Altera fpgas Agilex 3 را برای لبه هوشمند راه اندازی می کند
Sandra Rivera is CEO of Altera.

Altera fpgas Agilex 3 را برای لبه هوشمند راه اندازی می کند

به گزارش سرویس تازه های دنیای فناوری وبسایت اخبار تکنولوژی تک فاکس،

Altera در حال راه اندازی آخرین خانواده خود در تراشه های Agilex FPGA 3 برای کمک به توسعه دهندگان برای گسترش مرزهای Edgent Edge است.

ساندرا ریورا ، مدیرعامل Altera ، در یک جلسه توجیهی مطبوعاتی گفت: تراشه های Agilex 3 FPGA اکنون در حال تولید هستند. این دستگاه ها برای افزایش هوش در لبه و فعال کردن تکثیر هوش مصنوعی مهم هستند.

تراشه های Array Gate قابل برنامه ریزی Altera (FPGA) تراشه های قابل برنامه ریزی هستند که خانه ای را در طیف گسترده ای از برنامه های Edge از جمله روباتیک ، سیستم های اتوماسیون کارخانه و تجهیزات پزشکی پیدا کرده اند. Altera آخرین FPGA های Agilex خود و همچنین نرم افزار کوارتوس Prime Pro و FPGA AI Suite را در بازار هوشمند Edge هدف قرار داده است.

این یک راه اندازی بزرگ برای Altera است زیرا اولین بار به عنوان یک شرکت تازه مستقل است. Altera در ابتدا یک شرکت تولیدی تراشه بود که در سال 2015 با قیمت 16.7 میلیارد دلار توسط اینتل به دست آورد و در واحد مرکز داده شرکت تحت مارک گروه راه حل های قابل برنامه ریزی (PSG) ادغام شد. اما اینتل به تعدادی از چالش های تولید و تغییرات رهبری رسید.

پس از گذشت نزدیک به یک سال از آماده سازی ، Altera در تاریخ 10 ژانویه به طور رسمی از اینتل خارج شد و با حضور ریورا مدیر اجرایی اینتل به عنوان مدیرعامل.

ساندرا ریورا مدیرعامل Altera است.

Rivera در یک جلسه توجیهی مطبوعاتی گفت ، FPGA های Agilex 3 می توانند 1.9 برابر عملکرد پارچه را در مقایسه با نسل قبلی با قدرت 38 ٪ پایین تر ارائه دهند.

ریورا گفت: “از سال گذشته ، ما واقعاً روی نقشه راه رهبری و تعالی اعدام متمرکز شده ایم و واقعاً برای همه بخش ها و مشتریانی که از آنها پشتیبانی می کنیم و خدمات خود را ارائه می دهیم ، یک سبد تمام پشته را هدایت می کنیم.” “و این واقعاً با این استراتژی آبشار که ما برای کل نقشه راه Agilex که ما وارد بازار شده ایم ، شروع می شود. اکنون ما آخرین مؤلفه آن را از نظر نقشه راه Agilex معرفی می کنیم. این بخش محدودتر از هزینه و محدودتر از نقشه راه است. “

یک خانواده بزرگ

Agilex 3 FPGA ها با کمترین سیستم های لبه با کارآیی قدرت برخورد کردند.
Agilex 3 FPGA ها با کمترین سیستم های لبه با کارآیی قدرت برخورد کردند.

در پایان بالا ، Altera CIHP های Agilex 7 و Agilex 9 خود را برای چگالی محاسبات بالا ارائه می دهد. در میان رده Agilex 5 قرار دارد و اکنون Agilex 3 خط تولید را تکمیل می کند.

ریورا گفت ، معرفی اخیر Agilex 5 و Agilex 3 برای ورود ، افزایش مشارکت در بازار و فقط سرعت بخشیدن به میزان نوآوری در صنعت منطق قابل برنامه ریزی را تسریع می کند. در پایان ، Agilex 7 و Agilex 9 برای زیرساخت های مرکز داده ، برنامه های کاربردی شبکه و ارتباطات و همچنین بخش های هوافضا با قابلیت بسته بندی داخلی RF و Multi Chip مناسب هستند.

ریورا گفت: “در میان برد برنامه ها ، ما توانایی های بهینه شده قدرت و عملکرد را داریم و دو برابر عملکرد بهتر در هر وات در مقابل رقابت را در آن رقابت در آن بسیار گوشتی و بزرگ از برنامه ها و مشتریان و بخش ها ارائه می دهیم.”

وی گفت که راه حل های قابل برنامه ریزی ALTERA با نیازهای دقیق ، عملکرد و اندازه برنامه های Edge Edge تعبیه شده و هوشمند مطابقت دارد. این راه حل های سخت افزاری ، همراه با FPGA AI Suite Altera ، مهندسان یادگیری ماشین ، توسعه دهندگان نرم افزار و طراحان FPGA را فعال می کنند تا سیستم عامل های FPGA AI سفارشی را با استفاده از چارچوب های استاندارد صنعت مانند Tensorflow و Pytorch ایجاد کنند.
و ابزارهای توسعه مانند نرم افزار OpenVino و کوارتوس Prime.

ریورا گفت FPGA های کم مصرف و بهینه سازی شده با هزینه ALTRA ALTERA برای سفارش در دسترس هستند. معماری قابل برنامه ریزی با کارایی بالا FPGA ، به همراه بلوک های تانسور داخلی داخلی و پردازنده های تعبیه شده ، مشاغل را قادر می سازد تا با استفاده از راه حل های AI سفارشی که دارای تأخیر کم ، راندمان انرژی و چابکی مورد نیاز برای طولیت سیستم هستند ، زیرساخت های خود را به سرعت مدرن سازی کنند.

در سیستم های کنترل ربات ، Agilex 3 FPGA با فیوز کردن قابلیت های یادگیری ماشین در خطوط لوله چند حسگر ، کنترل زمان واقعی را به بازوهای ربات چند محوره می بخشد. و در دوربین های کارخانه هوشمند ، Agilex 3 FPGA با استفاده از پردازش موازی ریز دانه و CNN هایی که برای تشخیص شیء آموزش داده شده اند ، تشخیص نقص را بهبود می بخشند.

من از ریورا پرسیدم که آیا او نگران این است که TSMC در جنگ های تعرفه احتمالی تحت تأثیر قرار بگیرد ، در صورتی که جنگ تجاری به تایوان می رود ، همانطور که قبلاً دونالد ترامپ گفته بود. وی خاطرنشان کرد: از آنجا که Altera از TSMC و Intel Foundry (بازوی تولید قرارداد اینتل) استفاده می کند ، از چنین نگرانی هایی محافظت می شود. اینتل در ایالات متحده کارخانه های بیشماری در ایالات متحده دارد و TSMC هم اکنون تراشه هایی را در ایالات متحده می سازد. و به ویژه پروژه های مربوط به دفاعی Altera نیز نیاز به تولید داخلی دارند و این بی تأثیر خواهد بود.

نحوه استفاده از FPGA در این زمینه

Agilex FPGA ها را می توان در کارخانه های هوشمند استفاده کرد.

برای توسعه دهندگان و مشتریان ، این بدان معنی است که Altera محاسبه هوشمند تری را به بازارهای صنعتی و تعبیه شده می آورد. این بدان معناست که هوش AI می تواند به دور دستگاه های Edge Edge گسترش یابد ، جایی که محاسبات بیشتری را می توان به روشی مقرون به صرفه و کارآمد شبکه انجام داد.

این دستگاه ها می توانند برنامه های کاربردی از جمله کاربران صنعتی ، خودرو و دفاعی را تقویت کنند. به عنوان نمونه می تواند به هواپیماهای بدون سرنشین کمک کند تا با اطلاعات داخلی بیشتر مستقر شوند. همچنین ادغام یکپارچه سنسورها و محرک ها در روباتیک در کارخانه های هوشمند را امکان پذیر می کند. این روبات ها به الگوریتم های کنترل دقیق موتور نیاز دارند تا به طور مؤثر در کف کارخانه کار کنند.

ریورا گفت: “از FPGA به طور گسترده در آن محیط ها استفاده می شود زیرا می توانند چندین عملیات را به صورت موازی و کارآمد انجام دهند. “بنابراین با استفاده از FPGA که در بسیاری از موارد در حال حاضر وجود دارد و به سیستم طراحی شده است ، ما می بینیم که توسعه دهندگان تعبیه شده ما قابلیت یادگیری ماشین را در خط لوله پشتیبانی یا خط لوله سنسور آنها قرار می دهند تا الگوریتم های هوش مصنوعی را در روباتیک در لبه قرار دهند.”

FPGA ها همچنین در آندوسکوپی و دستگاه های MRI در زمینه های پزشکی استفاده می شوند. و آنها می توانند قدرت و کارآیی محاسباتی بیشتری را برای پردازش داده های سنسور LIDAR در اتومبیل های خودران به ارمغان بیاورند. و از آنجا که تراشه ها در این زمینه قابل برنامه ریزی مجدد هستند ، می توان آنها را از طریق هوا به روز کرد تا برای تکامل استانداردها ، الگوریتم ها یا قابلیت ها تنظیم شود. ریورا گفت که این طرح ها را اثبات آینده می کند.

تولید آماده

افزایش هوش در لبه برای تکثیر AI مهم است.
افزایش هوش در لبه برای تکثیر AI مهم است.

مشتریان می توانند اکنون سفارشاتی را برای دستگاه های با کیفیت تولید Agilex 3 ، کیت های توسعه ، تابلوهای شریک انتخاب شده و ماژول های سیستم قرار دهند.

اولین موج دستگاه های سری E Agilex 5 FPGAS اکنون کاملاً واجد شرایط و برای تولید با حجم بالا منتشر شده است. در مقایسه با FPGA های سری 5 D Agilex ، FPGA های سری 5 Agilex 5 برای برنامه های حساس به قدرت بیشتر که نیاز به کارایی بالا با فاکتورهای شکل کوچکتر و تراکم منطقی دارند بهینه می شوند. Agilex 5 سری الکترونیکی FPGA ، با پارچه تزریق شده با AI ، سطح بالایی از ادغام و قابلیت های محاسباتی را برای برنامه های هوشمند هوشمند از جمله فیلم ، صنعتی ، روباتیک و پزشکی به ارمغان می آورد.
سیستم ها

در ادامه تلاش برای تقویت سبد محصولات بهینه شده خود ، Altera در حال گسترش خانواده حداکثر 10 FPGA با گزینه های بسته جدید است. خطوط تولید حداکثر 10 10M40 و 10M50 اکنون در بسته های BGA متغیر Pitch ارائه شده است. این گزینه بسته جدید با کاهش فاکتور فرم ضمن حفظ تعداد IO بالا ، ارزش این دستگاه های بسیار یکپارچه را افزایش می دهد و در نتیجه هزینه کل مالکیت برای کاربران کمتر می شود. مشتریان می توانند در حال حاضر سفارشاتی را برای نمونه های مهندسی حداکثر 10 FPGA در بسته VPBGA-610 قرار دهند ، با تولید سیلیکون در Q3 2025 موجود است.

ریورا گفت: “با اطلاعیه های امروز ، ما همچنان با ارائه طیف وسیعی از راه حل های پایان به پایان ، که بر روی ده ها سال تخصص و اکوسیستم قوی شرکا ساخته شده است ، نمونه کارها قابل برنامه ریزی رهبری خود را گسترش می دهیم.” “با جدیدترین محصولات FPGA و ابزارهای توسعه ، ما به توسعه دهندگان تعبیه شده یک رویکرد یکپارچه برای ارائه راه حل های پیشرفته و با کیفیت بالا و با کیفیت بالا برای دوره هوش مصنوعی ارائه می دهیم.”

Altera آخرین نوآوری ها و ابزارهای توسعه FPGA خود را در تعبیه جهان 2025 در نورمبورگ آلمان به نمایش می گذارد.