incymo.ai بستر خلاق AI خود را برای تهیه تبلیغات بازی های موبایل راه اندازی کرد.
این راه اندازی به دنبال اولین مطالعه موردی این پلتفرم است که ابتدا در مرحله صنعت در GDC 2025 فاش شد ، جایی که خلاقیت های تبلیغاتی با استفاده از incymo.ai از یکی از معیارهای برتر مشتری در اولین تکرار استفاده کردند – و همچنان در طول دوم و سوم بهبود یافتند.
در زمانی که خستگی خلاق ، افزایش هزینه های UA و محدودیت های حریم خصوصی باعث فشار بر بازاریابان بازی می شود ، incymo.ai یک راه با محوریت داده و با رهبری AI را به جلو ارائه می دهد. آنا زدورنکو ، مدیرعامل IncyMo.ai ، در مصاحبه ای با GamesBeat گفت: این پلتفرم ایده و تولید خلاق را در مقیاس ارائه می دهد و بینش هایی که از 100،000+ تبلیغات آزمایش شده در بازار گرفته شده است ، در مصاحبه ای با GamesBeat گفت: آنا زدورنکو ، مدیرعامل IncyMo.ai.
Zdorenko گفت: “ما فقط با یک آگهی برتر مطابقت نداشتیم-ما آن را در تکرار دوم با استفاده از ایده های AI محور ضرب و شتم کردیم.” “این یک فلاکت نیست. این یک نگاه اجمالی به آینده بازاریابی بازی های موبایل است.”
چرا این برای صنعت بازی مهم است
موفقیت incymo.ai فقط مربوط به یک کمپین نیست. این نشان دهنده یک تغییر اساسی در نحوه ایجاد خلاقیت تبلیغات موبایل است. این بدان معنی است که چرخه های تکرار دستی ممکن است به زودی منسوخ شوند. عملکرد خلاق اکنون می تواند با داده ها مقیاس بندی کند ، نه فقط غریزه. Zdorenko گفت ، تیم های کوچک می توانند با استفاده از اتوماسیون با استودیوهای سطح بالا رقابت کنند.
Zdorenko گفت: “ما آینده ای را می بینیم که بازاریابان بازی زمان کمتری را برای حدس زدن و زمان بیشتری برای مقیاس کاری انجام می دهند.” “من اخیراً با یک تولید کننده خلاق در اکتیویژن بلیزارد صحبت کردم ، و ما هر دو موافقت کردیم: هوش مصنوعی نمی تواند جرقه خلاق را جایگزین کند – این فقط می تواند آن را بالا ببرد. هنوز هم یک هنر وجود دارد که شما چگونه قاب می کنید و آنچه را که داده ها نشان می دهد ارائه می دهد. AI جایگزین کسانی که آن را در آغوش می گیرند جایگزین نمی شود. کسانی که از آن می ترسند جایگزین می شوند. کسانی که لاغر می شوند ، سازگار می شوند و مهارت های خود را تیز می کنند و باعث می شود نسل بعدی بازاریابی خلاق باشد.”
چگونه کار می کند
در هسته incymo.ai یک سیستم هوش مصنوعی اختصاصی است که داده های بازار ، فیلم های بازی ، معیارهای عملکرد گذشته و الگوهای خاص ژانر را برای تولید خلاصه های خلاقانه متناسب-و حتی مفاهیم کامل ویدیویی مصرف می کند.
در حالی که این شرکت اعلام کرده است که پلت فرم خود می تواند مفاهیم ویدیویی کامل ایجاد کند ، توصیه می کند از تولید داخلی یا خدمات نیمه اتوماتیک INCYMO استفاده کنید-ترکیب دقت هوش مصنوعی با کیفیت بالا. فیلم های 2D کاملاً متحرک از 290 دلار و 3D از 890 دلار شروع می شود و باعث می شود خلاقان با عملکرد بالا در دسترس و مقرون به صرفه باشند.
این روند به این شکل است:
- یک لینک بازی بارگذاری کنید.
- بر اساس قوانین خود ، تولید مختصر را انتخاب کنید.
- فیلم های گیم پلی خام یا یک فیلم گیم پلی خلاق (حداکثر 60 ثانیه) را بارگذاری کنید – اینگونه است که این پلتفرم می فهمد که بازی شما چیست.
- یک مختصر خلاقانه را بر اساس روندهای برتر و سیگنال های رقیب دریافت کنید.
- حداقل 4 تبلیغ ویدیویی را برای یک دور آزمایش ایجاد کنید – برای نامزدی و CPI بهینه شده است.
- تست ، تکرار ، مقیاس.
incymo.ai یک بسته کامل را ارائه می دهد که در آن یک تیم داده های خود را ادغام می کند – با گذشت زمان بینش عملکرد واضح تر – و هم تولید کوتاه و هم تولید فیلم را کنترل می کند.
ریشه
نام INCYMO از “افزایش درآمدزایی شما” ناشی می شود و این نشان دهنده مأموریت شرکت برای تسریع و تقویت موفقیت شرکت های بازی – چه بزرگ و چه کوچک است. برای Zdorenko ، انگیزه اصلی راه اندازی این شرکت کمک به رشد پایدار استودیوها بود ، بنابراین آنها می توانند بیشتر روی ساخت بازی های عالی تمرکز کنند و کمتر به نگرانی در مورد کسب درآمد بپردازند.
او معتقد است که هر تیم ، مهم نیست که اندازه آن باشد ، باید در ایجاد محتوای با کیفیت بالا ، رسیدن به مخاطبان مناسب و مقیاس بازی های خود ، یک عکس عادلانه داشته باشد. incymo.ai برای پشتیبانی از این دیدگاه وجود دارد-با تبدیل هرج و مرج تولید خلاق به یک فرآیند داده محور با عملکرد محور که باعث می شود توسعه دهندگان به موفقیت برسند.
Zdorenko یک راه حل اولیه با محوریت شخصی سازی گیم پلی ایجاد کرد ، که به تقویت LTV برای هر مشتری کمک کرد. یکی از آنها پرسید که آیا تیم وی می تواند همان مدل های پیش بینی کننده را برای دستیابی به کاربر اعمال کند. این زمانی است که آنا شروع به صحبت با بازاریابان کرد – و یک نقطه درد بسیار عمیق تر را کشف کرد.
هرکسی که او با او صحبت کرد ، همان داستان را داشت: آنها تا 100 خلاق آگهی تولید می کردند – اما هیچکدام از آنها کار نکردند. سپس ، ناگهان ، شماره خلاق 101 از بین می رود ، و هر دو دسترسی و درآمد را مقیاس می کند. این یک ناامیدی رایج در سراسر هیئت مدیره بود و آنا متوجه شد که این مشکل نیز به حل آن نیاز دارد.
از طریق شبکه خود ، دو سرمایه دار پیدا کرد. یکی قبلاً در حال کار بر روی چالش بازی های موبایل بود – به ناشران کمک می کرد تا با درک اینکه ایده های خلاق کار می کنند ، عملکرد را بهبود بخشند. در حالی که دیگر بنیانگذار تخصص عمیقی در اتوماسیون AD AD Creounives Analytics و ایجاد راه حل های مقیاس پذیر داشت.
آنها شروع به کار با هم کردند ، مطالعات مشترک موردی را ساختند ، یک بستر بینش خلاق را راه اندازی کردند – و اکنون در حال شروع به مقیاس جهانی هستند. شرکت دلاور ، ایالات متحده در سال 2021 تأسیس شد و دارای یک تیم از راه دور 11 نفره با رهبری در قبرس است. این مبلغ 780،000 دلار تا به امروز از صندوق مشترک و فرشتگان از بازی و AdTech ، از جمله مشاوران Google ، جمع آوری کرده است.
بنیانگذاران شامل Zdorenko ، مدیرعامل است که بیش از 10 سال تجربه در زمینه نوپا و هفت سال در محصولات دارای قدرت دارد. وی توسط فوربس به عنوان یکی از 20 زن برتر فناوری در قبرس معرفی شد و به دلیل کمک به مشتریان در طی ماه ها از طریق بهینه سازی خلاق ، به رشد درآمد خود از 500000 دلار به بیش از 1 میلیون دلار شناخته شده است.
موارد دیگر شامل ایگور ركون ، رئیس هوش مصنوعی است كه بیش از 10 سال تجربه در هوش مصنوعی برای تجارت دارد. او تجربه ساخت سیستم های یادگیری مقیاس پذیر و سیستم های دید رایانه را دارد. وی پیش از این یک راه اندازی رایانه دیدنی را تأسیس کرده بود که راه حل هایی را برای شرکت های بین المللی ایجاد کرده و از طریق Y Combinator عبور کرده است. پس از آن ، و قبل از پیوستن به incymo.ai ، وی بر ساخت یک سکوی برای تجزیه و تحلیل ، تولید و آزمایش خودکار خلاقیت های تبلیغاتی متمرکز شد – تجربه ای که مستقیماً پایه و اساس incymo.ai را شکل می دهد.
و مدیر ارشد محصول ویک اونونوکف است که نه سال تجربه طراحی و بهینه سازی خلاقیت های تبلیغاتی برای بازی های موبایل دارد. Onokhov سالها را صرف تولید و بهینه سازی بازی های تبلیغاتی برای استودیوهای موبایل در سراسر جهان کرده است. او بیش از 7000 خلاق آگهی ایجاد کرده است ، و این به لطف تخصص عمیق وی و درک دقیق او در مورد چگونگی ساخت ، آزمایش و تست شده است که incymo.ai به یک محصول محبوب برای تولید کنندگان خلاق و تیم های بازاریابی تبدیل شده است. در incymo.ai ، او گیم پلی خام و بینش را به تبلیغات خلاق تبدیل می کند ، که از داده ها و تجربه استفاده می شود.
جالب اینجاست که اونوخوف شخصاً در همان مبارزات خلاقانه رنج می برد: تولید فیلم های بی شماری که تبدیل نشده اند. این تجربه دست اول باعث شد تا او حتی بیشتر به حل مشکل یک بار و برای همیشه متعهد شود.
مطالعه موردی با GameGears
در مطالعه موردی که در GDC ارائه شده است ، یک استودیوی موبایل GameGears (بخشی از GDEV) آگهی بهترین عملکرد خود را به اشتراک گذاشت. سیستم incymo.ai-آموزش داده شده بر روی الگوهای تبلیغاتی خاص ژانر و داده های عملکرد خلاقیت گذشته-مفاهیم تبلیغاتی کاملاً جدید ایجاد شده است. نتیجه؟ عملکرد بهتر از تیم خلاق داخلی استودیو فقط در یک تکرار.
و در اینجا متوقف نشد: تکرارهای دوم و سوم حتی نتایج قوی تری نیز ارائه می دهند ، نشان می دهد که ایده AI فقط سریع نیست-ترکیب است.
برای شروع تجزیه و تحلیل ، مشتری همچنین خلاقیت های ویدیویی خود را ارائه داد که بر اساس KPI های داخلی خود با عملکرد طبقه بندی می شوند. اینها شامل تبلیغات با عملکرد بالا ، خوب و کم عملکرد بود. علاوه بر این ، مشتری یک ویدیوی گیم پلی را به اشتراک گذاشت و این پلتفرم را قادر می سازد تا مکانیک ، شخصیت ها ، عناصر UI/UX و جهت کلی بصری را عمیقاً درک کند.
مشتری معیارهای موفقیت خود را تعریف کرد-در این حالت ، IPM (اگرچه می تواند از نظر مشتری متفاوت باشد: ROAS ، هزینه ، IPM ، CPI و غیره)-و پلت فرم ما مطابق با آن اقتباس شده است ، باقی مانده KPI-AGNOSTIC و استفاده از تعاریف مشتری برای تعیین اینکه چه چیزی به عنوان یک خلاق “برتر” است. سرانجام ، مشتری دارایی های خلاق را برای تولید دستی توسط تیم INCYMO.AI بارگذاری کرد.
در این مرحله ، تولید کننده خلاق از این پلتفرم برای انتخاب تعداد خلاقیت های UA- و MESO برای تولید ، براساس درخواست مشتری استفاده کرد. او همچنین قوانین خلاقانه خاصی را اضافه کرد – از جمله اطمینان از اینکه یک UFO (پرنده بشقاب پرنده) بر اساس بینش های قبلی شخصیت اصلی بود و از مکانیک های خاص گیم پلی که در گذشته عملکرد خوبی نداشته است ، اجتناب می کند.
وی پس از سفارشی سازی مختصر ، روی تولید ایده و مختصر کامل ، با دریافت یک استراتژی خلاق متناسب ، کلیک کرد. بر اساس این بازده ، تیم بینش AI چهار خلاق جدید تولید کرد.
در داشبورد عملکرد ، خلاقان اصلی عملکرد مشتری برای مقایسه به رنگ آبی مشخص شدند. در میان چهار فیلم تولید شده بینش ، یکی از معیارهای مشتری بر اساس معیارهای کلیدی بهتر عمل کرد. مشتری با داده های عملکرد ، که دوباره برای تجزیه و تحلیل بارگذاری شد ، بازگشت.
در دور دوم آزمایش ، چهار خلاق جدید راه اندازی شد. این بار ، دو مورد از آنها نتایج شدیدی را به دست آوردند ، و یکی از آنها به طور قابل توجهی از معیار قبلی استفاده کرد – به IPM 2.55 در مقابل 1.96 رسید.
تیم مشتری همچنین بازخورد ارزشمندی را ارائه داد ، که دور سوم تکرارها را آگاه کرد. در نتیجه ، سه از چهار خلاق جدید از Insight از مجریان اصلی اصلی مشتری بهتر عمل کردند-به وضوح نشان می دهد که چگونه بینش های AI محور و تولید خلاق ساختار یافته می توانند پیشرفت های عملکرد را باز کنند.
و همچنین برای استودیوهای کوچک بدون سابقه گسترده خلاقیت های گذشته کار می کند. در طول نسخه ی نمایشی ، بنیانگذار Bingo Tour با استفاده از لینک بازی خود و یک فیلم گیم پلی ضبط شده ، اسکریپت ایجاد کرد ، یک فیلم را از طریق این پلتفرم به قیمت 290 دلار سفارش داد و سه روز بعد آن را دریافت کرد – با معیارهای عملکردی که مطابق با معیار برتر آنها بود.
چه چیزی بعدی؟
این شرکت در حال دعوت از استودیوهای منتخب برای پیوستن به برنامه دسترسی اولیه خود است. incymo.ai در حال حاضر استودیوهایی که روی ژانرهای میانسالی و گاه به گاه متمرکز شده اند و قصد دارد در ماه های آینده تجزیه و تحلیل های عمیق و ویژگی های تولید AD قابل پخش را انجام دهد.
برای مشتریان بزرگتر تحت NDA ، این شرکت ها به رشد درآمد خود از 150،000 و 500،000 دلار به 900،000 دلار و 1 میلیون دلار کمک کردند. خلاقان با عملکرد برتر که با incymo.ai ساخته شده اند ، بیش از 200،000 دلار در تبلیغات خرج شده است.
خطرات وجود دارد بزرگترین خطرات در این فضا تکامل سریع سیستم عامل های AD ، تغییر روندهای خلاقانه و شک و تردید به سمت محتوای تولید شده AI-به ویژه از تولید کنندگان با تجربه خلاق است.
incymo.ai از طریق سازگاری به این موضوع می پردازد. این پلتفرم KPI-AGNOSTIC و ژانر آگاه است ، به این معنی که می تواند به سرعت با اهداف ، قالب ها و استانداردهای مختلف مشتری مختلف تنظیم شود.
همچنین دارای اعتماد خلاقانه ای است زیرا incymo.ai را برای جایگزینی خلاقیت انسان بلکه برای تقویت آن طراحی کرده است. این سیستم به تولیدکنندگان قوی کمک می کند تا سریعتر مقیاس بندی کنند و بینش هایی را که در غیر این صورت از دست می دهند پیدا کنند. همچنین دارای یک بنیاد فنی قوی و سالها تجربه مهندسی محصول هوش مصنوعی است. و اکنون این کشش وجود دارد ، زیرا هوش مصنوعی این شرکت از اولین تکرار در کمپین های مشتری بهتر از خلاقیت های برتر انسانی بهتر عمل کرده است-نه به عنوان یک طرفه بلکه بارها.