برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
اهمیت پایگاه داده ها در عملیات AI شرکت مدرن قابل تحمل نیست.
داده ها به آموزش و زمین کمک می کندو گزارش های تحقیقاتی متعدد نشان می دهد که بدون داده های مناسب ، تلاش های هوش مصنوعی تمایل به شکست دارند. با روندهایی مانند برنامه نویسی پرنعمت و AI عامل ، داشتن فناوری پایگاه داده نیز به طور فزاینده ای مهم است که می تواند در یک رویکرد بدون سرور برای تلاش های توسعه مدرن مورد نیاز باشد.بشر
در آن محیط ، جای تعجب ندارد که بانکهای اطلاعاتی کالایی به ویژه با ارزش هستند.
این هفته، این واقعیت با دستیابی به Databricks از Neon Startup PostgresQL بدون نگهدارنده Pocial Serverless ، که در آن تأسیس شده است ، در معرض نمایش قرار گرفت. 2022. طبق گزارش ها ، این معامله با 1 میلیارد دلار حیرت انگیز ارزش دارد ، که با توجه به اینکه به سختی دو سال پیش ، این شرکت 46 میلیون دلار در یک دور سری B از بودجه جمع آوری کرده است.
آنچه به ویژه جالب است این است این Databricks خود یک فروشنده داده است و دارای پلت فرم Data Lakehouse است. در نقاط مختلف تاریخ این شرکت ، خود را به عنوان جایگزینی برای پایگاه داده های سنتی قرار داده و ساختار دریاچه داده را در جایی ارائه می دهد که کاربران می توانند نمایش داده شود. بنابراین چه چیزی از دست رفته بود ، و چرا Databricks نیاز به آن داشت یک میلیارد دلار خرج کنید؟ این به چه معنی است و می گوید در مورد آنچه واقعاً شرکت AI به آن نیاز دارد؟
از نظر عملکردی ، همه چیز در مورد پاسخگویی به نیازهای توسعه دهندگان برای ایجاد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی است. براساس نئون ، بیش از 80 ٪ از پایگاه داده های ایجاد شده بر روی پلتفرم آن توسط عوامل AI ایجاد شده است.
PostgreSQL بدون سرور چیست و چرا اهمیت دارد؟
در حالی که نئون یک استارتاپ است ، فناوری اصلی پایگاه داده که بر آن بنا شده است ، جدید نیست.
PostgreSQL یکی از قدیمی ترین و تثبیت شده ترین سیستم عامل های منبع باز است ، قدمت آن به سال 1996. این یک فناوری پایگاه داده رابطه ای است ، به این معنی که دارای جداول و ردیف هایی در کنار ویژگی های بسیار پایدار است که سازمانها برای ده ها سال به آن اعتماد کرده اند. پایگاه داده اصلی منبع باز PostgreSQL اکنون در یک سالانه انتشار سالانه به روز می شود. جدیدترین به روزرسانی پایدار PostgreSQL 17 بود که در سپتامبر 2024 آغاز شد.
به عنوان یک فناوری منبع باز ، PostgreSQL از فرزندخواندگی و مشارکت گسترده برخوردار بوده است. در یک مقطع ، اغلب با سایر گزینه های اختصاصی پایگاه داده رابطه ای ، از جمله اوراکل به عنوان یک گزینه جایگزین مقایسه می شد. با این حال ، در سال 2025 ، PostgreSQL به تنهایی ایستاده است.
موتورهای DB در حال حاضر PostgreSQL را به عنوان چهارمین پایگاه داده محبوب امروز ، پشت Microsoft SQL Server ، MySQL در رتبه بندی قرار می دهند و اوراکل گزارش وضعیت PostgreSQL 2024 از بازه زمانی ، برجستگی افزایش پایگاه داده منبع باز را به عنوان پایگاه داده انتخاب برنامه های هوش مصنوعی مشخص می کند. ماهیت تثبیت شده و درک شده پایگاه داده و در دسترس بودن گسترده از عوامل بی شماری است که باعث جذابیت آن می شود.
PostgreSQL به تنهایی فقط پایگاه داده است. اجرای آن به عنوان یک پیشنهاد بدون سرور یک فعالیت عملیاتی و استقرار است. وعده هر بانک اطلاعاتی بدون سرور سهولت عملیات است. به جای نیاز به استقرار پایگاه داده اختصاصی که به طور مداوم با منابع اختصاصی اجرا می شود ، سرور بدون نیاز به تقاضا می چرخد. این یک گزینه استقرار است که به عنوان راهی برای ساخت سریع برنامه ها برای توسعه دهندگان جذاب است. توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی حتی جذاب تر است زیرا پایگاه داده ها می توانند به صورت برنامه ای ساخته و مستقر شوند.
چشم انداز بدون سرور PostgreSQL فروشندگان زیادی دارد
هر ابرقدرت ابر نوعی سرویس postgresql دارد و سالهاست.
Google دارای چندین پیشنهاد از جمله AlloyDB است ، مایکروسافت دارای پایگاه داده لاجورد برای PostgreSQL است ، در حالی که AWS دارای Amazon RDS برای PostgreSQL و Amazon Aurora است. هر یک از آنها همچنین دارای عطر و طعم ارائه دهنده سرور ، یعنی یک پایگاه داده در صورت تقاضا هستند.
تعداد زیادی فروشندگان کوچکتر وجود دارند ، از جمله بازه زمانی ، EDB و NetApp Instaclust. در واقع ، تقریباً دو سال پیش ، Databricks Serverless PostgreSQL فروشنده Bit.io را به دست آورد ، که همچنین رقیب اولیه نئون بود.
همانطور که معلوم است ، اهداف و قابلیت های Bit.io با نئون کاملاً متفاوت است.
فیل شین ، مدیر ارشد توسعه و سرمایه گذاری شرکت در Databricks ، به VentureBeat گفت: “به همراه تیم نئون ، ما مشتاقانه منتظر هستیم تا بیشترین توسعه دهنده و پلت فرم پایگاه داده دوستانه AI را بسازیم.” “در مقابل ، کسب Bit.io در واقع در مورد Postgres نبود بلکه هدف قرار دادن تجربیات توسعه دهنده ، به ویژه در آزمایشات و روند سلف سرویس بود.”
شین افزود که کسب Bit.io تأثیر زیادی در تجربه ثبت نام یکپارچه Databricks دارد.
چگونه Serverless PostgreSQL در چشم انداز پایگاه داده سازمانی قرار می گیرد
در حالی که نئون فقط چند سال است که با اجرای Serverless PostgreSQL خود وجود دارد ، فروشنده تجاری EDB از سال 2004 در تجارت بوده است. EDB یک سری از پیشنهادات تجاری PostgreSQL خود را پشتیبانی می کند.
مت یونکوویت ، VP محصول برای EDB ، به VentureBeat گفت که کسب نئون رأی قوی اعتماد به نفس در Postgres به عنوان یک فناوری اساسی برای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل است.
یونکوویت گفت: “این آنچه را که مدتهاست اعتقاد داشتیم تقویت می کند: Postgres به طور فزاینده ای برای پشته های داده های مدرن محوری است.” “بدون سرور مناسب برای محیط های Dev/Test و برای پروژه های AI سریع است.
Yonkovit خاطرنشان کرد: بدون سرور برای انفجارهای کوتاه و بار کاری کوچکتر مناسب است. این می تواند به سرعت در بالا و پایین مقیاس کند یا به طور کامل خاموش شود ، که به طور قابل توجهی هزینه های مرتبط با محاسبات ، برق و ذخیره را کاهش می دهد. با این حال ، از نظر وی ، مبادله ای وجود دارد.
یونکوویت گفت: “یک چالش مهم در سرور این است که مدیریت داده های حاکمیتی می تواند کثیف شود زیرا شما نمی توانید کنترل کنید که داده ها پردازش می شوند مگر اینکه شما یک مجموعه منابع کاملاً محدود داشته باشید.”
قدرت سرور بدون postgresql برای AIGATIC AI
رویکرد PostgreSQL بدون سرور نئون ، ذخیره سازی و محاسبه را از هم جدا می کند و باعث می شود تا توسعه دهنده و AI بومی باشد. همچنین مقیاس بندی خودکار و همچنین انشعاب را در رویکردی که شبیه به نحوه عملکرد سیستم کنترل نسخه GIT برای کد است ، امکان پذیر می کند.
هون پارک پارک ، مدیرعامل Amalgam Insights و تحلیلگر ارشد خاطرنشان کرد: Databricks پیشگام در استقرار و مقیاس گذاری پروژه های هوش مصنوعی بوده است.
پارك به VentureBeat گفت: “یكی از چالش های بزرگ در هوش مصنوعی ، مدیریت ذخیره سازی و محاسبه مرتبط با داده ها است.” پیش بینی هر یک از این نیازها به طور فزاینده ای در یک دنیای عامل دشوار خواهد بود که در آن درخواست ها و درخواست های کاربر نهایی ممکن است به سرعت منجر به مطالبات غیر منتظره در ذخیره سازی یا محاسبه شود تا مشکل را حل کند.
پارک توضیح داد که رویکرد خودکار سرور نئون به PostgreSQL برای AI مهم است زیرا به نمایندگان و پروژه های هوش مصنوعی اجازه می دهد تا بدون نیاز به ذخیره سازی مصنوعی و نیازهای محاسبه شده در کنار هم رشد کنند. وی افزود: برای Databricks ، این هم برای موارد استفاده از عامل و هم برای پشتیبانی از مدل های سفارشی که طی چند سال گذشته پس از کسب موزاییک هوش مصنوعی خود ساخته اند ، مفید است.
چه معنی برای رهبران شرکت AI
برای شرکت هایی که به دنبال رهبری راه در هوش مصنوعی هستند ، این کسب نشانگر تغییر در الزامات زیرساخت برای اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی است.
داده ها برای هوش مصنوعی بسیار مهم است. این تعجب آور نیست. با این حال ، آنچه به ویژه روشنگری است ، این است که توانایی چرخش سریع پایگاه داده ها برای موفقیت AI عامل ضروری است. این معامله تأیید می کند که حتی شرکت های داده پیشرفته برای پشتیبانی از عوامل هوش مصنوعی که به صورت برنامه ای ایجاد و مدیریت می کنند ، به قابلیت های تخصصی پایگاه داده سرور نیاز دارند.
سازمانها باید تشخیص دهند که رویکردهای بانک اطلاعاتی سنتی ممکن است ابتکارات هوش مصنوعی خود را محدود کنند ، در حالی که راه حل های بدون سرور انعطاف پذیر و فوراً مقیاس پذیر ، تخصیص منابع پویا را که برنامه های هوش مصنوعی مدرن خواستار آن هستند ، امکان پذیر می کنند.
برای شرکت هایی که هنوز نقشه راه هوش مصنوعی خود را برنامه ریزی می کنند ، این کسب نشانگر این است که تصمیمات زیرساخت پایگاه داده باید قابلیت های بدون سرور را در اولویت قرار دهد که می تواند به سرعت با بارهای کار غیرقابل پیش بینی AI سازگار شود. این می تواند استراتژی پایگاه داده را از یک نظر فنی به یک مزیت رقابتی در ارائه راه حل های پاسخگو و کارآمد AI تبدیل کند.