برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
شرکت والدین Facebook Meta Platforms ، Inc. به طور رسمی برنامه متا AI مستقل خود را به طور رسمی راه اندازی کرده است ، حرکتی با هدف ارائه یک تجربه شخصی تر و یکپارچه تر AI در دستگاه های تلفن همراه ، وب و شیشه های هوشمند Ray-Ban Meta.
این برنامه در iOS از طریق فروشگاه App Apple و در وب موجود است – بدون ذکر اینکه نسخه Android می تواند بیاید.
برنامه جدید Meta AI با استفاده از نسخه ای از شبه جدید و تقسیم کننده منبع باز Llama 4 Mine-Exprts و Areding Model Family ، بر یادگیری ترجیحات کاربر ، حفظ زمینه مکالمه و ارائه تعامل صوتی یکپارچه متمرکز است. برای ورود به سیستم به یک حساب متا نیاز دارد ، اگرچه کاربران می توانند با پروفایل های موجود در فیس بوک یا اینستاگرام خود وارد سیستم شوند.
این پیش از شروع للاماکون 2025 ، اولین کنفرانس توسعه دهنده هوش مصنوعی متا که این هفته در دفتر مرکزی پردیس اداری در پالو آلتو ، کالیفرنیا برگزار می شود ، محور خانواده Llama Model و ابزارها و پیشرفت های عمومی AI است.
با ظهور بیشتر مدل های مدل هوش مصنوعی در حوزه های منبع باز و اختصاصی-از جمله همه از Openai با چته با Google با Gemini 2.5 Model Family خود و مارک های کمتر شناخته شده (حداقل به مخاطبان غربی) مانند Alibaba’s New Qwen 3-Meta علاقه مند به نشان دادن قدرت و قابلیت های خود ، مدل های داخلی Llama 4 در خانه است.
همچنین به دنبال این است که این پرونده را به توسعه دهندگان نرم افزار شخص ثالث تبدیل کند که Llama 4 یک خانواده منبع قدرتمند و انعطاف پذیر (ISH) است که می توانند به آنها اعتماد کنند تا محصولات سازمانی خود را در بالای آن بسازند. با این حال ، با این راه اندازی جدید برنامه Meta AI ، من مطمئن نیستم که این موفق ترین نمونه باشد. اطلاعات بیشتر در مورد زیر
متن ، تصویر و صدا خارج از جعبه-با آمدن ویرایش اسناد
برنامه متا AI روشی جدید را برای تعامل کاربران با دستیار هوش مصنوعی متا فراتر از ادغام های موجود با واتس اپ ، اینستاگرام ، فیس بوک و مسنجر نشان می دهد.
این کاربران را قادر می سازد مکالمات صوتی طبیعی ، عقب و جلو با هوش مصنوعی ، ویرایش و تولید تصاویر داشته باشند و موارد استفاده جدید را از طریق یک فید کشف شده با سرپرستی و ایده هایی که توسط جامعه به اشتراک گذاشته شده است ، کشف کنند.
در کنار تعامل متن سنتی ، متا AI اکنون از عملکرد صدا در حالی که چند وظیفه ای است ، پشتیبانی می کند. نسخه ی نمایشی صوتی کامل دوتایی به کاربران این امکان را می دهد تا مکالمات طبیعی و روان را تجربه کنند که در آن هوش مصنوعی به طور مستقیم گفتار را ایجاد می کند ، نه اینکه متن را با صدای بلند بخوانید.
با این حال ، نسخه ی نمایشی به اطلاعات وب در زمان واقعی دسترسی ندارد و ممکن است ناسازگاری های فنی گاه به گاه را نشان دهد. ویژگی های صوتی ، از جمله نسخه ی نمایشی کامل دوپلکس ، در حال حاضر در ایالات متحده ، کانادا ، استرالیا و نیوزیلند در دسترس است.
در وب ، Meta.ai برای آینه کاری تجربه موبایل ، ارائه تعامل صوتی ، دسترسی به فید Discover و یک ابزار تولید تصویر بهبود یافته با سبک ، خلق و خوی پیشرفته ، و کنترل های روشنایی ، بازسازی شده است.
به نظر می رسد نسخه وب به ویژه برای ایجاد تصویر قدرتمند و قادر است ، با بسیاری از سبک های از پیش مجموعه و نسبت ابعاد انتخاب شده است. در تست های مختصر من با برنامه تلفن همراه ، ابزارهای ایجاد تصویر بسیار محدود به نظر می رسید و من نتوانستم راهی برای تغییر نسبت ابعاد پیدا کنم. در هر دو قالب ، کیفیت تصویر به مراتب پایین تر از ژنراتور تصویر اختصاصی و رقیب هوش مصنوعی مانند Midjourney یا GPT-4O OpenAi’s GPT-4O Native Image بود.
متا همچنین در حال آزمایش یک ویرایشگر غنی و ویژگی های تحلیل اسناد در کشورهای منتخب است.
کشف کنید که سایر کاربران با هوش مصنوعی چه کاری انجام می دهند و ایجاد می کنند
یکی از ویژگی های اصلی برنامه ، بخش “کشف” آن است که با جابجایی از رابط اصلی Chatbot در دسترس است ، جایی که کاربران می توانند مرور و ریمیکس ، ایده ها و خروجی های خلاقانه را که توسط دیگران به اشتراک گذاشته شده است.
این خوراک نشان می دهد که چگونه مردم از متا AI برای طوفان مغزی استفاده می کنند ، می نویسند ، محتوای رسانه های اجتماعی را تجزیه و تحلیل می کنند ، تصاویر تلطیف می کنند و مفاهیم بازیگوش را کشف می کنند-مانند طراحی صحنه های پیکسل-هنر یا به دنبال همراهان AI.
پست های سازندگان شامل هر دو پیام مبتنی بر متن و نتایج تصویر هستند و به دیگران نقطه شروع می دهند تا با روش های جدید با AI آزمایش کنند. همچنین با مشاهدات اخیر (فناوری بزرگ) روزنامه نگار فناوری الکس کانترویتز (فناوری بزرگ) در یک پست LinkedIn که AI به طور پیوسته جایگزین رسانه های اجتماعی به عنوان وسیله ای برای سرگرمی و کشف محتوا برای تعداد فزاینده ای از کاربران می شود ، همزمان است.
این پویا به اشتراک گذاری همسالان با هدف متا برای ایجاد هوش مصنوعی نه تنها مفید بلکه از نظر فرهنگی جذاب است و یک لایه اجتماعی را به آنچه که به طور سنتی یک تعامل دستیار یک به یک است ارائه می دهد.
دیدن آینده
برای کاربران شیشه های متا واقعیت افزوده Ray-Ban ، برنامه Meta AI جایگزین برنامه قبلی View View می شود.
جفت ، تنظیمات و محتوای رسانه های موجود پس از بروزرسانی به طور خودکار مهاجرت می کنند.
این ادغام کاربران را قادر می سازد تا از تعامل با عینک خود به برنامه ، حفظ تاریخچه مکالمه و دسترسی به دستگاه ها و وب حرکت کنند ، اگرچه مکالمه ها هنوز نمی توانند در برنامه آغاز شوند و روی عینک از سر بگیرند.
حافظه و شخصی سازی
شخصی سازی در هسته اصلی تجربه جدید متا AI قرار دارد.
کاربران می توانند به متا AI دستور دهند تا علایق و ترجیحات خاصی را به خاطر بسپارند ، و دستیار همچنین از پروفایل های کاربر و تاریخچه نامزدی در سیستم عامل های متا گرفته تا پاسخ های خیاطی را ترسیم کند.
این ویژگی در حال حاضر در ایالات متحده و کانادا موجود است. کاربرانی که حساب های فیس بوک و اینستاگرام خود را از طریق مرکز حساب های متا پیوند می دهند می توانند از شخصی سازی عمیق تر بهره مند شوند.
وقتی برنامه را برای امتحان کردن بارگیری کردم ، به طور خودکار وارد حساب کاربری اینستاگرام من شده و از قبل پر شده است.
تست سریع دست
تست های اولیه من از رابط برنامه Meta AI هم عملکرد چشمگیر Llama 4 و هم محدودیت های فعلی آن در کارهای روزمره را نشان می دهد.
از یک طرف ، دستیار قادر به ایجاد پاسخ های مفید ، ارائه تجزیه و تحلیل و مشاوره و تولید سریع تصاویر است.
با این حال ، برخی از فعل و انفعالات محدودیت های شدیدی را که بیشتر در سایر برنامه های هوش مصنوعی حل شده اند و مدل های بزرگ زبان (LLM) که آنها را در پشت صحنه تأمین می کند ، در معرض دید قرار می دهد.
در یک مورد ، متا AI در ابتدا تعداد “M را در کلمه” مامان “اشتباه کرد ، و فقط پس از آنکه از وی خواسته شد تا پاسخ خود را بررسی کند ، خود را تصحیح کرد.
الگوی مشابهی هنگام شمارش حرف “R” در “توت فرنگی” اتفاق افتاد ، جایی که ابتدا با 2 پاسخ داد قبل از تصحیح 3 پس از توضیح بیشتر.
پاسخ دیگر به طور نادرست ارزیابی کرد که کدام تعداد بین 9.11 و 9.9 بزرگتر است ، یک کار شامل مقایسه اعشاری اساسی است.
این لحظات محدودیت های مدل را هنگام توجه به جزئیات در کارهای استدلال واقعی واقعی نشان می دهد – منطقه ای شناخته شده که حتی مدل های زبان پیشرفته نیز می توانند از بین بروند.
توانایی دستیار در تصدیق اشتباهات ، توضیح استدلال آن و ارائه اصلاحات شفاف ، نشان دهنده پیشرفت به سمت تجربیات تعاملی تر و اصلاح کننده هوش مصنوعی است.
اما در کل ، من نمی توانم توصیه کنم که در حال حاضر برای مکانهای کاری استفاده می شود.
مارک زاکربرگ ، مدیرعامل متا ، در مورد استراتژی گسترده تر در یک مصاحبه ویدئویی و صوتی با AI متمرکز شده و Podcaster Dwarkesh Patel ، تأکید کرد که شخصی سازی و تعامل یکپارچه و کم تأخیر در اولویت های توسعه هوش مصنوعی شرکت است.
زاکربرگ گفت: “اگر شما چند سال به سرعت به جلو بروید ، فکر می کنم ما فقط در طول روز با هوش مصنوعی صحبت خواهیم کرد در مورد چیزهای مختلفی که از آنها تعجب می کنیم.”
وی تمرکز این شرکت را بر روی سیستم های ساختمانی که سریع ، بومیان چندمودال هستند و عمیقاً در زندگی روزمره یکپارچه شده است ، تأکید کرد.
زاکربرگ همچنین در مورد رویکرد متا به منبع باز هوش مصنوعی بحث کرد و خاطرنشان کرد: مدل های Llama 4 برای تعادل کارآیی ، هوش و دسترسی طراحی شده اند.
وی تقویت کرد که تعهد متا به توسعه هوش مصنوعی منبع باز ، هدف از این کار تضمین نوآوری گسترده در ضمن حفظ رهبری آمریکا در استانداردهای مدل هوش مصنوعی ، به ویژه در تأمین ارزش ها و یکپارچگی سیستم است.
AI هر روز؟
از آنجا که متا موقعیت خود را برای رقابت در بازار هوش مصنوعی شخصی به طور فزاینده ای قرار می دهد ، راه اندازی برنامه متا AI گام مهمی در جهت ساختن دستیاران باهوش و شخصی بخشی از زندگی روزمره برای میلیون ها کاربر در سراسر جهان است.
با بازخورد فعال کاربر و یک مخزن رو به رشد موارد استفاده مشترک از طریق Feed Discover ، متا به وضوح در یک اکوسیستم سرمایه گذاری می کند که در آن AI با تعامل جامعه و خواسته های دنیای واقعی تکامل می یابد.
در حالی که برنامه متا AI در ابتدا و مهمترین چیز برای مصرف کنندگان طراحی شده است ، راه اندازی آن پیامدهای گسترده تری برای مشاغل در هر بخش دارد.
متا ، با مخاطب نزدیک به 4 میلیارد کاربر در سطح جهان در سراسر برنامه ها و محصولات سخت افزاری خود ، این مقیاس را دارد که اساساً انتظارات عمومی را در اطراف فناوری تغییر دهد.
حتی اگر تنها بخش کوچکی از کاربران آن با برنامه Meta AI بارگیری و درگیر شوند ، میلیون ها-احتمالاً صدها میلیون نفر از مصرف کنندگان غیر فنی را به تعامل منظم و گاه به گاه با هوش مصنوعی معرفی می کنند و امکان تعامل مکالمه در متن و صدا ، تولید سریع تصویر و حل مسئله را نشان می دهند.
این قرار گرفتن در معرض اصلی احتمالاً تغییر در آنچه مردم انتظار دارند نه تنها از برنامه های مصرف کننده ، بلکه از محل کار ، ارائه دهندگان خدمات ، خرده فروشان و هر نوع بازرگان یا فروشنده ای که با آنها تعامل دارند ، تسریع می کند.
هنگامی که افراد به هوش مصنوعی شخصی و مکالمه عادت می کنند که می توانند زمینه را درک کنند ، نیازها را پیش بینی کنند و به کارهای خلاقانه یا اطلاع رسانی کمک کنند ، انتظار دارند و در همه جا از عملکرد مشابهی استفاده می کنند – از محل کار خودشان و آن دسته از مشاغل و بنگاه هایی که از آنها خریداری می کنند.
مشاغلی که تجربیات AI در دسترس و پاسخگو را ارائه نمی دهند ، در مقایسه با آنچه مصرف کنندگان به طور فزاینده ای از آن استفاده می کنند ، احساس خطرناک یا پاسخگو نمی کنند.
در واقع ، برنامه جدید متا ممکن است به سادگی با سایر پیشنهادات هوش مصنوعی رقابت نکند. این می تواند مبنای استاندارد برای استانداردهای تعامل دیجیتال در صنایع را تعریف کند.
شرکت ها ، صرف نظر از اندازه یا بخش ، باید در مورد چگونگی ترکیب هوش مصنوعی در تجربیات مشتری ، کانال های خدماتی و حتی عملیات داخلی در صورت تمایل به انتظارات فرهنگی جدید ، این آشنایی گسترده مصرف کننده با هوش مصنوعی را در نظر بگیرند.
