برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Openai روز سه شنبه با انتشار پلت فرم جامع سازنده عامل خود ، چشم انداز AI Enterprise را تغییر داد-بسته ای که یک API پاسخ های بازسازی شده ، ابزارهای داخلی قدرتمند و یک منبع باز SDK را ترکیب می کند.
در حالی که این اعلامیه ممکن است تحت الشعاع سایر عناوین هوش مصنوعی قرار گرفته باشد-رونمایی از گوگل از مدل چشمگیر منبع باز Gemma 3 ، و ظهور مانوس ، یک استارتاپ چینی که پلت فرم عامل خودمختار آن ناظران را متحیر می کند-به وضوح یک حرکت مهم برای آگاهی از شرکت ها است. این یک اکوسیستم API پیچیده قبلاً پراکنده را در یک چارچوب یکپارچه و آماده تولید قرار می دهد.
برای تیم های هوش مصنوعی شرکت ، پیامدها به طور بالقوه عمیق هستند: پروژه هایی که قبلاً خواستار چارچوب های متعدد ، پایگاه داده های وکتور تخصصی و منطق ارکستراسیون پیچیده بودند ، اکنون می توانند از طریق یک پلت فرم استاندارد و استاندارد حاصل شوند. اما شاید بیشتر آشکار تصدیق ضمنی Openai باشد که حل مسائل مربوط به قابلیت اطمینان عامل هوش مصنوعی نیاز به تخصص در خارج دارد. این تغییر در میان شواهد در حال رشد نشان می دهد که توسعه دهندگان خارجی در حال یافتن راه حل های نوآورانه برای قابلیت اطمینان عامل هستند – چیزی که انتشار مانوس تکان دهنده نیز به وضوح نشان داده است.
این امتیاز استراتژیک یک نقطه عطف مهم را نشان می دهد: Openai تشخیص می دهد که حتی با داشتن منابع گسترده خود ، مسیر عوامل قابل اعتماد نیاز دارد تا توسعه دهندگان خارجی را که می توانند راه حل های نوآورانه و راه حل هایی را کشف کنند که ممکن است تیم های داخلی OpenAi از دست بدهند ، باز کند.
یک رویکرد متحد برای توسعه عامل
در اصل آن ، این اعلامیه بیانگر استراتژی جامع Openai برای تهیه یک پشته کامل و آماده تولید برای ساخت نمایندگان هوش مصنوعی است. این نسخه چندین قابلیت اصلی را در یک چارچوب یکپارچه به ارمغان می آورد:
- در پاسخ API بر روی API تکمیل گپ ایجاد می کند اما یکپارچه سازی یکپارچه را برای استفاده از ابزار اضافه می کند ، با طراحی رابط بهبود یافته برای ایجاد عوامل.
- ابزارهای داخلی شامل جستجوی وب ، جستجوی فایل و استفاده از رایانه (فناوری پشت ویژگی اپراتور OpenAI) ؛
- منبع باز Agents SDK برای گردش کار تک عامل و چند عامل با دستکاری.
آنچه این اعلامیه را تحول آور می کند این است که چگونه به تکه تکه شدن که توسعه شرکت AI را به ستوه آورده است ، می پردازد. شرکت هایی که تصمیم می گیرند در قالب API OpenAi استاندارد شوند و SDK را باز کنند ، دیگر نیازی به جمع کردن چارچوب های مختلف ، مدیریت مهندسی سریع پیچیده یا مبارزه با عوامل غیرقابل اعتماد ندارند.
سام ویتوین ، بنیانگذار Red Dragon ، یک توسعه دهنده مستقل از AI Agents ، در گفتگوی اخیر با من در مورد غواصی ویدیویی Deep Dive که در این نسخه منتشر شد ، گفت: “کلمه” قابل اعتماد “بسیار مهم است.” “ما بارها در مورد آن صحبت کرده ایم … بیشتر نمایندگان فقط قابل اعتماد نیستند. و بنابراین Openai به دنبال این است ، “خوب ، چگونه می توانیم این نوع قابلیت اطمینان را وارد کنیم؟”
پس از اعلامیه ، جف وینشتاین ، پیشرو محصول شرکت Stripe به X رسید تا بگوید Stripe قبلاً کاربرد عملی عوامل جدید Openai SDK را با انتشار یک ابزار ابزار نشان داده بود که توسعه دهندگان را قادر می سازد خدمات مالی Stripe را در گردش کار عامل ادغام کنند. این ادغام امکان ایجاد نمایندگان هوش مصنوعی را فراهم می کند که بتوانند با چک کردن پرونده ها به اتوماسیون پرداخت به پیمانکاران بپردازند تا ببینند چه کسی به پرداخت نیاز دارد یا خیر ، و صورتحساب و سایر معاملات.
پیامدهای استراتژیک برای Openai و بازار
این نسخه تغییر قابل توجهی در استراتژی Openai نشان می دهد. این شرکت با ایجاد یک سرب با مدل های بنیاد ، اکنون از طریق چندین حرکت محاسبه شده ، موقعیت خود را در اکوسیستم عامل تثبیت می کند:
1. باز شدن به نوآوری خارجی
Openai اذعان می کند که حتی منابع گسترده آن نیز برای پیشی گرفتن از نوآوری جامعه کافی نیست. راه اندازی ابزارها و SDK منبع باز یک امتیاز مهم استراتژیک را نشان می دهد.
زمان انتشار همزمان با ظهور مانوس بود ، که جامعه هوش مصنوعی را با یک سکوی عامل خودمختار بسیار توانمند تحت تأثیر قرار داد – نشان دادن قابلیت های با استفاده از مدل های موجود از Claude و Qwen ، اساساً نشان می دهد که یکپارچه سازی هوشمندانه و مهندسی سریع می تواند به قابلیت اطمینان دست یابد که حتی آزمایشگاه های مهم هوش مصنوعی با آن دست و پنجه نرم می کنند.
ویتوین با اشاره به ابزار مرور وب که Openai در اواخر ژانویه حمل می کرد ، گفت: “حتی Openai بهترین کار در ساخت اپراتور نیست.” “شاید استارتاپ چینی هک های خوبی در سریع خود داشته باشد ، یا به هر حال ، آنها قادر به استفاده از این نوع ابزارهای منبع باز هستند.”
این درس واضح است: Openai برای بهبود قابلیت اطمینان به نوآوری جامعه نیاز دارد. هر تیمی ، مهم نیست که چقدر خوب باشند ، خواه OpenAi ، Anthropic ، Google باشد – آنها فقط نمی توانند به همان اندازه که جامعه منبع باز می تواند امتحان کند.
2. تأمین بازار شرکت از طریق استاندارد سازی API
فرمت API OpenAi به عنوان استاندارد de facto برای رابط های بزرگ مدل زبان (LLM) ، که توسط چندین فروشندگان از جمله Gemini Google و Llama متا پشتیبانی می شود ، ظاهر شده است. تغییر Openai در API آن قابل توجه است زیرا بسیاری از بازیکنان شخص ثالث قصد دارند در صف قرار بگیرند و از این تغییرات دیگر نیز پشتیبانی کنند.
OpenAI با کنترل استاندارد API در حالی که آن را گسترده تر می کند ، تنظیم می کند تا یک اثر قدرتمند شبکه ایجاد کند. مشتریان سازمانی می توانند Agents SDK را بدانند که با چندین مدل کار می کند ، اما OpenAi موقعیت خود را در مرکز اکوسیستم حفظ می کند.
3. تثبیت خط لوله RAG
ابزار جستجوی فایل شرکت های پایگاه داده مانند Pinecone ، Chroma ، Weaviate و دیگران را به چالش می کشد. OpenAI اکنون یک ابزار کامل بازیابی-آگوژ (RAG) خارج از جعبه را ارائه می دهد. حال سؤال این است که چه اتفاقی برای این لیست طولانی از فروشندگان RAG یا سایر فروشندگان ارکستر نماینده که با بودجه زیادی همراه بودند ، می روند تا پس از فرصت AI Enterprise بروند – اگر می توانید فقط از طریق یک استاندارد واحد مانند OpenAI ، این موارد را بدست آورید.
به عبارت دیگر ، بنگاهها ممکن است ادغام روابط متعدد فروشنده را در یک ارائه دهنده API واحد ، Openai در نظر بگیرند. شرکت ها می توانند اسناد داده ای را که می خواهند از آنها استفاده کنند با مدلهای اصلی بنیاد OpenAI بارگذاری کنند – و همه آن را در API جستجو کنند. در حالی که شرکت ها ممکن است در مقایسه با پایگاه داده های اختصاصی RAG مانند Pinecone با محدودیت هایی روبرو شوند ، فایل داخلی و ابزارهای جستجوی وب OpenAi استنادها و URL های واضح ارائه می دهند-که برای شرکت هایی که اولویت بندی شفافیت و دقت دارند بسیار مهم است.
این قابلیت استناد برای محیط های سازمانی مهم است که شفافیت و تأیید ضروری است – به کاربران این امکان را می دهد تا دقیقاً از کجا اطلاعات حاصل شود و صحت آن را در برابر اسناد اصلی تأیید کنند.
حساب تصمیم گیری شرکت
برای تصمیم گیرندگان سازمانی ، این اعلامیه فرصت هایی را برای ساده سازی توسعه عامل هوش مصنوعی ارائه می دهد ، اما همچنین نیاز به ارزیابی دقیق قفل و ادغام بالقوه فروشنده و ادغام با سیستم های موجود دارد.
1. امری قابلیت اطمینان
اتخاذ شرکت از عوامل هوش مصنوعی با نگرانی های قابلیت اطمینان کند شده است. به عنوان مثال ، ابزار استفاده از رایانه OpenAi ، 87 ٪ در معیار WebVoyager برای کارهای مبتنی بر مرورگر به دست می آورد اما برای کارهای سیستم عامل فقط 38.1 ٪ در OSWORLD.
حتی اوپای این محدودیت را در اعلامیه خود تصدیق می کند و می گوید نظارت انسانی توصیه می شود. با این حال ، با ارائه ابزارها و ویژگی های مشاهده برای ردیابی و عملکرد عامل اشکال زدایی ، شرکت ها اکنون می توانند با اطمینان بیشتری نمایندگان را با نگهبانان مناسب مستقر کنند.
2. سوال قفل
در حالی که اتخاذ اکوسیستم عامل OpenAi مزایای فوری را ارائه می دهد ، نگرانی در مورد قفل فروشنده را ایجاد می کند. همانطور که Ashpreet Bedi ، بنیانگذار Agnoagi ، پس از اعلام اظهار داشت: “API پاسخ ها عمداً برای جلوگیری از تعویض توسعه دهندگان با تغییر BASE_URL طراحی شده است.”
با این حال ، Openai با اجازه دادن به عوامل خود SDK برای کار با مدل های سایر ارائه دهندگان ، امتیاز قابل توجهی کسب کرده است. SDK از مدل های خارج پشتیبانی می کند ، مشروط بر اینکه آنها یک نقطه پایانی API به سبک تکمیل گپ ارائه دهند. این رویکرد چند مدلی در حالی که هنوز OpenAi را در مرکز نگه می دارد ، انعطاف پذیری را در اختیار شرکت ها قرار می دهد.
3. مزیت رقابتی پشته کامل
ماهیت جامع انتشار – از ابزارهای گرفته تا API تا SDK – یک مزیت قانع کننده برای OpenAI در مقایسه با رقبایی مانند Anthropic یا Google ایجاد می کند ، که رویکردهای جزئی بیشتری برای توسعه عامل در نظر گرفته اند.
اینجاست که به ویژه گوگل توپ را رها کرده است. این روش های مختلف را برای انجام این کار از طریق ارائه های ابر فعلی خود امتحان کرده است ، اما به جایی نرسیده اید که کسی بتواند PDF ها را بارگذاری کند و از Google Gemini برای RAG استفاده کند.
تأثیر بر اکوسیستم عامل
این اعلامیه به طور قابل توجهی چشم انداز شرکتهایی را که در فضای عامل ساخته شده اند تغییر شکل می دهد. بازیکنانی مانند Langchain و Crewai که چارچوبی برای توسعه عامل ایجاد کرده اند ، اکنون با نمایندگان Openai SDK با رقابت مستقیم روبرو هستند. بر خلاف OpenAI ، این شرکت ها یک تجارت بزرگ و در حال رشد LLM برای پشتیبانی از چارچوب های خود ندارند. این پویا می تواند ادغام را در فضای چارچوب عامل تسریع کند ، با توسعه دهندگان با مشوق های بزرگ به سمت راه حل آماده تولید Openai.
در همین حال ، OpenAi از کاربرد توسعه دهنده ، شارژ (3) در هر تماس برای GPT-4O و (.2.5) برای GPT-4O-Mini برای جستجوی وب استفاده می کند ، با افزایش قیمت ها به 5 در هر تماس برای جستجوهای با متن بالا-باعث می شود قیمت آن با قیمت رقابتی باشد.
OpenAI با تهیه ارکستر داخلی از طریق نمایندگان SDK ، با سیستم عامل های متمرکز بر هماهنگی عامل وارد رقابت مستقیم می شود. پشتیبانی SDK از گردش کار چند عامل با دستگیره ، نگهبان و ردیابی یک راه حل کامل برای نیازهای سازمانی ایجاد می کند.
آیا آمادگی تولید تقریباً در گوشه و کنار است؟
خیلی زود است که بگوییم راه حل های جدید چقدر خوب کار می کنند. مردم فقط اکنون شروع به استفاده از عوامل SDK برای تولید می کنند. با وجود ماهیت جامع انتشار ، سؤالاتی به این دلیل باقی مانده است که تلاش های قبلی Openai در چارچوب های عامل ، مانند Swarm Experimental و API دستیاران ، نیازهای شرکت را کاملاً برآورده نکردند.
برای ارائه منبع باز ، مشخص نیست که آیا OpenAI درخواست های کشش را می پذیرد و کد ارسال شده از افراد خارجی را ارائه می دهد.
استهلاک دستیاران API (برنامه ریزی شده برای اواسط سال 2026) با این حال ، اعتماد به نفس اوپای را به رویکرد جدید نشان می دهد. بر خلاف دستیاران API ، که بسیار محبوب نبود ، پاسخ های جدید API و Agents SDK بر اساس بازخورد توسعه دهنده طراحی شده اند.
یک محوری استراتژیک واقعی
در حالی که Openai مدتهاست که در صدر توسعه مدل بنیاد قرار گرفته است ، این اعلامیه یک محوری استراتژیک است. این شرکت به طور بالقوه می تواند به بستر اصلی توسعه و استقرار عامل تبدیل شود.
OpenAI با تهیه یک پشته کامل از ابزارها تا ارکستر ، خود را برای گرفتن مقدار شرکت ایجاد شده در بالای مدل های خود قرار می دهد. در عین حال ، رویکرد منبع باز با نمایندگان SDK اذعان می کند که حتی Openai نمی تواند به سرعت در انزوا نوآوری کند.
برای تصمیم گیرندگان سازمانی ، پیام واضح است: OpenAi به عنوان مرز بعدی توسعه AI ، همه را در مورد نمایندگان می رود. چه نمایندگان سفارشی در داخل خانه یا همکاری با شرکا ، شرکت ها اکنون مسیری منسجم تر و آماده تر تولید را دارند-البته مسیری که Openai را در مرکز استراتژی هوش مصنوعی خود قرار می دهد.
جنگهای هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده اند. آنچه به عنوان مسابقه ای برای ساختن قدرتمندترین مدل های بنیادی آغاز شد ، به نبردی تبدیل شده است که چه کسی اکوسیستم عامل را کنترل می کند – و با این نسخه جامع ، Openai به تازگی تعیین کننده ترین حرکت خود را انجام داده است که هنوز تمام جاده هایی را برای نمایندگان شرکت AI از طریق سکوی خود اجرا می کند.
این ویدیو را برای یک مکالمه شیرجه عمیق تر بین من و توسعه دهنده سام Witteveen در مورد آنچه که انتشار OpenAI برای شرکت معنی دارد ، بررسی کنید: