برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Nous Research ، مجموعه هوش مصنوعی مستقر در نیویورک که به دلیل توسعه مدل های زبانی “شخصی ، نامحدود” شناخته شده است ، یک API استنتاج جدیدی را راه اندازی کرده است که باعث می شود مدل های آن از طریق رابط برنامه ای برای توسعه دهندگان و محققان قابل دسترسی تر باشد.
راه اندازی API نشان دهنده گسترش قابل توجهی از پیشنهادات تحقیقاتی Nous است که توجه خود را برای به چالش کشیدن رویکردهای محدودتر شرکتهای بزرگتر هوش مصنوعی مانند Openai و Anthropic جلب کرده است.
این شرکت امروز در رسانه های اجتماعی اعلام کرد: “ما بازخورد شما را شنیدیم و یک سیستم ساده ساختیم تا مدل های زبان ما در همه جا برای توسعه دهندگان و محققان در دسترس باشد.”
نسخه اولیه API دارای دو مدل پرچمدار این شرکت است: Hermes 3 Llama 70B ، یک مدل قدرتمند هدفمند مبتنی بر معماری Llama 3.1 متا و پیش نمایش Deephermes-3 8B ، مدل استدلال اخیراً این شرکت که به کاربران امکان می دهد بین پاسخ های استاندارد و زنجیرهای تفکر مفصلی جابجا شوند.
امروز ما API استنتاج خود را منتشر می کنیم که در خدمت مدلهای تحقیقاتی nous است. ما بازخورد شما را شنیدیم و یک سیستم ساده ساختیم تا مدل های زبان ما در همه جا برای توسعه دهندگان و محققان در دسترس باشد.
نسخه اولیه دارای دو مدل است – Hermes 3 Llama 70B و… pic.twitter.com/daea8donln
– تحقیقات nous (nousresearch) 12 مارس 2025
در پورتال مبتنی بر لیست انتظار Nous Research: چگونه AI Upstart مدیریت تقاضای زیاد را دارد
برای مدیریت تقاضا ، NOUS یک سیستم لیست انتظار را از طریق پورتال جدید خود در Portal.NousResearch.com اجرا کرده است ، با دسترسی به یک مبنای اولین بار و اولین بار اعطا می شود. این شرکت به کلیه حساب های جدید 5.00 دلار اعتبار رایگان ارائه می دهد. توسعه دهندگان می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد گزینه های ادغام به اسناد API دسترسی پیدا کنند.
رویکرد لیست انتظار بینش مهمی در مورد موقعیت استراتژیک تحقیقات Nous ارائه می دهد. بر خلاف بازیکنان اصلی با ذخایر گسترده GPU ، NOUS با محدودیت های زیرساختی که برای سازمان های کوچکتر در هوش مصنوعی مشترک است ، روبرو است. لیست انتظار هم به عنوان یک ضرورت فنی و هم یک تاکتیک بازاریابی عمل می کند و یک انحصار ایجاد می کند که ضمن مدیریت بار محاسباتی ، وزوز ایجاد می کند.
آنچه این رویکرد را به ویژه قابل توجه می کند این است که چگونه آن را منعکس کننده اخلاق مردمی نوس است. در حالی که این شرکت خود را به عنوان جایگزینی برای Big Tech AI قرار می دهد ، همچنین استراتژی های تجاری عملی را اتخاذ می کند که واقعیت های مقیاس گذاری خدمات استنباط را تصدیق می کند. این تنش بین آرمان گرایی و عملی احتمالاً سفر Nous را تعریف می کند زیرا از انتشار صرفه جویی در منبع باز به پیشنهادات تجاری منتقل می شود.
API از الگوی طراحی API OpenAi برای تکمیل و تکمیل گپ پیروی می کند ، و این باعث می شود تا توسعه دهندگان که قبلاً با آن رابط آشنا هستند ، برای ادغام مدل های NOUS در برنامه های خود ، به طور بالقوه آسانتر شود.
از بارگیری های GitHub گرفته تا API Cloud: تکامل Nous Research یک مدل تجاری جدید را نشان می دهد
این راه اندازی API فقط چهار ماه پس از اولین تحقیقات Nous در ماه نوامبر ، اولین رابط کاربر Chatbot کاربر در این شرکت بود. در حالی که این شرکت مدلهای منبع باز بیشماری را برای استقرار محلی منتشر کرده است ، API جدید به توسعه دهندگان اجازه می دهد بدون مدیریت زیرساخت های خود به نسخه های با کارایی بالا از این مدل ها دسترسی پیدا کنند.
کارل فرانزن ، سردبیر اجرایی VentureBeat در پوشش خود از راه اندازی چت گفت: “پیش از این ، اگر محققان و کاربران می خواستند واقعاً این مدل ها را مستقر کنند ، آنها نیاز به بارگیری و اجرای کد را بر روی دستگاه های خودشان داشتند-یک تلاش وقت گیر ، ظریف و بالقوه پرهزینه.”
Deephermes-3 که درست در ماه گذشته منتشر شد ، بیانگر ورود این شرکت به حوزه فزاینده ای از مدلهای هوش مصنوعی متمرکز بر استدلال است. این مدل به کاربران امکان می دهد بین پاسخ های مختصر و فرآیندهای استدلال دقیق از طریق سریع سیستم که قابلیت های “تفکر” خود را فعال می کند ، جابجا شوند.
فلسفه “AI بدون محدودیت”: چگونه تحقیقات Nous GuardRails Big Tech را به چالش می کشد
از زمان تأسیس در سال 2023 ، تحقیقات NOUS خود را به عنوان جایگزینی برای سیستم های هوش مصنوعی محکم تر قرار داده است. این شرکت بر آژانس های فردی و هماهنگی با نیازهای کاربر تأکید می کند ، که در پست های وبلاگ با عناوینی مانند “آزادی در مرز” و “از جعبه سیاه به خانه شیشه ای: ضروری برای توسعه شفاف هوش مصنوعی” منعکس شده است.
وی گفت: “سرپرستی باید حداکثر آژانس فردی و آزادی روح را حل کند. این شرکت در یک پست وبلاگ اخیر نوشت که پروژه روان خود را در Solana اعلام کرد ، توسعه آن را نمی توان در دست چند شرکت و الیگارشی باقی گذاشت.
این موضع فلسفی با توسعه دهندگان که به دنبال سیستم های هوش مصنوعی انعطاف پذیر تر هستند ، طنین انداز شده است ، اگرچه این رویکرد همچنین سؤالاتی در مورد استقرار مسئولانه ایجاد کرده است. با وجود بازاریابی خود به عنوان “نامحدود” ، مدل های این شرکت شامل برخی از نگهبانان در برابر خروجی های مضر هستند.
کسب درآمد از تحقیقات باز هوش مصنوعی: استراتژی API و نقشه راه API Nous برای هرمس ، دیپرمس و فراتر از آن
راه اندازی API در حالی که تعهد خود را به اصول منبع باز حفظ می کند ، حرکت Nous Research را به سمت یک مدل تجاری پایدار تر نشان می دهد. طبق جدول زمانی انتشار این شرکت ، Nous از ژوئیه سال 2023 29 مصنوعات AI را منتشر کرده است ، از جمله مدل ها ، مقالات ، کد و مجموعه داده ها.
API نشان دهنده تکامل ظریف اما مهم در مدل تجاری Nous Research است. Nous با تجاری سازی استقرار در حالی که همچنان به انتشار وزن مدل ادامه می دهد ، در تلاش است تا یک حلقه دشوار را ایجاد کند: ایجاد درآمد بدون بیگانه کردن جامعه منبع باز که پایه و اساس آن را تشکیل می دهد.
این رویکرد ترکیبی به نظر می رسد که برای ضبط بخش های مختلف بازار طراحی شده است. توسعه دهندگان و محققان انفرادی هنوز هم می توانند مدل های محلی را بارگیری و اجرا کنند ، در حالی که شرکت هایی که به دنبال قابلیت اطمینان ، راحتی و بهینه سازی عملکرد هستند می توانند برای دسترسی API بپردازند. در واقع ، NOUS به جای خود مدل ها ، زیرساخت ها و لایه های بهینه سازی را کسب می کند-استراتژی که به چالش اساسی اقتصادی هوش مصنوعی منبع باز می پردازد بدون اینکه اصول اصلی آن را به خطر بیاندازد.
موفقیت این رویکرد ممکن است تعیین کند که آیا آزمایشگاه های مستقل هوش مصنوعی می توانند مدل های تجاری پایدار ایجاد کنند که استقلال آنها را از شرکت های بزرگ فناوری یا سرمایه گذاری سرمایه گذاری می کند که ممکن است برای تجاری سازی تهاجمی تر فشار بیاورند. برای توسعه دهندگان نگران تمرکز AI ، آزمایش Nous یک مسیر میانه بالقوه را نشان می دهد که می تواند تنوع را در اکوسیستم هوش مصنوعی حفظ کند.
تحقیقات NOUS نشان می دهد که پیشنهادات استنتاج آن با گذشت زمان گسترش می یابد ، به طور بالقوه شامل بیشتر مدل های آن مانند Hermes 2 Pro ، که در زمینه کارکرد یا پروژه روانشناسی اخیراً اعلام شده است.
برای اکوسیستم رو به رشد ساخت و سازهای AI در مدل های باز ، API جدید گزینه دیگری را فراتر از بازیکنان مستقر مانند AI ، Anthropic و OpenAI ، به طور بالقوه افزایش می یابد و به طور بالقوه افزایش می یابد و نوآوری بیشتری را در فضای استنتاج هوش مصنوعی ایجاد می کند.
این شرکت در اعلامیه خود خاطرنشان کرد: “ما از ایده های شما برای کمک به شکل گیری آینده استقبال می کنیم.”