برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Langchain ، یکی از رهبران در چارچوب AI و فضای ارکستراسیون ، قصد دارد به اکوسیستم منبع باز متعهد شود ، به ویژه که موضع فروشنده-آگنوستیک خود را تقویت می کند.
هریسون چیس ، بنیانگذار و مدیرعامل Langchain ، به VentureBeat گفت که موفقیت سیستم عامل های مختلف آن را می توان به توسعه دهندگان که خواستار انتخاب مدل و عدم ماندن در یک ارائه دهنده بسته هستند ، نسبت داد.
چیس گفت: “قدرت چارچوب Langchain در ادغام و اکوسیستم است.” “مقیاس اکوسیستم بسیار زیاد است ، و بخش اعظم آن توسط چارچوب منبع باز امکان پذیر است.”
چیس گفت بارگیری های Langchain در ماه گذشته به 72.3 میلیون نفر رسیده است ، در مقایسه با رقبایی مانند Openai’s Agents SDK. وی افزود: چارچوب های Langchain Python و JS “4500 مشارکت دارند ، که بیشتر از Spark هستند.”
Langchain ، که در سال 2022 تأسیس شده است ، فراتر از چارچوب اولیه خود رشد کرده است، که به توسعه دهندگان کمک کرد تا برنامه های هوش مصنوعی را بسازند. در فوریه سال گذشته ، پلت فرم آزمایش و ارزیابی Langsmith ، چارچوبی دوم به نام Langgraph را منتشر کرد و پلت فرم Langgraph برای کمک به استقرار عوامل خودمختار.
Langchain در طول رشد خود منبع باز و آگنوستیک برای فروشندگان و مدل ها بود. به عنوان مثال ، با چندین شرکت همکاری می کند، مانند Google و Cisco ، در مورد قابلیت همکاری عامل. چیس گفت که لانگچین فرصتی برای ارائه گزینه های استقرار در نظر گرفته شده است. گزینه های توسعه دهنده.
وی گفت: “در طول یک سال و نیم گذشته ، بیشتر و بیشتر شرکت ها و شرکت ها فقط به دنبال تولید هستند. بنابراین ما تمام پیشنهادات خود را ، نه فقط منبع باز لانگچین ، بلکه تمام پیشنهادات ما به صورت جمعی به عنوان یک شرکت برای برآورده کردن این تقاضا و ساخت کاربردهای عامل انجام دادیم.”
پلت فرم Langgraph پیشنهادات منبع باز را گسترش می دهد
یکی از سیستم عامل های جدید منبع باز Langchain پلت فرم Langgraph است که به طور کلی در این هفته در دسترس قرار گرفت. پلت فرم Langgraph به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا مدیریت و استقرار را شروع کنند عوامل ماندگار یا دولتی. این عوامل بر اساس آنچه Chase “عوامل محیط” یا عواملی که در پس زمینه کار می کنند ، ایجاد می کنند و توسط برخی از وقایع ایجاد می شوند.
چیس گفت: “ما سعی کرده ایم که روی برخی از مشکلات سخت تر زیرساخت ها که این عوامل را احاطه کرده اند ، تمرکز کنیم.” “Langgraph برای عوامل طولانی مدت خوب است ، بنابراین اگر شما یک برنامه ساده را مستقر می کنید ، نمی خواهید از پلتفرم Langgraph استفاده کنید.”
وی افزود: این شرکت می خواهد بر روی عوامل محیط یا طولانی مدت شرط بندی کند و این نماینده مستقل تر و خودمختار را با یک چالش زیرساخت جالب تر پیدا کند.
از طریق پلت فرم Langgraph ، سازمان ها می توانند مأمورین را با استقرار یک کلیک ، مقیاس افقی برای رسیدگی به “ترافیک پشت سر هم ، طولانی مدت” ، یک لایه پایداری برای پشتیبانی از حافظه عامل ، نقاط پایانی API برای سفارشی سازی و دسترسی بومی به استودیوی لنگگراف برای اشکال زدایی از هر یک از عوامل مستقر کنند.
ممکن است سازمان ها خود را به صورت آنلاین و بیشتر نمایندگان بیشتری بیاورند. پلت فرم Langgraph شامل یک کنسول مدیریتی است که تمام عوامل موجود در حال حاضر مستقر شده است و به کاربران اجازه می دهد تا نمایندگان را پیدا کنند ، از معماری های مشترک مشترک استفاده کنند و معماری های چند عامل ایجاد کنند. “
چیس گفت: “یكی از مزایای مهم لانگگرافی این است كه به سازنده عامل كنترل كامل بر معماری شناختی می دهد. اگر یک عمل (الگوی بزرگ زبان) وجود دارد که باید به درستی انجام شود ، یک ابزار خوب برای اجرای کیفیت ، ایجاد یک ارزیابی درون حلقه ای به طور مستقیم در برنامه langgraph شما است.”
چیس افزود که با استفاده از Langgraph ، توسعه دهندگان می توانند به “یک چارچوب ارکستراسیون خوب” برای ساختن عوامل و ورود این عوامل قابل اعتماد به بستر Langgraph برای استقرار دسترسی پیدا کنند.
در طول بهترین تست ، چیس گفت بیش از 370 تیم از سکوی Langgraph استفاده کردند. Langchain سه ردیف را برای استفاده از پلت فرم Langgraph ارائه می دهد و قیمت گذاری به نحوه برنامه ریزی توسعه دهندگان برای میزبانی این سرویس بستگی دارد.
اکوسیستم منبع باز Langchain
برای Chase ، یکی از نقاط قوت Langchain توانایی آن در ایجاد کل برنامه و اکوسیستم توسعه عامل است.
Langsmith ، پلت فرم تست و رعایت شرکت ، با پلت فرم Langgraph و Langgraph برای ردیابی معیارهای عامل همکاری می کند. از آنجا که بسیاری از عوامل ساخته شده و با سکوی Langgraph طولانی تر هستند ، شرکت ها باید بررسی کنند که آیا آنها همچنان به طور مداوم به مشخصات خود ادامه می دهند.
Chase با افتخار اینكه Langgraph “بسیار اتخاذ شده ترین چارچوب عامل” است و ادعا كرد كه بیشتر از Autogen از Microsoft و Platform Crewai Agentic بارگیری شده است ، بار دیگر با استناد به ارزش منبع باز برای موفقیت خود.
“Langgraph اغلب توسط تیم هایی انتخاب می شود که نیاز به ساخت کاربر نهایی یا نمایندگان بسیار قاچاق (LinkedIn ، Uber ، Gitlab) دارند-دلیل این است که شما از لنگگراف استفاده نمی کنید زیرا از نظر سطح بسیار کم و کنترل کننده ای است ، که برای عوامل معتبر مورد نیاز است. فرزندخواندگی برای قدرت ، “او گفت.