برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
این شرکت روز دوشنبه اعلام کرد که Salesforce رویکرد جدیدی را برای هوش مصنوعی در محل کار معرفی می کند که فراتر از دستیاران با هدف عمومی است که مستقیماً در مکالمات SLACK فعالیت می کنند.
این محصول جدید با نام AgentForce in Slack ، به شرکت ها امکان می دهد چندین عامل خاص هوش مصنوعی خاص را بسازند و مستقر کنند که می توانند در مکالمات محل کار جستجو کنند ، به داده های شرکت دسترسی پیدا کنند و اقداماتی را در بستر پیام رسانی انجام دهند که در آن بسیاری از کارمندان از قبل روز کاری خود را صرف می کنند.
Rob Seaman ، مدیر ارشد محصول Slack در Salesforce ، در مصاحبه اختصاصی با VentureBeat گفت: “مشابه نحوه همکاری کارکنان با مهارت و دانش تخصصی برای حل مشکلات ، مشتریان ما به نمایندگان هوش مصنوعی نیاز دارند که برای حل مشکلات برای مشتریان خود و کارمندان خود همکاری می کنند.”
این پرتاب نشان دهنده تغییر قابل توجهی در استراتژی AI شرکت است. در حالی که بیشتر شرکت ها سفرهای هوش مصنوعی خود را با دستیاران گسترده “انجام می دهند” ، بسیاری از سازمان ها دریافتند که این ژنرالیست ها با کارهای پیچیده یا تخصصی دست و پنجه نرم می کنند. حرکت Salesforce نشانگر اجماع نوظهور است که هوش مصنوعی ساخته شده با هدف ممکن است نتایج قابل اطمینان تری نسبت به رویکردهای جک همه ارائه دهد.
جان Kucera ، SVP از AI Salesforce در مصاحبه با VentureBeat توضیح داد: “دستیاران معمولی هوش مصنوعی محدود به مکالمه هستند – مانند چت های خدمات مشتری که ممکن است به صورت آنلاین پیدا کنید.” “با این حال ، با وجود این” هم تیمی های دیجیتال “در Agentforce و Slack ، عوامل هوش مصنوعی می توانند اقدامات چند مرحله ای مانند گردش کار ارکستر ، تعامل با سیستم های مختلف در سراسر تجارت و تطبیق رویکرد آنها را با کار خاص انجام دهند.”
الگوهای AI آماده برای تیم های سازمانی وعده های سریعتر به ارزش را نوید می دهند
Salesforce همچنین از 12 ژوئن الگوهای نماینده کارمندان Slack را معرفی می کند ، که نقاط شروع از پیش تنظیم شده را برای موارد استفاده مشترک ارائه می دهد. این موارد شامل بینش مشتری (دسترسی و خلاصه کردن داده های CRM) ، ورود به سیستم (هدایت کارمندان جدید) و کمک به کارمندان (پاسخ دادن به منابع انسانی مشترک ، IT و سؤالات عملیاتی) است.
این الگوها با هدف پرداختن به یک شکایت مشترک در مورد پیاده سازی های هوش مصنوعی: سفارشی سازی گسترده ای که معمولاً قبل از دیدن ارزش تجاری ملموس مورد نیاز است.
Kucera گفت: “شرکت ها باید عوامل هوش مصنوعی بزرگی را ایجاد کنند که بتوانند طیف گسترده ای از وظایف و سؤالات را برطرف کنند و برای پاسخ به سؤالات با منطق و پیروی از سیاست ، به انعطاف پذیری LLM ها نیاز دارند.”
برای پشتیبانی از این نمایندگان ، Salesforce دو قابلیت اصلی را معرفی می کند: Slack Enterprise Search ، که به نمایندگان اجازه می دهد تا پیام ها ، پرونده ها و برنامه ها را در زمان واقعی و موضوع Slack جستجو کنند ، که نمایندگان را قادر می سازد تا در جریان مکالمات تیم درک و پاسخ دهند.
GuardRails درجه شرکت: چگونه Salesforce قدرت AI را با محافظت از داده ها متعادل می کند
این شرکت تأکید کرد که AgentForce به مجوزهای کاربر موجود در Salesforce و Slack احترام می گذارد و به نگرانی مشترک در مورد سیستم های هوش مصنوعی که به طور بالقوه اطلاعات حساس را نشان می دهد ، می پردازد.
Seaman گفت: “AgentForce in Slack در همان چارچوب های امنیتی Salesforce و Slack عمل می کند. این تضمین می کند که داده های مشتری با نهایت مراقبت انجام می شود و اقدامات و پاسخ های AgentForce فقط با استفاده از داده هایی که کاربر نیز مجاز به دسترسی است ، تولید می شود.”
در اقدامی برای گسترش پذیرش ، Salesforce همچنین به شرکت ها امکان می دهد تا کاربران غیر فروش را از طریق مجوزهای هویت بدون هزینه Salesforce به AgentForce دسترسی دهند و به هر کاربر SLACK اجازه می دهد با نمایندگان هوش مصنوعی تعامل داشته باشد.
بررسی واقعیت ROI: اجرای مشتری سودهای قابل اندازه گیری را نشان می دهد
چندین شرکت قبلاً نسخه های اولیه AgentForce را با نتایج امیدوارکننده مستقر کرده اند. سازنده تبلت کاغذی قابل توجه گزارش داد که این فناوری پشتیبانی سریع تری را در سراسر آن و نیازهای دانش داخلی ارائه می دهد. فرمول 1 سؤالات فن را دید که 80 ٪ سریعتر با نرخ وضوح تماس اول بیش از 95 ٪ پاسخ داده است.
شاید بیشتر بگوییم نتایج داخلی Salesforce با نماینده مهندسی خود در Slack است. Seaman گفت: “فقط در شش ماه ، نماینده مهندسی بیش از 18000 مکالمه را در 3500 کاربر انجام داده است. به طور متوسط ، به 130 سؤال برای هر کانال Slack در هر ماه پاسخ می دهد و حدود 30 ساعت در هر کانال در ماه صرفه جویی می کند.” “با پیش بینی پیش رو بر اساس حجم فعلی خود ، می تواند بیش از 50،000 مکالمه سالانه را کاهش دهد ، 17،000 ساعت صرفه جویی کند ، معادل بیش از 8 کارمند تمام وقت و 1.4 میلیون دلار!”
سایر مشتریان معیارهای مشابه چشمگیر را گزارش کرده اند. OpenTable فقط در سه هفته با AgentForce 73 ٪ از پرس و جوهای وب رستوران را اداره می کرد ، در حالی که موتور پردازنده پرداخت میانگین زمان دسته را 15 ٪ کاهش داده و 2 میلیون دلار پس انداز سالانه هزینه می کند.
لبه مکالمه Slack: چگونه Salesforce قصد دارد از مایکروسافت و گوگل پیروز شود
این اعلامیه Salesforce را در برابر Copilot مایکروسافت و Gemini Google در بازار دستیار شرکت AI به طور فزاینده ای رقابتی قرار می دهد. هر شرکت در حال اعمال نقاط قوت پلتفرم خود است – مایکروسافت با مایکروسافت 365 ، Google با Google Workspace ، و اکنون Salesforce با Slack و اکوسیستم CRM آن.
Kucera گفت: “AgentForce از نمایندگی های مشتری ، در حال حاضر و پس زمینه AI پشتیبانی می کند. “و با ادغام عمیق Data Cloud با AgentForce ، مشتریان از ابزارهای کم کد برای باز کردن داده های به دام افتاده از سیستم های دیگر برای استفاده از این عوامل هوش مصنوعی استفاده می کنند.”
Seaman موقعیت منحصر به فرد Slack را در چشم انداز همکاری به عنوان یک مزیت مهم برجسته کرد. “Slack همچنین داده های مکالمه را به گونه ای تثبیت می کند که رقبای ما نتوانند ، آن را به یک منبع دانش منحصر به فرد برای این عوامل تبدیل می کنند و زمینه ای قوی تر را برای آنها فراهم می کنند. به همه مکالمات ، رونوشت های ویدئویی ، بوم ، برنامه ها و گردش کار به اشتراک گذاشته شده در SLACK روزانه فکر کنید!”
هم تیمی های دیجیتال: مجدداً همکاری در محل کار بین انسان و هوش مصنوعی
معرفی نمایندگان تخصصی هوش مصنوعی سؤالاتی را در مورد چگونگی تکامل کار به عنوان شرکت ها به طور فزاینده ای وظایف پیچیده به دستیاران دیجیتال ارائه می دهد. هر دو مدیر فروشنده فروش تأکید کردند که هدف تقویت به جای جایگزینی کارگران دانش است.
Kucera گفت: “شرکت ها در حال حاضر بیشترین تأثیر را با نمایندگان در مقابله با کارهای سطح پایین و وقت گیر برای آزاد کردن انسانها برای تمرکز بر روی کار که نیاز به خلاقیت و تفکر انتقادی دارد ، مانند تقویت روابط عمیق تر مشتری ، نوآوری راه حل های جدید ، ایجاد قضاوت های ظریف در سناریوهای پیچیده و رشد تجارت ، مشاهده می کنند.”
Seaman آینده ای را در نظر می گیرد که کارمندان زمان کمتری را برای جابجایی بین برنامه های مختلف صرف می کنند. “به جای صندلی چرخان بین ابزارها ، کارمندان قادر خواهند بود به سادگی به یک عامل آنچه نیاز دارند ، بگویند و یک عامل می تواند از بقیه مراقبت کند. برنامه سنتی که به گردش کار شما در Slack می رسد یا داده های سیستم دیگری را نگه می دارد.
از جک همه تجارت گرفته تا متخصصان: تکامل استراتژی AI شرکت
حرکت Salesforce نشانگر تحقق گسترده تری است که دستیاران جنرال هوش مصنوعی اغلب با ماهیت پیچیده و وابسته به زمینه گردش کار شرکت می کنند. با محدود کردن تمرکز یک عامل ، شرکت ها می توانند آنچه را که Salesforce “سر و صدای معنایی” می نامد ، کاهش دهد – حواس پرتی هایی که وقتی یک هوش مصنوعی سعی می کند در بسیاری از اقدامات ممکن استدلال کند.
Kucera گفت: “ما در روزهای ابتدایی همکاری با نمایندگان هوش مصنوعی در دوره روزمره تجارت هستیم و بیشتر شرکت ها تازه شروع به فکر کردن در مورد چگونگی تقویت نیروی کار انسانی خود می کنند.” “من فکر می کنم که طی سالهای آینده ، خواهیم دید که این رابطه به یک همکاری قوی تر تبدیل می شود.”
تغییر به سمت مأمورین تخصصی همچنین نشان می دهد که چگونه کار انسان در اکثر شرکت ها سازماندهی می شود ، و متخصصان به جای ژنرالیست که سعی در تسلط بر همه دارند ، حوزه های خاصی را اداره می کنند.
Seaman گفت: “هر نقش و تیم یک فرایند تجاری یا نیاز دارد که می تواند با AgentForce در Slack برآورده شود.” “ما باید شروع به آماده سازی کارمندان برای آینده عامل کنیم ، و Slack خانه طبیعی است که این اتفاق می افتد زیرا این شرکت حامل دانش ، فرهنگ غنی یک سازمان و با استفاده از Salesforce ، داده های مشتری است.”
از آنجا که شرکت ها به آزمایش AI در محیط کار ادامه می دهند ، رویکرد تخصصی Salesforce ممکن است مرحله جدیدی را در تصویب AI شرکت نشان دهد-یک مورد که کمتر روی هوش عمومی با عنوان و بیشتر به کمک های خاص و خاص دامنه متمرکز می شود که مستقیماً در گردش کار موجود ادغام می شود.