برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
اکوسیستم کار همانطور که می دانیم در حال تغییر است ، با نمایندگان-“مرز بعدی AI تولیدی”-تصمیم به تقویت تصمیم گیری انسان برای خوب است. در ابتدای سال ، Survey Global BCG AI Radar گفت: دو سوم شرکت ها در حال بررسی نمایندگان هوش مصنوعی هستند.
ما در حال نزدیک شدن به یک هنجار جدید هستیم که در آن سیستم های AI می توانند دستورالعمل های طبیعی ما را پردازش کنند و به طور مستقل تصمیم بگیرند ، دقیقاً مانند یک کارمند مسئول. آنها این پتانسیل را دارند که راه حل هایی را برای موارد بسیار پیچیده استفاده در صنایع و حوزه های تجاری ، به عهده گرفتن وظایف فشرده کار یا تجزیه و تحلیل کیفی و کمی ارائه دهند. اما توسط متفکران دیستوپی مصرف نشود ، انسان و ماشین می توانند رابطه همزیستی داشته باشند.
AI عامل AI می تواند به عنوان یک دستیار مجازی صالح عمل کند ، از طریق داده ها ، کار در سراسر سیستم عامل ها ، یادگیری از فرآیندها و تولید بینش یا پیش بینی در زمان واقعی عمل کند. اما ، مشابه با استخدام استخدام کنندگان جدید ، عوامل هوش مصنوعی قبل از اینکه بتوانند به طور مؤثر کار کنند ، آزمایش ، آموزش و راهنمایی قابل توجهی را می طلبند. بنابراین ، انسانها به عنوان متولی عمل خواهند کرد ، که مسلماً نقش نظارتی تری را به خود اختصاص می دهد. به عنوان مثال ، ما باید از پیروی از یک چارچوب حاکمیت مرکزی ، حفظ استانداردهای اخلاقی و امنیتی اطمینان حاصل کنیم ، یک پاسخ به ریسک فعال را تقویت کرده و تصمیمات را با اهداف استراتژیک شرکت گسترده تر تراز کنیم.
سیستم های هوش مصنوعی مستعد خطاها و سوء استفاده هستند که نیاز به مکانیسم های کنترل “انسان در حلقه” را ضمانت می کند. این پاسخگویی انسانی برای سیستم های عامل برای تعادل استقلال با کاهش ریسک ضروری است. بنابراین ، چگونه سازمانها می توانند تصمیم بگیرند که چگونه از این مکانیسم ها استفاده کنند و کدام چارچوب های مشترک برای ایجاد آن؟ به عنوان بنیانگذار یک شرکت تحول دیجیتالی و توسعه محصول AI که به مشاغل کمک می کند تا به مشاغل نوآوری ، خودکار و مقیاس کمک کنند ، در اینجا یک راهنمای کوتاه وجود دارد.
1: نیروی کار خود را با تسلط هوش مصنوعی توانمند کنید
Upskilling AI هنوز هم در بین سازمانها در اولویت قرار دارد. آیا می دانید که کمتر از یک سوم شرکت ها حتی یک چهارم از کارمندان خود را برای استفاده از هوش مصنوعی آموزش داده اند؟ چگونه رهبران انتظار دارند اگر آموزش و پرورش به عنوان اولویت ارائه نشود ، کارمندان احساس قدرت کنند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند؟
حفظ نیروی کار زیرک و آگاه بسیار مهم است ، و فرهنگی را تقویت می کند که تحولات تکنولوژیکی را در بر می گیرد. همکاری تیمی به این معنا می تواند به شکل آموزش منظم در مورد AI عامل AI ، برجسته کردن نقاط قوت و ضعف آن و تمرکز بر همکاری های موفق انسانی و آه به دست آورد. برای شرکت های تأسیس شده تر ، دوره های آموزشی مبتنی بر نقش می تواند با موفقیت کارمندان را در ظرفیت ها و نقش های مختلف نشان دهد تا از AI تولیدی مناسب استفاده کنند.
مدیران باید اطمینان حاصل کنند که مکانیسم بازخورد برای بهینه سازی این همکاری انسانی و آه وجود دارد. آنها با حضور فعال در شناسایی خطا و کاهش خطا ، می توانند نگرش قدردانی نسبت به فن آوری های در حال تحول را ایجاد کنند و در عین حال اهمیت یادگیری مداوم را نیز ببینند.
تسلط هوش مصنوعی همچنین از همکاری در بخش ها و متخصصان ناشی می شود. به عنوان مثال ، بین مهندسان ، متخصصان هوش مصنوعی و توسعه دهندگان. آنها باید دانش و نگرانی ها را برای ادغام مؤثر AI عامل در گردش کار به اشتراک بگذارند. برای اینکه نیروی کار شما احساس قدرت کند ، باید تغییر ذهنیت ایجاد شود: ما نیازی به رقابت با هوش مصنوعی نداریم ، ما (و توانایی های شناختی ما) با آن در حال تحول هستیم.
2. گردش کار خود را در اطراف عامل AI دوباره طراحی کنید
براساس یک بررسی اخیر مک کینزی ، طراحی مجدد گردش کار هنگام اجرای AI تولید کننده بیشترین تأثیر را در درآمد قبل از بهره و مالیات (EBIT) در سازمانها با هر اندازه داشته است. به عبارت دیگر: ارزش واقعی هوش مصنوعی زمانی حاصل می شود که شرکت ها نحوه اجرای آنها را بازپرداخت می کنند.
به عنوان مثال ، مدیرانی که شرکت های آنها با موفقیت ارزش قابل توجهی را از پروژه های هوش مصنوعی ایجاد کرده اند ، اغلب یک رویکرد کاملاً هدفمند را اتخاذ می کنند. VPS محصول یا مهندسی معمولاً بر روی تعداد محدودی از ابتکارات کلیدی هوش مصنوعی در هر زمان معین ، به جای گسترش منابع ، تمرکز دارد. این استراتژی شامل فداکاری در فراز و نشیب ، و همچنین تعمیرات کامل فرآیندهای اصلی تجارت و مقیاس بندی تهاجمی ، و توجه شدید به عملکرد مالی و عملیاتی است.
اگرچه دستگاه ها نمی توانند کاملاً بدون مراقبت باقی بمانند و انسان نمی تواند در زمان واقعی در حال پردازش داده ها بماند ، اما همکاری مداوم انسانی و آه ممکن است در هنگام طراحی مجدد گردش کار ، پاسخی برای همه چیز نباشد. به عنوان مثال ، محققان مرکز اطلاعات جمعی MIT دریافتند که گاهی اوقات ترکیبی مؤثر است. یا گاهی اوقات ، فقط انسان – یا فقط هوش مصنوعی – به تنهایی. نویسندگان همكاری بخش روشنی از كار را پیدا كردند: انسان در زیركس هایی كه نیاز به “درک متنی و هوش هیجانی” دارند ، برتری دارند ، در حالی كه سیستم های هوش مصنوعی وقتی زیركس ها “مكرر ، با حجم بالا یا داده محور هستند” رشد می كنند.
3. نقش های جدید “نظارت” را توسعه دهید
اگرچه ژنرال هوش مصنوعی در کوتاه مدت به طور قابل توجهی بر اندازه نیروی کار سازمانها تأثیر نخواهد گذاشت ، اما ما هنوز هم باید انتظار تکامل عناوین و مسئولیت های نقش را داشته باشیم. به عنوان مثال ، از عملیات خدمات و توسعه محصول گرفته تا اخلاق هوش مصنوعی و موقعیت های اعتبار سنجی مدل هوش مصنوعی.
برای این تغییر موفقیت آمیز ، خرید در سطح اجرایی بسیار مهم است. رهبران ارشد نیاز به یک استراتژی کاملاً تعریف شده در سطح سازمان دارند ، از جمله یک تیم اختصاصی برای هدایت Gen AI. ما دیده ایم که وقتی رهبران ارشد ادغام هوش مصنوعی را صرفاً به تیم های فناوری اطلاعات یا فناوری دیجیتال واگذار می کنند ، می توان از زمینه تجارت غافل شد. بنابراین ، رهبران تجارت باید فعال تر درگیر شوند. به عنوان مثال ، آنها می توانند نقش هایی مانند نظارت بر مدیریت هوش مصنوعی را برای تضمین هم ترازی اخلاقی و استراتژیک اشغال کنند.
در هنگام استخدام ، رهبران مشاغل باید به دنبال نامزدهایی باشند که: 1) برای اطمینان از صحت و شناسایی مشکلات در اوایل توسعه هوش مصنوعی ، در آزمایش تعصب مدل هستند. و 2) در همکاری های بین بخش ، برای اطمینان از اینکه راه حل های هوش مصنوعی تمام نیازهای تیم را برآورده می کند ، تجربه شده است. اگر SVP یا CTO هستید – و مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید – ممکن است برای دستیابی به استعداد با کیفیت به یک شریک استراتژیک نیاز داشته باشید. این جدول برای ساخت محصولات فناوری با استفاده از AI ، با استفاده از AI در ریسک AI است.
پایان
با نگاهی به آینده ، سازمان های موفق با توانایی آنها در ارائه چشم انداز یک محل کار در جایی که انسان ها و AI با هم ایجاد می شوند ، تعریف می شوند. رهبران باید در اولویت قرار دادن چارچوبهای مشارکتی که از نقاط قوت هوش مصنوعی استفاده می کنند ضمن توانمندسازی خلاقیت و قضاوت انسانی.
عمران آفتاب بنیانگذار و مدیرعامل است 10pearlsبشر