برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
چه با خودکار کردن وظایف ، خدمت به عنوان کوپیلوت یا تولید متن ، تصاویر ، فیلم و نرم افزار از انگلیسی ساده ، هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نحوه کار ما است. با این حال ، برای همه صحبت های مربوط به مشاغل متحول کننده هوش مصنوعی ، جابجایی گسترده نیروی کار هنوز اتفاق نیفتاده است.
به نظر می رسد که این ممکن است قبل از طوفان باشد. طبق نظرسنجی اخیر مجمع جهانی اقتصاد (WEF) ، 40 ٪ از کارفرمایان پیش بینی می کنند که نیروی کار خود را بین سالهای 2025 تا 2030 در مناطقی که AI می تواند وظایف خود را به صورت خودکار کاهش دهد ، پیش بینی کنند. این آماری با پیش بینی های قبلی به خوبی همراه است. به عنوان مثال ، گلدمن ساکس دو سال پیش در یک گزارش تحقیقاتی گفت: “هوش مصنوعی تولیدی می تواند معادل 300 میلیون شغل تمام وقت را در معرض اتوماسیون قرار دهد که منجر به” اختلال قابل توجه “در بازار کار می شود.
طبق اعلام صندوق بین المللی پول (IMF) “تقریباً 40 ٪ از اشتغال جهانی در معرض هوش مصنوعی قرار دارد.” بروکینگز در پاییز گذشته در گزارش دیگری گفت: “بیش از 30 ٪ از کل کارگران می توانند حداقل 50 ٪ از وظایف خود را که توسط ژنرال AI مختل شده است ، ببینند.” چند سال پیش ، کای فو لی ، یکی از مهمترین کارشناسان هوش مصنوعی جهان ، در مصاحبه 60 دقیقه ای گفت که هوش مصنوعی می تواند 40 ٪ از مشاغل جهانی را طی 15 سال جابجا کند.
اگر AI چنین نیروی مخرب است ، چرا ما شاهد اخراج های بزرگی نیستیم؟
برخی از این پیش بینی ها را زیر سوال برده اند ، به ویژه که جابجایی شغل از هوش مصنوعی تاکنون ناچیز به نظر می رسد. به عنوان مثال ، یک گزارش چلنجر اکتبر 2024 که ردیابی شغل را ردیابی می کند ، گفت که در 17 ماه بین ماه مه 2023 و سپتامبر 2024 ، کمتر از 17،000 شغل در ایالات متحده به دلیل هوش مصنوعی از بین رفته است.
در سطح ، این با هشدارهای شدید مغایرت دارد. اما آیا؟ یا آیا این نشان می دهد که ما هنوز در مرحله تدریجی قبل از تغییر ناگهانی احتمالی هستیم؟ تاریخ نشان می دهد که تغییر فن آوری محور همیشه به روشی پایدار و خطی اتفاق نمی افتد. در عوض ، با گذشت زمان ایجاد می شود تا اینکه یک تغییر ناگهانی چشم انداز را تغییر شکل دهد.
در اخیر مغز پنهان پادکست در نقاط تورم ، محقق ریتا مک گرات از دانشگاه کلمبیا به رمان ارنست همینگوی در سال 1926 اشاره کرد خورشید نیز طلوع می کندبشر وقتی از یک شخصیت سؤال شد که چگونه آنها ورشکسته شدند ، آنها پاسخ دادند: “دو راه. به تدریج ، سپس ناگهان.” این می تواند تمثیلی برای تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل باشد.
این الگوی تغییر – در ابتدا آهسته و تقریباً غیرقابل تصور ، سپس ناگهان غیرقابل انکار – در سراسر تجارت ، فناوری و جامعه تجربه شده است. مالکوم گلادول این را “نقطه اوج” می نامد ، یا لحظه ای که یک روند به جرم بحرانی می رسد ، سپس به طرز چشمگیری تسریع می کند.
در سایبرنتیک – مطالعه سیستمهای پیچیده طبیعی و اجتماعی – یک نقطه اوج می تواند هنگامی رخ دهد که فناوری اخیر آنقدر گسترده شود که اساساً شیوه زندگی و کار مردم را تغییر دهد. در چنین سناریوها ، این تغییر به خودی تقویت می شود. این اغلب زمانی اتفاق می افتد که نوآوری و مشوق های اقتصادی تراز شوند و تغییر را اجتناب ناپذیر می کند.
به تدریج ، سپس ناگهان
در حالی که تأثیرات اشتغال از هوش مصنوعی (تاکنون) نوپا است ، اما در مورد تصویب هوش مصنوعی صادق نیست. در یک نظرسنجی جدید توسط مک کینزی ، 78 ٪ از پاسخ دهندگان گفتند که سازمان های آنها حداقل در یک عملکرد شغلی از هوش مصنوعی استفاده می کنند ، بیش از 40 ٪ از سال 2023. تحقیقات دیگر نشان داد که 74 ٪ از مدیران شرکت C-Suite اکنون نسبت به همکاران یا دوستان خود در زمینه مشاوره تجاری اطمینان بیشتری دارند. این تحقیقات همچنین نشان داد که 38 ٪ AI به تصمیم گیری در مورد تجارت برای آنها اعتماد دارند ، در حالی که 44 ٪ از استدلال هوش مصنوعی نسبت به بینش خودشان استفاده می کنند.
این نه تنها مدیران مشاغل که در حال افزایش استفاده خود از ابزارهای هوش مصنوعی هستند. نمودار جدیدی از شرکت سرمایه گذاری Evercore ، بدون در نظر گرفتن کاربرد ، افزایش استفاده در بین همه گروه های سنی را در طی 9 ماه گذشته نشان می دهد.
این داده ها هر دو پذیرش گسترده و رو به رشد ابزارهای هوش مصنوعی را نشان می دهد. با این حال ، ادغام واقعی شرکت AI در مراحل ابتدایی خود باقی مانده است – براساس یک بررسی دیگر مک کینزی ، فقط 1 ٪ از مدیران ، برنامه های ژنرال AI خود را بالغ توصیف می کنند. این نشان می دهد که در حالی که پذیرش هوش مصنوعی در حال افزایش است ، شرکت ها هنوز آن را به طور کامل در عملیات اصلی به گونه ای ادغام نکرده اند که ممکن است شغل ها را در مقیاس جابجا کند. اما این می تواند به سرعت تغییر کند. اگر فشارهای اقتصادی تشدید شود ، ممکن است مشاغل از تجملات تدریجی AI برخوردار نباشند و ممکن است نیاز به اتوماسیون سریع داشته باشند.
قناری در معدن ذغال سنگ
یکی از اولین دسته های شغلی که احتمالاً مورد توجه هوش مصنوعی قرار می گیرد ، توسعه نرم افزار است. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدل های بزرگ زبان (LLM) برای برنامه نویسی تقویت شده وجود دارند و به زودی این عملکرد می تواند کاملاً خودکار باشد. داروی آمودی ، مدیرعامل انسان شناسی اخیراً در مورد Reddit گفت: “ما 3 تا 6 ماه از دنیایی هستیم که هوش مصنوعی 90 ٪ از کد را می نویسد. و سپس در 12 ماه ، ممکن است در دنیایی باشیم که هوش مصنوعی اساساً تمام کد را می نویسد.“
این روند روشن می شود ، همانطور که توسط استارتاپ ها در گروه زمستان 2025 گروه انکوباتور Y Combinator مشهود است. شریک مدیریت جارد فریدمن گفت: 25 ٪ از این دسته از استارتاپ ها 95 ٪ از کد های کد خود را که توسط AI تولید شده اند ، دارند. وی افزود: “یک سال پیش ، (شرکت ها) محصول خود را از ابتدا می ساختند – اما اکنون 95 ٪ از آن توسط هوش مصنوعی ساخته شده است.”
LLM های زیرین تولید کد ، مانند Claude ، Gemini ، Grok ، Llama و Chatgpt ، همه به سرعت در حال پیشرفت هستند و به طور فزاینده ای روی مجموعه ای از تست های معیار کمی عملکرد خوبی دارند. به عنوان مثال ، مدل استدلال O3 از OpenAI تنها یک سؤال را در آزمون ریاضیات دعوت آمریکایی 2024 از دست داد ، 97.7 ٪ به ثمر رساند و 87.7 ٪ در الماس GPQA را به دست آورد ، که دارای زیست شناسی سطح فارغ التحصیل ، فیزیک و شیمی است.
حتی جالب تر ، تصور کیفی GPT 4.5 جدید است ، همانطور که در یک پست تلاقی شرح داده شده است. GPT 4.5 به درستی به یک فوریت گسترده و مبهم پاسخ داد که مدل های دیگر نمی توانند. این ممکن است قابل توجه به نظر نرسد ، اما نویسندگان خاطرنشان کردند: “این مبادله ناچیز اولین مکالمه با LLM بود که در آن فکر می کردیم ،” اکنون این که مانند هوش عمومی احساس می شود. “” آیا Openai فقط با GPT 4.5 از آستانه عبور کرد؟
نقاط تاپ
در حالی که مهندسی نرم افزار ممکن است جزو اولین حرفه های دانش آموزان باشد که با اتوماسیون گسترده هوش مصنوعی روبرو می شود ، آخرین نخواهد بود. بسیاری از مشاغل یقه سفید دیگر که شامل تحقیقات ، خدمات به مشتری و تجزیه و تحلیل مالی هستند ، به همین ترتیب در معرض اختلال در AI قرار دارند.
چه چیزی ممکن است باعث تغییر ناگهانی در پذیرش محل کار AI شود؟ تاریخ نشان می دهد که رکود اقتصادی غالباً اتخاذ تکنولوژیکی را تسریع می کند ، و رکود بعدی ممکن است نقطه اوج باشد که تأثیر هوش مصنوعی در تغییر شغل از تدریجی به ناگهانی تغییر کند.
در حین رکود اقتصادی ، مشاغل برای کاهش هزینه ها و بهبود کارآیی با فشار روبرو می شوند و باعث جذابیت اتوماسیون می شوند. نیروی کار در مقایسه با سرمایه گذاری های فناوری گران تر می شود ، به ویژه هنگامی که شرکت ها باید با منابع انسانی کمتری انجام دهند. این پدیده گاهی اوقات “بهره وری اجباری” خوانده می شود. به عنوان نمونه ، رکود بزرگ سال 2007 تا 2009 پیشرفت های چشمگیری در اتوماسیون ، محاسبات ابری و سیستم عامل های دیجیتال داشت.
اگر رکود اقتصادی در سال 2025 یا 2026 تحقق یابد ، شرکت هایی که با فشار برای کاهش میزان فشار روبرو هستند ، ممکن است به فناوری های هوش مصنوعی ، به ویژه ابزارها و فرآیندهای مبتنی بر LLM ، به عنوان یک استراتژی برای پشتیبانی از کارآیی و بهره وری با افراد کمتری روی آورند. با توجه به نگرانی های تجاری در مورد عقب نشینی در تصویب هوش مصنوعی ، این حتی می تواند بیشتر برجسته تر – و ناگهان تر باشد.
آیا در سال 2025 رکود اقتصادی وجود خواهد داشت؟
همیشه دشوار است که بگوییم چه زمانی رکود اقتصادی رخ می دهد. اخیراً اقتصاددان ارشد JP Morgan شانس 40 ٪ را تخمین زده است. لری سامرز ، وزیر پیشین خزانه داری گفت که می تواند حدود 50 ٪ باشد. بازارهای شرط بندی با این دیدگاه ها هماهنگ هستند و پیش بینی می کنند بیش از 40 ٪ احتمال وقوع رکود در سال 2025 رخ دهد.
اگر رکود اقتصادی بعداً در سال 2025 رخ دهد ، در واقع می تواند به عنوان “رکود اقتصادی” شناخته شود. با این حال ، خود هوش مصنوعی علت نخواهد بود. در عوض ، ضرورت اقتصادی می تواند شرکت ها را وادار به سرعت بخشیدن به تصمیمات اتوماسیون کند. این یک اجتناب ناپذیری فن آوری نیست ، بلکه یک پاسخ استراتژیک به فشار مالی است.
میزان تأثیر هوش مصنوعی به عوامل مختلفی بستگی دارد ، از جمله سرعت پیچیدگی و ادغام فن آوری ، اثربخشی برنامه های بازآموزی نیروی کار و سازگاری مشاغل و کارمندان با چشم انداز در حال تحول.
هر زمان که اتفاق بیفتد ، رکود بعدی ممکن است فقط منجر به ضرر و زیان موقت شغلی نشود. شرکت هایی که در حال آزمایش AI یا اتخاذ آن در استقرار محدود بوده اند ، ممکن است ناگهان اتوماسیون را اختیاری بلکه برای بقا ضروری بدانند. اگر چنین سناریویی رخ دهد ، ممکن است یک تغییر دائمی به سمت نیروی کار AI محور باشد.
همانطور که مارک بنیوف ، مدیرعامل Salesforce ، آن را در یک تماس اخیر درآمدی بیان کرد: “ما آخرین نسل مدیر عاملان هستیم که فقط انسان ها را مدیریت می کنیم. هر مدیرعامل پیش می رود که انسان ها و نمایندگان را با هم مدیریت کند. من می دانم که من انجام می دهم.
بسیاری از بزرگترین تغییرات فن آوری تاریخ همزمان با رکود اقتصادی بوده است. AI ممکن است بعدی باشد. تنها سؤال باقی مانده این است: آیا سال 2025 سال است که AI نه تنها مشاغل را تقویت می کند بلکه شروع به جایگزینی آنها می کند؟
به تدریج ، سپس ناگهان.
گری گروسمن EVP از تمرین فناوری در ادلمن و رهبری جهانی مرکز عالی Edelman AI است.
