به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار تکنولوژی روز دنیا تک فاکس،
منMagine برای لحظه ای کودک در سال 1941 کودک هستید و در آزمون ورودی مشترک مدارس دولتی نشسته اید و چیزی جز مداد و کاغذ نیست. شما موارد زیر را می خوانید: “بیش از یک چهارم ساعت ، درباره یک نویسنده انگلیسی بنویسید.”
امروز ، بیشتر ما برای فکر کردن به چنین سؤالی به 15 دقیقه احتیاج نخواهیم داشت. ما با روی آوردن به ابزارهای AI مانند Google Gemini ، Chatgpt یا Siri ، فوراً جواب را دریافت می کنیم. بارگذاری تلاش شناختی به هوش مصنوعی به طبیعت دوم تبدیل شده است ، اما با وجود شواهد در حال افزایش هوش انسانی ، برخی از کارشناسان می ترسند که این انگیزه باعث افزایش روند شود.
البته این اولین بار نیست که فناوری جدید نگرانی هایی را ایجاد کرده است. مطالعات در حال حاضر نشان می دهد که چگونه تلفن های همراه ما را منحرف می کنند ، رسانه های اجتماعی به دهانه های توجه شکننده ما آسیب می رساند و GPS توانایی های ناوبری ما را منسوخ کرده است. اکنون ، یک خلبان هوش مصنوعی در اینجا آمده است تا ما را از کارهای شناختی خواستار ما-از انجام اظهارنامه مالیاتی گرفته تا ارائه درمانی و حتی به ما بگوید که چگونه فکر کنیم.
این کجا مغز ما را ترک می کند؟ در حالی که فکر خود را به الگوریتم های بی چهره می دهیم ، می توانید در زمینه های اساسی تر شرکت کنید یا بر روی تاک پژمرده شود؟
وی گفت: “بزرگترین نگرانی در این مواقع هوش مصنوعی تولیدی نیست ماه مه رابرت استرنبرگ ، روانشناس در دانشگاه کرنل ، که به دلیل کار پیشگامانه خود در زمینه هوش شناخته شده است ، می گوید: “اما این که قبلاً نیز وجود دارد.”
این استدلال که ما از چندین مطالعه به ترسیم کمتر هوشمند می شویم. برخی از قانع کننده ترین مواردی هستند که اثر فلین را بررسی می کنند – افزایش ضریب هوشی در نسل های متوالی در سراسر جهان از حداقل سال 1930 ، به جای تغییرات ژنتیکی به عوامل محیطی نسبت داده می شود. اما در دهه های اخیر ، اثر فلین کند شده یا حتی معکوس شده است.
در انگلستان ، خود جیمز فلین نشان داد که میانگین ضریب هوشی یک 14 ساله بین سالهای 1980 و 2008 بیش از دو امتیاز کاهش یافته است. در همین حال ، مطالعه جهانی برنامه ارزیابی بین المللی دانش آموزان (PISA) افت بی سابقه ای در ریاضیات ، نمرات خواندن و علمی را در بسیاری از مناطق نشان می دهد ، در حالی که جوانان نیز توجه ضعیف تر و ضعیف تر از تفکر انتقادی دارند.
با این وجود ، در حالی که این روندها تجربی و از نظر آماری قوی هستند ، اما تفسیرهای آنها چیزی نیست. الیزابت دوراک ، در دانشکده پزشکی دانشگاه شمال غربی فینبرگ ، شیکاگو ، که اخیراً نکات مربوط به وارونگی اثر فلین را در نمونه بزرگی از جمعیت ایالات متحده که بین 2006 و 2018 آزمایش شده است ، می گوید: “همه می خواهند انگشت خود را به عنوان بوژیمن نشان دهند ، اما باید از آن اجتناب کرد.”
هوش بسیار پیچیده تر از آن است ، و احتمالاً توسط بسیاری از متغیرها شکل گرفته است – ریز مغذی هایی مانند ید به رشد مغز و توانایی های فکری ، به همین ترتیب تغییرات در مراقبت از دوران بارداری ، تعداد سالها در آموزش ، آلودگی ، همه گیر و فناوری تأثیر می گذارد ، همه تأثیر می گذارد ، و این باعث می شود که تأثیر یک عامل واحد دشوار باشد. دوراک می گوید: “ما در خلاء عمل نمی کنیم و نمی توانیم به یک چیز اشاره کنیم و بگوییم ،” این همان است. “
با این وجود ، در حالی که تأثیر هوش مصنوعی بر هوش کلی برای تعیین کمیت (حداقل در کوتاه مدت) چالش برانگیز است ، نگرانی در مورد بارگیری شناختی کاهش مهارت های شناختی خاص معتبر است – و قابل اندازه گیری است.
هنگام در نظر گرفتن تأثیر هوش مصنوعی بر روی مغز ما ، بیشتر مطالعات بر روی AI مولد (Genai) متمرکز شده است – ابزاری که به ما اجازه داده است تا تلاش شناختی بیشتری را نسبت به گذشته انجام دهیم. هرکسی که صاحب تلفن یا رایانه باشد می تواند تقریباً به هر پاسخی دسترسی پیدا کند ، هر مقاله یا کد رایانه ای بنویسد ، هنر یا عکاسی تولید کند – همه در یک لحظه. هزاران مقاله در مورد روشهای مختلفی که Genai پتانسیل بهبود زندگی ما را دارد ، از طریق افزایش درآمدها ، رضایت شغلی و پیشرفت علمی ، برای نامگذاری چند مورد نوشته شده است. در سال 2023 ، گلدمن ساکس تخمین زد که Genai می تواند تولید ناخالص داخلی جهانی را در طی یک دوره 10 ساله 7 ٪ افزایش دهد-افزایش تقریبا 7 TN.
با این حال ، این ترس از این واقعیت ناشی می شود که اتوماسیون این وظایف ما را از فرصت تمرین خودمان محروم می کند و معماری عصبی را که از آنها پشتیبانی می کند ، تضعیف می کنیم. درست همانطور که غفلت از تمرینات بدنی ما منجر به وخامت عضلات می شود ، برون سپاری تلاش شناختی مسیرهای عصبی را از بین می برد.
یکی از حیاتی ترین مهارتهای شناختی ما در معرض خطر ، تفکر انتقادی است. چرا وقتی می توانید چتگپ را برای شما در نظر بگیرید ، آنچه را که در مورد یک نویسنده انگلیسی تحسین می کنید ، در نظر بگیرید؟
تحقیقات این نگرانی ها را تأکید می کند. مایکل گرلیچ در دانشکده بازرگانی سوئیس SBS در کلوتن ، سوئیس ، 666 نفر را در انگلیس آزمایش کرد و بین استفاده مکرر از هوش مصنوعی و مهارت های تفکر بحرانی پایین همبستگی معنی داری پیدا کرد-با شرکت کنندگان جوان که وابستگی بیشتری به ابزارهای هوش مصنوعی در تفکر انتقادی در مقایسه با افراد مسن نشان دادند.
به طور مشابه ، یک مطالعه توسط محققان در دانشگاه مایکروسافت و دانشگاه کارنگی ملون در پیتسبورگ ، پنسیلوانیا 319 نفر را در حرفه هایی که حداقل هفته ای یک بار در هفته از Genai استفاده می کنند ، مورد بررسی قرار داد. در حالی که این کارآیی آنها را بهبود بخشید ، اما تفکر انتقادی را نیز مهار کرد و باعث افزایش بیش از حد طولانی مدت بر این فناوری شد ، که محققان پیش بینی می کنند می توانند منجر به کاهش توانایی در حل مشکلات بدون پشتیبانی هوش مصنوعی شوند.
یکی از شرکت کنندگان در مطالعه Gerlich گفت: “بسیار خوب است که این اطلاعات را در نوک انگشتان من داشته باشم ،” اما من گاهی نگران هستم که واقعاً چیزی یاد نمی گیرم یا چیزی را حفظ نمی کنم. من آنقدر به هوش مصنوعی تکیه می کنم که فکر نمی کنم می دانم چگونه برخی از مشکلات را بدون آن حل کنم. ” در واقع ، مطالعات دیگر نشان داده اند که استفاده از سیستم های AI برای کارهای مرتبط با حافظه ممکن است منجر به کاهش ظرفیت حافظه خود فرد شود.
این فرسایش تفکر انتقادی توسط الگوریتم های AI محور که آنچه را که ما در رسانه های اجتماعی می بینیم را نشان می دهد. گرلیچ می گوید: “تأثیر رسانه های اجتماعی بر تفکر انتقادی بسیار زیاد است.” “برای دیدن ویدیوی خود ، چهار ثانیه فرصت دارید تا توجه شخصی را به خود جلب کنید.” نتیجه؟ سیل پیام های به اندازه نیش که به راحتی هضم می شوند اما تفکر انتقادی را تشویق نمی کنند. گرلیچ می گوید: “این به شما اطلاعاتی می دهد که لازم نیست بیشتر پردازش کنید.”
با ارائه اطلاعات به جای دستیابی به آن دانش از طریق تلاش شناختی ، توانایی تحلیل انتقادی معنی ، تأثیر ، اخلاق و صحت آنچه آموخته اید به راحتی در پی آنچه به نظر می رسد یک پاسخ سریع و کامل است ، مورد غفلت واقع می شود. گرلیچ می گوید: “انتقاد از هوش مصنوعی دشوار است – شما باید نظم و انضباط داشته باشید. بسیار چالش برانگیز نیست که تفکر انتقادی خود را به این ماشین ها بارگیری نکنید.”
وندی جانسون ، که در دانشگاه ادینبورگ اطلاعات را مطالعه می کند ، هر روز این موضوع را در دانشجویان خود می بیند. او تأکید می کند که این چیزی نیست که او به صورت تجربی آزمایش کرده است ، اما معتقد است که دانش آموزان خیلی آماده هستند تا با اجازه دادن به اینترنت به آنها بگویند که چه کاری انجام دهند و باور کنند.
بدون تفکر انتقادی ، اطمینان از مصرف محتوای تولید شده توسط AI دشوار است. این ممکن است معتبر به نظر برسد ، به خصوص که به آن وابسته تر می شوید ، اما فریب نخورید. یک مطالعه 2023 در پیشرفت های علمی نشان داد که ، در مقایسه با انسان ، GPT-3 CHAT نه تنها اطلاعاتی را تولید می کند که درک آن آسان تر است بلکه اطلاعاتی قانع کننده تر نیز دارند.
حرفآیا این مسئله مهم است؟ گرلیچ می گوید: “به یک میلیاردر فرضی فکر کنید.” “آنها هوش مصنوعی خود را ایجاد می کنند و از آن برای تأثیرگذاری بر مردم استفاده می کنند زیرا می توانند آن را به روشی خاص برای تأکید بر برخی سیاست ها یا عقاید خاص آموزش دهند. اگر اعتماد و وابستگی به آن وجود داشته باشد ، این سؤال پیش می آید که چقدر تأثیر می گذارد و بر افکار و اعمال ما تأثیر می گذارد.”
تأثیر هوش مصنوعی بر خلاقیت به همان اندازه ناامید کننده است. مطالعات نشان می دهد که هوش مصنوعی تمایل دارد به افراد کمک کند تا ایده های خلاقانه تری نسبت به تولید تنها تولید کنند. با این حال ، در کل جمعیت ، ایده های با هوش مصنوعی متنوع تر هستند ، که در نهایت به معنای کمتر “Eureka!” لحظات
استرنبرگ در مقاله اخیر در مقاله این نگرانی ها را ضبط می کند مجله اطلاعات: “هوش مصنوعی تولیدی تکراری است. می تواند ایده های دوباره نوترکیب و دوباره راه اندازی شود ، اما هنوز مشخص نیست که انواع ایده های پارادایم را ایجاد می کند که جهان برای حل مشکلات جدی که با آن روبرو می شود ، مانند تغییرات آب و هوایی جهانی ، آلودگی ، خشونت ، افزایش نابرابری درآمدها و ایجاد استتار ، ایجاد می کند.”
برای اطمینان از اینکه توانایی خود را برای تفکر خلاقانه حفظ می کنید ، ممکن است بخواهید نحوه تعامل با هوش مصنوعی – فعالانه یا منفعل را در نظر بگیرید. تحقیقات ماركو مولر از دانشگاه اولم در آلمان ارتباط بین استفاده از رسانه های اجتماعی و خلاقیت بالاتر در افراد جوان اما در نسل های قدیمی را نشان نمی دهد. وی اظهار داشت که این موضوع ممکن است مربوط به تفاوت در نحوه تولد افرادی باشد که در دوران رسانه های اجتماعی متولد شده اند ، در مقایسه با افرادی که بعداً در زندگی به آن رسیده اند ، استفاده می کنند. مولر می گوید ، به نظر می رسد که افراد جوان به طور خلاقانه از تقسیم ایده و همکاری سود می برند ، شاید به این دلیل که آنها با آنچه که به صورت آنلاین در مقایسه با کاربران مسن تر به اشتراک می گذارند ، که تمایل به مصرف منفعلانه تر دارند ، بازتر هستند.
در کنار آنچه اتفاق می افتد در حالی که شما از هوش مصنوعی استفاده می کنید ، ممکن است فکر کنید که چه اتفاقی می افتد پس از شما از آن استفاده می کنید علوم اعصاب شناختی جان کونیوس از دانشگاه درکسل در فیلادلفیا توضیح می دهد که ، دقیقاً مانند هر چیز دیگری که لذت بخش باشد ، مغز ما از داشتن لحظه ای ناگهانی بینش ، ناشی از فعالیت در سیستم های پاداش عصبی ما ، وزوز می کند. این پاداش های ذهنی به ما کمک می کند تا ایده های تغییر یافته جهان را به خاطر بسپاریم و همچنین رفتار فوری خود را تغییر دهیم و باعث می شود که ما از ریسک کمتری بیزاریم-این تصور می شود که یادگیری ، خلاقیت و فرصت ها را بیشتر سوق می دهد. اما به نظر نمی رسد که بینش های ناشی از هوش مصنوعی چنین تأثیر قدرتمندی در مغز داشته باشد. کونیوس می گوید: “سیستم پاداش بخش بسیار مهمی از رشد مغز است ، و ما فقط نمی دانیم که تأثیر استفاده از این فناوری ها در پایین دست خواهد بود.” “هنوز هیچ کس آن را آزمایش نکرده است.”
پیامدهای طولانی مدت دیگری نیز وجود دارد که باید در نظر بگیرید. محققان اخیراً دریافته اند که یادگیری یک زبان دوم ، به عنوان مثال ، به تأخیر در شروع زوال عقل برای حدود چهار سال کمک می کند ، اما در بسیاری از کشورها ، تعداد کمتری از دانشجویان متقاضی دوره های زبان هستند. دادن زبان دوم به نفع برنامه های ترجمه فوری با قدرت AI ممکن است دلیل باشد ، اما هیچکدام از این موارد-تاکنون-ادعا می کنند که از سلامت آینده مغز خود محافظت می کنند.
همانطور که استرنبرگ هشدار می دهد ، ما باید از این سؤال که AI چه کاری می تواند انجام دهد متوقف کنیم برای ما و شروع به پرسیدن چه کاری انجام می دهد به ما تا زمانی که ما مطمئناً بدانیم ، پاسخ ، به گفته گرلیچ ، این است که “انسان را آموزش دهید تا دوباره انسانی تر شوند – با استفاده از تفکر انتقادی ، شهود – کارهایی که رایانه ها هنوز نمی توانند انجام دهند و جایی که می توانیم ارزش واقعی را اضافه کنیم.”
او می گوید ، ما نمی توانیم انتظار داشته باشیم که شرکت های بزرگ فناوری به ما در انجام این کار کمک کنند. هیچ توسعه دهنده ای نمی خواهد به آنها گفته شود که برنامه آنها خیلی خوب کار می کند. پیدا کردن پاسخی را برای شخص بسیار آسان می کند. گرلیچ می گوید: “بنابراین باید در مدارس شروع شود.” “هوش مصنوعی در اینجا برای ماندن است. ما باید با آن تعامل داشته باشیم ، بنابراین باید یاد بگیریم که چگونه این کار را به روشی درست انجام دهیم.” اگر این کار را نکنیم ، فقط خودمان را زائد نمی کنیم ، بلکه توانایی های شناختی ما نیز هست.