برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
فروشنده انبار داده Hyperscale Ocient امروز اعلام کرد که 42.1 میلیون دلار به عنوان دومین دوره بودجه سری B برای تسریع در توسعه و تحویل راه حل های کارآمد انرژی برای داده های عملیاتی پر هزینه و ناخوشایند و بارهای کاری هوش مصنوعی جمع آوری کرده است.
تزریق بودجه فقط به قفسه سینه جنگی سنگین شیکاگو اضافه نمی کند. این مأموریت را برای ایجاد تجزیه و تحلیل های Hyperscale به طور اساسی ارزان تر و سبزتر در همان لحظه ای که شرکت ها از ترس از اسکناس های قدرت Center Center می ترسند ، تشدید می کند.
دور جدید کل بودجه شرکت را به 159.4 میلیون دلار افزایش می دهد. آخرین دور توسط پشتیبانان آب و هوا مانند Blue Bear Capital و Allstate Strategic Ventures هدایت می شد-سیگنالی که سرمایه گذاران اکنون کارآیی داده های پلتفرم را به عنوان یک مسئله آب و هوا به اندازه یک عملکرد مشاهده می کنند.
کریس گلادوین ، مدیرعامل OCient به VentureBeat گفت که معماری Ocient در حال حاضر “ده تا به” سود عملکرد “را در بارهای کاری چندتایی ارائه می دهد ، و برنامه هایی در حال انجام است تا این مزیت را به سمت عمودی های جدید از تله سنجی خودرو گرفته تا مدل سازی آب و هوا منتقل کند. این استارتاپ برای سه سال متوالی درآمد خود را دو برابر کرده و هنری مارشال ، که قبلاً CFO در شرکت زیرساخت فضا Loft Orbital بود ، منصوب کرد تا عملیات مالی خود را هدایت کند ، و این سیگنال را نشان می دهد که Ocient وارد مرحله رشد رسمی می شود.
بودجه ای که توسط اقتصاد آب و هوا ساخته شده است
42.1 میلیون دلار برتر از 49.4 میلیون دلار افزایش در مارس 2024 که سرمایه سرمایه گذاری Ocient را به 119 میلیون دلار افزایش داده و 109 درصد از سال رشد درآمد را نشان می دهد. این شرکت در کنار سرمایه گذاران جدید خود ، پشتیبانی از Greycroft و OCA Ventures را حفظ می کند ، و Buoyant Ventures از پسوند “رویکرد متمایز خود در ارائه تجزیه و تحلیل کارآمد انرژی” حمایت می کند. گلادوین دور را به یک مأموریت گسترده تر پیوند داد: “شرکت ها با اکوسیستم های داده پیچیده ، در دسترس بودن انرژی و فشار برای کنترل هزینه ها ضمن اثبات ارزش تجاری ، دست و پنجه نرم می کنند.”
چرا Analytics Hyperscale به یک دیوار برخورد می کند
هنگامی که مجموعه داده ها در ترابایت ها اندازه گیری می شوند ، انبارهای داده مدرن شکوفا می شوند. فراتر از آن ، شبکه و ذخیره سازی I/O به نقطه خفگی تبدیل می شوند ، نه چرخه های CPU خام. همانطور که گلادوین به VentureBeat گفت ، “وقتی مجموعه داده ها بزرگتر می شوند ، جریان داده ها از ذخیره به واحدهای پردازش به عامل محدود کننده واقعی تبدیل می شود.”
در TELCO ، AD – Tech و استقرار دولت ، موتورهای پرس و جو باید در حالی که همزمان جریان هایی را که در حال ریختن هستند ، تریلیون سوابق را اسکن کنند. معماری های ابر سنتی که محاسبه و ذخیره سازی را از هم جدا می کنند ، حجم عظیمی از داده ها را از طریق شبکه ، تورم در تأخیر و مصرف انرژی. این هزینه ها بیشتر افزایش می یابد زیرا بنگاههای کار AI و بارهای جغرافیایی در بالای یکدیگر.
داخل معماری Ocient
Ocient با قرار دادن NVME SSD ها درست در کنار آنچه که آن را معماری ذخیره سازی محاسباتی (CASA) می نامد ، الگوی ابر را چرخاند. بنیانگذار شرکت جو جابلونسکی توضیح می دهد که این طرح می تواند “تریلیون عملیات در هر ثانیه” را در تجهیزات کالایی انجام دهد.
مکمل CASA Megalane است ، یک پارچه داخلی با پهنای باند بالا که “یک میلیون کار موازی را در پرواز” نگه می دارد ، همانطور که گلادوین دوست دارد آن را بیان کند. نتیجه: OCIENT ادعا می کند 10 برابر عملکرد قیمت در SQL و یادگیری ماشین (ML) بارهای کاری و بین 3 برابر و 300 برابر سود در مشاغل Geospatial ، بسته به پیچیدگی پرس و جو-به عنوان مدیرعامل مجدداً در مصاحبه ما اعلام شده است. همیشه – در برابر مصرف به علاوه قابلیت اطمینان “صفر – کپی” به این معنی است که شرکت ها می توانند ETL ، AD – HOC SQL و ML را در همان مجموعه داده بدون استفاده از سیستم های جداگانه اجرا کنند.
کاهش قدرت ، نه فقط هزینه
کارآیی سلاح رقابتی جدید است. مطالعه موردی Ocient نشان می دهد که یک پشته میراث تلکو از 170 گره به 12 گره غنی از NVME کوچک می شود و باعث کاهش انرژی به 12 کیلو وات می شود – 90 درصد کاهش قدرت ، هزینه و ردپای. این شرکت با تأیید نرم افزار خود در پردازنده های نسل چهارم AMD EPYC ، که 3.5 برابر قدرت پردازش بیشتر و دو برابر توان حافظه در هر قفسه را دو برابر می کند ، دو برابر شد.
گلادوین به طور صریح سهام را نشان می دهد: “تقاضای انرژی در مراکز داده در حال تسریع است ؛ عرضه نیست. کارآیی اختیاری نیست.” این پیام با سرمایه گذاران مانند Blue Bear ، که صندوق آب و هوا 200 میلیون دلاری جدید آن راه حل های اطلاعاتی ماشین را برای زیرساخت های گرسنه انرژی هدف قرار می دهد ، طنین انداز است.
کشش بازار و مرزهای جدید
پایگاه مشتری Ocient شامل اپراتورهای ارتباطات از راه دور ، آژانس های اطلاعاتی ، مبادلات فناوری تبلیغاتی و شرکت های FinTech پردازش داده های معاملاتی با حجم بالا است. امسال این شرکت اولین راه حل نامگذاری شده خود را با عنوان سیستم حفظ و افشای داده های OCIENT برای کمک به ارائه دهندگان مخابراتی در برآورده کردن نیازهای افشای قانونی سریعتر و با استفاده کمتر از انرژی ، ارسال کرد.
گلادوین می گوید موج رشد بعدی از تجزیه و تحلیل سنسور خودرو و مدل سازی اطلاعاتی آب و هوا – که در آن گردش کار فعلی به ابر رایانه ها متکی است. معماری Ocient می تواند این هزینه ها را حداقل 75 ٪ کاهش دهد ، و این امکان را برای تجزیه و تحلیل خطر مکرر برای بیمه گذاران و کشاورزی فراهم می کند.
رقابت در سطح Hyperscale
Ocient خود را به عنوان یک پایگاه داده مولد – AI در نظر نمی گیرد. گلادوین استدلال می کند که تعداد زیادی از شرکت های دیگر که قبلاً آن طاقچه را ارائه می دهند ، وجود دارد و این نقطه شیرین Ocient همچنان با حجم بالا و ساختاری ساخته شده است. با این وجود ، بردارهای انبار با عملکردهای جبر خطی ساخته شده – خطی ساخته شده و دارای شاخص شباهت در نقشه راه هستند. در برابر رهبران ابر مانند Snowflake و Databricks ، نقطه فروش Ocient نقطه ای است که در آن مقیاس و همزمانی معماری های ذخیره سازی از راه دور را خیلی کند یا خیلی گران قیمت می کند. تحلیلگران صنعت می گویند که این آستانه به طور معمول در شمال چند صد ترابایت ظاهر می شود ، اما بارهای کاری Telco اغلب به دلیل مصرف داده های مداوم ، خیلی زودتر به آن می رسند.
استقرار انعطاف پذیر
یکی از دلایلی که Ocient برنده شده است و معاملات Telco انتخاب استقرار است. این پلتفرم به عنوان یک نرم افزار برای خوشه های بر روی premises ، به عنوان یک سرویس مدیریت شده در ابرهای عمومی یا از طریق OcientCloud خود شرکت ارسال می شود. این مهم است که قوانین ساحلی داده ها ، SaaS خارجی را منع کنند یا وقتی مشتریان می خواهند نزدیک به شبکه های دسترسی رادیویی محاسبه کنند.
چه بعدی است
Ocient می گوید سرمایه تازه تلاش های خود را تسریع می کند و سرمایه گذاری در زمینه مهندسی و برنامه های شریک زندگی را برای گسترش بر این اساس تأمین می کند.
گلادوین با اشاره به مدلهای آب و هوایی مانند یک دامنه نوپا ، گفت: “رشد آینده از ایده هایی حاصل خواهد شد که هنوز هیچ کس به آن فکر نمی شود.” اگر Ocient بتواند سردردهای پتابیت را به پاسخ های فرعی در حالی که صورتحساب ها و کربن ها را کوتاه می کند ، تبدیل کند ، شرط بندی چند ساله در پشت CASA می تواند آنچه را که “مقیاس بنگاه اقتصادی” در عصر داده ها – هوش مصنوعی است ، تعریف کند.