برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
افق دوردست همیشه تیره و تار است ، جزئیات دقیقه ای که از فاصله کامل و مه جوی مبهم است. به همین دلیل پیش بینی آینده بسیار نادرست است: ما نمی توانیم به وضوح طرح ها و وقایع پیش روی خود را ببینیم. در عوض ، ما حدس های تحصیل کرده را می گیریم.
سناریوی تازه منتشر شده هوش مصنوعی 2027 ، که توسط تیمی از محققان هوش مصنوعی و پیش بینی شده با تجربه در موسساتی مانند Openai و مرکز سیاست AI ساخته شده است ، پیش بینی 2 تا 3 ساله مفصلی را برای آینده ارائه می دهد که شامل نقاط عطف فنی خاص است. نزدیک به مدت ، با وضوح زیادی در مورد آینده نزدیک هوش مصنوعی ما صحبت می کند.
AI 2027 با استفاده از بازخوردهای گسترده و تمرینات برنامه ریزی سناریو ، پیشرفت یک چهارم به سه ماهه از قابلیت های پیش بینی شده هوش مصنوعی ، به ویژه مدلهای چند مدلی که به استدلال پیشرفته و استقلال می پردازند. آنچه این پیش بینی را به ویژه قابل توجه می کند ، هم ویژگی آن و هم اعتبار همکاران آن است که بینش مستقیم در خطوط لوله تحقیقاتی فعلی دارند.
قابل توجه ترین پیش بینی این است که هوش عمومی مصنوعی (AGI) در سال 2027 حاصل می شود و سرپرستی مصنوعی (ASI) ماهها بعد دنبال خواهد شد. AGI در تمام وظایف شناختی ، از تحقیقات علمی گرفته تا تلاشهای خلاقانه ، از توانایی های انسانی در تقریباً تمام وظایف شناختی مطابقت دارد یا از آن فراتر می رود ، ضمن نشان دادن سازگاری ، استدلال عقل سلیم و بهبود خود. ASI فراتر می رود و سیستم هایی را نشان می دهد که به طرز چشمگیری از هوش انسانی فراتر می روند ، با توانایی حل مشکلاتی که حتی نمی توانیم درک کنیم.
مانند بسیاری از پیش بینی ها ، اینها مبتنی بر فرضیات هستند ، کمترین چیز این است که مدل ها و برنامه های هوش مصنوعی همانطور که در چند سال گذشته دارند ، به صورت نمایی ادامه خواهند یافت. به همین ترتیب ، قابل قبول است ، اما انتظار نمی رود پیشرفت نمایی داشته باشد ، به خصوص که مقیاس بندی این مدل ها اکنون ممکن است در حال کاهش بازده باشد.
همه با این پیش بینی ها موافق نیستند. علی فرهادی ، مدیرعامل انستیتوی هوش مصنوعی آلن ، گفت نیویورک تایمز: “من همه برای پیش بینی ها و پیش بینی ها هستم ، اما به نظر نمی رسد که این پیش بینی (AI 2027) در شواهد علمی یا واقعیت چگونگی تحول اوضاع در هوش مصنوعی پایه گذاری شود.”
با این حال ، دیگران هستند که این تکامل را قابل قبول می دانند. جک کلارک ، بنیانگذار انسان شناسی ، در خبرنامه AI واردات خود نوشت که هوش مصنوعی 2027 این است: “بهترین درمان هنوز آنچه ممکن است” زندگی در یک نمایی “باشد.” وی افزود که این یک است “از نظر فنی روایت حیرت انگیز از چند سال آینده توسعه هوش مصنوعی. ” این جدول زمانی همچنین با آنچه که توسط مدیرعامل انسان شناسی داریو آمدی ارائه شده است ، که گفته است AI که می تواند تقریباً در همه چیز از انسان پیشی بگیرد ، در دو تا سه سال آینده می رسد.
شتاب بزرگ: اختلال بدون سابقه
به نظر می رسد این یک زمان فرخنده است. در تاریخ لحظات مشابهی مانند این وجود داشته است ، از جمله اختراع چاپخانه یا گسترش برق. با این حال ، این پیشرفت ها سالها و دهه ها نیاز به تأثیر قابل توجهی داشت.
ورود AGI متفاوت و بالقوه ترسناک است ، به خصوص اگر قریب الوقوع باشد. هوش مصنوعی 2027 یک سناریو را توصیف می کند که به دلیل سوء استفاده از ارزش های انسانی ، هوش مصنوعی سرپرست بشریت را از بین می برد. اگر آنها درست باشند ، بیشترین خطر برای بشریت ممکن است اکنون در همان افق برنامه ریزی با ارتقاء بعدی تلفن های هوشمند شما باشد. به نوبه خود ، مقاله Google DeepMind خاطرنشان می کند که انقراض انسان نتیجه احتمالی از AGI است ، هرچند از نظر آنها بعید است.
نظرات به آرامی تغییر می کند تا زمانی که مردم با شواهد قریب به اتفاق ارائه شوند. این یکی از کارهای مفرد توماس کوهن “ساختار انقلابهای علمی” است. کوهن به ما یادآوری می کند که جهان بینی ها یک شبه تغییر نمی کنند ، تا اینکه ناگهان ، آنها این کار را می کنند. و با هوش مصنوعی ، این تغییر ممکن است در حال انجام باشد.
آینده نزدیک می شود
قبل از ظهور مدلهای بزرگ زبان (LLM) و چتپپ ، پیش بینی جدول زمانی برای AGI بسیار طولانی تر از امروز بود. اجماع بین کارشناسان و بازارهای پیش بینی ، میانگین پیش بینی شده AGI را در حدود سال 2058 قرار داده است. قبل از سال 2023 ، جفری هینتون – یکی از “خدای Godfathers AI” و یک برنده جایزه تورینگ – فکر کرد که AGI “30 تا 50 سال یا حتی طولانی تر است.” با این حال ، پیشرفت نشان داده شده توسط LLMS باعث شد که او نظر خود را تغییر دهد و گفت که می تواند به محض سال 2028 وارد شود.
در صورت ورود AGI در چند سال آینده ، پیامدهای بی شماری برای بشریت وجود دارد و به سرعت توسط ASI دنبال می شود. جرمی کان با نوشتن در Fortune گفت که اگر AGI در چند سال آینده وارد شود “این می تواند منجر به خسارات شغلی بزرگی شود ، زیرا بسیاری از سازمان ها وسوسه می شوند که نقش ها را خودکار کنند.”
یک باند دو ساله AGI یک دوره فضل کافی را برای سازگاری افراد و مشاغل ارائه می دهد. صنایعی مانند خدمات به مشتری ، ایجاد محتوا ، برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها می توانند قبل از اینکه زیرساخت های بازآموزی را تغییر دهند ، با یک تحول چشمگیر روبرو شوند. این فشار تنها در صورتی تشدید می شود که رکود در این بازه زمانی رخ دهد ، هنگامی که شرکت ها در حال حاضر به دنبال کاهش هزینه های حقوق و دستمزد هستند و اغلب پرسنل را با اتوماسیون همراه می کنند.
Cogito ، ergo … اوه؟
حتی اگر AGI منجر به تلفات شغلی گسترده یا انقراض گونه ها نشود ، پیامدهای جدی دیگری نیز وجود دارد. از سن عقل ، وجود انسان در این عقیده مبنی بر اینکه ما مهم هستیم زیرا فکر می کنیم.
این عقیده که تفکر وجود ما را تعریف می کند ، ریشه های عمیق فلسفی دارد. این رنه دکارت بود ، در سال 1637 نوشت ، که این عبارت مشهور را بیان کرد: “je pense ، donc je suis” (“من فکر می کنم ، بنابراین من هستم”). او بعداً آن را به لاتین ترجمه کرد: “من فکر می کنم ، بنابراین من هستم. “ با انجام این کار ، وی پیشنهاد کرد که یقین را می توان در عمل اندیشه فردی یافت. حتی اگر او از حواس خود فریب خورده یا توسط دیگران گمراه می شد ، این واقعیت که او فکر می کرد ثابت کرده است که وجود دارد.
در این دیدگاه ، خود در شناخت لنگر می رود. این یک ایده انقلابی در آن زمان بود و به اومانیسم روشنگری ، روش علمی و در نهایت دموکراسی مدرن و حقوق فردی منجر شد. انسانها به عنوان متفکران به چهره های اصلی جهان مدرن تبدیل شدند.
کدام یک سؤال عمیق را ایجاد می کند: اگر ماشین ها اکنون می توانند فکر کنند ، یا به نظر می رسد فکر می کنند ، و ما تفکر خود را به هوش مصنوعی برون سپاری می کنیم ، این برای برداشت مدرن از خود چیست؟ یک مطالعه جدید که توسط 404 رسانه گزارش شده است ، به بررسی این معضل می پردازد. مشخص شد که وقتی مردم برای کار به شدت به هوش مصنوعی مولد تکیه می کنند ، درگیر تفکر کمتری هستند که با گذشت زمان می تواند “منجر به وخامت دانشکده های شناختی شود که باید حفظ شوند.”
از کجا می رویم؟
اگر AGI در چند سال آینده – یا به زودی پس از آن – ما باید به سرعت با پیامدهای آن نه فقط برای شغل و ایمنی بلکه برای چه کسی که هستیم ، دست و پنجه نرم کنیم. و ما باید این کار را انجام دهیم در حالی که پتانسیل خارق العاده آن را نیز برای تسریع در کشف ، کاهش رنج و گسترش توانایی انسان به روش های بی سابقه تصدیق می کنیم. به عنوان مثال ، آمودی گفته است که “هوش مصنوعی قدرتمند” 100 سال تحقیقات بیولوژیکی و فواید آن ، از جمله بهبود مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا 5 تا 10 سال فشرده شود.
پیش بینی های ارائه شده در AI 2027 ممکن است صحیح باشد یا ممکن است نباشد ، اما قابل قبول و تحریک آمیز است. و این قابل قبول باید کافی باشد. ما به عنوان انسانهای دارای نمایندگی و به عنوان اعضای شرکت ها ، دولت ها و جوامع ، ما باید اکنون عمل کنیم تا آنچه را که ممکن است در آینده باشد آماده کنیم.
برای مشاغل ، این به معنای سرمایه گذاری در هر دو تحقیق در مورد ایمنی هوش مصنوعی و مقاومت سازمانی است ، و نقش هایی را ایجاد می کند که در ضمن تقویت نقاط قوت انسان ، قابلیت های هوش مصنوعی را ادغام می کند. برای دولت ها ، نیاز به توسعه سریع چارچوب های نظارتی دارد که هر دو نگرانی فوری مانند ارزیابی مدل و خطرات وجودی طولانی مدت را برطرف می کند. برای افراد ، این به معنای پذیرش یادگیری مداوم با تمرکز بر مهارتهای منحصر به فرد انسانی از جمله خلاقیت ، هوش هیجانی و قضاوت پیچیده است ، در حالی که روابط کاری سالم با ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد می کند که از نمایندگی ما کم نمی شود.
زمان بحث انتزاعی در مورد آینده های دوردست گذشته است. آماده سازی بتن برای تحول نزدیک به مدت فوری مورد نیاز است. آینده ما فقط توسط الگوریتم ها نوشته نخواهد شد. این با انتخاب هایی که ما انجام می دهیم شکل می گیرد و ارزش هایی که از آن حمایت می کنیم ، از امروز.
گری گروسمن EVP از تمرین فناوری در ادلمن و رهبری جهانی مرکز عالی Edelman AI است.
