MIPS در حال راه اندازی طرح های تراشه اطلس خود برای سیستم عامل های فیزیکی هوش مصنوعی مانند روبات های صنعتی و اتومبیل های خودمختار است.
سامر واسون ، مدیرعامل MIPS ، در مصاحبه با GamesBeat گفت: هدف این است که هوش واقعی را به سمت فیزیکی هوش مصنوعی بکشاند.
مجموعه محصولات جدید MIPS Atlas Suite زیر سیستم های محاسباتی را ارائه می دهد که راه حل های لبه خودمختار را برای حس ، تفکر و عمل با دقت و کار با نوآوری در فرصت های رو به رشد فیزیکی در روباتیک صنعتی و بازارهای سکوی خودمختار فراهم می کند.
San Jose ، MIPS مستقر در کالیفرنیا ، نمونه کارها Atlas MIPS خود را در شرکت های فناوری خودرو ، صنعتی و تعبیه شده هدف قرار می دهد تا بتوانند هوش مصنوعی فیزیکی ایمن ، ایمن و کارآمد را در حاشیه مستقر کنند. با ترکیب محاسبات در زمان واقعی با عملکرد بالا با ایمنی عملکردی و استقرار لبه پست
مدل های هوش مصنوعی تولیدی ، مجموعه محصولات Atlas توسعه سیستم عامل های خودمختار نسل بعدی را قادر می سازد تا یک فرصت تخمین زده شده برای بازار AI یک تریلیون دلار فیزیکی را برطرف کنند.
Imagination MIPS را در سال 2017 به Tallwood Venture Capital فروخت. سپس محاسبات موج MIPS را در سال 2018 خریداری کرد. اما محاسبات موج در سال 2020 ورشکستگی را اعلام کرد و MIPS اعلام کرد که معماری MIPS را به نفع طرح های RISC-V رها می کند. MIPS شروع به راه اندازی طرح های تراشه RISC-V خود در سال 2022 کرد.
در CES 2025 ، جنسن هوانگ ، مدیرعامل Nvidia گفت که سن هوش مصنوعی فیزیکی-با اتومبیل های خودران و روبات ها-به دلیل داده های مصنوعی تسریع می شود. این استفاده از شبیه سازی ها برای آزمایش داده ها برای مواردی مانند اتومبیل های خودران در دوقلوهای دیجیتال قبل از استقرار در دنیای واقعی است. این داده های مصنوعی ، داده های دنیای فیزیکی را تکمیل می کند و زمان لازم برای آزمایش کامل یک محصول را تسریع می کند.
وی خاطرنشان کرد: MIPS در ساخت مغزهای هوش مصنوعی با Nvidia رقابت نمی کند. در عوض ، MIPS سیستم های کنترل در حال ساخت و ساز با هوش مصنوعی در آن برای کنترل کننده های زمان واقعی است. وی گفت که انتظار می رود محصولات موجود در این فضا در سال 2026 باشد.
واسون گفت: “نیاز به سیستم عامل های خودمختار کارآمد برای پیشبرد وسایل نقلیه بدون راننده نسل بعدی ، اتوماسیون کارخانه و بسیاری از برنامه های دیگر مستقیماً با نمونه کارها Atlas MIPS هماهنگ است.” وی گفت: “شایستگی های اصلی ایمنی ، پردازش داده های کارآمد و تجربه در استقلال ما را قادر ساخته است تا نمونه کارها خود را با هوش در زمان واقعی گسترش دهیم که پشته فناوری اساسی برای سیستم عامل های AI فیزیکی است. مشتریان MIPS می توانند زیر سیستم های محاسباتی ما را با پشته های نرم افزاری به عنوان یک راه حل کلید در دست برای ساخت سیستم عامل های AI فیزیکی بگیرند. “
جیمز قبل ، مدیر بازاریابی در MIPS در مصاحبه ای با GamesBeat گفت که MIPS در حال ارائه مجموعه ای از راه حل ها برای رویکرد خود به هوش مصنوعی فیزیکی است ، که شامل پردازش در زمان واقعی ، حرکت داده ها ، محاسبات سفارشی و ایمنی عملکردی است تا بتواند روباتیک های صنعتی جهان و ارائه دهندگان اتوماسیون را با آنچه که نیاز به ساخت پلتفرم های AI فیزیکی دارند ، فراهم کند.
وی گفت: “دلیل این امر این است که ما مشکل فیزیکی هوش مصنوعی را به عنوان سه موضوع محاسبات مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم. این حس ، فکر کردن و عمل است. ”
سنجش به روبات ها کمک می کند تا دنیای اطراف خود را با مدل های هوش مصنوعی تصمیم بگیرند. این راه حل ها را برای مشکلات مبتنی بر مدل هایی که در شبیه سازی آموزش دیده اند محاسبه می کند ، و سپس این تصمیم را برای اجرای روبات ها به عمل آورد.
نمونه کارها MIPS Atlas برای فراهم کردن فعال کردن کلید برای سه دسته محاسبات ساخته شده است که AI فیزیکی را تشکیل می دهند-حس ، فکر و عمل می کنند. سیستم عامل های هوش مصنوعی فیزیکی محیط اطراف خود را با استفاده از آرایه متنوعی از سنسورها تفسیر می کنند و داده هایی را تولید می کنند که باید یکپارچه منتقل ، یکپارچه و پردازش شوند.
این داده ها توسط موتور AI تعبیه شده پلت فرم پردازش می شوند تا تصمیم گیری سریع و خصوصی برای اقدامات ایمن و دقیق امکان پذیر شود. عمل ، مورد نیاز برای کنترل دقیق موتورها و محرک ها ، از طریق سیستم عامل های محاسباتی در زمان واقعی قادر به پردازش حلقه کنترل تاخیر فوق العاده کم در حرکات روباتیک فعال می شود.
جیم مک گرگور ، تحلیلگر اصلی در تحقیقات Tirias ، در بیانیه ای گفت: “نمونه کارها Atlas MIPS با الزامات محاسباتی برای هوش مصنوعی و روباتیک فیزیکی مطابقت دارد.” “با همکاری با مشتریان خود ، MIPS یک معماری منحصر به فرد چند رشته ای با دستورالعمل های بهینه شده برای ارائه عملکرد با تأخیر کم رویداد به همراه تجزیه و تحلیل بار کاری در سطح سیستم از طریق Atlas Explorer فراهم می کند. MIPS در موقعیتی منحصر به فرد برای پر کردن نیاز به سیستم عامل های فیزیکی در حال ظهور قرار دارد. “
پرتفوی جدید Atlas MIPS از راه حل های M8500 ، I8600 و S8200 این قابلیت ها را به عنوان فعال کننده کلید در دست برنامه ارائه می دهد. مشتریان می توانند توسط پلت فرم نرم افزار MIPS Atlas Explorer فعال شوند ، می توانند از روش تغییر شکل چپ استفاده کنند تا برنامه های خود را با زیر سیستم های Atlas MIPS در یک جهان دوقلوی دیجیتال برای زمان سریعتر به بازار عرضه و مستقر کنند. مشتریان SELECT قادر خواهند بود زیر سیستم محاسبات MIPS M8500 را با Atlas Explorer در اواسط سال 2010 ، با تابلوهای ارزیابی در 4Q25 و سیستم عامل های سیلیکون مرجع موجود در 1H26 ارزیابی کنند. پیش بینی می شود یک پلت فرم خودرویی مشتری MIPS با M8500 تولید را در سال 2027 آغاز کند.
استیون دیکنز ، مدیرعامل تحقیقات HyperFrame ، در بیانیه ای گفت: “نمونه کارها Atlas MIPS نشان دهنده جهشی قابل توجه در فعال کردن هوش مصنوعی در لبه است و قدرت محاسبات زمان واقعی مورد نیاز برای سکوهای خودمختار را برای پیشرفت در برنامه های صنعتی و خودرو ارائه می دهد.” “با ادغام ایمنی ، کارآیی و هوش برجسته ، MIPS برای تسریع در نوآوری در سراسر بازار هوش مصنوعی فیزیکی 1 تریلیون دلاری که به سرعت در حال گسترش است ، موقعیت خوبی دارد.”
یک شرکت 40 ساله ، MIPS از معماری RISC-V استفاده می کند تا اطلاعات را برای شرکت های خودرو و صنعتی با سبد Atlas MIPS از حس ، فکر و عمل کند و با فشار دادن مرزهای سیستم عامل های خودمختار ، فکر و عمل کند. MIPS یک غرفه دار در جهان تعبیه شده 2025 از 11 مارس – سیزدهم ، در نورمبورگ آلمان است.
MIPS همچنین انواع دیگر محصولات طراحی تراشه ، از جمله زیر سیستم AI فیزیکی MIPS S8200 را برای AI فیزیکی در لبه اعلام کرد. همچنین زیر سیستم محاسبات MIPS I8600 را برای حرکت داده سنسور ، زیر سیستم های محاسباتی M8500 در زمان واقعی و موارد دیگر اعلام کرد.
یک هویت جدید برای MIPS
واسون گفت: “این اعلامیه باید به ساخت هویت آنچه می خواهیم MIPS انجام دهیم کمک کند.” واسون گفت: “در حالی که فناوری ما برای چندین بازار کاربرد دارد ، بازاری که ما فقط با تمام انرژی ما روی آن تمرکز می کنیم ، طرف تعبیه شده خودرو است ، طرف AI فیزیکی.”
واسون گفت که اگر تا به حال یک چمن زن خود مستقل را دیده اید ، می دانید که در انجام یک کار خوب برای برش چمن خود نوعی مکنده است. دلیل این امر این است که مشکل هوش مصنوعی فیزیکی هنوز به درستی حل نشده است. وی گفت که یک چمن مستقیم نیست و چمن نمی تواند با چیزی مانند خلاء ربات بریده شود. چمن به روشهای ظریف تغییر می کند و برای حل چنین مشکلاتی هوش مصنوعی فیزیکی واقعی طول می کشد.
وی گفت: “من در حال تبدیل شدن به یک شرکت چمن زنی نیستم ، اما این نمونه ای از جایی است که ما در تلاش برای ساختن یک سیستم هستیم. بنابراین وقتی به روباتیک فکر می کنید ، همان مشکل چمن زنی در مورد ارزیابی های متعدد روباتیک در سراسر هیئت مدیره وجود دارد. و کاری که ما سعی در انجام آن داریم این است که هوش مصنوعی را در حلقه بسته کنترل قرار دهیم. و اگر می توانید با قابلیت های پردازش که داریم این کار را با موفقیت انجام دهید. “
وی خاطرنشان کرد: MIPS در حال ایجاد تمام بلوک های ساختمانی زیر سیستم ها است که در اتومبیل های خودمختار و روبات های فیزیکی مورد نیاز است.
وی گفت: “MIPS در گذشته بسیار متمرکز شده است.” ما اکنون شروع به گسترش به فراتر از IP می کنیم. ما برای این کار بلوک های ساختمانی داریم ، اما ما همچنین با سیلیکون مرجع ، با تخته ، با اکوسیستم بیرون می آییم. ما در حال اثبات اکوسیستم سمت نرم افزار هستیم تا افراد آماده رفتن باشند و می توانند خیلی راحت آن را تکرار کنند. “