به گزارش بخش موبایل رسانه اخبار تکنولوژی تک فاکس،
OpenAi مجبور است از انتشار مدل جدید GPT-4.5 خود به دلیل خارج شدن از تراشه های GPU (واحدهای پردازش گرافیکی) استفاده کند. اینها برای آموزش مدل ها ، پردازش مقادیر زیادی از داده ها و انجام محاسبات پیچیده استفاده می شود. اگر نمی دانید که چرا تراشه های CPU (واحد پردازش مرکزی) استفاده نمی شود ، پاسخ آن بسیار آسان است. داده های فرآیند GPU به طور همزمان که برای عملیات ماتریس AI مناسب تر از پردازش متوالی است که توسط CPU استفاده می شود.
دویدن به والمارت برای انتخاب برخی از معدل های دیگر ، شبیه به نحوه شما و من جوهر چاپگر خود را هنگام بیرون آمدن ، در اینجا امکان پذیر نیست. به همین دلیل Openai به دنبال توسعه تراشه های خاص خود است که باعث می شود در نوسان سطح موجودی در NVIDIA آسیب پذیر تر شود.
سام آلتمن اعتراف می کند که Openai از تراشه های GPU خارج است. | اعتبار تصویر-X
آلتمن با بحث در مورد مدل جدید GPT-4.5 در توییت خود ، خاطرنشان می کند که این یک مدل استدلال نیست و سوابق معیار جدیدی را تعیین نمی کند. وی در ادامه می گوید تا آنجا که به GPT-4.5 مربوط می شود ، “این یک نوع هوش متفاوت است و جادویی برای آن وجود دارد که قبلاً احساس نکرده ام. واقعاً برای مردم هیجان زده است!”
آلتمن هشدار می دهد که GPT-4.5 “یک مدل گران قیمت” است که 75 دلار در هر علامت ورودی و 150 دلار در هر میلیون توکن خروجی هزینه دارد. در مقایسه ، GPT-4O فقط 2.50 دلار برای هر میلیون نشانه ورودی و 10 دلار در هر علامت خروجی هزینه دارد. توکن یک واحد متن است که می تواند یک حرف ، یک کلمه واحد یا حتی نگارشی باشد. مدل های بزرگ زبان (LLM) قبل از پردازش متن را به نشانه ها تقسیم می کنند. هزینه های GPT-4.5 را با هزینه GPT-4O مقایسه کنید که هزینه آن 2.50 دلار قیمت بسیار کمتری برای هر میلیون نشانه ورودی و 10 دلار در هر میلیون توکن خروجی دارد.
اگر تعجب می کنید که چگونه Nvidia در پنج سال گذشته 1،748.96 ٪ باورنکردنی 1،748.96 ٪ باورنکردنی شد ، این پاسخ شماست. هیچ چیز در آن خیابان که ما آن را دیوار می نامیم داغ نیست و تقاضای تراشه های پرچمدار Nvidia در طی چند سال گذشته در حال رشد است.