برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
شما امروز ARI Enterprise را راه اندازی کرده است و ادعا می کند که پلت فرم تحقیقاتی پیشرفته خود ، پیشنهادات قابل مقایسه OpenAi را در 76 ٪ از آزمایش های سر به سر شکست می دهد و به دقت پیشرو در صنعت در معیارهای مستقل می رسد.
پلتفرم پیشرفته تحقیقات و بینش های پیشرفته (ARI) 80 ٪ دقت را در معیار فریم-یک استاندارد ارزیابی تحقیق که توسط هاروارد ، گوگل و متا توسعه یافته است-به دست آورد-آن را پیش از ارائه از رقبای اصلی قرار داد.
ریچارد سوچر ، مدیرعامل شما و دانشمند ارشد سابق Salesforce ، در مصاحبه ای به من گفت: “نکته شماره یک این است که فقط به عمق بیشتری می رود.” “کاربران ما چیزهایی مانند ،” اوه ، این واقعاً چیزهایی را پیدا کرد که نتوانستم آنلاین پیدا کنم. ” بنابراین آن عمق با دقت همراه است ، این نوع قدرت آن است. “
غول های جستجوی هوش مصنوعی برای تسلط با انقلاب تحقیق عمیق شتاب می گیرند
Ari Enterprise وارد یک میدان به طور فزاینده ای می شود که در آن غول های فناوری و استارتاپ های هوش مصنوعی در حال مسابقه هستند تا بر آنچه که برخی آن را “جنگ های مرورگر جدید” می نامند ، مسلط شوند. Google ، Openai ، Perplexity ، Anthropic و سایر موارد همه در حال توسعه عوامل تحقیقاتی عمیق خود هستند که به سرعت در حال تبدیل شدن به نحوه دسترسی مردم و سنتز اطلاعات در سراسر وب هستند.
بر خلاف اکثر رقبایی که موارد استفاده عمومی یا چند منظوره را هدف قرار می دهند ، شما به طور عمدی روی برنامه های سازمانی متمرکز شده اید ، به ویژه برای تحلیلگران مالی و مشاوران مدیریت که نیاز به تحقیقات فوق العاده کامل و دقیق دارند.
سوچر در مصاحبه قبلی در مورد راه اندازی You.com در سال 2020 به CNET گفت: “ما هیچ تغییری ندیدیم (از گوگل) و بنابراین تصمیم گرفتیم که کسی این کار را انجام دهد.”
سوچر در ماه مارس به Business Insider گفت: “این نوع انحصار مجنون و غیرقابل تحمل که گوگل به مدت 20 سال داشت ، آن روزها به پایان رسیده است.” “من فکر نمی کنم که هیچ شرکتی دیگر برای چنین مدت طولانی چنین انحصاری قوی داشته باشد زیرا کاربران سریعتر در حال تغییر هستند و مشتاق تر برای امتحان کردن چیزها هستند.”
ARI Enterprise قابلیت های تحقیق را با 400+ منبع و ادغام داده های سازمانی گسترش می دهد
ARI Enterprise فقط یک به روزرسانی ساده نیست. شما ادعا می کنید که در مقایسه با نسخه قبلی ، عمق و وسعت بیشتری را در مقایسه با نسخه قبلی ارائه می دهد و دو برابر استنادهای منحصر به فرد در هر گزارش ارائه می دهد. طبق گفته این شرکت ، این افزایش جامع به 35 ٪ بینش و حقایق بیشتر در هر پروژه تحقیقاتی ترجمه می شود.
با این حال ، آنچه واقعاً این پلتفرم را متمایز می کند ، قابلیت های ادغام آن با منابع داده سازمانی است. در حالی که ابزارهای تحقیقاتی در مورد مصرف کننده به طور کلی صرفاً به اطلاعات عمومی در دسترس متکی هستند ، ARI Enterprise اکنون می تواند به مخازن داده های داخلی شرکت از جمله SharePoint ، OneDrive ، Google Drive و منابع داده های سفارشی متصل شود.
سوچر توضیح داد: “مشکل داده های داخلی شرکت این است که ما واقعاً می توانیم داده های مشتریان خود را به شما نشان دهیم.” “این یکی از بزرگترین دلایلی است که ARI برای شرکت در حال حاضر است این است که ما در واقع داده های داخلی شرکت را به ARI وصل می کنیم تا بتوانید مانند ده ها یا ترابایت ، petabytes از داده ها داخلی داشته باشید و ما همه اینها را جستجو خواهیم کرد و آن داده ها را برای شما مفید می کنیم.”
در یک تظاهرات ، سوچر نشان داد که چگونه این سیستم می تواند نمایش داده شدگان پیچیده مانند “گزینه های استراتژیک برای کارگران هوافضا را برای ورود به بازار برخاست و فرود عمودی الکتریکی (EVTOL) برای تدارکات و حمل و نقل بار انجام دهد.” این سیستم از بیش از 440 منبع اطلاعات جمع آوری کرده و یک تحلیل جامع ایجاد می کند که به طور معمول نیاز به هفته های تحقیق توسط تیمی از مشاوران دارد.
سوچر گفت: “وقتی به 400 منبع می روید ، شروع به یافتن چیزهایی می کنید که با انجام تمام جستجوهای Google خود به آن دست نخورده اید.” “صفحه 400 ما مانند صفحه 400 نیست که شما به عنوان کاربر در حال پیمایش در Google هستید – ما یک فهرست جستجوی بهتر داریم.”
شاید بیشترین توجه به جنبه توجه این اعلامیه ، ادعای شما در مورد رقبا از نظر قابل ملاحظه ای در معیارهای هدف باشد.
این شرکت ARI را در برابر معیار فریم (واقعیت ، بازیابی و مجموعه اندازه گیری استدلال) ارزیابی کرد ، که توسط محققان در هاروارد ، گوگل دیپمیند و متا توسعه یافته است. با استفاده از این استاندارد ، که سیستم های AI را در مورد بازیابی واقعیت ، استدلال در مورد محدودیت ها و سنتز دقیق آزمایش می کند ، ARI 80 ٪ دقت را به دست آورد – 30 ٪ پیشرفت نسبت به نسخه بتا.
با تحریکات بیشتر ، شما یک معیار جدید به نام DeepConsult به طور خاص برای سناریوهای تحقیقات تجاری ایجاد کردید. هنگام مقایسه ARI در برابر تحقیقات عمیق Openai در 102 نمایش داده شده با 612 تست کل ، و استفاده از مدل O3-Mini Openai به عنوان قاضی ، آری 76 ٪ از مقایسه ها را به دست آورد در حالی که Openai تنها 14 ٪ کسب کرد (با باقی مانده).
سوچر گفت: “این دقت نوعی تعقیب مداوم است.” “وقتی برای اولین بار آن را راه اندازی کردیم ، ما تنها در کلاس بهترین ها در کلاس بودیم ، همانطور که می دانید ، اما بعد Openai درست بیرون آمد و آنها دیدند که ما چه کاری انجام می دهیم ، و بعد از آن که آنها را راه اندازی کردند ، کمی بهتر بود ، بنابراین اکنون ما دوباره آنها و همه را می خواهیم.”
این شرکت همچنین در حال باز کردن روش و مجموعه داده های معیار خود است و به دیگران اجازه می دهد تا ادعاهای خود را تأیید کنند. سوچر تأکید کرد: “ما می خواهیم تمام جزئیات را منتشر کنیم. همه می توانند کد را اجرا کنند و آن را برای خودشان ببینند.”
از تجزیه و تحلیل مالی گرفته تا مراقبت های بهداشت
پذیرندگان اولیه شرکت ARI شامل شرکت های سرمایه گذاری سرمایه گذاری ، آژانس های مشاوره و موسسات تحقیقاتی هستند.
سوچر خاطرنشان كرد: “ما در حال حاضر مشتریانی مانند Vestcap ، یك شركت سرمایه گذاری سرمایه گذاری داریم كه گزارش می دهند كه آری روند تحقیقات سرمایه گذاری خود را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده است.” “ما همچنین با شرکت های مشاوره ارتباطات همکاری می کنیم که به ما می گویند آری قابلیت های تحقیق و گردش کار تحلیلی خود را افزایش داده است.”
موسسه ملی بهداشت (NIH) همچنین از بستر سؤالات تحقیق پیچیده استفاده می کند. در یک تظاهرات ، سوچر نشان داد که چگونه ARI می تواند مقرون به صرفه بودن درمان های مربوط به بیماری سلول داسی را تجزیه و تحلیل کند ، داده ها را از 226 منبع جمع کند و به طور خودکار یک شبیه سازی مونت کارلو را برای تولید بینش انجام دهد.
سوچر گفت: “اگر در NIH کار می کنید ، هفته ها به شما می رسید تا به آن نوع پاسخ برسید. این فقط مجنون است.”
یک جنبه متمایز از شرکت ARI ، رویکرد تعاملی آن است که انسان را در طول فرآیند تحقیق درگیر می کند. بر خلاف سیستم های کاملاً خودکار ، ARI برای همکاری با کاربران طراحی شده است و به آنها امکان می دهد برنامه های تحقیق را اصلاح کرده و تجزیه و تحلیل را راهنمایی کنند.
سوچر توضیح داد: “یکی از ویژگی های منحصر به فرد که ما را از رقبا متمایز می کند ، رویکرد تعاملی ما است.” “وقتی یک سؤال پیچیده می پرسید ، آری با سؤالات پیگیری پاسخ خواهد داد و سپس یک برنامه تحقیقاتی ارائه می دهد و می گوید:” این رویکرد من است. ” سپس می توانید در آن طرح مداخله کرده و تغییر مسیر دهید و بگویید ، “در واقع ، من می خواهم بیشتر روی این جنبه خاص از سوال خود تمرکز کنم.”
این رویکرد به یک انتقاد متداول از ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی می پردازد: این که آنها می توانند نتایج جامع اما بیش از حد عمومی یا نادرست را تولید کنند ، وقتی پرس و جو اولیه مبهم یا گسترده باشد.
در پاسخ به این سؤال که آیا آری سرانجام جایگزین تحلیلگران و محققان خواهد شد ، سوچر تأکید کرد که این فناوری در مورد تقویت است ، نه جایگزینی.
وی گفت: “من فکر می کنم ما تحلیلگران را به طور قابل توجهی کارآمدتر می کنیم و به آنها امکان می دهد گزارش های سطح مشاوره را در بخشی از زمان تهیه کنند.” “این شبیه به نحوه از بین بردن اینترنت مشاغل كتابدار است ، بلكه آنها را دگرگون كرد و نقشهای حرفه ای جدیدی را ایجاد كرد. ما در اینجا شاهد همان الگوی هستیم.”
در عوض ، سوچر آینده ای را می بیند که ARI و ابزارهای مشابه دسترسی به تحقیقات با کیفیت بالا را که قبلاً فقط در دسترس افراد دارای منابع قابل توجهی بود ، دموکراتیک می کند.
“در حال حاضر ، فقط مدیران ارشد می توانند بگویند ،” من به تیمی نیاز دارم تا گزارشی ایجاد کنم تا به من در درک بهتر این بازار کمک کند. ” این به طور معمول بین 10،000 تا 100000 دلار هزینه دارد و به چندین مشاور نیاز دارد که هفته ها کار کنند. ” “اکنون می توانید بینش های قابل مقایسه ای را در 5-10 دقیقه بدست آورید. این کار را از بین نمی برد ، اما مطمئناً شغل را تغییر می دهد.”
در سال 2020 توسط سوچر تأسیس شده است ، که قبلاً شرکت یادگیری عمیق Metamind (به دست آمده توسط Salesforce) را تأسیس کرده بود ، شما خود را به عنوان یک رقیب تسلط جستجوی Google قرار داده است. این شرکت تا به امروز 99 میلیون دلار جمع آوری کرده است ، از جمله دور بودجه 50 میلیون دلاری سری B که در سپتامبر 2024 به رهبری گرجستان اعلام شد ، با مشارکت NVIDIA و Salesforce Ventures.
شما به عنوان موتور جستجو شروع به کار کرد اما به آنچه که سوچر آن را “موتور بهره وری که به شما پاسخ می دهد ، مأمورین و مسیری به سمت AGI می دهد ، تبدیل شده است. این شرکت ادعا می کند از زمان راه اندازی بیش از 1 میلیارد نمایش داده شده است و از رشد 500 ٪ درآمد از ژانویه گزارش می کند.
برای شرکت های علاقمند به Ari ، شما یک بسته استارت را برای تیم های کوچکتر ارائه می دهد ، با قیمت گذاری که Socher ادعا می کند “ارزان تر از انجام هر کاری با هر یک از رقابت ها” است. این شرکت بر امنیت و حفظ حریم خصوصی ، با سیاست های “حفظ داده های صفر کامل” و کنترل های اداری تأکید می کند که به شرکت ها امکان دسترسی به مدل های خاص یا منابع داده را محدود می کند.
مسابقه تحقیقاتی عمیق: چگونه AI در حال تعریف مجدد آنچه در هوش شرکت ممکن است تعریف می کند
Enterprise You.com ARI نشان دهنده یک نقطه تورم در نحوه دسترسی به مشاغل و پردازش اطلاعات است. با پیشروی فراتر از بازیابی داده های ساده برای ارائه تجزیه و تحلیل جامع و تأیید شده که صدها منبع در دقیقه ها را در بر می گیرد ، اساساً اقتصاد تحقیقات تخصصی را تغییر می دهد.
سوچر گفت: “نکته سطح بالاتری که ما در اینجا می بینیم این است که ما به همه مشتریان خود امکان می دهیم تا کارمندان خود را جمع کنند ، مدیران هوش مصنوعی شوند ، در سطوح بالاتر انتزاع فعالیت کنند ، یاد بگیرند که چگونه واگذار کنند.”
در عصری که بیش از حد اطلاعات تصمیم گیری را فلج می کند ، نبرد فقط در مورد اینکه هوش مصنوعی می تواند بیشترین اطلاعات را پیدا کند-در مورد اینکه می تواند آن اطلاعات را به اطلاعات عملی تبدیل کند. در حال حاضر ، You.com معتقد است فرمول برنده پردازش منبع گسترده را با راهنمایی های انسانی ترکیب می کند. اختلال واقعی ممکن است در نحوه پاسخگویی به این ابزارها به سؤالات ما نباشد ، اما در نحوه تغییر آنها در مورد سؤالاتی که می توانیم از آنها بپردازیم.
