Openai برای انتشار مدل منبع باز به عنوان اقتصاد هوش مصنوعی تغییر استراتژیک
Openai برای انتشار مدل منبع باز به عنوان اقتصاد هوش مصنوعی تغییر استراتژیک

Openai برای انتشار مدل منبع باز به عنوان اقتصاد هوش مصنوعی تغییر استراتژیک

ارسال شده توسط سوگل سیدصالحی آوریل 1, 2025
به گزارش سرویس تازه های دنیای فناوری وبسایت اخبار تکنولوژی تک فاکس،

برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید

Openai اعلام کرد که قصد دارد اولین مدل زبان “وزن باز” خود را از سال 2019 منتشر کند ، و این یک تغییر استراتژیک چشمگیر برای شرکتی است که تجارت خود را بر روی سیستم های اختصاصی هوش مصنوعی ساخته است.

سام آلتمن ، مدیر اجرایی اوپای ، روز دوشنبه این خبر را در پست X فاش کرد. آلتمن نوشت: “ما از انتشار یک مدل قدرتمند جدید با وزن باز با استدلال در ماه های آینده هیجان زده هستیم.” این مدل به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا آن را بر روی سخت افزار خود اجرا کنند و از رویکرد اشتراک مبتنی بر ابر OpenAi که درآمد آن را هدایت کرده است ، دور می شوند.

آلتمن افزود: “ما مدتهاست که در مورد این موضوع فکر می کنیم اما اولویت های دیگر تقدیر می کردند. اکنون انجام این کار مهم است.”

این اعلامیه همزمان با OpenAI بود که 40 میلیارد دلار بودجه جدید را با ارزش 300 میلیارد دلار – بزرگترین کمک مالی در تاریخ این شرکت – تأمین کرد.

این تحولات مهم پیروی از پذیرش آلتمن در ماه فوریه Reddit Q&A است که Openai “در سمت اشتباه تاریخ” در مورد هوش مصنوعی منبع باز بوده است-بیانیه ای که از انتشار ژانویه Deepseek R1 ، یک مدل منبع باز از چین خواسته شده است که طبق گزارش ها فقط 5-10 ٪ از هزینه عملیاتی مطابقت دارد.

Openai با فشار اقتصادی در بازار روبرو است که به طور فزاینده ای تحت سلطه گزینه های منبع باز است. طبق گفته های AI Scholar Kai-Fu Lee ، که اخیراً از پایداری Openai در برابر رقبا با ساختارهای اساساً متفاوت هزینه سؤال کرده است ، این شرکت سالانه 7-8 میلیارد دلار برای عملیات هزینه می کند.

لی در مصاحبه تلویزیونی بلومبرگ هفته گذشته گفت: “شما 7 میلیارد دلار یا 8 میلیارد دلار در سال هزینه می کنید ، ضرر زیادی می کنید ، و در اینجا شما یک رقیب با یک مدل منبع باز که به صورت رایگان است وارد می شوید.”

مدل های Llama Meta از زمان اولین حضور خود در سال 2023 حضور بسیار خوبی در بازار ایجاد کرده اند و از این مارس از یک میلیارد بارگیری فراتر رفته اند. این پذیرش گسترده نشان می دهد که این میدان به سرعت به سمت مدلهای باز تغییر کرده است که می توانند بدون هزینه های مکرر خدمات مبتنی بر API مستقر شوند.

Clement Delangue ، مدیرعامل Hugging Face ، این اعلامیه را جشن گرفت و نوشت: “خبرهای شگفت انگیز برای میدان و جهان. همه از هوش مصنوعی منبع باز بهره می برند!”

قمار میلیارد دلاری: چرا OpenAI در حال خطر جریان اصلی درآمد خود است

حرکت Openai نشانگر شرط بالایی است که می تواند ارتباط آینده خود را تضمین کند یا چالش های مالی آن را تسریع کند. این شرکت با انتشار یک مدل باز ، به طور ضمنی اذعان می کند که مدل های بنیاد در حال تبدیل شدن به کالاها هستند – یک امتیاز فوق العاده از یک شرکت که میلیارد ها دلار با این فرضیه مبنی بر اینکه فناوری اختصاصی آن برتر و منحصر به فرد خواهد بود ، جمع آوری کرده است.

اقتصاد هوش مصنوعی از زمان تأسیس Openai به طرز چشمگیری تغییر کرده است. هزینه های آموزش به طرز فجیعی کاهش یافته است زیرا کارآیی سخت افزار بهبود می یابد و نوآوری های الگوریتمی مانند رویکرد Deepseek نشان می دهد که عملکرد پیشرفته ای دیگر نیازی به سرمایه گذاری در زیرساخت های در مقیاس گوگل ندارد.

برای OpenAi ، این یک معضل وجودی ایجاد می کند: با مدل های اختصاصی به طور فزاینده ای ، دوره ای را حفظ کنید یا با بازاری سازگار شوید که به طور فزاینده مدل های پایه را به عنوان آب و برق و نه محصولات برتر مشاهده می کند. انتخاب آنها برای انتشار یک مدل باز نشان می دهد که آنها نتیجه گرفته اند که ارتباط و تأثیر اکوسیستم در نهایت ممکن است با ارزش تر از درآمد اشتراک کوتاه مدت باشد.

این تصمیم همچنین نشانگر تحقق روزافزون شرکت است که ممکن است خرگوش های رقابتی در هوش مصنوعی در خود مدل های پایه قرار نگیرد ، بلکه در تنظیم تخصصی تخصصی ، تخصص دامنه و توسعه برنامه هایی که بر آنها ایجاد می شود.

متعادل کردن باز بودن با مسئولیت: چگونه OpenAi قصد دارد آنچه را که نمی تواند شامل شود

Openai تأکید می کند که ایمنی با وجود پذیرش باز بودن بیشتر ، در رویکرد خود مهم است. آلتمن نوشت: “قبل از انتشار ، ما این مدل را مطابق با چارچوب آمادگی خود ارزیابی خواهیم کرد ، مانند هر مدل دیگری. و با توجه به اینکه می دانیم این مدل پس از انتشار اصلاح می شود ، کارهای اضافی انجام خواهیم داد.”

این نشان دهنده تنش اساسی در نسخه های وزن آزاد است: پس از انتشار ، این مدل ها می توانند اصلاح ، تنظیم دقیق و به روشی که سازندگان اصلی هرگز در نظر نگرفته اند ، مستقر شوند. چالش Openai در ایجاد نگهبان هایی است که امنیت معقول و بدون تضعیف از باز بودن آنها وعده داده شده است.

این شرکت قصد دارد میزبان رویدادهای توسعه دهنده برای جمع آوری بازخورد و نمایش نمونه های اولیه اولیه باشد ، که در هفته های آینده از سانفرانسیسکو شروع می شود و قبل از گسترش به مناطق اروپا و آسیا و اقیانوسیه. این جلسات ممکن است بینشی در مورد چگونگی برنامه ریزی Openai برای تعادل در باز بودن با مسئولیت فراهم کند.

تأثیر شرکت: آنچه CIO و تصمیم گیرندگان فنی باید درباره تغییر استراتژیک OpenAi بدانند

برای مشتریان شرکت ، حرکت OpenAi می تواند به طور قابل توجهی استراتژی های اجرای AI را تغییر شکل دهد. سازمان هایی که در ساخت زیرساخت های مهم در مدل های مبتنی بر اشتراک دریغ کرده اند ، اکنون دلیلی برای تجدید نظر در رویکرد خود دارند. امکان اجرای مدل های محلی به نگرانی های مداوم در مورد حاکمیت داده ها ، قفل فروشنده و مدیریت هزینه بلند مدت می پردازد.

این تغییر به ویژه برای صنایع تنظیم شده مانند مراقبت های بهداشتی ، امور مالی و دولت اهمیت دارد ، جایی که الزامات حریم خصوصی داده ها دارای تصویب AI مبتنی بر ابر هستند. مدلهای خود میزبان به طور بالقوه این بخش ها را قادر می سازد تا هوش مصنوعی را در زمینه های محدود قبلاً اجرا کنند ، اگرچه سؤالات مربوط به الزامات محاسبه و پیچیدگی عملیاتی بی پاسخ مانده است.

برای مشتریان شرکت OpenAI موجود ، این اعلامیه در مورد استراتژی های سرمایه گذاری بلند مدت عدم اطمینان ایجاد می کند. کسانی که سیستم هایی را در بالای API های GPT-4 یا O1 ایجاد کرده اند ، اکنون باید ارزیابی کنند که آیا این رویکرد را حفظ می کنند یا برنامه ریزی مهاجرت را به سمت گزینه های خودآزموده آغاز می کنند-تصمیمی که از عدم وجود جزئیات خاص در مورد توانایی های مدل آینده پیچیده است.

فراتر از مدل های پایه: چگونه چشم انداز رقابتی صنعت AI اساساً در حال تغییر است

Pivot Openai یک روند گسترده تر صنعت را برجسته می کند: کالایی سازی مدل های بنیاد و تمرکز تغییر به سمت برنامه های تخصصی. از آنجا که مدل های پایه به طور فزاینده ای در دسترس قرار می گیرند ، تمایز به طور فزاینده ای در لایه برنامه اتفاق می افتد-ایجاد فرصت هایی برای استارتاپ ها و بازیکنان ایجاد شده به طور یکسان برای ساختن راه حل های خاص دامنه.

این بدان معنا نیست که مسابقه برای ساخت مدل های پایه بهتر به پایان رسیده است. در عوض ، این نشان می دهد که اقتصاد مدلهای منحصراً اختصاصی ممکن است دیگر برای اکثر سازمان ها ، از جمله شاید حتی خود Openai ، قابل استفاده نباشد. به نظر می رسد که این زمینه با رویکرد ترکیبی همگرا است که در حالی که برخی از قابلیت ها اختصاصی باقی می مانند در حالی که فن آوری های اصلی در دسترس تر می شوند.

برای رقبا مانند تیم Gemini Anthropic و Google ، تغییر استراتژی Openai فشار جدیدی را برای تمایز پیشنهادات خود ایجاد می کند یا نسخه های باز مشابه را در نظر می گیرد. این اعلامیه ممکن است باعث افزایش مجدد مجدد صنعت در مدل های تجاری و استراتژی های رفتن به بازار شود.

Openai Full Circle: تاریخ پیچیده سازمانی که برای باز بودن نامگذاری شده است

رابطه اوپای با منبع باز منعکس کننده تناقضات در قلب سازمان است. در سال 2015 به عنوان غیر انتفاعی با مأموریتی برای اطمینان از هوش عمومی مصنوعی به نفع بشریت به طور گسترده ای بود ، Openai در ابتدا از باز بودن به عنوان اصلی برای هویت خود قهرمان شد. مقالات تحقیقاتی اولیه و مدل های کوچکتر مانند GPT-2 با جامعه تحقیق آشکارا به اشتراک گذاشته شد.

ایجاد Openai LP در سال 2019 یک تغییر محوری به سمت تجاری سازی و رویکردهای فزاینده اختصاصی بود. از آنجا که مدل هایی مانند GPT-3 و GPT-4 توانایی های بی سابقه ای را نشان می دهند ، این شرکت دسترسی به خود مدل ها و جزئیات مربوط به ساخت آنها را محدود کرده است. این تضاد آشکار بین نام و عمل باعث انتقاد از محققان هوش مصنوعی و طرفداران منبع باز شد.

از قضا ، همانطور که Openai به سمت سیستم های بسته تکامل یافت ، رقبایی مانند متا در آغوش باز بودن قرار گرفتند و مدل های قدرتمندی را با محدودیت های کمتری آزاد کردند. موفقیت این گزینه های باز – همراه با نوآوری های تازه واردان مانند Deepseek – فشارهای بازار را ایجاد کرد که به نظر می رسد OpenAi را مجبور کرده است تا از رویکرد خود تجدید نظر کند.

آلتمن نوشت: “ما هیجان زده ایم که ببینیم توسعه دهندگان چه می سازند و چگونه شرکت ها و دولت های بزرگ در جایی که ترجیح می دهند خودشان یک الگوی را اجرا کنند ، استفاده می کنند.”

شرکتی که زمانی خود را با باز بودن تعریف می کرد ، سپس یک تجارت چند میلیارد دلاری را بر روی سیستم های بسته ایجاد می کرد ، اکنون خود را به ریشه های خود باز می گرداند-نه لزوماً با انتخاب ، بلکه به این دلیل که اقتصاد هوش مصنوعی در زیر پاهای خود تغییر کرده است. در صنعتی که با سرعت شکافت حرکت می کند ، شاید بزرگترین طنز این باشد که Openai ممکن است سرانجام پس از آنکه بازار جایگزین آن را ترک کرد ، به نام خود زندگی کرده است.