برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
مدیریت بسیاری از واحدهای تجاری مختلف با همه نوع برنامه ها به طور کلی یک کار مدیریت داده آسان نیست. درک تمام اطلاعات با تجزیه و تحلیل داده ها می تواند حتی چالش برانگیز تر باشد.
همانطور که Broadcom از طریق کسب بسیاری از شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری افزایش یافته است ، این شرکت با چالش ادغام منابع و سیستم های داده متفاوت روبرو شده است.
به ویژه ، هنگامی که غول فناوری در اواخر سال 2023 61 میلیارد دلار از VMware را بست ، با یک چالش ادغام داده های تاریخی روبرو شد. VMware با 1800 برنامه کاربردی متفاوت و SKU های محصول حیرت انگیز 187،000 کار کرد. برای اکثر شرکت های خرید ، این کتاب بازی آشنا خواهد بود – اجرای سیستم های مدیریت داده های کارشناسی ارشد ، ساختن دریاچه های داده های دقیق و ایجاد ادغام های پیچیده برای ایجاد سیستم ها در حالی که به تدریج آنها را طی چند سال مهاجرت می کند.
Broadcom رویکرد چشمگیری متفاوت داشت. به جای اضافه کردن لایه هایی از پیچیدگی برای مدیریت سیستم های موجود ، تخته سنگ را تمیز کرد. این شرکت همچنین چندین ابزار تجزیه و تحلیل داده را تثبیت کرده است ، و فقط در یک پلتفرم از Incorta استاندارد می شود ، که اکنون در تمام واحدهای تجاری Broadcom ، از جمله VMware کار می کند.
آلن دیویدسون ، Broadcom CIO ، در مصاحبه اختصاصی به VentureBeat گفت: “VMware اختلاف قابل توجهی در برنامه ها داشت.” “ما در واقع هر یک را برای ادغام در هواپیمای مدیریت منبع واحد خود برای مدل داده ، کاهش دادیم.”
دیویدسون توضیح داد که مدل داده منبع حقیقت Broadcom برای داده ها است. هدف این است که تثبیت و ساده سازی چشم انداز داده ها برای فعال کردن گزارش دهی ، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری مؤثرتر باشد.
رویکرد ادغام Broadcom بر تمیز کردن داده ها در منبع متمرکز شده است تا اینکه بعداً در این فرآیند تبدیل شود. این فلسفه استراتژی ادغام آنها را هدایت کرده است.
فرایند فنی شامل چندین مؤلفه مهم است:
- ادغام ERP: VMware دارای هفت سیستم عامل برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) بود. دیویدسون شوخی کرد که آنها برای هر روز از هفته یک مورد متفاوت دارند. Broadcom آن را به یکی از آنها تلفیق کرد.
- عقلانی سازی SKU: VMware 187،000 SKU داشت – اما اکنون این مسئله را به 500 نفر کاهش داده است. این ساده سازی رادیکال مسائل سازگاری بی شماری ، تغییرات قیمت گذاری و سناریوهای پشتیبانی را که در غیر این صورت به نقشه برداری پیچیده نیاز داشتند ، از بین برد.
- بازسازی داده های اصلی: Broadcom به جای ساختن لایه های ترجمه دقیق بین سیستم های متفاوت ، یک ساختار داده اصلی را اجرا کرده است. این یک منبع معتبر برای سوابق مشتری ، اطلاعات محصول ، داده های تهیه و جزئیات تأمین کننده ایجاد کرد.
- قرارداد و ادغام ارائه: یک عنصر مهم یک ادغام محکم بین قراردادها و سفارشات به شماره سریال و تهیه بود. این تضمین می کند که وقتی مشتریان نرم افزاری را خریداری می کنند ، از نظر قرارداد گرفته تا استفاده واقعی و حقوقی ، یک خط دید روشن وجود دارد.
نتیجه یک معماری به طرز چشمگیری ساده بود که نیاز به تبدیل داده های پیچیده را از بین برد.
استاندارد سازی در تجزیه و تحلیل داده ها برای فعال کردن بینش شرکت در مقیاس
منبع یکپارچه و پاک از داده ها پایه و اساس عملیات داده های Broadcom است.
دیویدسون با گسترش این موضوع ، گفت كه شركت وی همچنین تصمیم گرفته است تا تجزیه و تحلیل داده های خود را بر روی یك بستر واحد متحد و استاندارد كند. Broadcom برای تجزیه و تحلیل قدرت در سراسر داده های گسترده خود ، Incorta را پس از ارزیابی گزینه های بیشمار انتخاب کرد. در حال حاضر ، Broadcom بیش از 17،000 کاربر داخلی دارد که برای تجزیه و تحلیل در بالای بیش از 200 ترابایت داده های عملیاتی به Incorta متکی است.
دیویدسون گفت: “برو به هر رقیب در چشم انداز – Microsoft Power BI ، Snowflake ، Tableau – تعداد زیادی از رابط های کاربر (UI) وجود دارد ، اما همه آنها با چمدان همراه هستند.” “هیچ وقت واقعاً یک پایان کامل به پایان نمی رسد که من یک UI انعطاف پذیر ، قابلیت سلف سرویس برای هزاران کاربر نهایی و از نظر استفاده و نقشه های مختلف داده را بدست می آورم.”
واحدهای تجاری متنوع Broadcom ، هرکدام مدل های خود را به بازار و الزامات داده خود دارند ، یک چالش مهم را به وجود آوردند. دیویدسون توانایی Incorta را در مدیریت مقیاس و پیوند منابع داده متفاوت برجسته کرد. به عبارت ساده ، انعطاف پذیری Incorta در تقسیم دسترسی به داده ها و فعال کردن تجزیه و تحلیل سلف سرویس یک تغییر دهنده بازی بوده است.
دیویدسون توضیح داد: “من باید تقسیم بندی را فعال کنم ، و همچنین نقاط را به هم پیوند داده و مقیاس کاربر را مدیریت کنم.”
AI و قابلیت اتوماسیون Incorta تجزیه و تحلیل داده ها را گسترش می دهد
اکنون Broadcom به عنوان بخشی از آخرین به روزرسانی های محصول Incorta ، از یک سری به روزرسانی های هوش مصنوعی و اتوماسیون بهره مند می شود.
مدیرعامل Incorta و بنیانگذار اسامه الکادی به VentureBeat توضیح داد که سازمان ها همیشه به دنبال بهبود دسترسی به داده ها هستند. برای رفع این نیازها ، Incorta Nexus را معرفی کرده است ، که قابلیت های تولید AI را به Broadcom و سایر مشتریان ارائه می دهد.
با Nexus ، کاربران می توانند از پردازش پیشرفته زبان طبیعی (NLP) برای کارهایی مانند پاکسازی داده ها ، ساخت مدل و اتصال به یادگیری ماشین (ML) به Gen AI استفاده کنند. هدف این است که کاربران Broadcom را با امکان دسترسی سریع و به راحتی به داده های مورد نیاز خود ، بدون بار آماده سازی داده های دستی یا ایجاد داشبورد پیچیده ، توانمند سازی کنیم.
استفاده از هوش مصنوعی با ذهنیت اول داده
در حالی که بسیاری از بنگاهها بدون پرداختن به مسائل مربوط به کیفیت داده های اساسی ، به اجرای ژنرال AI می روند ، Broadcom رویکرد اندازه گیری شده تری را انجام می دهد – اولین بار بر روی یکپارچگی داده ها تمرکز می کند.
“بدترین کاری که می توانیم انجام دهیم اهرم هوش مصنوعی و دریافت داده های نادرست است. به خصوص با مالی و تله متری ، دقت بسیار مهم است. ” “اگر تمام آنچه به شما داده می شود زباله است ، تمام کاری که می خواهید انجام دهید این است که پاسخ اشتباه را خیلی سریع دریافت کنید.”
Broadcom با استفاده از Nexus Incorta ، با دقت استفاده می کند و در آنجا ارزش روشنی را اضافه می کند – در درجه اول در دموکراتیک کردن دسترسی به داده ها.
دیویدسون توضیح داد: “تمام نکته چیزهای هوش مصنوعی با Incorta شفافیت داده ها و دسترسی آسان به داده ها است ، بدون اینکه داشبورد خود را ایجاد کنید یا برای تولید داده ها سخت تلاش کنید.”
این برای رهبران داده های سازمانی چه معنی دارد
برای شرکت هایی که با چالش های پیچیدگی داده روبرو هستند – خواه از خرید ، رشد ارگانیک یا ابتکارات تحول دیجیتال – رویکرد Broadcom چندین درس ارائه می دهد:
- نیاز به دریاچه های داده پیچیده: به جای پذیرش پیچیدگی داده ها به عنوان اجتناب ناپذیر ، در نظر بگیرید که آیا ساده سازی رادیکال در منبع ممکن است مؤثرتر باشد.
- استاندارد سازی انعطاف پذیری را در سیستم های اصلی ضرب می کند: در حالی که به تصمیمات دشوار نیاز دارد ، داشتن یک سیستم رکورد باعث ایجاد سردردهای ادغام کمتری نسبت به پشتیبانی از چندین سیستم عامل می شود.
- تجزیه و تحلیل سلف سرویس به GuardRails نیاز دارد: موفقیت Broadcom ناشی از آزادی کاربران در یک چارچوب با دقت مدیریت شده است ، نه آزادی نامحدود که باعث ایجاد بار نگهداری می شود.
- اجرای AI ابتدا به نظم و انضباط داده نیاز دارد: قبل از اجرای پیشرفته AI ، اطمینان حاصل کنید که داده های اصلی شما دقیق ، در دسترس و ساختار یافته است.
همانطور که دیویدسون به طور خلاصه بیان کرد: “ساده کردن کارها دشوار است ، و ساختن اوضاع بسیار پیچیده است. بنابراین ما سعی می کنیم کارهای سخت انجام دهیم و آنها را ساده کنیم. “
در یک چشم انداز فناوری که اغلب با ابزارهای جدید با هدف حل مشکلات ادغام به هم ریخته است ، رویکرد Broadcom از ساده سازی بی رحمانه یک جایگزین قانع کننده برای شرکت هایی که تحت ادغام و ادغام قابل توجهی قرار دارند ، ارائه می دهد. آنها با انجام کار دشوار تمیز کردن داده ها ابتدا ، بنیادی را ایجاد کرده اند که به جای مهار رشد آینده ، امکان پذیر است.