یک چارچوب استاندارد و باز برای ساخت عوامل هوش مصنوعی از سیسکو ، لانگچین و گالیله در دست است

یک هدف برای آینده عامل این است که نمایندگان هوش مصنوعی از سازمان های مختلف آزادانه و یکپارچه با یکدیگر صحبت کنند. اما رسیدن به آن نقطه به قابلیت همکاری نیاز دارد و ممکن است این عوامل با LLM های مختلف ، چارچوب داده ها و کد ساخته شده باشد.

برای دستیابی به قابلیت همکاری ، توسعه دهندگان این عوامل باید در مورد چگونگی برقراری ارتباط با یکدیگر توافق کنند. این یک کار چالش برانگیز است.

گروهی از شرکت ها ، از جمله سیسکو ، لانگچین ، Llamaindex ، Galileo و Glean ، اکنون Agntcy را ایجاد کرده اند ، یک مجموعه منبع باز با هدف ایجاد یک زبان قابلیت همکاری عامل استاندارد صنعت. Agntcy قصد دارد ارتباطات و تبادل اطلاعات با دیگری را برای هر نماینده هوش مصنوعی آسان کند.

متحد کردن عوامل AI

ویوی پندی ، رئیس Outshift توسط سیسکو ، بازوی جوجه کشی سیسکو ، در مصاحبه ای با VentureBeat گفت: “دقیقاً مانند وقتی که ابر و اینترنت به وجود آمد و برنامه های کاربردی و همه تعاملات اجتماعی را در مقیاس جهانی تسریع کرد ، ما می خواهیم اینترنت نمایندگانی را بسازیم که تمام کارهای انسانی را در مقیاس جهانی تسریع می کند.”

پندی Agntcy را به ظهور پروتکل کنترل انتقال/پروتکل اینترنت (TCP/IP) و سیستم نام دامنه (DNS) تشبیه کرد ، که به سازماندهی اینترنت کمک کرده و امکان اتصال بین سیستم های مختلف رایانه ای را فراهم می کند.

وی گفت: “روشی که ما در مورد این مشکل فکر می کنیم این است که اینترنت اصلی به انسان و سرورها و مزارع وب اجازه می دهد تا همه با هم جمع شوند.” “این اینترنت عوامل است و تنها راه انجام این کار ، باز و تعامل آن است.”

سیسکو ، لانگچین و گالیله به عنوان نگهدارنده اصلی Agntcy عمل می کنند ، با Glean و Llamaindex به عنوان مشارکت کننده. با این حال ، این ساختار ممکن است تغییر کند زیرا مجموعه اعضای بیشتری را اضافه می کند.

استاندارد سازی یک صنعت سریع حرکت

عوامل هوش مصنوعی نمی توانند جزایر باشند. برای رسیدن به پتانسیل کامل خود ، آنها باید بتوانند با سایر عوامل که در خارج از شبکه یک شرکت قرار دارند ارتباط برقرار کنند. این جایی است که قابلیت همکاری وارد می شود.

تعیین استاندارد در صنایع سنتی به اندازه کافی چالش برانگیز است. برای فناوری مانند هوش مصنوعی ، جایی که هر چند ماه یک بار ارتقاء و تغییرات مدل رخ می دهد ، حتی دشوارتر می شود. با این حال ، این اولین بار نیست که یک استاندارد برای AI تولیدی پیشنهاد می شود.

Langchain ، یکی از اعضای اصلی Agntcy ، پروتکل خاص خود را برای کار با نمایندگان ساخته شده در چارچوب های غیر از Langchain دارد. پروتکل عامل که در نوامبر سال گذشته راه اندازی شد ، به نمایندگان Langchain اجازه می دهد تا با نمایندگان ایجاد شده با Autogen ، Crewai یا هر چارچوب دیگری صحبت کنند.

در همین حال ، Anthropic پروتکل زمینه مدل خود (MCP) را در ماه نوامبر اعلام کرد. این پروتکل با هدف استاندارد سازی چگونگی اتصال مدل ها و ابزارهای هوش مصنوعی به منابع داده است. اما در حالی که بسیاری از توسعه دهندگان MCP را پذیرفته اند ، هنوز دقیقاً استاندارد نیست.

Yash Sheth ، بنیانگذار بستر ارزیابی AI Galileo ، گفت که استاندارد سازی “بسیار مهم است”.

“استاندارد سازی مورد نیاز است ، در واقع ، باعث افزایش سرعت برای پذیرش عامل می شود. امروز ، تیم ها در حال ساخت سیلو هستند و باید بفهمند که چگونه می توانند اجزای زیرساختی خود را از ابتدا توسعه دهند. ” “استاندارد سازی سیستم های چند آژانس فقط در صورتی اتفاق می افتد که این عوامل با مدلهای غیر قطعی در اندازه گیری و گزارش عملکرد ، دقت و قابلیت اطمینان از لنگر قوی برخوردار باشند.”

شت اعتراف می کند که ساخت عوامل AI قابل تعامل می تواند پیچیده باشد. Agntcy “می خواهد توسعه دهندگان را ترغیب به گسترش این مشخصات ، API ها و ابزارهای متناسب با نیازهای خود به جای اختراع مجدد چرخ کند ، که برای دستیابی به استاندارد سازی بسیار مهم خواهد بود.”

هریسون چیس ، مدیرعامل Langchain ، در گفتگوی جداگانه گفت که ایجاد یک استاندارد غیرممکن نیست ، به خصوص اکنون که ساخت خود مأمورین آسان تر است.

“نمایندگان ساختمان در حال حاضر امکان پذیر است و انجام می شود. Repit ، Klarna ، LinkedIn ، Uber ، Appfolio و بسیاری دیگر از قبل این کار را انجام داده اند. مأمورین چیز آینده ای نیستند ، آنها اکنون هستند. اکنون که می دانیم چگونه می توانیم عوامل را بسازیم ، مرحله بعدی این است که به آنها اجازه اتصال به یکدیگر را بدهیم. این همان چیزی است که یک پروتکل عامل استاندارد به فعال کردن کمک می کند. ”

یک سکوی و یک زبان همه به یکباره

Pandey بیش از مجموعه ای از کدها برای نمایندگان ، Agntcy را پیش بینی می کند. همچنین به مشتریان این امکان را می دهد تا نمایندگان توسعه دهندگان مختلفی را که استاندارد Agntcy را اجرا می کنند ، کشف کنند.

پندی گفت: “مشتریان می توانند همه این نمایندگان را در سکوی Agntcy به هم بچسبانند تا بتوانند هنگام ساختن گردش کار خود ، کشف ، آهنگسازی ، استقرار و ارزیابی کنند.”

Agntcy هنوز هم نیاز به جذب بازیکنان هوش مصنوعی بیشتری برای اضافه کردن عوامل جدید به سکو و به دست آوردن حرکت به عنوان یک استاندارد دارد. از این گذشته ، برای اینکه چیزی به یک استاندارد صنعت تبدیل شود ، برای جلوگیری از ایجاد استانداردهای رقابتی بیش از حد ، باید اتخاذ جمعی شود.

این جایی است که پروژه هایی مانند Agntcy با یک نبرد سربالایی روبرو هستند. پندی گفت که این مجموعه با بسیاری از بازیکنان صنعت دیگر صحبت کرده است و آنها می خواهند در حین توسعه این پلتفرم تا حد ممکن دیدگاه ها را کسب کنند. این زمان خواهد برد

در این میان ، شرکت ها همچنان به آزمایش و حتی استقرار عوامل هوش مصنوعی ادامه می دهند. شاید در آینده ، اینها همه بتوانند با یکدیگر صحبت کنند.