AppOnboard در حال رونمایی از Quy است ، ابزاری که هوش مصنوعی را قادر می سازد طرح های خرید کاربر را در مخاطبان شبیه سازی شده آزمایش کند تا رشد مخاطبان بازی را سرعت بخشد.
کسب کاربر (UA) یکی از بزرگترین چالش های بازی امروز است. چه توسعه دهندگان ایندی و چه استودیوهای اصلی ، تیم ها مجبور می شوند ده ها یا حتی صدها هزار دلار برای آزمایش خلاقین تبلیغاتی خرج کنند – غالباً هفته های انتظار برای شناسایی آنچه با مخاطبان کار می کند. جاناتان زویگ ، مدیرعامل Apponboard ، در مصاحبه ای با GamesBeat گفت: این فرآیند ، که به سیستم عامل های تبلیغاتی سنتی و آزمایش A/B در دنیای واقعی متکی است ، در مصاحبه با GamesBeat گفت: Jonathan Zweig ، مدیرعامل Apponboard ، به یک تنگنا پر هزینه تبدیل شده است.
AppOnboard ، شرکت پشت پلت فرم توسعه بازی Do-It-Yourself Buildbox ، این کار را با Quvy.com حل می کند ، ابزاری برای دستیابی به موفقیت که از مخاطبان شبیه سازی شده برای پیش بینی عملکرد تبلیغاتی استفاده می کند-بینش های دلپذیر در چند دقیقه با کسری از هزینه-به شرکت های بازی برای رشد مخاطبان واقعی خود با سرعت صاعقه.
این تیم به نقطه اصلی درد برای توسعه دهندگان ایندی پرداخته است: هزینه های بالایی کاربر (UA). Zweig گفت ، آنها با استفاده از هوش مصنوعی برای شبیه سازی مخاطبان ، یک راه حل تهیه کردند و هزینه های UA را از 400000 دلار به 4000 دلار کاهش دادند. در اینجا یک مطالعه موردی است.
Zweig گفت: “هوش مصنوعی ، که بیش از شش ماه توسعه یافته است ، عملکرد تبلیغات را به طور دقیق پیش بینی می کند و باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود.” “این بحث همچنین به پیامدهای گسترده تر داده های مصنوعی در هوش مصنوعی ، چالش های پایداری Esports و تأثیر انتشار بازی های مهم مانند Grand Theft Auto VI اشاره دارد.”
چرا اکنون کنار می رود
هزینه های UA به صعود خود ادامه می دهد. دستیابی به یک کاربر پرداخت کننده در بازی های موبایل می تواند از 50 دلار فراتر رود. آزمایش خلاق اکنون استودیوها را با بودجه های گسترده به نفع خود قرار می دهد و توسعه دهندگان کوچکتر را پشت سر می گذارد.
سطح بازی را در سطح بازی قرار دهید. این آزمایش گران قیمت و آهسته A/B را با شبیه سازی های سریع و پیش بینی جایگزین می کند. اکنون توسعه دهندگان می توانند هزاران نفر از خلاقان را در عرض چند دقیقه آزمایش کنند ، فقط مجریان برتر را راه اندازی کرده و هم وقت و هم صرفه جویی می کنند.
زویگ گفت: “یكی از بزرگترین پاسخ هایی كه وقتی از جامعه سؤال كردیم ، درباره بزرگترین نقاط درد برای یك توسعه دهنده ایندی بود و بیش از حد این هزینه UA بود.” “چگونه با بچه های بزرگ رقابت می کنید؟ CTO ما به این ایده دیوانه وار فکر کرد ،” چرا ما مخاطبان را شبیه سازی نمی کنیم تا تبلیغات را آزمایش کنند تا هزینه های UA را به طرز چشمگیری کاهش دهند؟ “
Zweig گفت ، این شرکت آن را امتحان کرد و “مؤثر است.”
چرا این یک تغییر دهنده بازی برای ناشران اصلی است
شرکت های برتر بازی قبل از راه اندازی مبالغ زیادی از تبلیغات آزمایش پول را صرف می کنند. با کووی ، آنها دیگر مجبور نیستند. مخاطبان شبیه سازی شده اجازه می دهند:
- چرخه تست شتاب – آنچه اکنون یک هفته طول کشید چند دقیقه طول می کشد
- صرفه جویی در هزینه گسترده – هزینه های آزمایش تبلیغات به طرز چشمگیری کاهش یافته است
- تصمیمات خلاقانه باهوش تر – کووی قبل از هزینه برندگان را پیش بینی می کند
- بدون حدس – هزاران تغییر را به طور مقرون به صرفه تأیید کنید
- بازده منابع بهبود یافته – صرفه جویی در هزینه در ساعت انسان برای ردیابی تنظیم و تجزیه و تحلیل داده ها
- کمپین های با عملکرد بالاتر – تبلیغات در نتیجه عملکرد بهتری دارند و نرخ موفقیت کمپین بالاتری دارند
- محیط آزمایش ایمن – از ایده های منحصر به فرد خود در معرض قرار گرفتن در معرض عموم مردم ضمن کسب بینش های ارزشمند ، محافظت کنید.
- حفظ یک گروه کنترل واقعی – مخاطبان و مشتریان آینده خود را در حالی که بهترین عملکرد خلاق را پیدا می کنید ، استفاده نکنید.
یک فرصت میلیارد دلاری
پیش بینی می شود که بازار جهانی تبلیغات دیجیتال در سال 2025 از 730 میلیارد دلار فراتر رود و بازاریابی با قدرت AI با 26.7 ٪ CAGR رشد می کند. ابزارهای آزمایش سنتی A/B بیش از 50 میلیارد دلار از آن بازار را تشکیل می دهند. تمرکز Quy – مخاطبان شبیه سازی شده – 20 میلیارد دلار در حال ظهور است که در سال 30 ٪+ سالانه رشد می کند. این در حال تغییر شکل مجدد است که چگونه توسعه دهندگان ایده های خلاقانه را از قبل راه اندازی می کنند.
Zweig گفت: “کشف نباید به کسانی که بیشترین بودجه را دارند محدود شود.” “ما مفتخریم که با قیمت گذاری مقرون به صرفه کنار می آییم تا هرکسی بتواند بازی ها و برنامه های خود را به عنوان بزرگترین استودیو ها و شرکت های جهان به بازار عرضه کند.”
این که آیا شما اولین بازی خود را راه اندازی می کنید یا بودجه جهانی UA را مدیریت می کنید ، Quy روشی باهوش تر ، سریعتر و مقرون به صرفه تر برای پیروزی ارائه می دهد.
Zweig گفت: “با پایین آوردن مانع آزمایش خلاق ، ما به توسعه دهندگان کمک می کنیم تا بر اساس کیفیت و نوآوری رقابت کنند – فقط صرف تبلیغ می شوند.”
AppOnboard ابزارهای AI-First را ایجاد می کند که به سازندگان توانمند می شود. محصول پرچمدار آن ، Buildbox ، هر کسی را قادر می سازد بدون برنامه نویسی بازی و برنامه ایجاد کند. Quvy ، آخرین نوآوری خود ، از مخاطبان شبیه سازی شده برای پیش بینی عملکرد خلاق قبل از راه اندازی استفاده می کند. آنها با هم یک اکوسیستم یکپارچه برای ساخت ، آزمایش و مقیاس بندی ایده های خلاقانه تشکیل می دهند.
چگونه کار می کند
معمولاً حدود هفت روز یک شبکه تبلیغاتی طول می کشد تا بدانید چه چیزی از نظر تبلیغات برای گیمرها کار می کند. Zweig گفت ، با Quy ، حدود سه دقیقه طول می کشد.
این شرکت این کار را با آزمایش تبلیغات برای دستیابی به کاربران در افراد مصنوعی انجام می دهد. این بسیار شبیه این است که چگونه جنسن هوانگ ، مدیرعامل NVIDIA ، در CES در مورد آزمایش روبات ها در “داده های مصنوعی” صحبت کرد. یک شرکت خوش شانس خواهد بود که یک ماشین خود رانندگی را به مدت یک میلیون مایل آزمایش کند ، اما نمی تواند همه شرایط اضطراری را که می تواند هنگام رانندگی یک ماشین بوجود بیاید ، تشخیص دهد. اما با داده های مصنوعی ، این شرکت می تواند ماشین را برای میلیاردها مایل در یک محیط مجازی که دنیای واقعی را شبیه سازی می کند ، آزمایش کند.
Zweig گفت ، همین اصل در مورد داده های مصنوعی برای دستیابی به کاربر اعمال می شود.
وی گفت: “آنها افراد مصنوعی هستند ، اما احساسات واقعی ، سلیقه واقعی ، قضاوت واقعی ، ترجیحات واقعی دارند.” “این شگفت انگیز است. وقتی یک تبلیغ را می بینیم ، آنچه در مغز ما اتفاق می افتد بسیار متفاوت است.
این شرکت مجموعه ای از تبلیغات را در مکانهایی مانند QVC و در فیس بوک اجرا کرده است تا ببیند آیا می تواند بهترین تبلیغات را برای آن سیستم عامل ها میخکوب کند. و در کسری از زمان و هزینه روش های دیگر به جواب می رسد.
وی گفت: “این باورنکردنی است که می توانید با داده های مناسب مدل کنید.”
حدود شش ماه طول کشیده است تا یک قسمت نسبتاً کوچک از تیم AppOnboard ایجاد شود. Zweig گفت ، در همین حال ، Buildbox هنوز هم سودآور است.