برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
بازوی طراح تراشه مبتنی بر انگلستان ، معماری سیستم های روی تراشه (SOC) را که توسط برخی از بزرگترین مارک های فناوری جهان استفاده می شود ، از Nvidia گرفته تا آمازون گرفته تا شرکت والدین Google Alphabet و فراتر از آن ، ارائه می دهد ، همه بدون اینکه هرگز سخت افزاری از خود را تولید کنند-هرچند که این به دلیل تغییر امسال است.
و شما فکر می کنید با یک رکورد در سه ماهه گذشته 1.24 میلیارد دلار درآمد کل ، ممکن است بخواهد فقط کارها را ثابت نگه دارد و به پول نقد ادامه دهد.
اما ARM می بیند که AI Fast در این شرکت خاموش شده است ، و با ارائه برخی از مشتریان خود با ارائه واحدهای پردازش گرافیکی AI که دارای فناوری ARM هستند ، درآمد رکورد خود را ارائه می دهند ، ARM می خواهد یک قطعه از این عمل باشد.
امروز ، این شرکت استراتژی جدید نامگذاری محصول را اعلام کرد که تأکید بر تغییر آن از تأمین کننده IP مؤلفه به یک شرکت پلتفرم است.
آمی بادانی ، مدیر ارشد بازاریابی ARM ، در مصاحبه اختصاصی با VentureBeat Over Joom گفت: “این در مورد نشان دادن مشتریان است که ما چیزهای بیشتری برای ارائه فقط سخت افزار و طرح های تراشه ارائه می دهیم. به طور خاص – ما یک اکوسیستم کامل داریم که می تواند به آنها در مقیاس هوش مصنوعی کمک کند و این کار را با کمترین بهره وری انجام دهد.”
در واقع ، همانطور که مدیرعامل ARM Rene Haas در ماه فوریه به پلت فرم News Tech News گفت ، تاریخچه ARM در ایجاد تراشه های قدرت پایین تر از رقابت (سرفه سرفه ، اینتل) آن را بسیار خوب تنظیم کرده است تا به عنوان پایه ای برای آموزش AI گرسنه و مشاغل استنتاج باشد.
مطابق اظهارات وی در این مقاله ، مرکز داده های امروز تقریباً 460 ساعت برق در سال مصرف می کند ، اما انتظار می رود تا پایان این دهه سه برابر شود و می تواند از 4 درصد از کل مصرف انرژی جهان به 25 درصد برسد-مگر اینکه بیشتر طرح های تراشه نگهدارنده بازو و همراه با نرم افزار بهینه شده و سیستم عامل بهینه سازی شده آنها در این مرکز استفاده شود.
از IP به سیستم عامل: یک تغییر قابل توجه
به عنوان مقیاس کار AI در پیچیدگی و نیازهای برق ، ARM در حال سازماندهی مجدد پیشنهادات خود در اطراف سیستم عامل های محاسباتی کامل است.
این سیستم عامل ها امکان ادغام سریعتر ، مقیاس گذاری کارآمدتر و پیچیدگی پایین تر برای شرکای ساخت تراشه های دارای AI را فراهم می کنند.
برای بازتاب این تغییر ، ARM در حال بازنشستگی کنوانسیون های نامگذاری قبلی خود و معرفی خانواده های محصول جدید است که توسط Market سازماندهی شده اند:
- نئونس برای زیرساخت ها
- NIVA برای رایانه های شخصی
- LUMEX برای موبایل
- Zena برای خودرو
- orbis برای IoT و Edge ai
برند مالی همچنان به نمایندگی از پیشنهادات GPU ، که به عنوان مؤلفه های موجود در این سیستم عامل های جدید یکپارچه شده است ، ادامه خواهد داد.
در کنار تغییر نام ، ARM در حال تعمیرات اساسی سیستم شماره گذاری محصول خود است. شناسه های IP اکنون با نسل های پلتفرم و ردیف های عملکرد با برچسب Ultra ، Premium ، Pro ، Nano و Pico مطابقت دارند. این ساختار با هدف شفاف تر کردن نقشه راه برای مشتریان و توسعه دهندگان انجام شده است.
با نتایج قوی جسارت می شود
این بازگرداندن به دنبال سال مالی قوی Q4 ARM 2025 (به پایان رسید 31 مارس) ، جایی که این شرکت برای اولین بار از یک میلیارد دلار در درآمد سه ماهه عبور کرده است.
درآمد کل 1.24 میلیارد دلار ، 34 درصد نسبت به سال گذشته ، با درآمد هر دو رکورد مجوز (634 میلیون دلار ، 53 ٪ رشد) و درآمد حق امتیاز (607 میلیون دلار ، 18 ٪ رشد) منجر شد.
نکته قابل توجه ، این رشد حق امتیاز با افزایش استقرار معماری ARMV9 و اتخاذ زیر سیستم های محاسباتی بازو (CSS) در تلفن های هوشمند ، زیرساخت های ابری و لبه هوش مصنوعی هدایت می شود.
بازار موبایل برجسته بود: در حالی که محموله های جهانی تلفن های هوشمند کمتر از 2 ٪ رشد کرد ، درآمد حق امتیاز تلفن هوشمند ARM تقریباً 30 ٪ افزایش یافت.
این شرکت همچنین با یک تولید کننده پیشرو جهانی EV وارد اولین توافق نامه CSS خودرو خود شد و باعث نفوذ آن به بازار خودروسازی با رشد بالا شد.
در حالی که ARM هنوز نام دقیق تولید کننده EV را فاش نکرده است ، بدانی به VentureBeat گفت که علاوه بر ارائه دهندگان مدل هوش مصنوعی و ابرقدرت های ابر مانند Google و Amazon ، خودرو را به عنوان یک منطقه بزرگ رشد می داند.
CMO به VentureBeat گفت: “ما به عنوان یک منطقه بزرگ رشد به خودرویی نگاه می کنیم و معتقدیم که AI و پیشرفت های دیگر مانند خودران استاندارد هستند ، که طرح های ما برای آن مناسب است.”
در همین حال ، ارائه دهندگان ابر مانند AWS ، Google Cloud و Microsoft Azure با استفاده از سیلیکون مبتنی بر بازو برای اجرای بارهای کار AI ، ادامه می دهند و تأثیر رشد بازو را در محاسبات مرکز داده تأیید می کنند.
در حال رشد یک اکوسیستم پلت فرم جدید با نرم افزار و محصولات یکپارچه عمودی
ARM در حال تکمیل سیستم عامل های سخت افزاری خود با ابزارهای نرم افزاری گسترده و پشتیبانی از اکوسیستم است.
پسوند آن برای GitHub Copilot ، که اکنون برای همه توسعه دهندگان رایگان است ، به کاربران امکان می دهد کد را با استفاده از معماری ARM بهینه کنند.
اکنون بیش از 22 میلیون توسعه دهنده روی ARM ساخته شده اند ، و لایه نرم افزاری Kleidi AI آن از 8 میلیارد نصب تجمعی در دستگاه ها پیشی گرفته است.
رهبری ARM ، Rebrand را گامی طبیعی در استراتژی بلند مدت خود می داند. این شرکت با ارائه سیستم عامل های عمودی یکپارچه با عملکرد و وضوح نامگذاری ، قصد دارد تقاضای فزاینده ای برای محاسبات AI با انرژی کارآمد از دستگاه به مرکز داده را برآورده کند.
همانطور که Haas در پست وبلاگ ARM نوشت ، سیستم عامل های محاسباتی ARM برای آینده ای که AI در همه جا وجود دارد ، بنیادی است و ARM آماده است تا آن بنیاد را در مقیاس تحویل دهد.
برای تصمیم گیرندگان هوش مصنوعی و داده ها چه معنی دارد
این جابجایی استراتژیک احتمالاً تغییر می کند که چگونه تصمیم گیرندگان فنی در سراسر هوش مصنوعی ، داده ها و نقش های امنیتی به کار روزانه و برنامه ریزی آینده خود نزدیک می شوند.
برای کسانی که مدیریت چرخه های بزرگ مدل زبان را مدیریت می کنند ، ساختار پلت فرم واضح تر مسیر ساده تری را برای انتخاب معماری های محاسباتی بهینه شده برای بارهای کار هوش مصنوعی ارائه می دهد.
با افزایش زمان بندی زمان استقرار مدل و نوار افزایش کارآیی ، داشتن سیستم های محاسباتی از پیش تعریف شده مانند Neoverse یا Lumex می تواند سربار مورد نیاز برای ارزیابی بلوک های IP خام را کاهش داده و امکان اجرای سریعتر در چرخه های توسعه تکراری را داشته باشد.
برای مهندسان خطوط لوله هوش مصنوعی در محیط ها ، مدولار بودن و سطح بندی عملکرد در معماری جدید ARM می تواند به ساده سازی استاندارد خط لوله کمک کند.
این یک روش عملی برای تراز کردن قابلیت های محاسباتی با نیازهای مختلف بار کاری-خواه این استنباط در حاشیه باشد یا مدیریت مشاغل آموزشی فشرده منابع در ابر.
این مهندسان ، غالباً به روزرسانی سیستم و هزینه های مربوط به عملکرد ، ممکن است در نقشه برداری از منطق ارکستر خود به ردیف های سکو از پیش تعریف شده ، وضوح بیشتری پیدا کنند.
رهبران زیرساخت داده ها وظیفه حفظ خطوط لوله با توان بالا و اطمینان از یکپارچگی داده ها نیز می توانند سود ببرند.
نامگذاری به روزرسانی و ادغام سطح سیستم ، تعهد عمیق تری از بازو برای پشتیبانی از طرح های مقیاس پذیر که به خوبی با خطوط لوله AI کار می کنند ، نشان می دهد.
زیر سیستم های محاسباتی همچنین ممکن است زمان به بازار را برای سیلیکون سفارشی که از سکوهای داده نسل بعدی پشتیبانی می کند ، تسریع کند-مهم برای تیم هایی که تحت محدودیت های بودجه و پهنای باند مهندسی محدود فعالیت می کنند.
در همین حال ، رهبران امنیتی احتمالاً پیامدهای خود را در چگونگی تکامل ویژگی های امنیتی تعبیه شده و سازگاری در سطح سیستم در این سیستم عامل ها مشاهده می کنند.
با هدف بازوی با هدف ارائه معماری مداوم در حاشیه و ابر ، تیم های امنیتی می توانند با آسانتر برنامه ریزی و اجرای محافظت از پایان به پایان ، به ویژه هنگام ادغام بارهای کار هوش مصنوعی که نیاز به عملکرد و کنترل های دقیق دسترسی دارند.
تأثیر وسیع تر این تغییر برند ، سیگنالی برای معماران و مهندسان سازمانی است: بازو دیگر فقط یک ارائه دهنده مؤلفه نیست-این شامل پایه های کامل برای نحوه ساخت و مقیاس سیستم های هوش مصنوعی است.
