برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
داده های جدید تغییرات چشمگیر سهم بازار هوش مصنوعی را در سال 2025 نشان می دهد ، با تغییر سریع در نحوه استفاده از مشاغل و مصرف کنندگان از ابزارهای هوش مصنوعی. پو ، یک سکو که میزبان بیش از 100 مدل هوش مصنوعی است ، امروز گزارش جامع منتشر کرد که نگاهی بی سابقه به الگوهای استفاده در دنیای واقعی در سراسر متن ، تصویر و فن آوری های تولید فیلم ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل پو ، بر اساس تعامل میلیون ها کاربر طی یک سال گذشته ، تصمیم گیرندگان فنی بینش های اساسی را در مورد یک زمینه رقابتی ارائه می دهد که در آن داده های استفاده معمولاً از نزدیک محافظت می شود. این شرکت در گزارش خود اظهار داشت: “با ادامه مدلهای هوش مصنوعی ، ما معتقدیم که آنها در نحوه دستیابی به دانش مردم ، مقابله با وظایف پیچیده و مدیریت کار روزمره ، محوری خواهند شد.”
این یافته ها قطعه قطعه شدن قابل توجه بازار را در تمام روشهای هوش مصنوعی برجسته می کند. در حالی که بازیکنانی مانند Openai و Anthropic موقعیت های غالب را در تولید متن حفظ می کنند ، متقاضیان جدیدتر مانند Deepseek در متن و آزمایشگاه های جنگل سیاه در تولید تصویر به سرعت سهم بازار معنی دار را به خود اختصاص داده اند ، و نشان می دهد اکوسیستم پویا با وجود سرمایه گذاری های گسترده به سمت رهبران صنعت.
در اینجا پنج شگفت انگیز ترین غذای مورد تجزیه و تحلیل پو از اکوسیستم AI در اوایل سال 2025 آورده شده است:
1. Google عملکرد ناهموار را در روشهای AI نشان می دهد
عملکرد متنوع گوگل در روشهای مختلف هوش مصنوعی چالش های دستیابی به رهبری متقاطع را نشان می دهد. خانواده های متنی این خانواده Gemini “سهم پیام در حال رشد را تا اکتبر 2024 مشاهده کردند” ، اما علی رغم سرمایه گذاری های قابل توجه و توانایی های فنی ، از آن زمان “در حال کاهش است”.
این به شدت با عملکرد Google در دسته های دیگر تضاد دارد. در تولید تصویر ، خانواده Google Imagen3 سهم بازار چشمگیر 30 ٪ بازار را تضمین کرده است ، در حالی که در تولید فیلم ، مدل VEO-2 آن به سرعت 40 ٪ از پیام ها را ضبط کرده است.
این عملکرد مختلط نشان می دهد که تعالی فنی به تنهایی رهبری بازار را تضمین نمی کند. برای تصمیم گیرندگان سازمانی ، این امر بر اهمیت ارزیابی توانایی های هوش مصنوعی بر اساس یک روش به روش به جای فرض رهبری در یک منطقه ، به تعالی در تمام قابلیت های هوش مصنوعی تأکید می کند.
2. تولید فیلم رقابت با سرعت بالا را تجربه می کند
تولید ویدیو ، جدیدترین مرز در AI تولیدی ، در حال حاضر شاهد رقابت شدید و به سرعت در حال تغییر موقعیت های رهبری است. براساس این گزارش ، “گروه تولید فیلم ، در حالی که فقط از اواخر سال 2024 موجود است ، به سرعت به بیش از هشت ارائه دهنده گسترش یافته است که اکنون گزینه های متنوعی را برای مشترکین ارائه می دهند.”
باند ، یک پیشگام اولیه ، با وجود داشتن تنها یک مدل API واحد ، “با 30-50 ٪ پیام های ژنرال ویدیویی” موقعیت قوی را حفظ کرده است. با این حال ، ورودی Google بلافاصله وضع موجود را مختل کرده است: “VEO-2 Google ، از زمان راه اندازی اخیر خود در POE ، تقریباً 40 ٪ از پیام های ژنرال ویدیویی را در چند هفته به سرعت ضبط کرد.”
مدل های توسعه یافته چینی تقریباً 15 ٪ از پیام های تولید ویدیویی را تشکیل می دهند. مدلهایی مانند “Kling-PRO-V1.5 ، Hailuo-AI ، Hunyuanvideo و WAN-2.1 همچنان به مرزها بر روی قابلیت ها ، زمان استنباط و هزینه فشار می آورند” ، نشان می دهد که رقابت بین المللی با وجود تنش های ژئوپلیتیکی ، عامل مهمی در رانندگی نوآوری است.
3. تولید تصویر تحت تحول رادیکال قرار می گیرد
زمینه تولید تصویر شاید چشمگیرترین تغییر بازار در هوش مصنوعی تولیدی را نشان دهد ، با بازیکنان مستقر که به سرعت در برابر تازه واردان از دست می دهند. در این گزارش آمده است: “مدل های ژنرال تصویر اول مانند DALL-E-3 و نسخه های مختلف استابلیفوژن در این فضا پیشگام بودند ، اما شاهد بودند که سهم استفاده نسبی آنها تقریباً 80 ٪ کاهش یافته است زیرا تعداد مدل های رسمی تصویر از 3 به 25 پوند افزایش یافته است.”
آزمایشگاه های Black Forest به عنوان رهبر غافلگیرکننده ظاهر شد: “خانواده Flux Flux Flux از مدل های تولید تصویر در اواسط سال 2024 روی صحنه می روند و موقعیت غالب خود را به عنوان پیشرو روشن از آن زمان حفظ کرده است و نزدیک به 40 ٪ پیام ها را ضبط می کند.” این یک دستاورد قابل توجه برای یک تازه وارد نسبی در برابر رقبای مستقر با منابع گسترده است.
سرمایه گذاری استراتژیک Google در تولید تصویر نیز دارای میوه است ، با “خانواده Google Imagen3 از زمان آغاز به کار در اواخر سال 2024 ، رشد مداوم داشته است و تقریباً 30 ٪ سهم استفاده را از آن خود می کند.” این موقعیت Google را به عنوان یک مدعی قدرتمند در رده دوم علی رغم ورود بعدی بازار قرار می دهد.
داده های پو نشان می دهد روند نگران کننده ای برای شرکت های هوش مصنوعی که به شدت در حفظ مدل های قدیمی سرمایه گذاری می کنند: “همانطور که آزمایشگاه های مرزی مدل های توانمند تری را منتشر می کنند ، استفاده از مدل پرچمدار جدید در ارائه دهنده ارائه دهنده به سرعت نسخه های قدیمی تر را به دست می آورد.”
این الگوی در بین شرکت ها آشکار می شود ، و کاربران به سرعت GPT-4 را برای GPT-4O و Claude-3 برای Claude 3.5 رها می کنند. پیامدهای آن واضح است: حفظ سازگاری به عقب و پشتیبانی از مدل های میراث ممکن است بازده کمتری داشته باشد زیرا کاربران به طور مداوم به جدیدترین پیشنهادات مهاجرت می کنند.
شرکت ها ممکن است نیاز به تجدید نظر در استراتژی های چرخه عمر محصول خود داشته باشند ، و به طور بالقوه منابع خود را بر روی مدل های کمتری با به روزرسانی های مکرر متمرکز می کنند تا اینکه خانواده های گسترده ای از پیشنهادات با قابلیت های مختلف و نقاط قیمت را حفظ کنند.
5. Text Ai Duopoly با چالش های جدید روبرو است
Openai و Anthropic تسلط خود را در تولید متن حفظ می کنند اما با فشار بیشتری از سوی متقاضیان جدیدتر روبرو می شوند. براساس داده های پو ، “استفاده از متن در مدلهای OpenAI و انسان شناسی تقریباً برابر بوده است ، از زمان راه اندازی Claude 3.5 Sonnet در ژوئن 2024 ، رقابت رو به رشد را نشان می دهد.
صعود سریع Anthropic به برابری با OpenAI نشان می دهد که پیشرفت های کیفیت و توانایی می تواند به سرعت به تغییر سهم بازار تبدیل شود ، حتی در یک زمینه با تأثیرات شبکه قوی و مزایای حرکت اول.
جذاب تر ظهور Deepseek به عنوان یک مدعی سوم مشروع است. در این گزارش آمده است: “Deepseek-R1 و -v3 در دسامبر 2024 از هیچ گونه استفاده ای استفاده نکردند تا 7 ٪ از پیام ها را در اوج خود بدست آورند ، سطح قابل توجهی بالاتر از هر خانواده قبلی مدل منبع باز ، مانند Llama & Mistral.” این افزایش چشمگیر نشان می دهد که موانع ورود به ارائه دهندگان AI متن جدید ممکن است پایین تر از آنچه پیش بینی شده بود ، باشد.
جاده پیش رو: منظره سیال برای تصمیم گیرندگان هوش مصنوعی
گزارش POE یک بازار هوش مصنوعی تولیدی را که با تکامل سریع مشخص می شود ، روشن می کند ، جایی که تعالی فنی به تنهایی رهبری پایدار بازار را تضمین نمی کند. تصمیم گیرندگان سازمانی با چشم انداز فروشنده فزاینده ای روبرو هستند ، جایی که بازیکن غالب امروز ممکن است فردا نیز باشد.
آنچه واضح است این است که ترجیحات کاربر می تواند با انتشار مدل های جدید به طرز چشمگیری تغییر کند ، نشان می دهد که سازمانها باید پشته های AI انعطاف پذیر بسازند که می توانند به جای قفل کردن در راه حل های یکپارچه ، با قابلیت های در حال تغییر سازگار شوند. ماهیت چندمادی اتخاذ AI – با رهبران مختلف که در متن ، تصویر و فیلم ظاهر می شوند – استراتژی شرکت را پیچیده تر می کند.
همانطور که پو در نتیجه گیری خود خاطرنشان می کند ، “ما امیدواریم که این یافته ها نگاهی اجمالی به پویایی تغییر چشم انداز مدل AI ارائه دهد.” برای مشاغل که در این اکوسیستم سیال حرکت می کنند ، این پیام غیرقابل توصیف است: انقلاب هوش مصنوعی با سرعت کمرنگ ادامه می یابد و به کسانی که انعطاف پذیری را حفظ می کنند ، در حالی که مجازات کسانی را که به شدت در رهبران فناوری دیروز شرط می بندند ، پاداش می دهد.
