مایکروسافت فقط به عوامل هوش مصنوعی خود آموخت که با یکدیگر صحبت کنند – و این می تواند نحوه کار ما را تغییر دهد

مایکروسافت از گسترش قابل توجهی از پلت فرم استودیوی Copilot خود در ساخت 2025 امروز خبر داد و سیستم های چند عامل را معرفی کرد که به نمایندگان مختلف هوش مصنوعی اجازه می دهد تا در کارهای پیچیده تجاری ، به همراه ابزارهای جدید توسعه دهنده ، پیشرفت های امنیتی و ادغام با WhatsApp همکاری کنند.

مجموعه اعلامیه ها بیانگر جاه طلبانه ترین تلاش مایکروسافت است که هنوز هم عوامل هوش مصنوعی را برای استفاده از شرکت ها عملی تر می کند و به محدودیت های کلیدی که مانع اتخاذ گسترده تر فناوری عامل در تنظیمات تجارت شده است ، می پردازد.

ری اسمیت ، VP از نمایندگان هوش مصنوعی در مایکروسافت ، در مصاحبه اختصاصی با VentureBeat گفت: “ما از مشتریانی که در حال انجام کار در مقیاس بزرگ هستند ، می بینیم که حاکمیت و مشاهده بسیار مهم تر می شود.” “زیبایی استودیوی Copilot این است که ما یک چارچوب زیرساخت مدیریت شده با مدیریت چرخه عمر داخلی و قابلیت های جامع مدیریت را ارائه می دهیم.”

چگونه سیستم چند عامل جدید مایکروسافت در حال تغییر گردش کار شرکت است

در قلب اعلامیه ها سیستم جدید چند عامل مایکروسافت قرار دارد که نمایندگان ساخته شده با استودیو Copilot ، Microsoft 365 ، خدمات Azure AI Aies و پارچه لاجورد را برای همکاری با یکدیگر امکان پذیر می کند و وظایف خود را برای تکمیل فرآیندهای پیچیده کسب و کار به یکدیگر واگذار می کند.

این قابلیت به یک چالش اساسی که سازمانهایی هنگام اجرای فناوری عامل با آن روبرو شده اند ، می پردازد. اسمیت توضیح داد: “ایجاد یک فرآیند قابل اعتماد در یک عامل واحد بسیار چالش برانگیز است.” “تجزیه آن به چندین عامل نه تنها قابلیت حفظ را بهبود می بخشد و ایجاد راه حل را ساده می کند ، بلکه قابلیت اطمینان کلی را نیز به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.”

این سیستم سناریوهایی مانند یک عامل استودیویی Copilot را که داده های فروش را از CRM بیرون می کشد ، امکان پذیر می کند و آن را به یک عامل مایکروسافت 365 برای تهیه یک پیشنهاد در Word تحویل می دهد و سپس عامل دیگری را برای برنامه ریزی پیگیری ها در Outlook ایجاد می کند.

مایکروسافت همچنین از طریق پشتیبانی از پروتکل عامل به عامل که اخیراً توسط Google اعلام شده است ، بر قابلیت همکاری تأکید می کند ، و به طور بالقوه امکان برقراری ارتباط عامل متقابل پلتفرم را فراهم می کند.

ویژگی “استفاده از رایانه” تعامل UI مانند انسان را به عوامل هوش مصنوعی بدون وابستگی API می آورد

یکی دیگر از اطلاعیه های مهم “استفاده از رایانه” برای نمایندگان استودیوی Copilot است که به نمایندگان امکان می دهد با کنترل مستقیم رابط ها با برنامه های دسک تاپ و وب سایت ها در تعامل باشند – کلیک بر روی دکمه ها ، مرواریدن منوها و تایپ کردن در زمینه ها – حتی در صورت وجود API.

اسمیت گفت: “وقتی API ها در دسترس نباشند ، این ویژگی می تواند مستقیماً با رابط های کاربر تعامل داشته باشد – چه برنامه های رومیزی ، مرورگرها یا سایر سیستم عامل ها.” “این چیزی را که ما آن را” گسترش پذیری بدون نقص “می نامیم ، بر خلاف اتوماسیون سنتی دسک تاپ ، بر اساس قصد و نه مختصات پیکسل ، فراهم می کند. این رویکرد هدف گرا آن را به طور قابل توجهی قوی تر می کند.”

این قابلیت در حال حاضر از طریق برنامه مرزی مایکروسافت برای مشتریان واجد شرایط با 500،000+ پیام استودیویی Copilot و یک محیط مستقر در ایالات متحده در دسترس است.

انتخاب مدل قابل تنظیم و راه حل های AI Enterprise SuperChare Analytics Analytics

مایکروسافت با این امکان که آنها بتوانند مدل های سفارشی را از ریخته گری Azure AI به استودیوی Copilot وارد کنند ، انعطاف پذیری بیشتری با مدل های هوش مصنوعی خود به سازمانها ارائه می دهد. این شامل دسترسی به بیش از 1900 مدل ، از جمله جدیدترین موارد از Openai GPT-4.1 ، Llama و Deepseek است.

اسمیت گفت: “با مدل های خارج از قفسه شروع کنید زیرا آنها در حال حاضر خارق العاده و به طور مداوم در حال بهبود هستند.” “شرکت ها به طور معمول تصمیم می گیرند که این مدل ها را به خوبی تنظیم کنند ، در صورت نیاز به زبان دامنه خاص ، موارد استفاده منحصر به فرد ، داده های تاریخی یا نیازهای مشتری. این سفارشی سازی در نهایت باعث راندمان بیشتر یا دقت بهتر می شود.”

این شرکت همچنین در حال اضافه کردن یک ویژگی مترجم کد است که قابلیت های پایتون را به عوامل استودیوی Copilot می بخشد و بدون ترک محیط استودیوی Copilot ، تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم و محاسبات پیچیده را فراهم می کند.

اسمیت برنامه های مالی را به عنوان یک قدرت خاص برجسته کرد: “در تجزیه و تحلیل مالی و خدمات ، ما در طی شش ماه گذشته شاهد پیشرفت چشمگیر بوده ایم.” “مدل های استدلال عمیق ، با استفاده از یادگیری تقویت ، می توانند به طور موثری هر فرآیند تولید کننده خروجی های قابل اندازه گیری را انجام دهند.”

وی افزود: این قابلیت ها در “تجزیه و تحلیل مالی پیچیده ، جایی که کاربران برای ایجاد نمودارها ، تولید خروجی های خاص یا انجام ارزیابی های مالی دقیق نیاز به تولید کد دارند.”

ادغام WhatsApp باعث افزایش عامل AI به میلیاردها کاربر جهانی می شود

از اوایل ماه ژوئیه ، سازمان ها قادر خواهند بود تا استودیوی Copilot را به WhatsApp منتشر کنند و این امکان را به آنها می دهد تا از طریق یکی از محبوب ترین سیستم عامل های پیام رسانی در جهان به مشتریان برسند.

اسمیت توضیح داد: “واتس اپ آشکارا یک کانال کلیدی است. در سطح جهان ، بسیار عظیم است.” “بنابراین این امر از طریق کانال ها و ادغام های مختلف برای ما اولویت بالایی قرار گرفت ، تا بتوانیم آن را به عنوان راهی برای تعامل کاربران نهایی در زمانی که مناسب آنها باشد ، باز کنید.”

این علاوه بر این ، به همراه یک کانال جدید SharePoint (که اکنون به طور کلی در دسترس است) ، دسترسی عوامل سفارشی را فراتر از اکوسیستم خود مایکروسافت گسترش می دهد.

Microsoft Bridges Developer Gap را با پسوند کد VS و کنترل های پیشرفته Admin تجربه می کند

برای توسعه دهندگان حرفه ای ، مایکروسافت در حال راه اندازی یک کد Visual Studio Code برای استودیوی Copilot است و ابزار و گردش کار آشنا را برای توسعه عامل به ارمغان می آورد. برنامه افزودنی ویژگی هایی مانند Intellisense ، Formating Color و “Find All References” را ارائه می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا عوامل را مستقیماً از طریق کد Visual Studio ویرایش کنند.

مدیران فناوری اطلاعات همچنین ابزارهای جدیدی را به دست می آورند ، از جمله یک صفحه “Agents & Connectors” متمرکز در مرکز مدیریت مایکروسافت 365 برای مدیریت چرخه کامل حیات نمایندگان کپی. این رابط به مدیر اجازه می دهد تا همه عوامل را مشاهده کنند ، فیلتر شده توسط ابرداده ، اختصاص برچسب های حساسیت ، مدیریت رفتار کانکتور ، و حذف یا حذف عوامل که نقض سیاست های امنیتی هستند.

Discovery Agent Agent Ai ، “من به کدام عامل نیاز دارم؟” را حل می کند. مشکل برای کاربران نهایی

در حالی که سازمانها عوامل تخصصی تری را توسعه می دهند ، مایکروسافت با توصیه های جدید عامل در حال تبدیل به چالش کشف عامل در حال بررسی است. این ویژگی مهمترین عامل را بر اساس نیازهای کاربر نشان می دهد ، به صورت پویا در صورت لزوم دستگیره را توصیه می کند.

اسمیت با اشاره به نسل بازیابی ، گفت: “این اساساً مانند یک الگوی پارچه ای عامل است.” “این از پایگاه داده های بردار و نمایه سازی بر اساس توضیحات عامل استفاده می کند. وقتی کار را توصیف می کنید ، به دنبال آن است و می رود ،” سلام ، من فکر می کنم شما باید به این عامل نگاه کنید. “

این سیستم فقط با احترام به ساختارهای مجوزهای موجود ، به نمایندگی هایی که کاربر به آن دسترسی دارد توصیه می کند.

غلبه بر موانع اجرای AI شرکت: نقشه راه مایکروسافت برای موفقیت

با وجود قابلیت های جدید ، سازمان ها هنگام اجرای سیستم های چند عامل هنوز با چالش های قابل توجهی روبرو هستند. اسمیت توصیه می کند به جای تلاش برای تحولات جامع از ابتدا ، روی موارد استفاده خاص تمرکز کنید.

وی گفت: “بهترین شیوه ها مشتریانی بوده اند که برای شروع کار یا مشکلی متمرکز شده اند ، که به قطعات شکسته شده اند و به دنبال تعبیه یک عامل در بخش های مختلف آن فرآیند هستند.” “آنها از یک عامل به دو عامل می روند ، و سپس به طور مؤثر آن را در یک راه حل چند عامل در حال دوخت هستند.”

وی بر اهمیت تجربه دستی با ابزارها تأکید کرد: “شما باید در مورد آنچه که نیست ، خوب بدانید … این ترکیبی از ابزاری است که شما برای تغییر روند تجارت خود استفاده خواهید کرد.”

استراتژی AI شرکت مایکروسافت آن را برای هدایت موج بعدی تحول در محل کار قرار می دهد

این اطلاعیه ها به طور جمعی موقعیت مایکروسافت را در بازار AI Enterprise تقویت می کنند ، جایی که رقابت با Google ، Amazon و Startup های تخصصی هوش مصنوعی همچنان به شدت می پردازد.

مایکروسافت با پرداختن به الزامات کلیدی سازمانی مانند امنیت ، حاکمیت و قابلیت همکاری ، در حالی که همزمان قابلیت های پلتفرم را از طریق ویژگی هایی مانند استفاده از رایانه و تفسیر کد گسترش می دهد ، در حال ایجاد یک پیشنهاد کامل تر برای سازمانهایی است که به دنبال استقرار عوامل AI در مقیاس هستند.

اسمیت خاطرنشان کرد: “مایکروسافت در ایجاد و مدیریت و مقیاس بندی این راه حل های عامل یا گردش کار عامل بسیار در موقعیت پیشرو است.” “من فکر می کنم ما به نقطه مهمی از برخی از ویژگی های اصلی که از مشتریان می پرسد ، رسیده ایم.”

رویکرد دوگانه این شرکت-پشتیبانی از هر دو ابزار بدون کد برای کاربران تجاری و محیط های توسعه حرفه ای برای مهندسان-همچنین آن را از رقبا جدا می کند که در درجه اول روی توسعه دهندگان یا کاربران تجاری تمرکز می کنند.

اسمیت گفت: “پلت فرم ما به توسعه دهندگان باتجربه خدمت می کند که ترجیح می دهند از Visual Studio برای دسترسی مستقیم به API ها و چارچوب ها استفاده کنند.” “این همچنین کاربران تجاری را با تجربه برنامه نویسی محدود که می خواهند با یک مشکل تجاری خاص و راه حل های نمونه اولیه با استفاده از زبان طبیعی شروع کنند ، در خود جای داده است.”

در حالی که مایکروسافت با این اعلامیه ها به بسیاری از چالش های مهم برای پذیرش AI Enterprise پرداخته است ، اسمیت در مورد تحولات آینده با تمرکز بر کشف و دسترسی نماینده است.

وی گفت: “من فکر می کنم قطعه بعدی همه این عوامل در یک بازار یا کاتالوگ ظاهر می شوند و سپس از دستیاران هوش مصنوعی مانند Copilot یا Microsoft 365 Copilot و فراتر از آن در دسترس هستند.”

اعلامیه های Build 2025 یک گام مهم به جلو برای استراتژی هوش مصنوعی مایکروسافت نشان می دهد ، اما این شرکت همچنان با چالش رانندگی گسترده این فناوری ها در صنایع روبرو است و به سازمان ها کمک می کند تا ارزش تجاری ملموس را از سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود تحقق بخشند.

همانطور که اسمیت نتیجه گرفت ، “در هسته اصلی تحول ، خود فناوری واقعاً فناوری نیست. این در مورد ارائه راه حل هایی است که مقرون به صرفه تر ، سریعتر ، با کیفیت بالاتر هستند و در نهایت یک تجربه مشتری برتر ایجاد می کنند.”