برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
مدل های بزرگتر موج بعدی نوآوری هوش مصنوعی را هدایت نمی کنند. اختلال واقعی ساکت تر است: استاندارد سازی.
پروتکل زمینه Model (MCP) که توسط Anthropic در نوامبر 2024 راه اندازی شد ، نحوه تعامل برنامه های هوش مصنوعی با جهان فراتر از داده های آموزشی خود را استاندارد می کند. دقیقاً مانند HTTP و استراحت استاندارد نحوه اتصال برنامه های وب به خدمات ، MCP نحوه اتصال مدل های AI به ابزارها را استاندارد می کند.
احتمالاً شما ده ها مقاله را خوانده اید که توضیح می دهد MCP چیست. اما آنچه بیشتر از دست می دهد خسته کننده و قدرتمند است: MCP یک استاندارد است. استانداردها فقط فناوری را سازماندهی نمی کنند. آنها مگس های رشد را ایجاد می کنند. آنها را زود قبول کنید و موج را سوار می کنید. آنها را نادیده بگیرید ، و شما عقب می افتید. در این مقاله توضیح داده شده است که چرا MCP اکنون اهمیت دارد ، چه به چالش می کشد که آن را به چالش می کشد ، و چگونه در حال تغییر شکل مجدد اکوسیستم است.
چگونه MCP ما را از هرج و مرج به متن منتقل می کند
با لیلی ، مدیر محصول در یک شرکت زیرساخت ابری ملاقات کنید. او پروژه هایی را در نیمی از ابزارهای مانند Jira ، Figma ، Github ، Slack ، Gmail و Confluence به دست می آورد. مانند بسیاری ، او در به روزرسانی ها غرق می شود.
تا سال 2024 ، لیلی دید که مدل های بزرگ زبان (LLMS) در سنتز اطلاعات چگونه شده اند. او فرصتی را مشاهده کرد: اگر او می توانست تمام ابزارهای تیم خود را به یک مدل تغذیه کند ، می تواند به روزرسانی ها را به صورت خودکار ، پیش نویس ارتباطات و پاسخ به سؤالات در صورت تقاضا انجام دهد. اما هر مدل روش سفارشی خود را برای اتصال به خدمات داشت. هر ادغام او را عمیق تر به سکوی یک فروشنده می کشاند. هنگامی که او نیاز به جلب رونوشت از گونگ داشت ، این به معنای ایجاد یک اتصال دیگر در معرض خطر بود و باعث می شود بعداً تغییر به LLM بهتر شود.
سپس Anthropic MCP را راه اندازی کرد: یک پروتکل باز برای استاندارد سازی چگونگی جریان زمینه به LLMS. MCP به سرعت پشتیبان خود را از Openai ، AWS ، Azure ، Microsoft Copilot Studio و به زودی Google برداشت. SDK های رسمی برای Python ، TypeScript ، Java ، C#، Rust ، Kotlin و Swift در دسترس هستند. SDK های جامعه برای GO و دیگران دنبال کردند. فرزندخواندگی سریع بود.
امروز ، لیلی همه چیز را از طریق کلود اجرا می کند ، که از طریق یک سرور محلی MCP به برنامه های کاری خود متصل شده است. گزارش وضعیت خود را پیش نویس می کند. به روزرسانی های رهبری یکی از موارد سریع است. با ظهور مدل های جدید ، او می تواند بدون از دست دادن هیچ یک از ادغام های خود ، آنها را عوض کند. هنگامی که او کد را در کنار می نویسد ، از مکان نما با مدلی از OpenAI و همان سرور MCP استفاده می کند که در کلود انجام می دهد. IDE او قبلاً محصولی را که در حال ساخت است درک می کند. MCP این کار را آسان کرد.
قدرت و پیامدهای یک استاندارد
داستان لیلی یک حقیقت ساده را نشان می دهد: هیچ کس دوست ندارد از ابزارهای تکه تکه شده استفاده کند. هیچ کاربر دوست ندارد در فروشندگان قفل شود. و هیچ شرکتی نمی خواهد هر بار که مدل ها را تغییر می دهد ، ادغام ها را بازنویسی کند. شما می خواهید آزادی برای استفاده از بهترین ابزارها. MCP تحویل می دهد.
اکنون ، با استانداردها پیامدهای لازم است.
اول ، ارائه دهندگان SaaS بدون API های عمومی قوی در برابر منسوخ آسیب پذیر هستند. ابزارهای MCP به این API ها بستگی دارند و مشتریان خواستار پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی خود خواهند بود. با ظهور استاندارد de facto ، هیچ بهانه ای وجود ندارد.
دوم ، چرخه های توسعه برنامه AI در حال سرعت بخشیدن به سرعت هستند. توسعه دهندگان دیگر نیازی به نوشتن کد سفارشی برای آزمایش برنامه های ساده هوش مصنوعی ندارند. در عوض ، آنها می توانند سرورهای MCP را با مشتری های MCP به راحتی در دسترس ، مانند کلود دسک تاپ ، مکان نما و ویندزورف ادغام کنند.
سوم ، هزینه های تعویض در حال فروپاشی است. از آنجا که ادغام ها از مدل های خاص جدا می شوند ، سازمان ها می توانند از Claude به Openai به Gemini – یا Models Models – بدون بازسازی زیرساخت ها مهاجرت کنند. ارائه دهندگان LLM آینده از یک اکوسیستم موجود پیرامون MCP بهره مند می شوند و به آنها امکان می دهند تا روی عملکرد بهتر قیمت تمرکز کنند.
پیمایش چالش ها با MCP
هر استاندارد نقاط اصطکاک جدیدی را معرفی می کند یا نقاط اصطکاک موجود را حل نمی کند. MCP نیز از این قاعده مستثنی نیست.
اعتماد بسیار مهم است: ده ها ثبت نام MCP ظاهر شده اند و هزاران سرور دارای جامعه را ارائه می دهند. اما اگر سرور را کنترل نمی کنید – یا به طرفی که انجام می دهد اعتماد نکنید – شما خطر نشت اسرار را برای شخص ثالث ناشناخته خطر می کنید. اگر یک شرکت SaaS هستید ، سرورهای رسمی را تهیه کنید. اگر یک توسعه دهنده هستید ، به دنبال سرورهای رسمی باشید.
کیفیت متغیر است: API ها تکامل می یابند ، و سرورهای MCP ضعیف می توانند به راحتی از همگام سازی خارج شوند. LLMS برای تعیین ابزارهای مورد استفاده به ابرداده با کیفیت بالا متکی است. هنوز هیچ رجیستری معتبر MCP وجود ندارد ، و نیاز به سرورهای رسمی از طرفهای قابل اعتماد را تقویت می کند. اگر یک شرکت SaaS هستید ، سرورهای خود را به عنوان تکامل API خود حفظ کنید. اگر یک توسعه دهنده هستید ، به دنبال سرورهای رسمی باشید.
سرورهای بزرگ MCP هزینه ها و کمتری را افزایش می دهند: بسته بندی بیش از حد بسیاری از ابزارها در یک سرور واحد باعث افزایش هزینه ها از طریق مصرف نشانه می شود و مدل های زیادی را با انتخاب بیش از حد زیاد می کند. اگر به ابزارهای زیادی دسترسی داشته باشند ، LLM ها به راحتی اشتباه گرفته می شوند. این بدتر از هر دو جهان است. سرورهای کوچکتر و متمرکز بر وظیفه مهم خواهند بود. این کار را در هنگام ساختن و توزیع سرورها در نظر داشته باشید.
مجوز و چالش های هویت همچنان ادامه دارد: این مشکلات قبل از MCP وجود داشته است ، و آنها هنوز هم با MCP وجود دارند. تصور کنید که لیلی امکان ارسال ایمیل به کلود را داد و دستورالعمل های خوبی را ارائه داد: “به سرعت کریس را به روزرسانی وضعیت دهید.” به جای اینکه به رئیس خود ، کریس ، ایمیل بفرستد ، LLM همه را به نام کریس در لیست تماس خود به ایمیل می زند تا مطمئن شود کریس پیام را دریافت می کند. انسان برای اقدامات قضاوت بالا باید در حلقه باقی بماند.
نگاه کردن
MCP اعتیاد به مواد مخدره نیست – این یک تغییر اساسی در زیرساخت ها برای برنامه های هوش مصنوعی است.
و ، دقیقاً مانند هر استاندارد خوب پیش بینی شده قبل از آن ، MCP در حال ایجاد یک چرخ فلک خود تقویت کننده است: هر سرور جدید ، هر ادغام جدید ، هر برنامه جدید ترکیب را به وجود می آورد.
ابزارها ، سیستم عامل ها و ثبت نام های جدید در حال ظهور برای ساده سازی ساختمان ، آزمایش ، استقرار و کشف سرورهای MCP هستند. با تکامل اکوسیستم ، برنامه های هوش مصنوعی رابط های ساده ای را برای وصل کردن به قابلیت های جدید ارائه می دهند. تیم هایی که پروتکل را در آغوش می گیرند ، محصولات را با داستانهای ادغام بهتری سریعتر ارسال می کنند. شرکت هایی که API های عمومی و سرورهای رسمی MCP را ارائه می دهند می توانند بخشی از داستان ادغام باشند. فرزندخوانده های فقید برای ارتباط باید بجنگند.
نوح شوارتز رئیس محصول است پستچیبشر