به گزارش بخش موبایل رسانه اخبار فناوری تک فاکس،
مایکروسافت اخیراً مدل های جدید PHI-4 را معرفی کرده است ، دسته جدیدی از مدل های زبان کوچک. این مدل های استدلال شامل مدل های PHI-4-فصل ، PHI-4-repassing-plus و Phi-4-mini-repassing است.
یک سال پیش ، مایکروسافت با انتشار PHI-3 در ریخته گری Azure Ai ، مدل های زبان کوچکی را معرفی کرد.
اکنون ، ما در حال معرفی PHI-4-repeding ، Phi-4-repeding-plus و phi-4-mini-repassing هستیم-آنچه را که ممکن است با هوش مصنوعی امکان پذیر باشد. وبلاگ را بخوانید: https://t.co/mnt1dpk14v
– مایکروسافت لاجورد (zure) 1 مه 2025
مدل های جدید PHI-4 مایکروسافت
PHI-4- استدلال
این یک مدل استدلال با وزن باز 14 میلیارد است که مدل های بسیار بزرگتر را در کارهای استدلال پیچیده رقیب می کند. استدلال PHI-4 از طریق تنظیم دقیق PHI-4 در تظاهرات استدلال با دقت از Openai O3-Mini ، آموزش داده شده ، زنجیرهای استدلال مفصلی را ایجاد می کند که به طور مؤثر از محاسبه زمان استنباط اضافی استفاده می کنند.
PHI-4-PESSING-PLUS
این مدل بر اساس قابلیت های فصلی PHI-4 ساخته شده است ، که بیشتر با یادگیری تقویت شده برای استفاده از محاسبات بیشتر استنتاج ، با استفاده از 1.5 برابر بیشتر از نشانه های PHI-4 ، برای ارائه دقت بالاتر آموزش داده شده است.
هر دو مدل برای دستیابی به عملکرد بهتر از Openai O1-Mini و Deepseek-R1-Distill-LLAMA-70B در اکثر معیارها ، از جمله استدلال ریاضی و دکتری آشکار می شوند. سوالات علمی سطح. مدل های استدلال PHI-4 پیشرفت عمده ای نسبت به PHI-4 با پیشی گرفتن از مدل های بزرگتر مانند Deepseek-R1-Distill-70B و نزدیک شدن به Deepseek-R1 در میان استدلال ها و قابلیت های مختلف ، از جمله ریاضیات ، برنامه نویسی ، حل مسئله الگوریتمی و برنامه ریزی.
این مدل ها در ریخته گری Azure AI و Huggingface در دسترس هستند.
PHI-4-MINI-SESESING
این برنامه برای پاسخگویی به تقاضا برای یک مدل استدلال جمع و جور طراحی شده است. این مدل زبان مبتنی بر ترانسفورماتور برای استدلال ریاضی بهینه شده و حل مسئله با کیفیت بالا و گام به گام در محیط هایی با محاسبات محدود یا تأخیر فراهم می کند. تنظیم دقیق با داده های مصنوعی تولید شده توسط مدل Deepseek-R1 ، استدلال PHI-4-Mini با توانایی استدلال پیشرفته ، بازده را متعادل می کند.
این ایده آل برای برنامه های آموزشی ، تدریس تعبیه شده و استقرار سبک وزن در Edge یا Mobile Systems است و بیش از یک میلیون مشکل ریاضی متنوع آموزش داده شده است که دارای چندین سطح دشواری از سطح متوسطه تا دکتری است. در ریخته گری Azure AI یا Huggingface موجود است.
مدلهای استدلال PHI-4 و PHI-4-Mini-repesing از بهینه سازی های کم بیت برای Phi Silica استفاده می کنند و به زودی در NPU های Copilot+PC در دسترس خواهند بود.