برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
“داده ها روغن جدید است” ، آگهی ابراز شده توسط دانشمند داده های انگلیس Clive Humby در سال دوردست 2006 ، به لطف رونق هوش مصنوعی ، در چند سال گذشته محبوبیت خود را به دست آورد.
اما اگر این درست است ، چرا نمی توانید به آسانی داده ها را خریداری و بفروشید ، همانطور که بسیاری از شرکت ها و افراد از آن تصور می کنند ، می توانید به آسانی بشکه های نفت خام خریداری و بفروشید؟ درعوض ، ما سالها نبردهای دادگاه و قطعات گزارش شده خوبی را نشان می دهیم که چگونه ارائه دهندگان هوش مصنوعی (از جمله سایر شرکت ها) با بی اعتنایی ظاهری و نقض احتمالی کپی رایت ، وب را برای داده های خود خراب کرده اند.
آیا نباید “یک فروشگاه یک مرحله ای” برای شرکت ها وجود داشته باشد تا داده های تمیز و کاملاً دارای مجوز را بخرند و از آن برای تغذیه مدل ها و برنامه های تجاری خود استفاده کنند-نوعی iTunes برای داده ها یا آمازون برای داده ها؟
این تفکر پشت قوس کربن است ، یک استارتاپ جدید که امروز از مخفیگاه با 55 میلی لیتر بودجه بذر به رهبری Liberty City Ventures ، با مشارکت K5 Global ، Group و Wasserman Media Groupai ابزار داده و مبادله بینش در زمان واقعی بیرون می آید.
این طراحی برای کمک به مشاغل در مصرف ، تجارت و ادغام اطلاعات ساختاری بدون ناکارآمدی دستیابی به داده های سنتی است.
این شرکت در مارس 2021 با یک ایده ساده اما جاه طلبانه تأسیس شد: “برای تمام داده هایی که در جهان وجود دارد ، بسیار کم آن را به دست تصمیم گیرندگان تبدیل می کند.”
قوس کربن با تبدیل مجموعه داده های بدون ساختار و خاموش به بینش های آماده AI ، این مشکل را برطرف می کند. این پلتفرم از طریق چارچوب اختصاصی هستی شناسی ، داده های خصوصی را استاندارد می کند و آن را در صورت تقاضا در دسترس قرار می دهد – با استفاده از جایگزین برای قراردادهای داده فله ای که اغلب شرکت هایی را که برای اطلاعاتی که به طور کامل استفاده نمی کنند ، می پردازند.
آزادسازی داده های به دام افتاده ، معامله دنیای واقعی ، داده های رفتاری و احساسات
در حالی که داده ها در همه جا وجود دارد ، بخش اعظم آن در ترازنامه های شرکت ها ، سیلوهای سازمانی و سیستم های میراث به دام می افتد.
مک کیون آن را به عنوان “داده های خصوصی در هر ترازنامه در جهان قفل شده است. اقتصاد اگزوز عظیمی را ایجاد می کند-داده های دریافت کننده ، مطالبات بهداشتی ، مطالبات تجاری ، کارت های اعتباری” اما این به تصمیم گیرندگان نمی رسد. “
در عین حال ، شرکتهای محور AI با یک مجموعه کوچک از داده های عمومی قابل استفاده روبرو هستند. با داشتن مدلهای بزرگ زبان (LLM) که به سرعت در حال از بین بردن مجموعه داده های عمومی است ، مشاغل باید به دنبال اطلاعات متمایز و اختصاصی باشند تا رقابتی باقی بمانند.
مک کیون گفت: “داده های بیشتر به معنای سؤالات بهتر است.” “بازیکنان بزرگ هنگام ورود به بازار به دارایی داده های متمایز بیشتر و متمایز نیاز دارند.”
راه حل کربن قوس ، درمان داده ها مانند دارایی مالی ، ایجاد یک بازار ساختار یافته برای داده ها به روش سهام ، اوراق قرضه و تجارت مشتقات امروز است. این تغییر کشف قیمت ، کشف تقاضا و دسترسی در زمان واقعی را نشان می دهد-نقدینگی را به یک اقتصاد داده تاریخی غیرقانونی تبدیل می کند.
مک کیون افزود: “عصر اطلاعات نباید با انقلاب های گذشته تفاوتی داشته باشد.
بازار داده های کربن قوس چگونه کار می کند
کربن قوس یک بازار دو طرفه ایجاد کرده است که صاحبان داده ها مجموعه داده های خود را ارائه می دهند و مشاغل برای بینش مورد استفاده در هر مگابایت پرداخت می کنند.
- مدل قیمت گذاری مبتنی بر مصرف – تغییر خریدهای داده از هزینه های بزرگ Capex به ریزگردها ، که در آن چگالی و سرعت مقدار درایو مصرف است.
- دسترسی API – شرکت ها می توانند هوش ساختار یافته را مستقیماً در گردش کار تحلیلی ، مدل های هوش مصنوعی و ابزارهای سازمانی ادغام کنند.
- انتخاب داده های دانه ای – بر خلاف سیستم عامل هایی که KPI ها را با هم مخلوط می کنند ، قوس کربن بینش های خام و بدون فیلتر را تضمین می کند ، با تأکید مک کیون ، “ما KPI ها را مخلوط نمی کنیم زیرا نمی خواهیم تصمیمات ذهنی را معرفی کنیم – آنچه را انتخاب می کنید دقیقاً همان چیزی است که می گیرید.”
- معماری مقیاس پذیر -برای پخش اطلاعات با فرکانس بالا در صنایعی مانند امور مالی ، خرده فروشی ، توسعه هوش مصنوعی و رسانه طراحی شده است.
در حالی که قیمت گذاری مبتنی بر مصرف انعطاف پذیری را فراهم می کند ، مدیریت آن نیز می تواند دشوار باشد. مک کیون اعتراف کرد: “قیمت گذاری مبتنی بر مصرف یک تجارت عالی است ، اما مردم را می ترساند زیرا مدیریت آن دشوار است.” برای پرداختن به این امر ، کربن قوس در حال معرفی ساختار کیف پول است که به مشتریان امکان کنترل بهتر هزینه های خود را می دهد.
در حال حاضر شرکت ها در بخش ها
این پلتفرم در حال حاضر در صنایع متعدد اعمال می شود:
- موسسات مالی و صندوق های پرچین -استفاده از هوش بازار در زمان واقعی برای مدل های سرمایه گذاری.
- شرکت های بومی و توسعه دهندگان LLM – تقویت آموزش AI با مجموعه داده های ساختاری و اختصاصی.
- مارک های خرده فروشی و مصرف کننده – ردیابی هزینه های مصرف کننده ، بهینه سازی تجارت و پیش بینی تقاضا.
- سازمان های رسانه ای و بهداشت – بهبود زنجیره های تأمین ، تعامل مصرف کننده و کارآیی عملیاتی.
- تیم های ورزشی – تیم NHL Florida Panthers از بینش های کربن قوس برای تجزیه و تحلیل ترجیحات فن استفاده کرد و منجر به مشارکت جدید سرگرمی شد.
یک رابط کاربری تمیز و آسان برای ناچیز با داشبورد و نمودارهای اتوماتیک
پلت فرم کربن قوس برای سهولت در استفاده ، با تجسم داده های تعاملی ، اتصال API و جریان اطلاعات در زمان واقعی طراحی شده است.
ویژگی های رابط کلیدی:
- فیلترهای قابل تنظیم – کاربران می توانند داده ها را بر اساس طبقه بندی ، شرکت ، مارک محصول و معیارهای کلیدی تقسیم کنند.
- داشبورد داده های تعاملی – نمودارها بینش هایی مانند ترافیک وب سایت ، هزینه های POS و داده های زنجیره تأمین را نمایش می دهند.
- نقشه برداری رابطه مبتنی بر نمودار – کاربران می توانند ارتباطات بین مارک ها ، محصولات و رقبا را کشف کنند.
- ادغام API – جریان های اطلاعاتی ساختاری را یکپارچه در ابزارهای اطلاعاتی تجاری و مدل های هوش مصنوعی تضمین می کند.
برای خرده فروشان ، این پلتفرم مقایسه های واقعی سهم بازار ، روند فروش و رفتار مصرف کننده را در بین رقبا مانند Lululemon ، Eagle American و Abercrombie & Fitch ارائه می دهد.
در Enterprise Analytics ، کاربران می توانند روند هزینه های مربوط به خرده فروشان اصلی مانند Walmart ، Kroger و Target را ردیابی کنند و استراتژی های تجاری و قیمت گذاری با داده محور را فعال کنند.
این برای توسعه دهندگان و تصمیم گیرندگان داده چیست
توسعه دهندگان نرم افزار و دانشمندان داده ها اغلب هنگام برخورد با داده های بدون ساختار با چالش های قابل توجهی روبرو هستند. قوس کربن این فرآیند را با ساخت خودکار داده های خام ، ارائه بینش در زمان واقعی از طریق API و از بین بردن نیاز به پیش پردازش گسترده ساده می کند.
مشاغل به جای متعهد شدن به قراردادهای داده فله ، مشاغل می توانند فقط بینش مورد نیاز خود را مصرف کنند و محدودیت های عملیاتی و محدودیت های بودجه را کاهش دهند.
مزایای کلیدی شامل موارد زیر است:
- دسترسی به داده ها بهبود یافته -مجموعه داده های با ارزش بالا بدون استخراج پیچیده یا پردازش دستی در دسترس قرار می گیرند.
- مدل قیمت گذاری انعطاف پذیر – سازمان ها می توانند بر اساس مصرف واقعی داده ها ، بهینه سازی هزینه ها پرداخت کنند.
- ادغام API -بینش داده ها می تواند مستقیماً در ابزارهای تحلیلی موجود ، داشبورد و گردش کار تصمیم گیری گنجانیده شود.
- مجموعه داده های تاریخی و به طور مداوم به روز شده -شرکت ها بدون تکیه بر خطوط لوله داده آهسته حرکت ، بینش به روز می کنند.
مک کیون توضیح داد: “پیش بینی های هوش مصنوعی فقط با گذشت زمان بهتر می شوند ، اما آنها همیشه به داده های تاریخی به عنوان یک پایه و اساس نیاز دارند.”
علاوه بر این ، این شرکت تضمین می کند که از داده های خود در چندین مکان حمایت می شود.
مک کیون به من گفت: “ما در مورد افزونگی دیوانه هستیم.” “من هرگز نمی خواهم توسط یک ارائه دهنده داده های واحد اعمال شوم. ما منابع مختلفی برای محافظت در برابر افزایش قیمت گذاری یا ایجاد اختلال در اختیار داریم.”
تبدیل داده ها از یک محصول تحقیقاتی به یک دارایی قابل معامله
مک کان سکوی کربن قوس را بخشی از تغییر بزرگتر در نحوه ارزش گذاری و رد و بدل داده ها می داند.
“ما در حال ایجاد بازار برای داده ها هستیم که سهام ، اوراق قرضه و مشتقات امروز تجارت می کند.
این تغییر اساسی در اقتصاد داده می تواند تغییر شکل هوش مصنوعی ، مالی و هوش تجاری را تغییر دهد و بینش های واقعی را در دسترس تر و مقرون به صرفه تر کند.
با بودجه 55 میلیون دلاری ، قوس کربن برای تعریف مجدد نحوه دسترسی ، تجارت و ادغام اطلاعات ، از موقعیت خوبی برخوردار است. این شرکت با تبدیل داده ها به یک دارایی روان و قابل معامله ، به یکی از بزرگترین چالش های موجود در هوش مصنوعی و تصمیم گیری در تجارت می پردازد-این که داده ها دیگر قفل نشده اند ، بلکه به طور فعال بینش و نوآوری را هدایت می کنند.
