برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
در یک منظره سیاست واشنگتن که به طور فزاینده ای تحت سلطه خواستار تنظیم حداقل هوش مصنوعی قرار گرفته است ، بغل کردن چهره یک پرونده کاملاً متفاوت را برای دولت ترامپ ایجاد می کند: منبع باز و توسعه هوش مصنوعی مشارکتی ممکن است قوی ترین مزیت رقابتی آمریکا باشد.
شرکت AI Platform ، که میزبان بیش از 1.5 میلیون مدل عمومی در حوزه های متنوع است ، توصیه های خود را برای برنامه اقدام AI کاخ سفید ارسال کرده است ، و استدلال می کند که پیشرفت های اخیر در مدلهای منبع باز نشان می دهد که می توانند با بخشی از هزینه ، از توانایی های سیستم های تجاری بسته مطابقت داشته باشند یا از آن فراتر روند.
در ارائه رسمی خود ، بغل کردن چهره دستاوردهای اخیر مانند OlympicCoder را برجسته می کند ، که در حالی که فقط از 7 میلیارد پارامتر استفاده می کند ، از Claude 3.7 بهتر است و مدل های OLMO 2 کاملاً باز AI2 را که با سطح عملکرد O1-Mini Openai مطابقت دارند ، بهتر است.
این ارسال به عنوان بخشی از تلاش گسترده دولت ترامپ برای جمع آوری ورودی برای برنامه اقدام هوش مصنوعی آینده خود ، که توسط دستور اجرایی 14179 انجام شده است ، به طور رسمی با عنوان “حذف موانع رهبری آمریکا در اطلاعات مصنوعی” که در ژانویه صادر شده است ، انجام می شود. این دستور ، که جایگزین رویکرد تنظیم مقررات بیشتر دولت بایدن شد ، بر رقابت ایالات متحده و کاهش موانع نظارتی برای توسعه تأکید می کند.
بغل کردن چهره در تضاد آشکار با کسانی که از رهبران تجاری هوش مصنوعی مانند Openai است ، که به شدت برای تنظیم لمسی سبک و “آزادی نوآوری در منافع ملی” لابی کرده است ، ضمن هشدار در مورد باریک شدن چین در توانایی های هوش مصنوعی است. پیشنهاد اوپای بر “مشارکت داوطلبانه بین دولت فدرال و بخش خصوصی” تأکید می کند تا آنچه که آن را “قوانین بسیار سنگین دولت” می نامد.
چقدر منبع باز می تواند مزیت هوش مصنوعی آمریکا را قدرت دهد: بغل کردن استراتژی تهدید سه گانه Face
در آغوش گرفتن توصیه های Face در سه ستون به هم پیوسته که بر دموکراتیک کردن فناوری هوش مصنوعی تأکید دارد. این شرکت استدلال می کند که رویکردهای باز به جای مانع از موقعیت رقابتی آمریکا ، تقویت می شود.
این شرکت در ارسال خود نوشت: “پیشرفته ترین سیستم های هوش مصنوعی تا به امروز همه بر پایه و اساس قوی تحقیقات باز و نرم افزار منبع باز – که ارزش اساسی پشتیبانی مداوم برای باز بودن در حفظ پیشرفت بیشتر را نشان می دهد ، نشان می دهد.”
اولین ستون آن خواستار تقویت اکوسیستم های هوش مصنوعی با منبع باز و باز از طریق سرمایه گذاری در زیرساخت های تحقیقاتی مانند منابع تحقیقاتی ملی AI (NAIRR) و اطمینان از دسترسی گسترده به مجموعه داده های قابل اعتماد است. این رویکرد با تأکید Openai بر معافیت های حق چاپ در تضاد است که به مدل های اختصاصی اجازه می دهد تا بدون اجازه صریح ، روی مواد دارای حق چاپ را آموزش دهند.
بغل کردن چهره خاطرنشان کرد: “سرمایه گذاری در سیستمهایی که می توانند آزادانه مورد استفاده قرار گیرند و سازگار شوند ، همچنین نشان داده شده است که تأثیر اقتصادی بسیار خوبی دارد و درصد قابل توجهی از تولید ناخالص داخلی کشورها را به همراه دارد.”
کوچکتر ، سریعتر ، بهتر: چرا مدل های کارآمد هوش مصنوعی می توانند انقلاب فناوری را دموکراتیک کنند
ستون دوم این شرکت بر پرداختن به محدودیت های منابع که توسط پذیرندگان AI ، به ویژه سازمانهای کوچکتر که نمی توانند خواسته های محاسباتی مدل های در مقیاس بزرگ را تحمل کنند ، متمرکز است. در آغوش گرفتن چهره با پشتیبانی از مدلهای تخصصی و کارآمدتر که می توانند با منابع محدود اجرا شوند ، استدلال می کند که ایالات متحده می تواند مشارکت گسترده تری را در اکوسیستم هوش مصنوعی فعال کند.
ارسال نامه توضیح می دهد: “مدل های کوچکتر که حتی ممکن است در دستگاه های لبه مورد استفاده قرار گیرند ، تکنیک هایی برای کاهش نیازهای محاسباتی در استنتاج و تلاش برای تسهیل آموزش در مقیاس میانی برای سازمانهایی که دارای منابع محاسباتی متوسط تا متوسط هستند ، همه از توسعه مدلهایی که نیازهای خاص زمینه استفاده آنها را برآورده می کنند ، پشتیبانی می کنند.”
در مورد امنیت – تمرکز عمده مباحث مربوط به سیاست دولت – چهره های سخت باعث می شود این مورد ضد انعطاف پذیر باشد که سیستم های هوش مصنوعی باز و شفاف ممکن است در برنامه های مهم امن تر باشند. این شرکت پیشنهاد می کند که “مدل های کاملاً شفاف که دسترسی به داده ها و رویه های آموزشی خود را فراهم می کنند ، می توانند از گسترده ترین گواهینامه های ایمنی پشتیبانی کنند ،” در حالی که “مدل های دارای وزن باز که می توانند در محیط های دارای هوا اجرا شوند می توانند یک مؤلفه مهم در مدیریت خطرات اطلاعات باشند.”
Big Tech در مقابل Little Tech: نبرد در حال رشد سیاست که می تواند آینده AI را شکل دهد
رویکرد بغل Face برجسته های رشد سیاست در صنعت هوش مصنوعی را برجسته می کند. در حالی که شرکت هایی مانند Openai و Google بر سرعت بخشیدن به فرآیندهای نظارتی و کاهش نظارت دولت تأکید می کنند ، شرکت سرمایه گذاری آندرسن هوروویتز (A16Z) از یک میانه حمایت کرده است ، و استدلال می کند که رهبری فدرال برای جلوگیری از لکه دار کردن مقررات ایالتی در حالی که تمرکز خود را بر روی مضرات خاص به جای خود توسعه مدل می کند.
A16Z در ارائه خود نوشت: “فناوری کوچک نقش مهمی در تقویت توانایی آمریکا در رقابت در هوش مصنوعی در آینده دارد ، دقیقاً همانطور که نیروی محرکه نوآوری فن آوری آمریکایی از نظر تاریخی بوده است.”
در همین حال ، ارسال Google با تمرکز بر سرمایه گذاری های زیرساختی ، به ویژه پرداختن به “نیازهای انرژی” برای استقرار هوش مصنوعی – یک نگرانی عملی که در موقعیت های صنعت مشترک است.
بین نوآوری و دسترسی: مسابقه برای تأثیرگذاری بر آینده AI آمریکا
از آنجا که دولت دیدگاه های رقابتی برای رهبری هوش مصنوعی آمریکا دارد ، تنش اساسی بین پیشرفت تجاری و دسترسی دموکراتیک حل نشده است. دید Openai از توسعه هوش مصنوعی سرعت و مزیت رقابتی را از طریق یک رویکرد متمرکز در اولویت قرار می دهد ، در حالی که بغل کردن چهره شواهدی را ارائه می دهد که توزیع شده است ، توسعه باز می تواند نتایج قابل مقایسه ای را در حالی که به طور گسترده تر مزایا را گسترش می دهد ، ارائه دهد.
استدلال های اقتصادی و امنیتی احتمالاً تعیین کننده خواهد بود. اگر مقامات دولت ادعای بغل کردن Face را بپذیرند که “یک استراتژی قوی هوش مصنوعی باید از توسعه باز و مشارکتی برای بهترین عملکرد ، فرزندخواندگی و امنیت استفاده کند ،” منبع باز می تواند مکانی معنی دار در استراتژی ملی پیدا کند. اما اگر نگرانی در مورد توانایی های هوش مصنوعی چین حاکم باشد ، تماس های Openai برای نظارت حداقل ممکن است حاکم باشد.
آنچه مشخص است این است که برنامه اقدام هوش مصنوعی سالها توسعه تکنولوژیکی آمریکا را تنظیم می کند. همانطور که در آغوش گرفتن بغل کردن چهره ، هر دو سیستم باز و اختصاصی نقش های مکمل را برای بازی دارند – نشان می دهد که عاقلانه ترین سیاست ممکن است به جای انتخاب بین آنها ، نقاط قوت منحصر به فرد هر رویکرد را مهار کند. سؤال این نیست که آیا آمریکا در هوش مصنوعی رهبری خواهد کرد ، اما آیا این رهبری رونق را برای معدود یا نوآوری برای بسیاری به همراه خواهد داشت.