Nunu.ai 6 میلیون دلار جمع آوری کرده است و از ذهن های بدون سر و صدا یا عوامل هوش مصنوعی که برای آزمایش بازی طراحی شده اند و برای کنترل هر بدنه معین و انجام یک کار در هر محیطی ، رونمایی کرده است.
این عوامل هوش مصنوعی به اندازه کافی همه کاره خواهند بود تا صدها سطح بازی را آزمایش کنند و کارهای دیگری را نیز انجام دهند. اما این سؤال را ایجاد می کند که آیا اتوماسیون تست بازی هزینه بیشتری برای کارهای تست کننده بازی انسانی خواهد داشت یا خیر.
این شرکت گفت دیدگاه آن فراتر از بازی های ویدیویی است. با تبدیل شدن بازی ها به طور فزاینده ای ، موتورهای بازی در حال تبدیل شدن به موتورهای پیشرفته فیزیک هستند که قادر به شبیه سازی شرایط دنیای واقعی هستند. از آنجا که نمایندگان هوش مصنوعی Nunu.ai می توانند در هر محیط مجازی عمل و حرکت کنند ، این شرکت معتقد است که بستر آن به طور طبیعی به برنامه های دنیای واقعی پیشرفت خواهد کرد.
وی گفت: “از زمان راه اندازی ما ، چندین استودیو بازی ، عوامل هوش مصنوعی ما را به بازی های ویدیویی خود اعزام کرده اند. همانطور که ما همچنان در تمام سیستم عامل های صنعت بازی ها کار می کنیم ، قصد داریم فراتر از محیط های مجازی به دنیای واقعی گسترش دهیم. ” “ما از این بودجه برای جذب استعداد برتر ، گسترش زیرساخت های Nunu.ai استفاده خواهیم کرد و موقعیت خود را به عنوان یک رهبر در بازی های ویدیویی QA Automation سیمان می کنیم.”
A16Z Speedrun و Tirta Ventures با مشارکت Y Combinator و سایر سرمایه گذاران ، این دور را با هم به همراه داشتند. این بودجه به دنبال یک دور 2 میلیون دلاری در سال 2024 ، کل مبلغ افزایش یافته تا 8 میلیون دلار را به دست می آورد.
بن فدرر ، مدیریت شریک در Tirta Ventures و مدیرعامل سابق Take-Two Interactive گفت: “عوامل هوش مصنوعی غیرقانونی Nunu.ai نشان دهنده تغییر پارادایم در نحوه تفکر ما در مورد آزمایش و اتوماسیون است.” “ما از حمایت از نمایندگان AI قابل تنظیم Nunu.ai هیجان زده هستیم.”
بنیانگذار جان شایدیدر در بیانیه ای گفت: “ما معتقدیم که مسیر تجسم AI از طریق بازی می گذرد.”
بنیانگذاران این شرکت – Schnyder ، Hux و Nicolas Muntwyler – در سال 2017 در طی سخنرانی در ETH زوریخ ملاقات کردند. در حالی که دانشجویان ، آنها روی چندین پروژه کار می کردند که یکی از آنها در نهایت به Nunu.ai تبدیل شد.
به عنوان مقیاس توسعه بازی های ویدیویی به سطوح بی سابقه ، چالش های آزمایش نیز انجام می شود. به عنوان مثال ، GTA 6طبق گزارش ها ، بودجه بیش از 2 میلیارد دلار است ، در حالی که Call of Duty: Black Ops Cold War 700 میلیون دلار هزینه دارد. آزمایش این بازی های فزاینده پیچیده هم وقت گیر و هم گران است. توسعه دهندگان بازی تقریباً 10 ٪ از بودجه خود را به تضمین کیفیت (QA) اختصاص می دهند و به شدت به آزمایش های مکرر و مکرر گران قیمت متکی هستند.
تلاش برای خودکارسازی QA به طور سنتی کوتاه شده است. استودیوها به طور معمول به اسکریپت های اتوماسیون بستگی دارند که اغلب در حین به روزرسانی های بازی شکسته می شوند و منجر به سردردهای نگهداری مداوم ، هزینه های بالاتر و از دست دادن زمان ارزشمند می شوند.
استودیوها همچنین از QA دستی استفاده می کنند ، که به افراد نیاز دارد تا در کار ، نقطه و در دسترس باشند. nuni.ai یک جایگزین ارائه می دهد: توسعه دهندگان می توانند عوامل هوش مصنوعی nunu.ai ما را ادغام کنند و از دستورات زبان طبیعی برای هدایت آنها برای انجام وظایف در بازی استفاده کنند. در یک تظاهرات ویدئویی ، نماینده پس از ارائه دستورالعمل های ساده ، آموزش میراث هاگوارتز را به پایان رساند.
نیکلاس مونتویلر ، بنیانگذار ، در بیانیه ای گفت: “هدف ما این است که با خودکار کردن وظایف آزمایش خسته کننده و خسته کننده ، مهندسین 10 برابر QA را انجام دهیم و آنها را برای انجام آزمایش های ارزشمند بیشتر موقت انجام دهیم.”
چندین استودیو بازی از پلتفرم nunu.ai برای اجرای صدها تست خودکار ماهانه ، 24/7 استفاده می کنند. این فناوری می تواند از استودیوهای بزرگ و کوچک بهره مند شود.
به عنوان یک آزمایش ، این شرکت اعلام کرده است که پشته فناوری خود را بر روی یک ربات چهار نفره در زندگی واقعی منتقل کرده و به آن دستور داده است که کارهای زندگی واقعی مانند بازیابی یک بطری Coca-Cola را از یک میز و بررسی یخچال برای موز انجام دهد. در حالی که تمرکز فوری روی تست بازی های ویدیویی باقی مانده است ، Nunu.ai پتانسیل این فناوری را در روباتیک و فراتر از آن می بیند.
از آنجا که Nunu.ai به کار خود در تمام سیستم عامل های بازی ادامه می دهد ، این شرکت قصد دارد فناوری خود را به برنامه های دنیای واقعی گسترش دهد. این شرکت گفت که با تبدیل موتورهای بازی به موتورهای فیزیک پیشرفته ، عوامل هوش مصنوعی Nunu.ai آماده هستند تا در هر دو محیط مجازی و واقعی حرکت کنند و آینده راه حل های AI را هدایت کنند.