برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
NVIDIA از یک بستر هوش مصنوعی جدید برای آموزش مردم نحوه استفاده از زبان نشانه آمریکایی برای کمک به شکاف های ارتباطی رونمایی کرده است.
پلت فرم Signs یک مجموعه داده معتبر برای زبان آموزان زبان و توسعه دهندگان برنامه های هوش مصنوعی مبتنی بر ASL ایجاد می کند.
به این ترتیب اتفاق می افتد که زبان علامت آمریکایی سومین زبان رایج در ایالات متحده است –
اما ابزارهای AI بسیار کمتری وجود دارد که با داده های ASL ساخته شده اند تا داده هایی که به طور متداول ترین زبان های کشور ، انگلیسی و اسپانیایی نشان می دهند.
NVIDIA ، انجمن آمریکایی برای کودکان ناشنوا و آژانس خلاق سلام روز دوشنبه به بستن این شکاف با علائم کمک می کند ، یک بستر وب تعاملی که برای پشتیبانی از یادگیری ASL و توسعه برنامه های AI در دسترس ساخته شده است.
زبان آموزان زبان امضا می توانند به کتابخانه معتبر ASL به کتابخانه معتبر ASL دسترسی پیدا کنند تا واژگان خود را با کمک یک آواتار سه بعدی که علائم را نشان می دهد-گسترش دهد-و از یک ابزار هوش مصنوعی استفاده کنید که فیلم های وب کم را برای دریافت بازخورد در زمان واقعی در مورد امضای آنها تجزیه و تحلیل می کند. امضا کنندگان هر سطح مهارت می توانند با امضای کلمات خاص برای کمک به ساخت یک مجموعه داده ویدیویی منبع باز برای ASL کمک کنند.
این مجموعه داده-که Nvidia قصد دارد به 400000 کلیپ ویدیویی که نمایانگر 1000 کلمه امضا شده است-توسط کاربران و مترجمان مسلط ASL تأیید شود تا از صحت هر علامت اطمینان حاصل شود و در نتیجه یک فرهنگ لغت بصری با کیفیت بالا و ابزار آموزش ایجاد شود.
وی گفت: “بیشتر فرزندان ناشنوا برای شنیدن والدین متولد می شوند. دادن ابزارهای قابل دسترسی به اعضای خانواده مانند علائم برای شروع یادگیری زودهنگام ، آنها را قادر می سازد تا یک کانال ارتباطی مؤثر با کودکان را به اندازه شش تا هشت ماهگی باز کنند. ” “و دانستن اینکه معلمان حرفه ای ASL تمام واژگان موجود در این سکو را تأیید کرده اند ، کاربران می توانند به آنچه یاد می گیرند اطمینان داشته باشند.”
تیم های NVIDIA قصد دارند از این مجموعه داده برای توسعه بیشتر برنامه های هوش مصنوعی که موانع ارتباطی بین جوامع ناشنوا و شنوایی را تجزیه می کند ، استفاده کنند. این داده ها قرار است به عنوان منبعی برای ساختن فن آوری های قابل دسترسی از جمله عوامل هوش مصنوعی ، برنامه های دیجیتال انسانی و ابزارهای کنفرانس ویدیویی در دسترس عموم قرار بگیرند. همچنین می تواند برای تقویت علائم و فعال کردن سیستم عامل های ASL در سراسر اکوسیستم با پشتیبانی و بازخورد در زمان واقعی ، هوش مصنوعی استفاده شود.
چه تازه کار و چه متخصص ، داوطلبان می توانند خود را ثبت نام کنند تا در مجموعه داده های ASL مشارکت کنند.
حمایت از آموزش ASL و کاوش در ظرافت زبان
در مرحله جمع آوری داده ها ، علائم در حال حاضر یک بستر قدرتمند برای دستیابی به زبان ASL فراهم می کند و فرصت هایی را برای افراد فراهم می کند تا مجموعه ای از 100 علامت را بیاموزند و تمرین کنند تا بتوانند با دوستان یا اعضای خانواده ای که از ASL استفاده می کنند ، به طور مؤثر ارتباط برقرار کنند.
“بستر یادگیری علائم می تواند به خانواده های مبتلا به کودکان ناشنوا کمک کند تا به سرعت یک کلمه خاص را جستجو کنند و ببینند که چگونه می توانند علامت مربوطه را بسازند. این ابزاری است که می تواند به حمایت از استفاده روزمره ASL در خارج از یک کلاس رسمی تر کمک کند. ” “من بچه ها و والدین را می بینم که در حال بررسی آن هستند – و فکر می کنم آنها می توانند با هم بازی کنند.”
در حالی که علائم در حال حاضر روی حرکات دست و موقعیت های انگشت برای هر علامت متمرکز است ، ASL همچنین عبارات صورت و حرکات سر را برای انتقال معنا شامل می کند. تیم پشت علائم در حال بررسی چگونگی ردیابی و ادغام این سیگنال های غیر دستی در نسخه های آینده این سکو است.
آنها همچنین در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه سایر تفاوت های ظریف ، مانند تغییرات منطقه ای و اصطلاحات عامیانه ، می توانند در نشانه هایی برای غنی سازی بانک اطلاعاتی ASL خود – و همکاری با محققان در مرکز دسترسی و تحقیقات در موسسه روچستر برای دسترسی و تحقیقات گنجاندن برای ارزیابی و بهبود بیشتر کاربر ارائه شوند. تجربه پلت فرم علائم برای کاربران ناشنوا و سخت شنوا.
آندرس جسن ، شریک بنیانگذار سلام دوشنبه/گروه ، گفت: “بهبود دسترسی ASL یک تلاش مداوم است.” الفبای “علائم می توانند به نیاز به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی کمک کنند که به فراتر از موانع ارتباطی بین جوامع ناشنوا و شنوایی کمک می کند.”
مجموعه داده های پشت علائم برای انتشار در اواخر سال جاری برنامه ریزی شده است.
یادگیری یا مشارکت با علائم را در Signs-ai.com شروع کنید و در مورد ابتکارات معتبر AI NVIDIA اطلاعات بیشتری کسب کنید. شرکت کنندگان در NVIDIA GTC ، یک کنفرانس جهانی هوش مصنوعی که در تاریخ 17 تا 21 مارس در سن خوزه برگزار می شود ، قادر به شرکت در علائم زنده در این رویداد خواهند بود. به اطلاعات مربوط به اطلاعات مربوط به محصول نرم افزاری مراجعه کنید.
مایکل بون ، مدیر محصول AI قابل اعتماد در NVIDIA ، در پیامی به GamesBeat گفت: “میلیون ها نفر از افراد ناشنوا در سطح جهان وجود دارند. Nvidia این سکوی را برای ایجاد شکاف ارتباطی بین جوامع ناشنوا و شنوایی و ضبط داده ها برای ابزارهای دسترسی به هوش مصنوعی آینده ساخته است. “
بون در پاسخ به این سؤال که چگونه کار می کند ، گفت: علائم دارای دو مؤلفه است: آموزش و ضبط. در ماژول تدریس ، به زبان آموزان به حرکت صحیح دست و موقعیت یابی کلمات آموزش داده می شود و بازخورد آموزنده ای در زمان واقعی داده می شود. در بخش ضبط ، امضای مهارت زبان آمریکایی می تواند یک کلمه یا عبارت کوتاه آموخته شده را ضبط و کمک کند تا به ساخت مجموعه داده ها برای پیشبرد فناوری دسترسی برای ناشنوایان کمک کند.
بون گفت: “کاربران این پلتفرم می توانند موقعیت یابی دست و حرکت را برای یک کلمه یا عبارت کوتاه در زبان نشانه آمریکا بیاموزند و بهبود بخشند.”
وی گفت ، تا آنجا که چه کسی سود می برد ، “این بستر هوش مصنوعی رایگان از زبان آموزان ASL در تمام سطوح بهره می برد ، در عین حال جامعه ناشنوا را از طریق مشارکت هایی که باعث بهبود پلتفرم می شوند ، توانمند می کند.”
با تقویت ارتباطات در جوامع و ایجاد یک مجموعه داده قوی و در دسترس عموم ، علائم تحقیق و توسعه فناوری را برای کل اکوسیستم پیش می برد.
وی گفت: “در نهایت ، هدف ما این است که خانواده ها ، دوستان و جوامع را با دسترسی به یادگیری ASL در دسترس قرار دهیم ، در حالی که همزمان امکان ایجاد فن آوری های فراگیرتر هوش مصنوعی را فراهم می کند.”
