Mistral AI مدل جدید منبع باز را رها می کند که از GPT-4O MINI با کسری از پارامترها بهتر است
Mistral AI مدل جدید منبع باز را رها می کند که از GPT-4O MINI با کسری از پارامترها بهتر است

Mistral AI مدل جدید منبع باز را رها می کند که از GPT-4O MINI با کسری از پارامترها بهتر است

به گزارش سرویس تازه های دنیای فناوری وبسایت اخبار تکنولوژی تک فاکس،

برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید


استارتاپ مصنوعی مصنوعی فرانسوی Mistral AI امروز از یک مدل جدید منبع باز رونمایی کرد که این شرکت می گوید از پیشنهادات مشابهی از Google و OpenAI خارج می شود و مرحله ای را برای افزایش رقابت در بازاری که تحت سلطه غول های فناوری ایالات متحده قرار دارد ، تعیین می کند.

طبق گفته این شرکت ، این مدل ، با نام Mistral Small 3.1 ، متن و تصاویر را با تنها 24 میلیارد پارامتر – بخشی از اندازه مدل های اختصاصی پیشرو – در حالی که مطابق یا بیش از عملکرد آنها است ، پردازش می کند.

میسرال در پست وبلاگ شرکت با اعلام این نسخه گفت: “این مدل جدید با عملکرد بهتر متن ، درک چند حالته و یک پنجره متن گسترش یافته تا 128 کیلوگرم همراه است.” این شرکت ادعا می کند که این مدل اطلاعات را با سرعت 150 نشانه در ثانیه پردازش می کند ، و این امر را برای برنامه هایی که نیاز به زمان پاسخ سریع دارند مناسب می کند.

با انتشار مدل تحت مجوز مجاز Apache 2.0 ، میسترال استراتژی قابل توجهی متفاوت از رقبای بزرگتر خود را دنبال می کند ، که به طور فزاینده ای دسترسی به سیستم های قدرتمند هوش مصنوعی خود را محدود کرده اند. این رویکرد شکاف فزاینده ای در صنعت هوش مصنوعی بین سیستم های بسته ، اختصاصی و گزینه های باز و در دسترس را برجسته می کند.

چگونه یک استارتاپ 6 میلیارد دلاری اروپایی غول های هوش مصنوعی سیلیکون ولی را در دست می گیرد

Mistral AI که در سال 2023 توسط محققان سابق Google Deepmind و Meta تأسیس شد ، به سرعت خود را به عنوان راه اندازی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی اروپا تأسیس کرد و با ارزش تقریبی 6 میلیارد دلار پس از جمع آوری حدود 1.04 میلیارد دلار سرمایه. این ارزیابی ، گرچه برای یک استارتاپ اروپایی چشمگیر است ، اما بخشی از 80 میلیارد دلار گزارش شده OpenAi یا منابع موجود در غول های فنی مانند Google و Microsoft است.

Mistral به ویژه در منطقه خانگی خود به کشش قابل توجه دست یافته است. دستیار چت آن ، LE Chat اخیراً فقط در دو هفته پس از انتشار تلفن همراه ، به یک میلیون بارگیری رسید ، که توسط حمایت صوتی رئیس جمهور فرانسه امانوئل ماکرون تقویت شده است ، که از شهروندان خواسته است “Le Cat را بارگیری کنند ، که توسط Mistal ساخته شده است ، نه اینکه توسط Openai – یا چیز دیگری” در مصاحبه تلویزیونی انجام شود.

این شرکت از نظر استراتژیک خود را به عنوان “سبزترین و پیشرو در آزمایشگاه مستقل هوش مصنوعی” در جهان قرار می دهد و بر حاکمیت دیجیتال اروپا به عنوان یک تمایز دهنده اصلی رقبای آمریکایی تأکید می کند.

کوچک اما قدرتمند: چگونه مدل پارامتر 24 میلیارد میسترال از کلاس وزن خود مشت می کند

Mistral Small 3.1 از کارآیی قابل توجه آن متمایز است. با تنها 24 میلیارد پارامتر-بخشی از مدل هایی مانند GPT-4-این سیستم قابلیت های چند حالته ، پشتیبانی چند زبانه را ارائه می دهد و پنجره های طولانی با طراحی تا 128،000 توکن را کنترل می کند.

این کارآیی یک دستاورد فنی قابل توجه را نشان می دهد. در حالی که صنعت هوش مصنوعی به طور کلی مدلهای گسترده تری را دنبال کرده است که به منابع محاسباتی گسترده ای احتیاج دارند ، Mistral بر پیشرفت های الگوریتمی و آموزش بهینه سازی برای استخراج حداکثر توانایی از معماری های کوچکتر متمرکز شده است.

این رویکرد به یکی از مهمترین چالش های استقرار هوش مصنوعی می پردازد: هزینه های عظیم محاسباتی و انرژی مرتبط با سیستم های پیشرفته. با ایجاد مدلهایی که روی سخت افزار نسبتاً متوسط ​​اجرا می شوند-از جمله کارت گرافیکی RTX 4090 یا MAC با 32 گیگابایت رم-معیار باعث می شود هوش مصنوعی پیشرفته را برای برنامه های کاربردی که در آن مدل های بزرگتر غیر عملی هستند ، در دسترس قرار دهد.

این تأکید بر کارآیی در نهایت ممکن است پایدارتر از مقیاس نیروی بی رحمانه باشد که توسط رقبای بزرگتر دنبال می شود. از آنجا که نگرانی های آب و هوا و هزینه های انرژی به طور فزاینده ای استقرار هوش مصنوعی را محدود می کند ، رویکرد سبک وزن میسترال می تواند از جایگزین به استاندارد صنعت منتقل شود.

چرا قهرمان هوش مصنوعی اروپا می تواند از افزایش تنش های ژئوپلیتیکی بهره مند شود

آخرین نسخه MiStral در میان نگرانی های فزاینده در مورد توانایی اروپا در رقابت در مسابقه جهانی هوش مصنوعی ، که به طور سنتی تحت سلطه شرکت های آمریکایی و چینی است ، ظاهر می شود.

این اقتصاددان در تجزیه و تحلیل اخیر موضع میسترال گزارش داد: “اکنون آمریکایی یا چینی بودن ممکن است یک کمک باشد ، نه یک مانع”.

آرتور منش ، مدیرعامل میسترال ، با زور از حاکمیت دیجیتال اروپا حمایت کرده است. در این ماه در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا ، وی از راه دور اروپا خواست که با سرمایه گذاری در زیرساخت های مرکز داده “وارد بازی Hyperscaler شوند”.

منش گفت: “ما از تلاش داخلی بیشتر در ساخت مراکز داده بیشتر استقبال خواهیم کرد.”

هویت اروپایی این شرکت مزایای نظارتی قابل توجهی را ارائه می دهد. با اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ، میسترال با سیستمهایی که از آغاز به کار گرفته می شود تا با ارزش های اروپایی و انتظارات نظارتی تنظیم شود ، وارد بازار می شود. این امر به شدت با رقبای آمریکایی و چینی که باید فن آوری ها و شیوه های تجاری خود را برای رعایت یک منظره نظارتی جهانی به طور فزاینده پیچیده سازگار کنند ، در تضاد است.

فراتر از متن: نمونه کارها در حال گسترش Mistral از مدل های تخصصی هوش مصنوعی

Mistral Small 3.1 به مجموعه ای از محصولات AI که به سرعت در حال گسترش است ، می پیوندد. در ماه فوریه ، میسترال صبا را منتشر کرد ، الگویی که به طور خاص بر زبان و فرهنگ عربی متمرکز شده است ، و این درک را نشان می دهد که توسعه هوش مصنوعی بیش از حد بر زبانها و زمینه های غربی متمرکز شده است.

در اوایل ماه جاری ، این شرکت MISTRAL OCR ، یک API تشخیص شخصیت نوری را معرفی کرد که اسناد PDF را به پرونده های Markdown آماده تبدیل می کند-یک نیاز مهم برای شرکت هایی که به دنبال ایجاد مخازن اسناد در سیستم های AI هستند.

این ابزارهای تخصصی ، نمونه کارها وسیع تر میسترال را تکمیل می کنند ، که شامل Mistral Large 2 (مدل بزرگ پرچمدار آنها) ، پیکسل (برای برنامه های چند مدلی) ، رمزگذاری (برای تولید کد) و “LES Mistraux” است ، خانواده ای از مدل های بهینه شده برای دستگاه های لبه.

این نمونه کارها متنوع ، یک استراتژی پیشرفته محصول را نشان می دهد که نوآوری را با تقاضای بازار متعادل می کند. میسترال به جای دنبال کردن یک مدل یکپارچه واحد ، سیستم های ساخته شده را برای زمینه ها و الزامات خاص ایجاد می کند-رویکردی که ممکن است سازگار تر با چشم انداز AI در حال تحول سریع باشد.

از مایکروسافت گرفته تا ارتش: چگونه مشارکتهای استراتژیک به رشد میسترال دامن می زنند

ظهور MiStral از طریق مشارکتهای استراتژیک ، از جمله معامله با مایکروسافت که شامل توزیع مدل های هوش مصنوعی آن از طریق پلت فرم لاجورد مایکروسافت و سرمایه گذاری 16.3 میلیون دلاری است ، تسریع شده است.

این شرکت همچنین با ارتش و آژانس شغلی فرانسه ، راه اندازی فناوری دفاعی آلمان ، IBM ، Orange و Stellantis همکاری کرده است و خود را به عنوان یک بازیگر اصلی در اکوسیستم هوش مصنوعی اروپا قرار می دهد.

در ماه ژانویه ، Mistral با آژانس مطبوعاتی Agence France-Presse (AFP) توافق کرد تا دستیار چت خود بتواند از بایگانی متن AFP در سال 1983 پرس و جو کند و پایگاه دانش خود را با محتوای روزنامه نگاری با کیفیت بالا غنی سازد.

این مشارکتها یک رویکرد عملی برای رشد را نشان می دهد. میسترال با وجود قرار دادن خود به عنوان جایگزینی برای غول های فناوری آمریکایی ، ضمن ایجاد پایه و اساس استقلال بیشتر ، ضرورت کار در اکوسیستم های فناوری موجود را تشخیص می دهد.

مزیت منبع باز: چرا Mistral در برابر سیستم های AI بسته AI Big Tech شرط بندی می کند

تعهد مداوم MiStral به منبع باز بیانگر متمایزترین انتخاب استراتژیک آن در صنعت است که به طور فزاینده ای تحت سلطه سیستم های اختصاصی و اختصاصی است.

در حالی که Mistral برخی از مدل های برتر را برای اهداف تجاری حفظ می کند ، استراتژی آن برای انتشار مدلهای قدرتمند مانند Mistral Small 3.1 تحت مجوزهای مجاز ، حکمت متعارف را در مورد مالکیت معنوی در توسعه هوش مصنوعی به چالش می کشد.

این رویکرد قبلاً مزایای ملموس ایجاد کرده است. این شرکت خاطرنشان کرد: “چندین مدل استدلال عالی” در بالای 3 Mistral Small Mistral قبلی خود ساخته شده است ، مانند Dephermes 24B توسط Nous Research – بدیهی که همکاری باز می تواند نوآوری را فراتر از آنچه که هر سازمان واحد ممکن است به طور مستقل به آن دست یابد ، تسریع کند.

استراتژی منبع باز همچنین به عنوان ضرب نیرو برای یک شرکت با منابع محدود در مقایسه با رقبای خود عمل می کند. Mistral با فعال کردن یک جامعه جهانی از توسعه دهندگان برای ساختن و گسترش مدل های خود ، به طور موثری ظرفیت تحقیق و توسعه خود را بسیار فراتر از مبالغ مستقیم آن گسترش می دهد.

این رویکرد بیانگر یک دیدگاه اساسی متفاوت برای آینده هوش مصنوعی است – در جایی که فن آوری های بنیادی بیشتر از محصولات اختصاصی مانند زیرساخت های دیجیتال عمل می کنند. با توجه به اینکه مدل های بزرگ زبان به طور فزاینده ای کالایی می شوند ، ارزش واقعی ممکن است به جای خود مدل های پایه ، به برنامه های تخصصی ، پیاده سازی های خاص صنعت و ارائه خدمات تغییر یابد.

این استراتژی خطرات قابل توجهی را به همراه دارد. اگر قابلیت های اصلی هوش مصنوعی به کالاهای گسترده ای در دسترس باشد ، Mistral نیاز به ایجاد تمایز قانع کننده در مناطق دیگر دارد. با این حال ، این شرکت از این شرکت نیز محافظت می کند تا در یک مسابقه تسلیحاتی با رقبای بسیار بهتر با بودجه به دام بیفتد-مسابقه ای که چند استارتاپ های اروپایی می توانند امیدوار باشند که از طریق روش های معمولی پیروز شوند.

با قرار دادن خود در مرکز یک اکوسیستم باز به جای تلاش برای کنترل کامل آن ، Mistral ممکن است در نهایت چیزی انعطاف پذیر تر از آنچه هر سازمان واحد می تواند به تنهایی ایجاد کند ، بسازد.

سؤال 6 میلیارد دلاری: آیا مدل تجاری MiStral می تواند از دید جاه طلبانه خود پشتیبانی کند؟

میسترال با وجود دستاوردهای فنی و دیدگاه استراتژیک ، با چالش های قابل توجهی روبرو است. طبق گزارش های متعدد ، درآمد این شرکت در “محدوده هشت رقمی” باقی مانده است-بخشی از آنچه ممکن است برای ارزیابی نزدیک به 6 میلیارد دلار انتظار داشته باشد.

منچ با بیان اینكه در مجمع جهانی اقتصاد در داووس اظهار داشت كه میسترال “برای فروش نیست” و “البته (IPO) این طرح” است. با این حال ، مسیر رشد کافی در درآمد در صنعتی که رقبای دارای مجوز عمیق می توانند برای مدت طولانی کار خود را با ضرر انجام دهند ، نامشخص است.

استراتژی منبع باز این شرکت ، در حالی که نوآورانه است ، چالش های خاص خود را معرفی می کند. اگر مدل های پایه همانطور که Lame Predicted پیش بینی می کند ، کالایی شود ، Mistral باید از طریق خدمات تخصصی ، استقرار شرکت ها یا برنامه های منحصر به فرد که از آنها استفاده می کنند ، از طریق فناوری های بنیادی خود گسترش می یابند ، جریان درآمد اضافی را توسعه دهند.

هویت اروپایی میسترال ، ضمن ارائه مزایای نظارتی و جذابیت برای مشتریان آگاه حاکمیت ، همچنین به طور بالقوه پتانسیل رشد فوری خود را در مقایسه با بازارهای آمریکایی و چینی که در آن پذیرش AI به طور معمول سریعتر حرکت می کند ، محدود می کند.

با این وجود ، Mistral Small 3.1 نشان دهنده یک دستاورد فنی قانع کننده و بیانیه استراتژیک است. با نشان دادن اینکه قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی را می توان در بسته های کوچکتر و کارآمدتر تحت مجوزهای باز تحویل داد ، فرضیات اساسی را در مورد چگونگی پیشرفت و تجاری سازی هوش مصنوعی به چالش می کشد.

برای یک صنعت فناوری که به طور فزاینده ای نگران تمرکز قدرت در میان تعداد انگشت شماری از غول های فناوری آمریکایی است ، جایگزین منبع آزاد با رهبری اروپایی میسترال ، چشم انداز آینده AI توزیع شده تر و قابل دسترسی را ارائه می دهد-پیش بینی می شود که می تواند یک الگوی تجاری پایدار برای پشتیبانی از برنامه فنی جاه طلب خود ایجاد کند.