برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
مایکروسافت یک استراتژی جامع را برای قرار دادن خود در مرکز آنچه که آن را “وب عامل باز” در کنفرانس سالانه خود می نامد ، امروز صبح آغاز کرد و ده ها ابزار و سیستم عامل هوش مصنوعی را معرفی کرد که برای کمک به توسعه دهندگان سیستم های خودمختار ایجاد می شود که می توانند تصمیم گیری کنند و با مداخله محدود انسانی انجام دهند.
غول فناوری مبتنی بر Redmond ، Wash ، بیش از 50 اعلامیه را که کل سبد محصولات خود را شامل می شود ، معرفی کرد ، از Github و Azure گرفته تا ویندوز و مایکروسافت 365 ، همه بر روی پیشرفت فن آوری های عامل AI متمرکز شده اند که می توانند به طور مستقل یا مشترک برای حل مشکلات پیچیده تجاری کار کنند.
فرانک شاو ، مدیر ارشد ارتباطات مایکروسافت ، در یک پست وبلاگ همزمان با اعلامیه های ساخت ، گفت: “ما وارد دوره عوامل هوش مصنوعی شده ایم.” “با تشکر از پیشرفت های پیشگامانه در استدلال و حافظه ، مدل های هوش مصنوعی اکنون تواناتر و کارآمدتر هستند ، و ما می بینیم که چگونه سیستم های AI می توانند به ما در حل مشکلات به روش های جدید کمک کنند.”
چگونه عوامل AI توسعه نرم افزار را از طریق قابلیت های خودمختار تبدیل می کنند
مفهوم “وب عامل” فراتر از دستیاران هوش مصنوعی امروز است. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی فعلی عمدتاً به سؤالات و دستورات انسانی پاسخ می دهند ، عوامل به طور فعال وظایف خود را آغاز می کنند ، به طور مستقل تصمیم می گیرند ، با سایر سیستم های هوش مصنوعی هماهنگ می شوند و گردش کار پیچیده ای را با حداقل نظارت انسانی انجام می دهند. این یک تغییر اساسی در نحوه عملکرد و تعامل سیستم های AI با کاربران و سایر فناوری ها است.
کوین اسکات ، CTO مایکروسافت ، این تغییر را در یک کنفرانس مطبوعاتی توصیف کرد که اساساً نحوه تعامل انسان با فناوری را تغییر می دهد: “استدلال به پیشرفت خود ادامه خواهد داد. ما می خواهیم پیشرفت بزرگی را در آنجا مشاهده کنیم.
به گفته اسکات ، یکی از عناصر مهم از دست رفته ، حافظه است: “یکی از مواردی که اکنون کاملاً آشکار است که در حال حاضر در نمایندگان از دست می رود ، حافظه است.” برای پرداختن به این موضوع ، مایکروسافت در حال معرفی چندین فناوری مرتبط با حافظه ، از جمله RAG ساختاری (نسل بازیابی-اوج) است که به سیستم های AI کمک می کند تا دقیق تر اطلاعات را از حجم زیادی از داده ها به یاد بیاورند.
استیون Bathiche ، CVP و همکار فنی در مایکروسافت توضیح داد: “شما به احتمال زیاد یک عامل شخصی و یک عامل کار خواهید داشت و نماینده کار می خواهد یک دسته کامل از اطلاعات کارفرمای خود را که متعلق به شما و کارفرمای شما است ، داشته باشد.”
Bathiche تأکید کرد که این آگاهی متنی برای ایجاد نمایندگانی که “شما را به خوبی درک می کنند ، در جایی که هستید و می خواهید انجام دهید بسیار مهم است و در نهایت شما را درک می کند تا بتوانید در پایان روز دکمه های کمتری کلیک کنید.” این تغییر از هوش مصنوعی کاملاً واکنشی به سیستم هایی با حافظه مداوم یکی از عمیق ترین جنبه های انقلاب عامل را نشان می دهد.
GitHub از تکمیل کد به تجربه توسعه دهنده خودمختار تکامل می یابد
مایکروسافت با معرفی عامل برنامه نویسی Copilot Github ، که فراتر از پیشنهاد قطعه کد برای حل مستقل وظایف برنامه نویسی است ، GitHub ، پلت فرم توسعه دهنده محبوب خود را در خط مقدم استراتژی عامل خود قرار می دهد.
نماینده جدید برنامه نویسی GitHub Copilot اکنون می تواند به عنوان عضو تیم های توسعه نرم افزار ، کد مجدد مستقل ، بهبود پوشش تست ، رفع نقص و حتی اجرای ویژگی های جدید فعالیت کند. برای کارهای پیچیده ، GitHub Copilot می تواند با سایر عوامل در تمام مراحل چرخه طول عمر نرم افزار همکاری کند.
مایکروسافت همچنین چت GitHub Copilot را در کد Visual Studio Code با منبع باز است و به جامعه توسعه دهنده اجازه می دهد تا در تکامل خود کمک کند. این نشان دهنده رویکرد دوگانه مایکروسافت در هر دو نوآوری پیشرو در هوش مصنوعی در حالی که در آغوش اصول منبع باز است.
این شرکت با تأکید بر تعهد خود در مورد تعهد خود به شفافیت و نوآوری مبتنی بر جامعه ، گفت: “طی چند ماه آینده ، قابلیت های هوش مصنوعی از پسوندهای GitHub Copilot بخشی از مخزن منبع باز VS Code خواهد بود ، همان مخزن منبع باز که محبوب ترین ابزار توسعه نرم افزار را هدایت می کند.”
سیستم های چند عامل گردش کار پیچیده و اتوماسیون فرآیند را فعال می کنند
مایکروسافت برای مشاغل که به دنبال استقرار نمایندگان AI هستند ، از به روزرسانی های قابل توجه در ریخته گری Azure AI خود ، بستری برای توسعه و مدیریت برنامه ها و نمایندگان هوش مصنوعی رونمایی کردند.
ری اسمیت ، VP از عوامل هوش مصنوعی در مایکروسافت ، اهمیت سیستم های چند عامل را در مصاحبه اختصاصی با VentureBeat برجسته کرد: “دعوت چند عامل ، اشکال زدایی و حفاری در آن عوامل متعدد مهم است ، و این فراتر از استودیو فقط کپی تا آنچه که با Azure AI AI وجود دارد ، گسترش می یابد.
اسمیت توضیح داد که چرا تقسیم وظایف در چندین عامل بسیار مهم است: “ایجاد یک فرآیند قابل اعتماد که شما به یک عامل فشار می دهید بسیار سخت است. شکستن آن به قسمت ها باعث افزایش قابلیت حفظ می شود و راه حل های ساختمان را آسان تر می کند ، اما همچنین باعث افزایش قابل توجهی می شود.”
سرویس ریخته گری Azure AI ، که اکنون به طور کلی در دسترس است ، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با پشتیبانی از گردش کار چند عامل و پروتکل های باز مانند Agent2Agent (A2A) و پروتکل زمینه مدل (MCP) ، نمایندگان درجه یک شرکت را بسازند. این امر سازمانها را قادر می سازد تا چندین عامل تخصصی را برای انجام کارهای پیچیده ارکستر کنند.
قابلیت های هوش مصنوعی محلی به عنوان تغییر نیرو در دستگاه های مشتری گسترش می یابد
در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر Cloud بر عناوین حاکم است ، مایکروسافت با چندین اعلامیه که می خواهند AI را مستقیماً در دستگاه های کاربر مستقر کنند ، فشار قابل توجهی به سمت محلی و هوش مصنوعی در دستگاه خود می کند.
Windows Ai Foundry ، تکامل Windows Copilot Runtime ، یک بستر یکپارچه برای توسعه AI محلی در ویندوز فراهم می کند. این شامل Windows ML ، یک زمان اجرا استنباط شده هوش مصنوعی داخلی و ابزاری برای تهیه و بهینه سازی مدل ها برای استقرار در دستگاه است.
این شرکت اعلام کرد: “Foundry Local اجرای مدل ها ، ابزارها و نمایندگان AI را مستقیماً از طریق دستگاه ، چه ویندوز 11 یا MACOS ، آسان می کند.” “با استفاده از زمان اجرا ONNX ، Foundry Local برای موقعیت هایی طراحی شده است که کاربران می توانند در استفاده از داده های اینترنت ذخیره کنند ، در اولویت قرار دادن حریم خصوصی و کاهش هزینه ها باشند.”
استیون Bathiche در طی ارائه توضیح داد که چگونه مشتری AI به طرز چشمگیری پیشرفت کرده است: “ما فوق العاده مشغول تلاش هستیم تا اساساً پیش بینی کنیم و جلو بمانیم. بیشتر پیش بینی های ما طی سه یا چهار ماه به حقیقت می پیوندد ، که من یک نوع دیوانه وار است ، زیرا من یک سال یا دو سال پیش بینی می کنم و بعد از آن احساس خوبی در مورد آن جدول زمانی احساس می کنیم.
امنیت و مدیریت هویت آدرس شرکت AI چالش های حاکمیت
از آنجا که استفاده از نمایندگی در سازمان ها گسترش می یابد ، مایکروسافت نیاز اساسی به امنیت ، حاکمیت و انطباق با چندین قابلیت جدید را برای جلوگیری از آنچه که آن را “پراکنده عامل” می نامد ، برطرف می کند.
“Microsoft Entra Agent ID ، اکنون در پیش نمایش ، نمایندگانی که توسعه دهندگان در Microsoft Copilot Studio یا Azure AI Foundry ایجاد می کنند ، به طور خودکار هویت های منحصر به فردی را در یک دایرکتوری ENTRA اختصاص می دهند ، به شرکت ها کمک می کنند تا از همان ابتدا به طور ایمن مدیریت کنند و از” پخش عامل “جلوگیری کنند که می تواند منجر به نقاط کور شود.”
مایکروسافت همچنین در حال ادغام امنیت داده های امنیتی و کنترل انطباق با سیستم عامل های هوش مصنوعی خود است و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا راه حل های AI را با ویژگی های امنیتی و انطباق درجه سازمانی بسازند. این شامل کنترل های پیشگیری از از دست دادن داده ها برای نمایندگان Microsoft 365 Copilot و قابلیت های جدید برای تشخیص داده های حساس در تعامل AI است.
ری اسمیت به تیم های فناوری اطلاعات در زمینه امنیت توصیه کرد: “ساخت راه حل ها از زمین به بالا انعطاف پذیری کامل را به شما می دهد ، اما پس از آن شما باید بسیاری از کنترل های اطراف این چارچوب ها را به خودتان اضافه کنید. زیبایی استودیوی کوپیلوت این است که ما به شما یک چارچوب زیرساخت مدیریت شده با مدیریت چرخه عمر و بسیاری از قابلیت های حاکمیتی و مشاهدات در اختیار شما قرار می دهیم.”
پلت فرم کشف علمی نشان می دهد که چگونه عوامل هوش مصنوعی جدول زمانی تحقیق و توسعه را تغییر می دهند
شاید یکی از بلندپروازانه ترین کاربردهای عوامل هوش مصنوعی که در ساخت اعلام شده است مایکروسافت Discovery ، سکویی است که برای تسریع در تحقیقات و توسعه علمی در صنایع از داروسازی تا علوم مواد طراحی شده است.
جیسون زاندر ، CVP مأموریت های استراتژیک و فناوری در مایکروسافت ، در مصاحبه اختصاصی با VentureBeat شرح داده شده است که چگونه از این پلتفرم برای کشف یک خنک کننده غوطه وری غیر PFAS برای مراکز داده فقط در 200 ساعت استفاده شد-فرایندی که به طور سنتی سالها طول می کشد.
زاندر گفت: “در منطقه ما ، مراکز داده ما برای ما بسیار زیاد است زیرا ما یک فشارخون هستیم.” “با استفاده از این چارچوب ، ما فقط در 200 ساعت توانستیم 367،000 نامزد بالقوه را به نمایش بگذاریم. ما این کار را به شریک زندگی خود رساندیم که به سنتز نتایج کمک کرده است.”
Zander در مورد چگونگی نشان دادن این شتاب چشمگیر از جدول زمانی تحقیق و توسعه سنتی توضیح داد: “نکته متا این است که همه مواردی که در بعضی موارد ، سالها یا حتی یک دهه برای ایجاد ایجاد شده است. اکنون آنها به دلیل محدودیت های نظارتی ممنوع شده اند. و شرکت های سؤال واقعی باید پاسخ دهند: شما باید این محصولات را جایگزین کنید زیرا شما محصولات شما را ارائه می دهید. به جلو؟ “
استانداردهای صنعت اکوسیستم را برای عوامل قابل تعامل در سیستم عامل ایجاد می کند
چشم انداز اصلی مایکروسافت ، پیشرفت استانداردهای باز است که قابلیت همکاری عامل را در سیستم عامل ها و خدمات مختلف امکان پذیر می کند ، با پروتکل زمینه Model (MCP) نقش مهمی دارد.
این شرکت از پیوستن خود به کمیته فرمان MCP خبر داد و دو کمک جدید را به اکوسیستم MCP معرفی کرد: مشخصات مجوز به روز شده و طراحی برای یک سرویس رجیستری سرور MCP.
جی پاریخ ، که رهبری تیم اصلی مایکروسافت AI را بر عهده دارد ، بر اهمیت باز بودن و قابلیت همکاری تأکید کرد: “در داخل مایکروسافت ، این همه چیز در مورد یادگیری سریعتر است. سرعت ضروری است زیرا جهان به سرعت با فن آوری ها ، برنامه ها و رقبا به طور مداوم در حال تغییر است.”
مایکروسافت همچنین NLWEB را معرفی کرد ، یک پروژه باز جدید که “می تواند نقش مشابه HTML را برای وب عامل بازی کند” ، به وب سایت ها اجازه می دهد تا با مدل مورد نظر و داده های خود ، رابط های مکالمه ای را برای کاربران ارائه دهند.
استراتژی عامل مایکروسافت آن را در مرکز پارادایم محاسبات بعدی قرار می دهد
وسعت و عمق اعلامیه های مایکروسافت در ساخت 2025 بر رویکرد همه جانبه شرکت به نمایندگان هوش مصنوعی به عنوان الگوی مهم محاسبات بعدی تأکید می کند.
کوین اسکات در کنفرانس مطبوعاتی گفت: “آخرین باری که من از اینکه یک توسعه دهنده نرم افزار یا تکنسین هستم ، همانطور که اکنون در دهه 90 بودم ، هیجان زده شدم.” “یکی از دلایلی که من این احساس کودک در یک کاسه را با بلوک های ساختمانی داشتم که حتی کسی مثل من می تواند کاملاً درک کند. من می توانم درک کنم که چگونه هر یک از این قطعات جداگانه کار می کند و چگونه آنها را با هم تشکیل می دهند ، و من فقط می توانم بازی کنم.”
تحلیلگران صنعت خاطرنشان می کنند که رویکرد مایکروسافت – ترکیب ابر و لبه هوش مصنوعی ، استانداردهای باز با فناوری های اختصاصی و ابزارهای توسعه دهنده با برنامه های تجاری – این شرکت را به عنوان یک بازیگر اصلی در اکوسیستم در حال ظهور قرار می دهد.
برای مشتریان شرکت ، تأثیر فوری ممکن است در افزایش اتوماسیون گردش کار پیچیده ، پاسخ های هوشمندانه تر به رویدادهای تجاری و امکان ساخت عوامل سفارشی که شامل دانش و فرآیندهای خاص دامنه هستند ، قابل مشاهده باشد.
از آنجا که ما از یک شبکه از اطلاعات به یک شبکه از نمایندگان منتقل می شویم ، استراتژی مایکروسافت رویکرد قبلی خود را برای محاسبات ابری نشان می دهد – ارائه ابزارها ، سیستم عامل ها و زیرساخت های جامع ضمن پیشبرد استانداردهای باز.
حال این سؤال این نیست که آیا نمایندگان هوش مصنوعی عملیات تجاری را تغییر می دهند ، اما سازمانها چقدر سریع می توانند با دنیایی سازگار شوند که ماشین ها فقط به دستورات پاسخ نمی دهند ، بلکه نیازها را پیش بینی می کنند ، تصمیم می گیرند و اساساً تغییر شکل می دهند که چگونه کار انجام می شود.