براساس اعلام رسمی شرکت مایکروسافت، واحد هوش مصنوعی این شرکت که تحت مدیریت مصطفی سلیمان فعالیت می‌کند، موفق به توسعه سیستمی پیشرفته شده که توانایی آن در تشخیص بیماری‌های پیچیده، از بسیاری از پزشکان انسانی دقیق‌تر و کارآمدتر ارزیابی شده است. این پیشرفت قابل‌توجه در حالی رخ داده که کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت همچنان یکی از بحث‌برانگیزترین موضوعات روز است. مایکروسافت اعلام کرده که با ترکیب این سیستم با مدل پیشرفته o3 توسعه‌یافته توسط OpenAI، موفق شده‌اند در ۸ مورد از ۱۰ مسئله پزشکی دشوار، تشخیص صحیح ارائه دهند. این در حالی است که پزشکان انسانی در همین شرایط، بدون دسترسی به منابعی مانند همکاران متخصص، کتاب‌های مرجع یا چت‌بات‌های هوشمند، تنها در ۲ مورد از ۱۰ توانستند تشخیص درستی داشته باشند.
به گزارش رسانه اخبار فناوری تک فاکس، مایکروسافت با تأکید بر مزایای اقتصادی این فناوری، سیستم جدید را جایگزینی برای پزشکان نمی‌داند، بلکه آن را ابزاری مکمل معرفی می‌کند که می‌تواند در روند تشخیص و درمان نقش مؤثری ایفا کند. به گفته این شرکت، وظایف پزشکان صرفاً به تشخیص محدود نمی‌شود، بلکه شامل تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی، ایجاد ارتباط انسانی با بیماران و خانواده‌هایشان و درک موقعیت‌های پیچیده روانی نیز هست. از این‌رو، فناوری هوش مصنوعی نه تنها تهدیدی برای جایگاه پزشکان محسوب نمی‌شود، بلکه می‌تواند به عنوان دستیار قدرتمندی در کنار آن‌ها ایفای نقش کند.
در ارزیابی توانمندی‌های سیستم جدید، مایکروسافت اعلام کرد که این ابزار قادر است در آزمون صدور مجوز پزشکی ایالات متحده (USMLE) عملکرد درخشانی داشته باشد و نمرات بالایی کسب کند. با این حال، کارشناسان شرکت هشدار می‌دهند که چنین آزمون‌هایی بیش از آن‌که توان درک و تحلیل را بسنجند، به حفظیات تکیه دارند. بنابراین ممکن است نتیجه این آزمون‌ها تصویر اغراق‌آمیزی از توان واقعی سیستم ارائه دهند و در ارزیابی عمیق توانایی‌های هوش مصنوعی برای تحلیل موارد بالینی چندان دقیق نباشند.
مایکروسافت همچنین از پروژه‌ای در دست اجرا پرده برداشته است که هدف آن توسعه سیستمی است که مانند یک پزشک واقعی به‌صورت مرحله‌به‌مرحله فرآیند تشخیص بیماری را انجام می‌دهد. در این چارچوب، سیستم می‌تواند درخواست آزمایش‌ها، تصویربرداری‌ها یا اطلاعات پزشکی تکمیلی ارائه دهد تا بر اساس داده‌های دریافتی، به جمع‌بندی نهایی برسد. به‌عنوان نمونه، برای تشخیص ذات‌الریه ممکن است نخست آزمایش خون و سپس تصویر قفسه سینه از بیمار درخواست شود تا تحلیل گام‌به‌گام انجام گیرد.
در فرایند آموزش و ارزیابی این سیستم هوشمند، تیم تحقیقاتی مایکروسافت از داده‌های ژورنال معتبر پزشکی نیوانگلند (NEJM) بهره برده است. بر اساس گزارش منتشرشده، این تیم بیش از ۳۰۰ مورد از مطالعات پزشکی منتشرشده در این ژورنال را به چالش‌های تعاملی تبدیل کرده‌اند تا سیستم بتواند با موقعیت‌های پیچیده و واقعی روبه‌رو شده و عملکرد خود را در شرایط شبیه‌سازی‌شده بالینی محک بزند.
نکته قابل‌توجه دیگر، استفاده از ترکیبی از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در این پروژه است. در جریان این عملیات، مایکروسافت از مدل‌هایی همچون ChatGPT، Grok، Gemini، مدل‌های Anthropic و همچنین ابزارهای توسعه‌یافته توسط متا بهره گرفته است. به منظور هماهنگ‌سازی میان این مدل‌ها، سیستمی با نام Diagnostic Orchestrator طراحی شده که نقش یک عامل هماهنگ‌کننده را ایفا می‌کند. این عامل همانند یک کمیته پزشکی چندنفره عمل می‌کند که نظرات مختلف را تجمیع کرده و به نتیجه‌ای مشترک و معتبر برای تشخیص می‌رسد.
با این حال، مایکروسافت تأکید کرده که سیستم جدید همچنان در مرحله توسعه قرار دارد و هنوز برای استفاده مستقیم در محیط‌های بالینی و بیمارستانی آماده نیست. شرکت اعلام کرده که مراحل آزمایشی بیشتری برای بررسی دقیق‌تر توانایی‌ها، بهبود عملکرد و تضمین ایمنی بالینی در پیش است. این روند ارزیابی دقیق و مرحله‌به‌مرحله، نشان‌دهنده رویکرد مسئولانه‌ای است که مایکروسافت برای ورود هوش مصنوعی به حوزه سلامت اتخاذ کرده است.