برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
همانطور که ما به طور کامل وارد دوره تحول خودمختار می شویم ، عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه عملکرد مشاغل و ایجاد ارزش هستند. اما با صدها فروشنده ادعا می کنند که “عوامل هوش مصنوعی” را ارائه می دهند ، چگونه می توانیم اعتیاد به مواد مخدره را کاهش دهیم و بدانیم که این سیستم ها واقعاً چه کاری می توانند انجام دهند و مهمتر از همه ، چگونه باید از آنها استفاده کنیم؟
پاسخ پیچیده تر از ایجاد لیستی از کارهایی است که می تواند به صورت خودکار انجام شود و آزمایش کند که آیا یک عامل AI می تواند به آن وظایف در برابر معیارها برسد. یک جت می تواند سریعتر از یک ماشین حرکت کند ، اما این یک انتخاب اشتباه برای سفر به فروشگاه مواد غذایی است.
چرا نباید سعی کنیم کار خود را با عوامل هوش مصنوعی جایگزین کنیم
هر سازمان مقدار مشخصی از ارزش را برای مشتریان ، شرکا و کارمندان خود ایجاد می کند.
این مبلغ بخشی از کل ایجاد ارزش قابل دسترسی است (یعنی کل ارزش سازمان قادر به ایجاد آن است که توسط مشتریان ، شرکا و کارمندانش مورد استقبال قرار می گیرد).
اگر هر کارمند برای روز بعد و لیست دیگری از to-dos برای محرومیت از روز کار را ترک کند-مواردی که اگر می توانستند در اولویت قرار بگیرند ، ارزش ایجاد می کردند-عدم تعادل ارزش ، زمان و تلاش وجود دارد و ارزش را روی میز می گذارد.
ساده ترین مکان برای شروع کار با عوامل هوش مصنوعی ، جستجوی کارهایی است که قبلاً انجام شده و ارزش ایجاد شده است. این امر ریاضی ذهنی اولیه را آسان می کند ، زیرا می توانید مقداری را که قبلاً وجود دارد نقشه برداری کنید و فرصت هایی را برای ایجاد همان مقدار سریعتر یا با اطمینان تر تجزیه و تحلیل کنید.
هیچ مشکلی در این تمرین به عنوان مرحله ای در یک فرآیند تحول وجود ندارد ، اما جایی که بیشتر سازمان ها و ابتکارات هوش مصنوعی با شکست روبرو هستند فقط در نظر گرفتن چگونه AI می تواند برای ارزش قبلاً ایجاد شود. این تمرکز و سرمایه گذاری های آنها را به سمت برش باریک در نمودار ون در زیر باریک می کند و اکثریت ارزش آدرس دهی را روی جدول می گذارد.
انسان و ماشین ها ذاتاً نقاط قوت و ضعف مختلفی دارند. سازمانهایی که به طور مشترک با همکاری با شرکای تجاری ، فناوری و صنعت خود کار می کنند ، کسانی را که صرفاً روی یک بدنه ارزش تمرکز می کنند ، از بین می برند و بی پایان درجات بیشتری از اتوماسیون را بدون افزایش تولید ارزش کل دنبال می کنند.
درک قابلیت های عامل هوش مصنوعی از طریق چارچوب SPAR
برای کمک به توضیح نحوه کار نمایندگان هوش مصنوعی ، ما آنچه را چارچوب SPAR می نامیم ایجاد کرده ایم: حس ، برنامه ، عمل و تأمل. این چارچوب نشان می دهد که چگونه انسان به اهداف خود ما می رسد و روشی طبیعی برای درک نحوه عملکرد عوامل هوش مصنوعی فراهم می کند.
احساس: درست همانطور که ما از حواس خود برای جمع آوری اطلاعات در مورد دنیای اطراف خود استفاده می کنیم ، مأمورین هوش مصنوعی سیگنال هایی را از محیط خود جمع می کنند. آنها محرک ها را ردیابی می کنند ، اطلاعات مربوطه را جمع می کنند و زمینه عملیاتی آنها را رصد می کنند.
برنامه ریزی: هنگامی که یک عامل سیگنالهایی راجع به محیط خود جمع آوری کرده است ، فقط به اجرای آن نمی رود. مانند انسانها که گزینه های خود را قبل از عمل در نظر می گیرند ، عوامل هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات موجود در زمینه اهداف و قوانین خود برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد دستیابی به اهداف خود تهیه شده اند.
عمل: توانایی انجام اقدامات بتونی ، عوامل AI را جدا از سیستم های تحلیلی ساده می کند. آنها می توانند چندین ابزار و سیستم را برای انجام وظایف ، نظارت بر اقدامات خود در زمان واقعی و ایجاد تنظیمات برای ماندن در مسیر هماهنگ کنند.
منعکس کننده: شاید پیشرفته ترین توانایی یادگیری از تجربه باشد. عوامل پیشرفته هوش مصنوعی می توانند عملکرد خود را ارزیابی کنند ، نتایج را تجزیه و تحلیل کنند و رویکردهای خود را بر اساس آنچه که به بهترین شکل ممکن انجام می دهند ، اصلاح کنند – ایجاد یک چرخه بهبود مداوم.
آنچه عوامل هوش مصنوعی را قدرتمند می کند این است که چگونه این چهار قابلیت در یک چرخه یکپارچه با هم کار می کنند و سیستمی را ایجاد می کنند که می تواند با افزایش پیچیدگی اهداف پیچیده ای را دنبال کند.
این قابلیت اکتشافی می تواند در برابر فرآیندهای موجود که قبلاً چندین بار از طریق تحول دیجیتال بهینه شده اند ، در تضاد باشد. بازآفرینی آنها ممکن است سودهای کوتاه مدت کمی داشته باشد ، اما بررسی روشهای جدید ایجاد ارزش و ساخت بازارهای جدید می تواند رشد نمایی داشته باشد.
5 مرحله برای ساختن استراتژی عامل هوش مصنوعی خود
اکثر تکنسین ها ، مشاوران و رهبران تجارت هنگام معرفی هوش مصنوعی از یک رویکرد سنتی پیروی می کنند (حساب برای 87 ٪ میزان شکست):
- لیستی از مشکلات ایجاد کنید.
یا
- داده های خود را بررسی کنید
- مجموعه ای از موارد استفاده بالقوه را انتخاب کنید.
- تجزیه و تحلیل موارد استفاده برای بازده سرمایه گذاری (ROI) ، امکان سنجی ، هزینه ، جدول زمانی.
- زیر مجموعه ای از موارد استفاده را انتخاب کرده و در اجرای آن سرمایه گذاری کنید.
این رویکرد ممکن است قابل دفاع به نظر برسد زیرا معمولاً به عنوان بهترین عمل شناخته می شود ، اما داده ها نشان می دهد که کار نمی کند. وقت یک رویکرد جدید است.
- با توجه به صلاحیت های اصلی شما و شرایط نظارتی و ژئوپلیتیکی بازار ، کل ایجاد ارزش قابل دسترسی را به مشتریان و شرکای شما ارائه می دهد.
- ایجاد ارزش فعلی سازمان خود را ارزیابی کنید.
- پنج فرصت برتر و ارزشمند سازی بازار را برای سازمان خود انتخاب کنید تا ارزش جدیدی ایجاد کند.
- تجزیه و تحلیل ROI ، امکان سنجی ، هزینه و جدول زمانی برای مهندسی راه حل های عامل AI (مراحل 3 و 4 را در صورت لزوم تکرار کنید).
- زیر مجموعه ای از موارد ارزش را انتخاب کرده و در اجرای آن سرمایه گذاری کنید.
ایجاد ارزش جدید با هوش مصنوعی
سفر به دوران تحول خودمختار (با ایجاد سیستم های خودمختار تر که به طور مداوم ارزش ایجاد می کنند) یک اسپرینت نیست – این یک پیشرفت استراتژیک است ، و توانایی سازمانی را در کنار پیشرفت تکنولوژیکی ایجاد می کند. با شناسایی در ابتدا ارزش و رشد جاه طلبی ها ، شما سازمان خود را برای پیشرفت در دوران عوامل هوش مصنوعی قرار می دهید.
برایان همیشه سبز نویسنده نویسنده است تحول خودمختار: ایجاد آینده ای انسانی تر در دوران هوش مصنوعی
پاسکال برنت نویسنده کتاب است هوش مصنوعی عامل: استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای اختراع تجارت ، کار و زندگی
Evergreen و Bornet در حال تدریس یک دوره آنلاین جدید در مورد AI Agents با Cassie Kozyrkov هستند: هوش مصنوعی عامل برای رهبران
