برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
OpenAi در حال چرخش GPT-4.1 ، مدل جدید زبان بزرگ غیر فصلی (LLM) است که با هزینه کمتری با عملکرد بالا ، به کاربران ChatGPT تعادل می یابد. این شرکت با پرداخت مشترکان خود در Chatgpt Plus ، Pro و Team ، با دسترسی کاربر و آموزش و پرورش و آموزش و پرورش که در هفته های آینده انتظار می رود ، آغاز می شود.
همچنین GPT-4.1 MINI را اضافه می کند ، که جایگزین GPT-4O MINI به عنوان پیش فرض برای همه کاربران Chatgpt ، از جمله کسانی که در ردیف رایگان هستند. نسخه “Mini” یک پارامتر در مقیاس کوچکتر و در نتیجه نسخه کمتری با استانداردهای ایمنی مشابه ارائه می دهد.
این مدل ها هر دو از طریق انتخاب کشویی “مدل های بیشتر” در گوشه بالای پنجره گپ در ChatGPT در دسترس هستند و به کاربران انعطاف پذیری می دهند تا بین GPT-4.1 ، GPT-4.1 MINI و مدل های استدلال مانند O3 ، O4-Mini و O4-Mini را انتخاب کنند.
در ابتدا برای استفاده فقط توسط نرم افزار شخص ثالث و توسعه دهندگان AI از طریق رابط برنامه نویسی برنامه OpenAI (API) ، GPT-4.1 به دنبال بازخورد قوی کاربر به ChatGPT اضافه شد.
میشل پوکراس ، رهبر تحقیقاتی پست Openai ، تأیید کرد که تغییر در X توسط تقاضا هدایت می شود و نوشت: “ما در ابتدا قصد داشتیم این مدل را فقط API نگه داریم ، اما همه شما آن را در چتپپ می خواستید 🙂 کدگذاری مبارک!”
کوین ویل ، مدیر ارشد محصول OpenAi ، در X ارسال کرد و گفت: “ما آن را برای توسعه دهندگان ساختیم ، بنابراین در برنامه نویسی و دستورالعمل های زیر بسیار خوب است – آن را امتحان کنید!”
یک مدل متمرکز بر شرکت
GPT-4.1 از زمین برای عملی بودن درجه سازمانی طراحی شده است.
این مدل در آوریل 2025 در کنار GPT-4.1 MINI و NANO راه اندازی شد ، این مدل خانواده نیازهای توسعه دهنده و موارد استفاده از تولید را در اولویت قرار داده است.
GPT-4.1 پیشرفت 21.4 امتیاز نسبت به GPT-4O را در معیار مهندسی نرم افزار تأیید شده SWE-BENCH و یک افزایش 10.5 امتیاز در کارهای پیروی از دستورالعمل در معیار Multichallenge مقیاس ارائه می دهد. همچنین در مقایسه با سایر مدلها ، 50 ٪ باعث کاهش لفظی می شود ، کاربران سازمانی صفت که در طول آزمایش های اولیه مورد تحسین قرار می گیرند.
زمینه ، سرعت و دسترسی به مدل
GPT-4.1 از ویندوز زمینه استاندارد برای ChatGPT پشتیبانی می کند: 8000 توکن برای کاربران رایگان ، 32،000 توکن برای کاربران به علاوه و 128،000 توکن برای کاربران حرفه ای.
به گفته توسعه دهنده Angel Bogado در حال ارسال در X ، این محدودیت ها مطابق با مدل های قبلی Chatgpt است ، اگرچه برنامه هایی برای افزایش اندازه زمینه در حال انجام است.
در حالی که نسخه های API GPT-4.1 می توانند تا یک میلیون توکن پردازش کنند ، این ظرفیت گسترده هنوز در Chatgpt موجود نیست ، اگرچه پشتیبانی آینده به آن اشاره شده است.
این قابلیت متن گسترده به کاربران API اجازه می دهد تا کل کد های کد یا اسناد بزرگ قانونی و مالی را در مدل تغذیه کنند-برای بررسی قراردادهای چند مستند یا تجزیه و تحلیل پرونده های بزرگ ورود.
OpenAi برخی از تخریب عملکرد را با ورودی های بسیار بزرگ تأیید کرده است ، اما موارد آزمایش شرکت نشان دهنده عملکرد جامد تا چند صد هزار توکن است.
ارزیابی و ایمنی
OpenAI همچنین وب سایت Hub ارزیابی ایمنی را راه اندازی کرده است تا کاربران به معیارهای کلیدی عملکرد در مدل ها دسترسی پیدا کند.
GPT-4.1 نتایج جامد را در سراسر این ارزیابی ها نشان می دهد. در تست های دقت واقعی ، 0.40 در معیار SimpleQA و 0.63 در PersonQA به دست آورد ، و از چندین پیشینیان بهتر است.
همچنین در تست های امتناع استاندارد ، 0.99 در اندازه گیری “نه ناامن” Openai ، و 0.86 در بندهای چالش برانگیزتر به دست آورد.
با این حال ، در آزمون Jailrebreak Strongreject-معیار دانشگاهی برای ایمنی در شرایط مخالف-GPT-4.1 با 0.23 به ثمر رسید ، در پشت مدل هایی مانند GPT-4O-Mini و O3.
گفته می شود ، این یک امتیاز 0.96 قوی در زندان های تغذیه ای انسان به دست آورد ، که نشانگر ایمنی قوی تر در دنیای واقعی با استفاده معمولی است.
در پیروی از دستورالعمل ، GPT-4.1 از سلسله مراتب تعریف شده OpenAi (سیستم از طریق توسعه دهنده ، توسعه دهنده پیام های کاربر) با نمره 0.71 برای حل سیستم در مقابل تعارض پیام کاربر پیروی می کند. همچنین در محافظت از عبارات محافظت شده و جلوگیری از ارائه راه حل در سناریوهای آموزش ، عملکرد خوبی دارد.
زمینه سازی GPT-4.1 در برابر پیشینیان
انتشار GPT-4.1 پس از بررسی در اطراف GPT-4.5 ، که در فوریه 2025 به عنوان پیش نمایش تحقیق آغاز شد ، انجام می شود. این مدل بر یادگیری بدون نظارت بهتر ، یک پایگاه دانش غنی تر تأکید کرده است و توهم را کاهش می دهد-از 61.8 ٪ در GPT-4O به 37.1 ٪. همچنین این پیشرفت در ظرافت عاطفی و نوشتن فرم طولانی را نشان می دهد ، اما بسیاری از کاربران پیشرفت های ظریف را پیدا می کردند.
علیرغم این سود ، GPT-4.5 به دلیل قیمت بالای آن انتقاد کرد-تا 180 دلار در هر میلیون توکن خروجی از طریق API-و برای عملکرد زیرکانه در معیارهای ریاضی و برنامه نویسی نسبت به مدلهای سری O Openai. ارقام صنعت خاطرنشان كردند كه در حالی كه GPT-4.5 در مکالمه عمومی و تولید محتوا قوی تر بود ، اما در برنامه های خاص توسعه دهنده تحت تأثیر قرار گرفت.
در مقابل ، GPT-4.1 به عنوان یک جایگزین سریعتر و متمرکز تر در نظر گرفته شده است. در حالی که فاقد وسعت دانش GPT-4.5 و مدل سازی عاطفی گسترده است ، بهتر است برای کمک به برنامه نویسی عملی تنظیم شده و با اطمینان بیشتری به دستورالعمل های کاربر پایبند باشد.
در API Openai ، GPT-4.1 در حال حاضر 2.00 دلار در هر میلیون نشانه ورودی ، 0.50 دلار در هر میلیون نشانه ورودی ذخیره شده و 8.00 دلار در هر میلیون نشانه خروجی قیمت دارد.
برای کسانی که به دنبال تعادل بین سرعت و اطلاعات با هزینه کمتری هستند ، GPT-4.1 MINI با 0.40 دلار در هر میلیون نشانه ورودی ، 0.10 دلار در هر میلیون نشانه ورودی ذخیره شده و 1.60 دلار در هر میلیون توکن در دسترس است.
مدل های فلش و فلش Google با شروع 0.075-0.10 دلار در هر میلیون نشانه ورودی و 0.30-0.40 دلار در هر میلیون توکن خروجی ، کمتر از دهم هزینه نرخ پایه GPT-4.1 در دسترس است.
اما در حالی که GPT-4.1 با قیمت بالاتر است ، معیارهای مهندسی نرم افزار قوی تر و دستورالعمل های دقیق تر را در زیر ارائه می دهد ، که ممکن است برای سناریوهای استقرار سازمانی که نیاز به قابلیت اطمینان بیش از هزینه دارند ، بسیار مهم باشد. در نهایت ، GPT-4.1 OpenAI یک تجربه برتر را برای عملکرد دقیق و توسعه ارائه می دهد ، در حالی که مدل های جمینی Google به شرکتهای آگاه با هزینه نیاز دارند که به ردیف های مدل انعطاف پذیر و قابلیت های چندمادی نیاز دارند.
منظور از تصمیم گیرندگان سازمانی چه معنی دارد
معرفی GPT-4.1 مزایای خاصی را برای تیم های سازمانی که مدیریت استقرار LLM ، ارکستراسیون و عملیات داده ها را به ارمغان می آورد ، به ارمغان می آورد:
- مهندسان هوش مصنوعی نظارت بر استقرار LLM می تواند انتظار سرعت و رعایت دستورالعمل را داشته باشد. برای تیم هایی که مدیریت چرخه عمر کامل LLM را دارند-از مدل تنظیم دقیق به عیب یابی-GPT-4.1 یک ابزار ابزار پاسخگو و کارآمدتری را ارائه می دهد. این امر به ویژه برای تیم های لاغر تحت فشار مناسب است تا بتوانند مدل های با کارایی بالا را به سرعت بدون به خطر انداختن ایمنی یا انطباق ارسال کنند.
- ارکستراسیون AI منجر می شود با تمرکز بر طراحی خط لوله مقیاس پذیر ، از استحکام GPT-4.1 در برابر اکثر خرابی های ناشی از کاربر و عملکرد قوی آن در تست های سلسله مراتب پیام قدردانی می کند. این امر ادغام در سیستم های ارکستراسیون را که اولویت بندی ، اعتبار سنجی مدل و قابلیت اطمینان عملیاتی را در اولویت قرار می دهد ، آسان تر می کند.
- مهندسان داده مسئول حفظ کیفیت بالا و ادغام ابزارهای جدید از نرخ توهم پایین تر GPT-4.1 و دقت واقعی بالاتر بهره مند می شود. رفتار خروجی قابل پیش بینی آن در ساخت گردش داده های قابل اعتماد ، حتی اگر منابع تیمی محدود باشد ، کمک می کند.
- متخصصان امنیت فناوری اطلاعات وظیفه تعبیه امنیت در خطوط لوله DevOps ممکن است در مقاومت GPT-4.1 در برابر زندانیان مشترک و رفتار خروجی کنترل شده آن ارزش پیدا کند. در حالی که نمره مقاومت در برابر فرار از زندان دانشگاهی ، فضای بهبودی را به وجود می آورد ، عملکرد بالای این مدل در برابر سوء استفاده از انسان به پشتیبانی از ادغام ایمن در ابزارهای داخلی کمک می کند.
در سراسر این نقش ها ، موقعیت GPT-4.1 به عنوان مدلی که برای وضوح ، انطباق و راندمان استقرار بهینه شده است ، آن را به یک گزینه قانع کننده برای شرکت های متوسط می تبدیل می کند که به دنبال تعادل عملکرد با تقاضای عملیاتی هستند.
یک قدم جدید به جلو
در حالی که GPT-4.5 یک نقطه عطف مقیاس پذیر در توسعه مدل را نشان می دهد ، GPT-4.1 در حال کاربرد است. این گرانترین یا چند حالته ترین نیست ، اما در مناطقی که برای شرکت ها مهم هستند ، سودهای معنی داری را به دست می آورد: دقت ، راندمان استقرار و هزینه.
این تغییر مکان منعکس کننده یک روند گسترده تر صنعت است – از ساخت بزرگترین مدل ها به هر قیمتی و به سمت در دسترس تر و سازگاری مدل های توانمند. GPT-4.1 این نیاز را برآورده می کند و یک ابزار انعطاف پذیر و آماده تولید را برای تیم هایی که سعی در تعبیه عمیق تر در عملیات تجاری خود دارند ، ارائه می دهد.
از آنجا که OpenAI همچنان به تکامل مدل های مدل خود ادامه می دهد ، GPT-4.1 گامی به جلو در دموکراتیک کردن هوش مصنوعی پیشرفته برای محیط های سازمانی است. برای تصمیم گیرندگان که توانایی تعادل با ROI را دارند ، مسیری واضح تر برای استقرار بدون قربانی کردن عملکرد یا ایمنی ارائه می دهد.
