برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Rescale ، یک بستر مهندسی دیجیتال که به شرکت ها کمک می کند تا شبیه سازی ها و محاسبات پیچیده ای را در ابر انجام دهند ، امروز اعلام کرد که 115 میلیون دلار بودجه سری D را برای تسریع در توسعه ابزارهای مهندسی دارای هوش مصنوعی جمع آوری کرده است که می توانند به طرز چشمگیری سرعت طراحی و آزمایش محصول را سرعت بخشند.
دور بودجه ، که کل سرمایه Rescale را به بیش از 260 میلیون دلار افزایش می دهد ، شامل سرمایه گذاری از سرمایه گذاری های کاربردی ، Atika Capital ، Foxconn ، صندوق سرمایه گذاری Deeptech مدیریت دارایی Hanwha ، Hitachi Ventures ، صندوق آینده ارکستر NEC ، Nvidia ، Prosperity7 ، Sinewave Ventures ، Translink Capital ، Combinator ، دانشگاه Michigan است.
این شرکت مستقر در سانفرانسیسکو از فهرست چشمگیر پشتیبانان اولیه از جمله سام آلتمن ، جف بزوس ، پل گراهام و پیتر تیل حمایت کرده است. این آخرین دور با هدف پیشبرد دیدگاه Rescale در تغییر چگونگی طراحی محصولات در صنایع با ترکیب محاسبات با کارایی بالا ، مدیریت داده های هوشمند و یک زمینه جدید که شرکت آن را “فیزیک AI” می نامد ، پیش بینی شده است.
جوریس پوورت ، بنیانگذار و مدیرعامل Rescale ، در مصاحبه ای با VentureBeat گفت: “Rescale با مأموریت برای توانمندسازی مهندسین و دانشمندان برای تسریع در نوآوری با انجام محاسبات و شبیه سازی ها ، تأسیس شد.” “این دقیقاً همان چیزی است که ما امروز روی آن متمرکز شده ایم.”
از چالش فیبر کربن بوئینگ گرفته تا یک راه اندازی 260 میلیون دلاری
ریشه این شرکت به تجربه Poort با کار در Boeing 787 Dreamliner بیش از 20 سال پیش باز می گردد. او و بنیانگذارش آدام مک کنزی وظیفه طراحی بال هواپیما را با استفاده از شبیه سازی های پیچیده فیزیک انجام دادند.
پوورت به VentureBeat گفت: “من و بنیانگذار من ، آدم و من در بوئینگ مشغول به کار بودیم و شبیه سازی های فیزیک در مقیاس بزرگ را برای 787 Dreamliner اجرا می کردیم.” “این اولین هواپیمای تجاری کاملاً کربن فیبر بود که چالش های مهندسی قابل توجهی را ایجاد می کرد. بیشتر هواپیماها قبل از همیشه از آلومینیوم ساخته شده بودند ، اما فیبر کربن دارای لایه ها و متغیرهای مختلفی است که نیاز به بهینه سازی دارند.”
چالشی که آنها با آن روبرو بودند فقدان منابع محاسباتی کافی برای اجرای میلیون ها محاسبات مورد نیاز برای بهینه سازی طراحی فیبر کربن نوآورانه بود. وی به یاد می آورد: “ما نتوانستیم منابع محاسباتی کافی را بدست آوریم. این 20 سال پیش ، قبل از وجود محاسبات ابری بود.” “ما مجبور شدیم با هم جمع شویم و منابع سازمان های مختلف را فقط برای اجرای این شبیه سازی های در مقیاس بزرگ در طول آخر هفته با هم جمع کنیم.”
این تجربه مستقیماً به مأموریت بنیانگذار Rescale منجر شد: سکویی را که آرزو می کردند در آن سالهای بوئینگ داشته باشند ، بسازید.
پوورت توضیح داد: “Rescale برای ساخت سکویی که آرزو می کردیم تأسیس شد ، زیرا سالها طول کشید تا همه این قابلیت ها را توسعه دهیم.” “ما واقعاً فقط مهندسین بودیم که سعی در طراحی بهترین هواپیمای ممکن داشتیم ، اما ما مجبور شدیم ریاضیدان و دانشمندان رایانه کار کنیم و تمام این کارهای زیرساختی را فقط برای حل مشکلات مهندسی انجام دهیم.”
چگونه مدل های AI روزهای محاسبات را به ثانیه تبدیل می کنند
اصلی ترین جاه طلبی های Rescale مفهوم “فیزیک هوش مصنوعی” است – با استفاده از مدل های هوش مصنوعی که روی داده های شبیه سازی آموزش داده شده است تا به طور چشمگیری مهندسی محاسباتی را تسریع کند. در حالی که شبیه سازی های فیزیک سنتی ممکن است روزها طول بکشد ، مدل های هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی این شبیه سازی ها می توانند در چند ثانیه نتایج تقریبی ارائه دهند.
پوورت گفت: “با فیزیک هوش مصنوعی ، شما مدلهای هوش مصنوعی را در مجموعه داده های شبیه سازی آموزش می دهید و به شما امکان می دهد این شبیه سازی ها را بیش از 1000 برابر سریعتر اجرا کنید.” “مدل AI پاسخ های احتمالی را ارائه می دهد – در اصل تخمین می زند – از آنجا که محاسبات فیزیک سنتی قطعی است و به شما نتایج دقیقی می دهد.”
وی یک نمونه بارز از یکی از مشتریان Rescale را ارائه داد: “جنرال موتورز موتورسواران ، آنها در حال طراحی آیرودینامیک خارجی یک وسیله نقلیه فرمول یک هستند. آنها ممکن است هزاران مورد از این نوع دینامیک های سیال ، محاسبات آیرودینامیکی را اجرا کنند. به طور معمول ، اینها ممکن است مانند سه روز ، 1000 به عنوان 1000 Compute Compute” انجام شود.
این شتاب هزار برابر به مهندسان این امکان را می دهد تا فضاهای طراحی را خیلی سریعتر کشف کنند و تکرار و امکانات بیشتری را از آنچه قبلاً امکان پذیر بود ، آزمایش می کنند.
پوورت تأکید کرد: “مزیت واقعاً منحصر به فرد فیزیک هوش مصنوعی این است که می توانید پاسخ ها را تأیید کنید. این فقط ریاضی است.” “این با LLM ها متفاوت است ، جایی که ممکن است با توهمات روبرو شوید که اعتبار آن دشوار است. بسیاری از سؤالات پاسخ قطعی ندارند ، اما در فیزیک ، شما راه حل های مشخص و قابل اثبات دارید.”
این بودجه در میان افزایش سرمایه گذاری های سازمانی در فن آوری هایی که سرعت توسعه محصول را افزایش می دهد ، تأمین می شود. با توجه به آمار و ارقام به اشتراک گذاشته شده توسط Rescale ، بازار محاسبات با کارایی بالا به 50 میلیارد دلار افزایش یافته است که نرم افزار شبیه سازی به 20 میلیارد دلار و مدیریت داده های چرخه عمر محصول حدود 30 میلیارد دلار رسیده است.
آنچه Rescale را متمایز می کند ، “موتور توصیه محاسبه” آن است که بار کار را در معماری های مختلف ابر در زمان واقعی بهینه می کند.
پوورت گفت: “تمایز منحصر به فرد ما فناوری ما به نام موتور توصیه محاسباتی است. این به ما امکان می دهد بار کاری را در زمان واقعی در معماری های مختلف موجود در تمام ابرهای عمومی بهینه کنیم.” “ما از 1150 برنامه مختلف با نسخه های مختلف ، سیستم عامل ها و معماری های سخت افزاری پشتیبانی می کنیم. وقتی با هم ترکیب می شویم ، این بیش از 50 میلیون تنظیمات ممکن مختلف ایجاد می کند.”
مشتریان شرکت این شرکت ، که شامل ARM ، جنرال موتورز ، سامسونگ ، SLB (که قبلاً Schlumberger) و وزارت دفاع ایالات متحده بودند ، سالانه بیش از 1 میلیارد دلار برای زیرساخت های محاسباتی با کارایی بالا هزینه می کنند.
فراتر از شبیه سازی: مدیریت داده ها و ادغام هوش مصنوعی برای مهندسی مدرن
Rescale در حال تسریع در نقشه راه خود در سه منطقه کلیدی است. ابتدا ، کتابخانه خود را با بیش از 1،250 برنامه و شبکه بیش از 500 دیتاسنتر ابر گسترش می دهد. دوم ، ایجاد مدیریت داده های یکپارچه و قابلیت های موضوع دیجیتال برای همه گردش کار محاسباتی. سوم ، مهندسی سریعتر از طریق هوش مصنوعی.
پوورت توضیح داد: “ما همچنین محصولی به نام Rescale Data داریم که بر ایجاد یک لایه داده هوشمند متمرکز است.” “این گاهی اوقات موضوع دیجیتالی نامیده می شود. در طول چرخه عمر محصول – خواه در حال ایجاد هواپیما ، یک ماشین یا در علوم زندگی ، یک دستگاه پزشکی یا دارویی هستید.
مواد کاربردی ، یکی از سرمایه گذاران در این دور ، با Rescale برای تقویت قابلیت های شبیه سازی آن همکاری کرده است. مشارکت به جای اینکه به سادگی شتاب فرایندهای موجود را تسریع کند ، تغییر عمیق تری در نحوه اسیر و کاربرد دانش مهندسی نشان می دهد.
جالب ترین جنبه رویکرد Rescale نحوه انتقال آن به انتقال بین شبیه سازی های فیزیک سنتی و تقریب هوش مصنوعی است. بر خلاف مدل های زبانی که در آن صحت تأیید می تواند ذهنی باشد ، شبیه سازی های مهندسی پاسخ های ریاضی واضحی دارند که می توان آنها را بررسی کرد. این تأیید یک مسیر امن تر برای معرفی AI به زمینه هایی ایجاد می کند که دقت و قابلیت اطمینان از آن مهم است.
در حالی که پوورت اذعان می کند که مفهوم “الگوی فیزیک بنیادی”-یک سیستم هوش مصنوعی که بر روی مقادیر زیادی از داده های شبیه سازی فیزیک آموزش دیده است که به طور بالقوه می تواند فیزیک جدید را کشف کند-باقی مانده است ، این شرکت بر روی ارائه ارزش عملی امروزه از طریق مدل های باریک و خاص AI متمرکز است.
پوورت گفت: “برای کوانتومی ، هنوز هم به نوعی مرحله تجاری سازی است.” “از منظر نجات فیزیک هوش مصنوعی ، ما واقعاً روی آن متمرکز شده ایم ، ما همیشه بسیار مشتری محور بوده ایم. بنابراین ما روی آن متمرکز شده ایم ، مشکل مشخصی که پیشرفت های اخیر در AI می تواند به طور خاص برای شما حل کند که بلافاصله شما را مانند ROI تحویل می دهد.”
آنچه چراغهای دره سیلیکون در شبیه سازی مهندسی می بینند
Rescale از راهنمایی سرمایه گذاران اولیه با مشهور خود بهره مند شده است. پل گراهام ، که اولین چک را به شرکت نوشت ، همچنان به مشاوره در مورد فرهنگ شرکت ارائه می دهد. سام آلتمن بینش در مورد هوش مصنوعی و زیرساخت ها را ارائه می دهد. جف بزوس چشم انداز از سرمایه گذاری فضایی با منشأ آبی خود را به ارمغان می آورد ، در حالی که پیتر تیل مشاوره ای در مورد مقیاس گذاری مشاغل سازمانی و همکاری با مشتریان دولتی ارائه می دهد.
پوورت به VentureBeat گفت: “پل گراهام اولین سرمایه گذار در این شرکت بود – اولین کسی که واقعاً به آنچه ما انجام می دادیم اعتقاد داشت. اگر مقاله های او را دنبال کنید ، می دانید که او یک مربی عالی بوده است و من هنوز هم به طور مرتب با او صحبت می کنم.” وی گفت: “سام آلتمن از روزهای ابتدایی حامی بوده است. او یک ذهن فوق العاده هوشمند در هوش مصنوعی است و یک منبع ارزشمند برای درک آخرین تحولات در زیرساخت ها ، هوش مصنوعی و حتی انرژی – جایی که تمام این فناوری در آن قرار دارد.”
پوورت همچنین در مورد دخالت بزوس توضیح داد: “جف بزوس به دلیل شرکت فضایی خود با عنوان Blue Origin ، چشم انداز جالبی را به ارمغان می آورد.” “ما در ابتدا با شرکت های فضایی به عنوان مشتریان خود کار کردیم و به چگونگی استفاده از شرکتهای هوافضا می توانند از فناوری های محاسبات ابری استفاده کنند.”
وی افزود: “جنسن توانایی منحصر به فردی در درک عناصر فنی و جهت آینده فناوری دارد. داشتن شرکای دارای دید طولانی مدت بسیار مهم است. همه این افراد متفکران بسیار بلند مدت هستند و من بسیار سپاسگزارم که چنین شرکای ماندگار را در تجارت دارم.”
انتقال ابر مهندسی امکانات جدیدی را ارائه می دهد
از آنجا که تنش های ژئوپلیتیکی بر صنایعی مانند نیمه هادی ها و دفاع تأثیر می گذارد ، Rescale در حال موقعیت یابی است تا به مشتریان کمک کند تا در مقررات نوظهور حرکت کنند و زنجیره های تأمین را تغییر دهند. این شرکت قابلیت های کار با ابرهای حاکم را توسعه داده است-محیط های ابری خاص کشور که داده ها را در مرزهای ملی حفظ می کنند.
پوورت خاطرنشان کرد: “ظهور ابرهای حاکمیتی وجود دارد.” “بسیاری از کشورها برای موارد استفاده خاص زیرساخت های ابری خود را توسعه می دهند. استراتژی ما همکاری با این ارائه دهندگان برای ارائه خدمات با توجه به ترجیحات مشتری است. اگر مشتری ژاپنی بخواهد روی ابر ژاپنی اجرا کند ، به عنوان مثال ، ما می توانیم آن را در خود جای دهیم.”
با کمتر از 20 ٪ از بازار محاسبات با کارایی بالا که در حال حاضر در ابر است ، Rescale پتانسیل رشد قابل توجهی را می بیند زیرا گردش کار مهندسی بیشتر به محیط های ابری مهاجرت می کند. رویکرد فیزیک هوش مصنوعی این شرکت می تواند نحوه طراحی محصولات در صنایع را تغییر دهد ، و به طور بالقوه زمان توسعه و هزینه ها را در ضمن بهبود عملکرد کاهش می دهد.
پوورت با تأمل در مورد تجربه بوئینگ گفت: “بینش اصلی این است که با توانایی محاسبات کافی ، می توانیم به طرح های بسیار بهتری دست یابیم.” آنچه به عنوان یک چالش ناامیدکننده با منابع محاسباتی محدود آغاز شد ، به چشم انداز چگونگی عملکرد مهندسان در آینده تبدیل شده است. سرمایه گذاری 115 میلیون دلاری این اطمینان را نشان می دهد که شکاف بین تخیل طراحی و واقعیت فنی در حال کاهش است – نه از طریق جهش کوانتومی در فیزیک ، بلکه از طریق استفاده دقیق تر از داده ها و شبیه سازی های موجود.
و آن 787 Dreamliner Wing که همه آن را آغاز کرده است؟ پوورت گفت: “اگر تا به حال به یک Dreamliner 787 پرواز کرده اید ،” شما متوجه طراحی بال منحنی متمایز آن خواهید شد. این بال است که ما به آن کمک کردیم ، و در نتیجه یک هواپیما که 20 ٪ از سوخت بیشتر است. “