"ما باید شرایط را تنظیم کنیم یا همه ما پیچیدیم": چگونه اتاق های خبر با عدم قطعیت ها و فرصت های AI مقابله می کنند | هوش مصنوعی (AI)
Reach, publisher of the Daily Mirror and a series of other local sites, has been using its Guten tool to repackage its own journalism for different audiences. Photograph: Peter Byrne/PA

“ما باید شرایط را تنظیم کنیم یا همه ما پیچیدیم”: چگونه اتاق های خبر با عدم قطعیت ها و فرصت های AI مقابله می کنند | هوش مصنوعی (AI)

به گزارش سرویس بین الملل رسانه اخبار تکنولوژی روز دنیا تک فاکس،

مندر اوایل ماه مارس ، یک آگهی شغلی در بین روزنامه نگاران ورزشی انجام می داد. این برای “گزارشگر ورزشی با کمک AI” در ناشر امروز USA ، گانت بود. این امر به عنوان نقش در “خط مقدم دوره جدیدی در روزنامه نگاری” صورت گرفت ، اما با احتیاط همراه شد: “این یک موقعیت گزارش ضرب و شتم نیست و نیازی به سفر یا مصاحبه چهره به چهره ندارد.” طنز تاریک توسط مفسران فوتبال ، گری تافوس خلاصه شد: “در حالی که دوام داشت سرگرم کننده بود.”

با ادامه راهپیمایی بی امان هوش مصنوعی ، اتاق های خبر با تهدیدها و فرصتهایی که فناوری ایجاد می کند ، در حال کشتی گرفتن هستند. درست در چند هفته گذشته ، یک پروژه هوش مصنوعی یک رسانه ای متهم به نرم شدن تصویر Ku Klux Klan شد. هوش مصنوعی همچنین در برخی از روزنامه نگاران انگلیسی که بیش از 100 طرح را در روز ضبط می کنند ، نقش دارد. با این وجود ، در میان این فناوری ، اجماع گسترده ای در مورد آنچه در حال حاضر این فناوری قادر به انجام دقیق است ، ظاهر می شود.

با این حال شرکت های رسانه ای از قبل از یک فیل در اتاق آگاه هستند. در صورتی که کاربران به سادگی به دستیاران هوش مصنوعی مراجعه کنند ، محاسبات آنها می تواند افزایش یابد تا محتوای خود را برطرف کنند. یکی از مدیر اجرایی رسانه های انگلستان گفت: “من فکر می کنم اطلاعات با کیفیت خوب می تواند در عصر هوش مصنوعی افزایش یابد.” “اما ما باید در دو سال آینده شرایط را به روش صحیح تنظیم کنیم ، یا همه ما پیچ خورده ایم.”

سرعتی که این فناوری به دست آمده است ، مطالعات اولیه موردی را در سوءاستفاده روزنامه نگاری به ارمغان آورده است. در اوایل ماه مارس ، LA Times یک ابزار هوش مصنوعی را راه اندازی کرد و دیدگاه های جایگزین در مورد بخش های نظر را ارائه داد. این امر با گفتن برخی از مورخان محلی ، كو كلوكس كلان را به عنوان “فرهنگ پروتستان سفید” كه به تغییرات اجتماعی پاسخ می دهد ، به جای یك جنبش صریح و محور نفرت ، به حداقل می رساند و تهدید ایدئولوژیک آن را به حداقل می رساند “. این مشکل ، گفت که یکی از مدیران رسانه ای که به هوش مصنوعی نگاه می کند ، آشکار بود: “وظیفه تصمیم گیری در مورد قضاوت هایی را که احتمالاً نمی توان از آن انتظار داشت ، انجام داد.”

این واقعیت که حتی یک غول فنی مانند اپل مجبور به تعلیق ویژگی هایی بود که خلاصه های نادرست از عناوین خبری بی بی سی را ایجاد می کند ، نشان می دهد که اطمینان از صحت هوش مصنوعی تولیدی چقدر می تواند سخت باشد.

در واقعیت ، تیم های روزنامه نگاران و طراحان ابزار فنی سالهاست که برای یافتن بهترین کاربردهای هوش مصنوعی تلاش می کنند. از نظر محتوای عمومی ، ناشران در حال استفاده از آن برای استفاده از آن برای پیشنهاد بخش های کوچکی از متن ، بر اساس روزنامه نگاری اصلی هستند. در عمل ، این به معنای پیشنهادات اصلی و خلاصه داستان است که به راحتی توسط ویراستاران انسانی بررسی می شود. Independent جدیدترین این هفته شد که این هفته اعلام کرد که نسخه های AI متراکم از داستانهای خاص خود را منتشر می کند. بسیاری از ناشران در حال آزمایش هستند یا ابزارهای مشابهی را مستقر کرده اند.

کمپین منصفانه Make It برای افزایش آگاهی در بین مردم انگلیس در مورد تهدید وجودی که از مدل های تولید AI به صنایع خلاق ناشی می شود ، ساخته شده است. عکس: Geoffrey Swaine/Rex/Shutterstock

برخی از سازمان های بزرگ نیز در حال آزمایش با چت های AI خود هستند و به خوانندگان این امکان را می دهند که با استفاده از محتوای بایگانی خود ، سؤالاتی بپرسند. مشکل این است که ویراستاران احتمالاً نمی توانند پاسخ هایی را که از بین می روند ، بدانند. توجه: “این یک آزمایش است … از آنجا که هوش مصنوعی می تواند اشتباه کند ، لطفاً با مشاوره با این مقالات ، پاسخ را تأیید کنید.”

مقدار متن AI-Allian که می تواند با خیال راحت تحت نظارت ویراستاران انسانی قرار گیرد ، یک مسئله زنده است. Reach ، ناشر Daily Mirror و مجموعه ای از سایت های محلی دیگر ، از ابزار گوتن خود برای بازپرداخت روزنامه نگاری خود برای مخاطبان مختلف استفاده کرده است. این امر به برخی از شمارش های بسیار زیاد از نظر چشم انداز برای برخی از روزنامه نگاران کمک کرده است. در یک روز در ماه ژانویه ، یک گزارشگر Reach Reach منطقه ای 150 خط یا خطوط مشترک را در عناوین گروه ثبت کرد. در حالی که او از خود گوتن استفاده نمی کرد ، از این فناوری برای استفاده مجدد از کار خود برای سایر سایت ها استفاده می شد.

برخی از روزنامه نگاران REACH به طور خصوصی ابراز نگرانی کرده اند. سخنگوی Reach گفت: گوتن تنها ابزاری است و “باید توسط روزنامه نگاران مورد استفاده قرار گیرد”. آنها گفتند: “ما از پیشرفتی که در کاهش خطاها و حمایت از کار روزمره خود انجام داده ایم ، تشویق می شویم.” “این به ما این امکان را داده است تا روزنامه نگاران را آزاد کنیم تا وقت بیشتری را صرف روزنامه نگاری بگذرانیم که در غیر این صورت گزارش نشده است.”

شبکه USA Today همین نکته را در مورد پست خبرنگار ورزشی با کمک هوش مصنوعی خود بیان کرد. سخنگوی سخنگوی گفت: “با استفاده از هوش مصنوعی ، ما قادر به گسترش پوشش هستیم و روزنامه نگاران خود را قادر می سازیم تا روی گزارش های ورزشی عمیق تر تمرکز کنند.”

برخی دیگر شک دارند که آیا زمان صرفه جویی شده به روزنامه نگاری اصلی خواهد رسید. کریس بلک هورست ، سردبیر سابق مستقل گفت که اخیراً در مورد این ایده “بسیار بدبینانه” است ، از ترس این که احتمالاً “آزاد کردن مردم برای کار در جای دیگر” باشد.

در حالی که روزنامه نگاری با کمک AI قابل مشاهده بیشترین بحث را ایجاد کرده است ، اما در واقع در اتاق های خبرنامه است که این فناوری دستاوردهای خود را ارائه می دهد و از مجموعه داده های عظیم بازجویی می کند. FT ، New York Times و The Guardian از جمله گروه هایی هستند که این تکنیک را کاوش می کنند. این در حال حاضر به یافتن موارد شدید غفلت از بیش از 1000 صفحه اسناد بیمارستان در نروژ کمک کرده است. رونویسی و ترجمه از کاربردهای روزمره دیگری است.

دیگران از آن برای “گوش دادن اجتماعی” استفاده می کنند. جنبش خبری ، که با هدف مخاطبان جوانتر ، ابزاری را ایجاد کرده است که نظارت بر آنچه مخاطبانش در رسانه های اجتماعی صحبت می کنند ، نظارت می کند و آن را به روزنامه نگاران باز می گرداند. دیون بیلی ، مدیر اصلی محصول و فناوری آن گفت: “این به ما کمک می کند تا درک کنیم که مکالمه ها و موضوعاتی که مردم در حال حاضر در حال انجام هستند.” علیرغم نگرانی در مورد خطاهای هوش مصنوعی ، برخی از شرکت ها ، مانند Der Spiegel ، در واقع در تلاشند تا از AI برای محتوای FactCheck استفاده کنند.

چه می آید بعدی؟ طبق تحقیقات دانشگاهی ، این “تحولات قالب مخاطبان” است. به عبارت دیگر ، گرفتن یک داستان و تبدیل آن به نوع محتوایی که کاربر می خواهد – خواه متراکم ، صوتی یا حتی ویدیو باشد. حدود یک سوم از رهبران رسانه ای که توسط موسسه رویترز برای مطالعه روزنامه نگاری مورد بررسی قرار گرفته اند ، گفتند که می خواهند با تبدیل داستان های متنی به فیلم آزمایش کنند. ابزارها می توانند فیلم های طولانی را به محتوای کوتاه و قابل اشتراکی تبدیل کنند.

با این حال ، آویزان کردن این همه نوآوری در اتاق خبر ، ترس از این است که اگر چت های شخصی هوش مصنوعی شخصی جای شرکت های رسانه ای را در تولید محتوا جای دهند ، همه چیز برای این امر وجود ندارد. یکی از چهره های رسانه ای گفت: “آنچه من را در شب نگه می دارد این است که هوش مصنوعی به سادگی خود را بین ما و کاربر قرار می دهد.” راه اندازی Google در این ماه از “حالت AI” جدید ، که اطلاعاتی را از چندین منبع دریافت می کند و آنها را به عنوان یک چت بابات ارائه می دهد ، صنعت را فریب داده است. برخی معتقدند مداخله دولت تنها راه حل است.

برخی از گروه های رسانه ای بزرگتر با صاحبان صاحبان اصلی مدل AI ، معاملات مجوز را امضا کرده اند و این امکان را می دهند که این مدل ها با انتساب بر روی مواد اصلی خود آموزش ببینند. The Guardian چنین معامله ای با Openai ، صاحب Chatgpt دارد. در همین حال ، نیویورک تایمز به دلیل استفاده از کار خود علیه Openai دادخواست علیه Openai می کند.

بیلی نگرانی ها را به اشتراک می گذارد ، اما این امید را حفظ می کند که دنیای رسانه ها بتوانند سازگار شوند. وی گفت: “اگر قدرت به دو یا سه شرکت بزرگ فناوری برود ، ما برخی از مسائل واقعی و مهم را داریم.” “ما باید از نظر چگونگی دستیابی مردم به ما سازگار شویم. این فقط یک واقعیت است.”