموزش به استنتاج تمام تولید باعث می شود تقاضای محاسبه هوش مصنوعی به سرعت افزایش یابد زیرا مراکز داده در سراسر جهان به کارخانه های AI تبدیل شده اند که برای خنثی کردن میلیون ها نفر از کاربران به طور مؤثر و مؤثر طراحی شده است. برای دیدار با این فرصت 1 تریلیون دلاری ، NVIDIA در GTC از پیشرفت های مهم رونمایی کرد – از پلت فرم Blackwell Ultra AI و یک سیستم عامل برای کارخانه های هوش مصنوعی گرفته تا پیشرفت در شبکه ، روباتیک و محاسبات شتاب.
بلکول در حال حاضر در حال تولید کامل است – ارائه عملکرد شگفت آور 40x نسبت به هاپر. این معماری در حال تعریف مجدد آموزش و استنباط مدل هوش مصنوعی است و برنامه های هوش مصنوعی را کارآمدتر و مقیاس پذیر تر می کند. و رسیدن به نیمه دوم 2025 تکامل بعدی پلت فرم کارخانه AI Blackwell: Blackwell Ultra-یک GPU نیروگاه با حافظه گسترده برای پشتیبانی از نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی.
Nvidia همچنان به سرعت حرکت می کند ، متعهد به تازه سازی معماری AI است. Nvidia vera Rubin به منظور شارژ عملکرد و کارایی مرکز داده AI طراحی شده است.
فراتر از GPU ها ، زیرساخت های هوش مصنوعی با نوآوری در فوتونیک ، ذخیره سازی بهینه شده AI و شبکه های پیشرفته ، در حال تغییر لرزه ای هستند. این پیشرفت ها به طور چشمگیری باعث افزایش مقیاس پذیری ، کارآیی و مصرف انرژی در مراکز داده عظیم هوش مصنوعی می شود.
در همین حال ، طبق گفته هوانگ ، هوش مصنوعی فیزیکی برای روباتیک و صنعت یک فرصت 50 تریلیون دلاری است. از تولید و تدارکات گرفته تا مراقبت های بهداشتی و فراتر از آن ، اتوماسیون با قدرت هوش مصنوعی برای تغییر شکل کل صنایع آماده است. سکوهای NVIDIA ISAAC و COSMOS در خط مقدم قرار دارند و دوره بعدی رباتیک های AI را هدایت می کنند.
برخی از اعلامیه های NVIDIA در GTC
نقشه راه Nvidia: نقشه راه NVIDIA شامل ورا روبین ، Tobe در نیمه دوم سال 2026 منتشر شد و پس از آن راه اندازی ورا روبین Ultra در سال 2027 انجام شد. تراشه ها و سرورهای روبین دارای سرعت های بهبود یافته ای هستند ، به خصوص در انتقال داده ها بین تراشه ها ، که این یک ویژگی مهم برای سیستم های بزرگ هوش مصنوعی با تراشه های زیادی است. و برنامه ریزی شده برای سال 2028 فاینمن است، معماری بعدی که منتشر می شود ، و از حافظه HBM نسل بعدی استفاده می کند.
رایانه های هوش مصنوعی DGX: ایستگاه DGX Spark و DGX با استفاده از پلت فرم Nvidia Grace Blackwell ، برای توسعه ، تنظیم دقیق و استنتاج مدل های بزرگ روی دسک تاپ طراحی شده اند. آنها توسط تعدادی از شرکت ها از جمله ASUS ، Dell و HP تولید می شوند.
Spectrum-X و Quantum-X شبکه سیستم عامل ها: این سوئیچ های شبکه ای فوتونیک سیلیکون به کارخانه های AI کمک می کند تا میلیون ها GPU را در سایت ها وصل کنند و مصرف انرژی را به طرز چشمگیری کاهش دهند. سوئیچ های Quantum-X Photonics Infiniband در اواخر سال جاری در دسترس خواهند بود و سوئیچ های Ethernet Spectrum-X Ethernet به سال 2026 می رسند.
نرم افزار دینامو: منتشر شده به صورت رایگان و نرم افزار دینامو منبع باز به سرعت بخشیدن به روند استدلال چند مرحله ای ، بهبود کارآیی و کاهش زمان نوآوری در کارخانه های هوش مصنوعی کمک می کند.
NVIDIA مرکز تحقیقات کوانتومی شتاب: یک مرکز تحقیقاتی مبتنی بر بوستون فن آوری های برش را برای پیشبرد محاسبات کوانتومی با همکاری با سخت افزار و سازندگان نرم افزار پیشرو ارائه می دهد.
nvidia isaac gr00t n1: یک الگوی اساسی برای روبات های انسان دوستانه ، GR00T N1 اولین مدل بنیاد کاملاً قابل تنظیم و کاملاً قابل تنظیم برای استدلال و مهارت های عمومی انسان است. این سیستم دارای یک سیستم دوگانه شبیه به مدل های استدلال است ، برای هر دو تفکر سریع و آهسته.
موتور فیزیک نیوتن: Nvidia همچنین از همکاری با Google Deepmind و Disney Research برای توسعه نیوتن ، یک موتور فیزیک منبع باز خبر داد که به روبات ها اجازه می دهد یاد بگیرند که چگونه کارهای پیچیده را با دقت بیشتری انجام دهند.
اینها فقط نکات برجسته هستند – recap کامل GTC را از دست ندهید ، در وبلاگ Nvidia زندگی کنیدبشر
مقالات حمایت شده محتوا تولید شده توسط شرکتی است که یا هزینه پست را پرداخت می کند یا با VentureBeat رابطه تجاری دارد و همیشه به وضوح مشخص شده اند. برای اطلاعات بیشتر با آن تماس بگیرید