به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار تکنولوژی روز دنیا تک فاکس،
بوهاماه Nother ، یکی دیگر از پیشرفت های انقلابی AI AI که ظاهراً اساساً نحوه عملکرد کل یک صنعت را تغییر خواهد داد. این زمان غول فناوری مایکروسافت یک ابزار “ایده گیم پلی” ، Muse ایجاد کرده است که آن را اولین Wham جهان یا مدل عملکرد جهان و انسانی می نامد. مایکروسافت ادعا می کند که Muse با اجازه دادن به طراحان با فیلم های گیم پلی تولید شده AI ، روند طولانی و گران قیمت توسعه بازی را سرعت می بخشد تا ببیند چه چیزی کار می کند.
MUSE در مورد داده های گیم پلی از استودیوی انگلستان Ninja Theory Game Bleeding Edge آموزش دیده است. این ده ها هزار ساعت گیم پلی واقعی افراد ، هم ورودی های فیلم و کنترل کننده را جذب کرده است. هم اکنون می تواند کلیپ های گیم پلی مسخره ای دقیق را برای آن بازی ایجاد کند که می تواند ویرایش و با اعلان ها سازگار شود.
همه خوب و خوب ، اما در یک فیلم اعلامیه برای Muse ، مدیر عامل شرکت Microsoft Gaming ، فیل اسپنسر باعث سردرگمی شد وقتی گفت که این می تواند برای حفظ بازی های کلاسیک ارزشمند باشد: مدل های AI ، می توانند آن بازی ها را “یاد بگیرند” و آنها را در سخت افزار مدرن تقلید می کنند. هنوز مشخص نیست که چگونه این امکان پذیر است. مدیرعامل کلی مایکروسافت ، ساتیا نادلا ، سپس در مصاحبه با پادکست دلالت کرد که موزه اولین قدم برای ایجاد “کاتالوگ” بازی های تولید شده توسط AI است.
اما Muse ، همانطور که ایستاده است ، نمی تواند یک بازی ایجاد کند-این فقط می تواند ساخته شده باشد فیلم از یک بازی بنابراین فقط این ابزار جدید بازی AI چیست؟ علاوه بر این ، کمربندهای ابزار توسعه دهندگان بازی؟ یا اولین قدم به سوی دوره ای از بازی های بازی شده توسط AI؟
ایده این است که طراحان (یا در واقع بازیکنان) می توانند بدون صرف ساعت (یا روز) در یک موتور گیم پلی ، ایده هایی را با Muse امتحان کنند و چیزی را اجرا کنند که ممکن است احساس خوبی نداشته باشد یا حتی کار کند. اگر یک طراح بخواهد ببیند که ، مثلاً یک قدرت در بازی به نظر می رسد ، آنها می توانند ویدیوی مسخره ای تولید کنند که نشان می دهد چه چیزی ممکن است به نظر برسد ، با پر کردن هوش مصنوعی در شکاف ها.
جولیان تونگلیوس ، استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی در دانشکده مهندسی دانشگاه نیویورک ، اظهار داشت: “موتورهای بازی چیزهای پیچیده و کثیف هستند و برای شبیه سازی چیزها زمان زیادی طول می کشد – آنها برای آن ساخته نشده اند.” “(کار با) شبیه سازی بازی می تواند بسیار ساده تر و سریعتر باشد. فرصت های باز شده توسط این نوع مطالعه بسیار بزرگ است ، اما محدودیت ها نیز واقعی هستند. “
شبیه سازی گیم پلی AI کاملاً جدید نیست – پروژه Gamengen Google نسخه قابل پخش از Doom را ایجاد کرد که در سال 2024 بدون موتور بازی اجرا شد. اما مشکل همیشه سازگاری بوده است. شبیه سازی Doom Google در ابتدا به خوبی کار می کرد ، اما هر چه بیشتر بازی کنید ، AI عناصر بازی “رویای” را که دقیق نبودند ، بیشتر می کرد. این همان چیزی است که مایکروسافت ادعا می کند که با Muse حل کرده است ، اما با احتیاط گسترده ای همراه است.
وی گفت: “این مدل خاص در 500،000 جلسه بازی آموزش دیده است ، بنابراین به احتمال زیاد حدود 100000 ساعت گیم پلی. اما فقط به این دلیل که داده های زیادی دارید کار می کند. اگر فراتر از آنچه ثبت شده است حرکت کنید ، شبیه سازی ها به طور کلی رفتار خوبی را متوقف می کنند. “
مایکروسافت اظهار داشته است که در حال حاضر از Muse برای توسعه مدل های AI قابل پخش در زمان واقعی آموزش داده شده در سایر بازی های شخص اول خود استفاده می کند. اما در حالی که Muse برای بازی های خدمات زنده مانند Bleeding Edge بسیار عالی است ، با دسترسی به هزاران ساعت گیم پلی زنده ، برای بازی های کوچکتر و عناوین تک نفره ، این یک تلاش تاریخی و احتمالاً بی معنی برای آموزش یک مدل AI مولد در هر بازی خاص خواهد بود.
بعد از تبلیغ خبرنامه
کن نولاند ، طراح بازی کهنه کار و واقع گرایانه AI که اداره می کند ، یک شرکت AI که بچه های AI را اداره می کند ، می گوید: “این یک مانع فنی شگفت انگیز است که آنها پرش کرده اند ، اما به نوعی احساس می کنند که آنها لحظه بزرگنمایی خود را پشت سر می گذارند: محصولی که به بازار وارد می شود که واقعاً هدف ندارد.” وی گفت: “این فناوری جالب است و اشتباه نمی کند ، تولید فیلم کار ساده ای نیست … من فقط مخاطب هدف آن را نمی بینم. توسعه دهندگان بازی قادر به استفاده از آن برای تولید سریع نخواهند بود زیرا در واقع ، جدا از تجسم یک چیز خاص ، به هرگونه مسائل اساسی در زمینه توسعه بازی پرداخته است. “
در نهایت ، به نظر می رسد که بین اظهارات اسپنسر و نادلا و آنچه در حال حاضر Muse انجام می دهد ، ارتباط برقرار شده است. مگر اینکه چیزی قابل توجه باشد ، به نظر نمی رسد که قادر به ایجاد شبیه سازی های قابل پخش از بازی های کلاسیک باشد ، و مطمئناً بازی های کاملاً “جدید” تولید شده توسط AI ایجاد نمی کند. حتی مشخص نیست که چگونه فیلم های تولید شده Muse می توانند به گیم پلی واقعی ترجمه شوند.
بازی های ویدیویی تولید شده AI هنوز ممکن است در افق باشد. گوگل بی سر و صدا Genie 2 را چند ماه به عقب منتشر کرد ، که قادر به تولید “دنیای قابل پخش” است – اما این کاری نیست که Muse انجام می دهد ، حداقل در حال حاضر. تونگلیوس می گوید: “من تصمیم خواهم گرفت كه آنچه را كه ساتیا به عنوان چشم انداز آنچه در آینده انجام می شود ، تفسیر كنم.” وی گفت: “کاملاً ممکن است که ما به نسخه ای از آن برسیم ، اما در گوشه و کنار نیست. کاری که مایکروسافت در این مقاله انجام داده است ، یک سنگ پایه است. “