برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Anthropic امروز یک ردیف اشتراک بالا و جدید را برای Claude Chatbot خود امروز معرفی کرد ، و مستقیماً پیشنهادات حق بیمه Openai را به چالش کشید و آخرین تشدید در مسابقه را برای کسب درآمد از مدل های قدرتمند هوش مصنوعی در میان هزینه های توسعه افزایش داد.
برنامه جدید “حداکثر” دو گزینه قیمت گذاری را به متخصصان ارائه می دهد: 100 دلار در ماه به مدت پنج برابر استفاده از برنامه 20 دلاری موجود در انسان شناسی یا 200 دلار در هر ماه برای بیست بار استفاده. Move Mirrors 200 دلاری Mathery Chatgpt Pro اشتراک گذاری Openai اما برای کسانی که بیش از برنامه اصلی به برنامه اصلی احتیاج دارند ، یک ردیف میانه ارزان قیمت اضافه می کند اما تجربه کامل حق بیمه نیست.
این رویکرد مرتب نشان می دهد که انسان شناسی می داند چگونه AI کار حرفه ای را تغییر می دهد. بسیاری از کاربران اکنون کلود را به عنوان یک همکار ثابت می دانند ، نه فقط یک ابزار گاه به گاه. سطح 100 دلاری در خدمت متخصصانی است که به طور مرتب از کلود استفاده می کنند اما به دسترسی کامل به شرکت احتیاج ندارند. ردیف 200 دلاری برای کسانی است که در طول روز کاری خود به کلود تکیه می کنند.
این راه اندازی در حالی صورت می گیرد که شرکت های هوش مصنوعی برای جبران هزینه های عظیم توسعه و اجرای مدلهای بزرگ زبان بزرگ به جستجوی مدل های تجاری پایدار ، در جستجوی مدل های تجاری پایدار هستند. آخرین نسل سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله غزل Claude 3.7 که اخیراً منتشر شده است ، به مقادیر زیادی از منابع محاسباتی هم برای آموزش و هم برای عملکرد روزمره نیاز دارد.
کاربران برق و قیمت گذاری حق بیمه: اقتصاد پشت $ 200 کلود
برای گروه کوچک اما رو به رشد “کاربران قدرت” – متخصصانی که دستیاران هوش مصنوعی را عمیقاً در جریان کار روزانه خود قرار داده اند – ضربه زدن به محدودیت های استفاده ، یک تنگنای بهره وری قابل توجهی است. برنامه Max این کاربران را به ویژه کسانی که ابزارهای AI را به صورت جداگانه هزینه می کنند به جای دسترسی به آنها از طریق استقرار شرکت های گسترده شرکت ، هدف قرار می دهد.
استراتژی قیمت گذاری یک تغییر اساسی در نحوه مشاهده شرکت های هوش مصنوعی پایگاه مشتری خود را نشان می دهد. آنچه به عنوان فناوری آزمایشی آغاز شد ، به سرعت در حال طبقه بندی در بخش های بازار متمایز با الگوهای استفاده چشمگیر متفاوت و تمایل به پرداخت است. ساختار مرتب شده Anthropic این واقعیت را تصدیق می کند: کاربران گاه به گاه می توانند به قابلیت های اساسی به صورت رایگان دسترسی پیدا کنند ، متخصصان با نیاز متوسط 20 دلار ماهانه پرداخت می کنند ، کاربران قدرت که نیاز به منابع قابل توجهی دارند 100 تا 200 دلار ماهانه سرمایه گذاری می کنند و شرکت ها بسته های سفارشی را مذاکره می کنند.
این تقسیم بندی یک راه حل بحرانی “میانه میانه” را ایجاد می کند. تاکنون ، بین اشتراک های فردی و قراردادهای سازمانی ، اختلافات گسترده ای وجود داشته است و تیم ها و ادارات کوچک را بدون گزینه های سمت راست ترک می کنند. ردیف 100 دلاری به ویژه این شکاف را پر می کند ، و این امکان را برای تیم فراهم می کند و باعث می شود منابع هوش مصنوعی معنی دار بدون پیمایش فرآیندهای تهیه پیچیده باشد.
نقطه قیمت 200 دلاری نشان دهنده شرط قابل توجهی در مورد ضروری بودن در حال رشد هوش مصنوعی است. تعداد کمی از متخصصان یک سال پیش چنین هزینه ای را توجیه می کردند ، اما با این که این سیستم ها در گردش کار روزانه تعبیه می شوند ، حساب به طرز چشمگیری تغییر می کند. برای یک بازاریاب ، توسعه دهنده یا تحلیلگر صورتحساب با قیمت 150 دلار+ ساعتی ، توانایی کلود در تسریع پروژه ها حتی 10 ٪ نشان دهنده بازده آشکار سرمایه گذاری است.
امتیازات اولیه دسترسی: چگونه خط لوله ویژگی Anthropic مشترکان حق بیمه را در بر می گیرد
فراتر از حد استفاده بالاتر ، مشترکان MAX قبل از اینکه به سایر کاربران مراجعه کنند ، دسترسی به ویژگی های آینده را دریافت می کنند. طبق گفته این شرکت ، این شامل حالت صوتی کلود است که انتظار می رود در ماه های آینده راه اندازی شود.
این رویکرد استراتژی پیشرفته توسعه محصول انسان شناسی را نشان می دهد. این شرکت به جای اینکه صرفاً هزینه های بیشتری را برای قابلیت های موجود شارژ کند ، یک تجربه برتر را ایجاد می کند که ظرفیت بالاتر را با امتیازات نوآوری ترکیب می کند. این استراتژی های آینه ای که توسط شرکت هایی مانند Tesla استفاده می شود ، که به مشتریان ممتاز دسترسی زود هنگام به ویژگی های جدید Autopilot را ارائه می دهد و ارزش وضعیت ملموس را فراتر از مشخصات خام ایجاد می کند.
اذیت کردن حالت صدا به ویژه قابل توجه است. تعامل صوتی نشان دهنده مرز بعدی در کمک های هوش مصنوعی است ، و به طور بالقوه چگونگی تعامل متخصصان با کلود در طول روز کاری خود را تغییر می دهد. توانایی خلاصه کلان در زمینه ، درخواست تجزیه و تحلیل در حالی که چند وظیفه ای است ، یا دریافت خلاصه گفتار در حالی که رفت و آمد می تواند به طور چشمگیری ابزار دستیار را در تنظیمات حرفه ای گسترش دهد.
برای Anthropic ، این مدل دسترسی منحصر به فرد اهداف مختلفی را ارائه می دهد: انگیزه های قدرتمندی برای به روزرسانی ها ایجاد می کند ، یک محیط آزمایش کنترل شده را برای ویژگی های جدید ایجاد می کند و بازخورد ارزشمندی را از کاربران درگیر خود ایجاد می کند. این شرکت در اصل یک برنامه بتا تولید درآمد ایجاد می کند که مشتریان این امتیاز را برای شکل دادن به توسعه محصول می پردازند-یک رویکرد بسیار کارآمد برای نوآوری.
زمان بندی کامل: راه اندازی Claude 3.7 Sonnet باند ایده آل برای قیمت گذاری ممتاز ایجاد می کند
راه اندازی Max Plan فقط چند هفته پس از انتشار Anthropic Claude 3.7 Sonnet ، که این شرکت به عنوان “باهوش ترین مدل خود تا به امروز” و اولین “مدل استدلال” خود توصیف می کند – طراحی شده است تا از قدرت محاسباتی بیشتری برای پاسخ های قابل اطمینان تر به سؤالات پیچیده استفاده کند.
این توالی استراتژی بازاریابی محصول زرنگ و دانا را نشان می دهد. این شرکت با اولین بار نشان دادن قابلیت های برتر Claude 3.7 Sonnet – به ویژه در استدلال ، برنامه نویسی و پردازش اطلاعات پیچیده – این شرکت قبل از معرفی قیمت های حق بیمه ، تمایل بازار را ایجاد کرد که باعث می شود این ویژگی های پیشرفته از نظر اقتصادی پایدار باشد.
رویکرد مدل استدلال نشان دهنده پیشرفت تکنولوژیکی قابل توجهی است که ارزش بررسی دارد. بر خلاف مدل های زبان سنتی که عملکرد را در وظایف مختلف متعادل می کند ، مدلهای استدلال منابع محاسباتی اضافی را به مشکلات نیاز به تفکر ساختار یافته و تجزیه و تحلیل منطقی اختصاص می دهند. این یک تجربه کیفی متفاوت را برای کاربران مقابله با چالش های پیچیده ایجاد می کند – یک تجربه انسان شناسی اکنون استدلال می کند که قیمت گذاری حق بیمه را توجیه می کند.
داریو آمدی ، مدیرعامل Anthropic ، در طی مصاحبه CNBC در ژانویه به درآمد روزافزون این شرکت اشاره کرد ، اگرچه ارقام دقیق خصوصی هستند. منابع صنعت تخمین می زنند که درآمد سالانه آنروپیک در دسامبر سال 2024 تقریباً 1 میلیارد دلار داشته است که نمایانگر رشد تقریباً ده برابر سال گذشته است. این شرکت آخرین دوره بودجه خود را در ماه گذشته با ارزیابی 61.5 میلیارد دلاری بسته کرد.
براساس اسناد مشاهده شده توسط TechCrunch ، برای مقایسه ، براساس اسناد مشاهده شده توسط TechCrunch ، برای مقایسه ، به سرمایه گذاران گفت که درآمد سالانه خود در طی دو ماه از راه اندازی Chatgpt Pro 300 میلیون دلار رشد کرده است. این ارقام حاکی از آن است که بازار خدمات حق بیمه AI به سرعت در حال گسترش است و مشتریان تمایل آشکار برای پرداخت هزینه های بالاتر و ظرفیت بیشتر نشان می دهند.
کار با هوش مصنوعی تمام روز: چگونه متخصصان در حال تصور مجدد گردش کار خود در اطراف کلود هستند
Anthropic سه مورد استفاده اصلی را در جهت استفاده زیاد شناسایی کرده است: خودکار کردن وظایف تکراری ، افزایش قابلیت های موجود در نقش های موجود و این امکان را برای متخصصان فراهم می کند تا در مناطق جدید گسترش یابد.
این الگوهای منعکس کننده تحول اساسی در کار دانش است که توسط ناظران گاه به گاه کم ارزش است. ما شاهد ظهور “متخصصان AI-Augmenter” هستیم-کارگرانی که اساساً فرآیندهای خود را در مورد همکاری مداوم با سیستم های هوش مصنوعی دوباره اختراع کرده اند. برای این افراد ، کلود یک دستیار گاه به گاه نیست بلکه یک شریک فکر همیشه در حال حاضر ، پیش نویس ژنراتور و موتور تحلیلی است که در طول روز در کنار آنها کار می کند.
از نظر عملی ، این ترجمه ها به سناریوهایی مانند یک بازاریاب با استفاده از Claude برای تولید و اصلاح چندین تغییر در کمپین ، یک توسعه دهنده که گفتگوی مداوم را در حین اشکال زدایی کد پیچیده یا یک محقق پردازش اسناد قابل توجهی برای استخراج الگوها و بینش می کند ، ترجمه می کنند.
اقتصاد این موارد استفاده ، قیمت گذاری حق بیمه را به روشهایی که حتی شش ماه پیش آشکار نبود ، توجیه می کند. بهره وری به دست آمده از همکاری AI بدون وقفه می تواند قابل توجه باشد-اغلب آنچه را که پروژه های چند روزه به جلسات ساعاتی تبدیل می شود ، تبدیل می شود. برای متخصصانی که زمان آنها صدها دلار ساعتی ارزش دارد ، از بین بردن محدودیت های مصنوعی در این همکاری ، یک پرونده تجاری قانع کننده است.
در حالی که Chatgpt Pro Openai استفاده نامحدودی را ارائه می دهد ، Anthropic محدودیت های استفاده تعریف شده ، هرچند که از نظر قابل ملاحظه ای بالاتر باشد ، انتخاب کرده است. این رویکرد هم واقعیت های فنی و هم استراتژی تجارت را منعکس می کند. استفاده از هوش مصنوعی واقعاً نامحدود چالش های مقیاس گذاری واقعی را نشان می دهد ، در حالی که محدودیت های مرتب شده با تکامل نیاز کاربران ، مسیرهای ارتقاء طبیعی را ایجاد می کنند. امتناع این شرکت از رد کردن ردیف های با قیمت بالاتر نشان می دهد که آنها برخی از بخش های بازار را تشخیص می دهند-و با اراده هزینه آن را نیز پرداخت می کنند.
بازار بلوغ هوش مصنوعی: آنچه که ردیف های جدید کلود برای آینده مدل های تجاری هوش مصنوعی نشان می دهد
معرفی ردیف های حق بیمه توسط شرکتهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی یک بازار بلوغ را نشان می دهد که در آن بخش های مختلف کاربر در نقاط قیمت مربوطه پیشنهادات متناسب را دریافت می کنند. کاربر حرفه ای 20 ماهه در هر ماه ، کاربر قدرت 100 تا 200 دلاری و مشتری سازمانی با نیازهای سفارشی ، بخش های بازار متمایز را با انتظارات و تمایل مختلف به پرداخت نشان می دهد.
این تکامل کاملاً موازی الگوهای تاریخی در توسعه نرم افزار سازمانی است. انتقال Adobe از خریدهای یک بار به اشتراک های ابر خلاق ، تکامل مایکروسافت از دفتر جعبه به 365 ردیف ، و ماتریس قیمت گذاری به طور فزاینده Salesforce همه از مسیرهای مشابه پیروی می کردند زیرا آنها برای صنایع مربوطه ضروری بودند. به نظر می رسد هوش مصنوعی این تکامل را به ماه ها و نه سالها فشرده می کند-شهادت به سرعت این ابزارها به بحران تجارت تبدیل شده اند.
سوال جالب این است که آیا AI در نهایت از الگوهای سنتی قیمت گذاری SaaS پیروی می کند یا مدل های اقتصادی کاملاً جدیدی را توسعه می دهد. ماهیت محاسباتی از AI تولیدی ، ساختارهای هزینه ای اساساً متفاوت از نرم افزار سنتی ایجاد می کند. در حالی که هزینه حاشیه خدمت به یک کاربر اضافی در SaaS سنتی به صفر نزدیک می شود ، هر تعامل اضافی AI نشان دهنده هزینه محاسباتی معنی دار است. این واقعیت ممکن است سرانجام صنعت را به سمت مدلهای قیمت گذاری مبتنی بر مصرف بیشتر به محاسبات ابری و نه ردیف اشتراک های مسطح سوق دهد.
برای مشاغل ارزیابی سرمایه گذاری های هوش مصنوعی ، ظهور این ردیف ها انعطاف پذیری استقبال را فراهم می کند. اکنون تیم های کوچک می توانند بدون تعهد به قراردادهای گسترده سازمان ، به منابع هوش مصنوعی بیشتری دسترسی پیدا کنند ، در حالی که افراد دارای نیازهای تخصصی می توانند اشتراک های حق بیمه را از طریق سود بهره وری ملموس توجیه کنند. این طیف فزاینده گزینه ها انتقال AI از فناوری آزمایشی به زیرساخت های اساسی تجاری را نشان می دهد – انتقال که هم قیمت های بالاتر را به همراه دارد و هم انتظارات بالاتر برای بازده قابل اندازه گیری سرمایه گذاری.
در حال حاضر ، مسابقه بین Anthropic ، Openai و سایر ارائه دهندگان هوش مصنوعی همچنان در رقابت با توجه به توجه مصرف کننده و دلارهای بنگاه اقتصادی همچنان تشدید می شود. با هزینه های توسعه هنوز هم بسیار زیاد است و مسیر سودآوری پایدار نامشخص است ، اشتراک های حق بیمه نشانگر یک جریان درآمد مهم است زیرا این شرکت ها برای تبدیل فناوری امیدوارکننده به مشاغل زنده کار می کنند.
