برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Anthropic امروز Claude را برای آموزش و پرورش معرفی کرد ، یک نسخه تخصصی از دستیار هوش مصنوعی خود که برای توسعه مهارت های تفکر انتقادی دانش آموزان به جای ارائه پاسخ به سؤالات خود طراحی شده است.
این پیشنهاد جدید شامل مشارکت با دانشگاه شمال شرقی ، دانشکده اقتصاد لندن و کالج Champlain است و یک آزمایش در مقیاس بزرگ ایجاد می کند که آیا AI می تواند به جای میانبر روند یادگیری ، پیشرفت کند.
“حالت یادگیری” قبل از پاسخ ها در استراتژی آموزش هوش مصنوعی ، تفکر را قرار می دهد
محور اصلی Claude برای آموزش “حالت یادگیری” است که اساساً نحوه تعامل دانش آموزان با هوش مصنوعی را تغییر می دهد. وقتی دانش آموزان سؤال می کنند ، کلود نه با پاسخ بلکه با سؤال سقراطی پاسخ می دهد: “چگونه به این مشکل نزدیک می شوید؟” یا “چه شواهدی از نتیجه گیری شما پشتیبانی می کند؟”
این رویکرد به طور مستقیم به آنچه بسیاری از مربیان خطر اصلی هوش مصنوعی در آموزش و پرورش می دانند ، می پردازد: این ابزارهایی مانند ChatGPT به جای درک عمیق تر ، تفکر میانبر را تشویق می کنند. با طراحی یک هوش مصنوعی که عمداً از پاسخ ها به نفع استدلال هدایت شده خودداری می کند ، Anthropic چیزی نزدیک به یک مدرس دیجیتال نسبت به یک موتور پاسخ ایجاد کرده است.
زمان بندی قابل توجه است. از زمان ظهور چتپپ در سال 2022 ، دانشگاه ها با رویکردهای متناقض به هوش مصنوعی دست و پنجه نرم کرده اند – برخی از آنها به طور کامل ممنوع می شوند و برخی دیگر به طور آزمایشی آن را در آغوش می گیرند. شاخص HAI AI استنفورد نشان می دهد که بیش از سه چهارم موسسات آموزش عالی هنوز فاقد سیاست های جامع هوش مصنوعی هستند.
دانشگاه ها با نگهبان های داخلی دسترسی به AI در دانشگاه را به دست می آورند
دانشگاه شمال شرقی کلود را در 13 پردیس جهانی که به 50،000 دانشجو و دانشکده خدمت می کنند ، پیاده سازی می کند. این دانشگاه با برنامه علمی خود در شمال شرقی 2025 تحت عنوان رئیس جمهور جوزف ای. عون ، خود را در خط مقدم آموزش AI-Focus قرار داده است ، که به معنای واقعی کلمه کتاب را در مورد تأثیر هوش مصنوعی در آموزش با “ضد ربات” نوشت.
آنچه در مورد این مشارکتها قابل توجه است ، مقیاس آنهاست. این دانشگاه ها به جای محدود کردن دسترسی هوش مصنوعی به بخش ها یا دوره های خاص ، شرط قابل توجهی را ایجاد می کنند که هوش مصنوعی به درستی طراحی شده می تواند به نفع کل اکوسیستم دانشگاهی باشد – از دانشجویانی که بررسی های ادبیات را تهیه می کنند تا مدیران را که روند ثبت نام را تجزیه و تحلیل می کنند.
تضاد با برنامه های قبلی فناوری آموزشی چشمگیر است. امواج قبلی ED-Tech اغلب قول شخصی سازی می کردند اما استاندارد سازی را ارائه می دادند. این مشارکتها درک پیچیده تری از چگونگی پیشرفت AI در هنگام طراحی با اصول یادگیری ، نه فقط کارآیی ، در ذهن را نشان می دهد.
فراتر از کلاس: AI وارد مدیریت دانشگاه می شود
استراتژی آموزش انسان شناسی فراتر از یادگیری دانش آموزان است. کارکنان اداری می توانند از کلود برای تجزیه و تحلیل روندها و تبدیل اسناد متراکم سیاست به قالب های در دسترس استفاده کنند-قابلیت هایی که می توانند به موسسات محدود شده منابع کمک کنند تا کارآیی عملیاتی را بهبود بخشند.
با همکاری با Internet2 ، که بیش از 400 دانشگاه ایالات متحده خدمت می کند و به آنها آموزش می دهد ، سازنده سیستم مدیریت یادگیری بوم بسیار مورد استفاده ، انسان شناسی مسیرهای بالقوه را به میلیون ها دانش آموز می رساند.
در حالی که OpenAi و Google ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی را ارائه می دهند که مربیان می توانند برای اهداف آموزشی نوآورانه سفارشی کنند ، Claude For Anthropic با ایجاد سؤال از سقراط مستقیم به طراحی محصول اصلی خود از طریق حالت یادگیری ، رویکرد کاملاً متفاوتی را انجام می دهد ، اساساً نحوه تعامل دانش آموزان با AI را به طور پیش فرض تغییر می دهد.
پیش بینی بازار فناوری آموزش 80.5 میلیارد دلار تا سال 2030 طبق تحقیقات Grand View حاکی از سهام مالی است. اما سهام آموزشی ممکن است بیشتر باشد. از آنجا که سواد هوش مصنوعی در نیروی کار ضروری می شود ، دانشگاه ها برای ادغام این ابزارها به طور معناداری در برنامه درسی با فشار بیشتری روبرو می شوند.
چالش ها قابل توجه است. آمادگی دانشکده برای ادغام هوش مصنوعی بسیار متفاوت است و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی در محیط های آموزشی همچنان ادامه دارد. شکاف بین توانایی تکنولوژیکی و آمادگی آموزشی همچنان یک مانع اساسی برای ادغام معنی دار هوش مصنوعی در آموزش عالی است.
از آنجا که دانش آموزان به طور فزاینده ای در زندگی دانشگاهی و حرفه ای خود با هوش مصنوعی روبرو می شوند ، رویکرد انسان شناسی یک امکان جذاب را به وجود می آورد: این که ما ممکن است هوش مصنوعی را نه تنها برای انجام تفکر خود برای ما طراحی کنیم ، بلکه به ما کمک کنیم تا برای خودمان بهتر فکر کنیم – تمایزی که می تواند بسیار مهم باشد زیرا این فناوری ها آموزش و پرورش را تغییر می دهند و به طور یکسان کار می کنند.