شرکت AI Schemata از Stealth بیرون آمده و 5 میلیون دلار بودجه بذر را برای تسریع در توسعه سکوی آموزشی خود اعلام کرده است.
ضبط واقعیت سه بعدی این شرکت ، هوش مصنوعی فضایی و اطلاعات متنی می تواند به بخش های دفاعی و سازمانی با سرعت بیشتری و مقرون به صرفه تر کمک کند تا برنامه های آموزشی فوتورالیستی و تعاملی ایجاد کنند. پلت فرم جدید در حال حاضر توسط وزارت دفاع خلبان شده است.
فناوری Schemata تصاویر 2D را با استفاده از ضبط واقعیت سه بعدی به محیط های سه بعدی عکسبرداری تبدیل می کند. سپس از AI فضایی برای استفاده از اطلاعات متنی برای آن دارایی ها و همچنین یک مربی هوش مصنوعی استفاده می کند تا کاربران بتوانند از طریق صدا یا متن با شبیه سازی های سه بعدی درگیر شوند. این شرکت می گوید ، نتیجه کمک های آموزشی با قابلیت AI است که می تواند 10 برابر سریعتر و تا 85 ٪ از نظر مقرون به صرفه تر از ایجاد محتوای سنتی ایجاد شود.
ردیابی این استارتاپ به دانشگاه استنفورد ، که در آن بنیانگذاران جیمز براون و هوی نگین برای اولین بار این مفهوم را برای یک سکوی شبیه سازی AI محور ایجاد کردند و بینش های براون را در مورد آموزش نظامی و شبیه سازی و تخصص نگوین در گرافیک سه بعدی و دید رایانه ایجاد کردند. این زوج کارمند و بنیانگذار سابق کنگره کوین رابرتز را به همراه آوردند و در ژوئن گذشته استنفورد را برای ساخت Schemata ترک کردند.
براون ، مدیرعامل Schemata ، من گفت: “با استفاده از آخرین پیشرفت ها در قابلیت های استدلال در زمینه تولید هوش مصنوعی ، ما می توانیم به طور مؤثر داده های پیچیده سه بعدی را تجزیه کنیم و به نوبه خود ، بینش های عمیق تری نسبت به محیط های دنیای واقعی بدست آوریم.” “در سپاه دریایی ، هر کاری که من انجام دادم ، محور عملیات فیزیکی در مقیاس بزرگ در زمین و تجهیزات پیچیده بود. در استنفورد ، دیدیم که چگونه هوش مصنوعی کار دانش را تغییر می دهد ، و ما می خواستیم همان پیشرفت ها را برای کسانی که در دنیای فیزیکی کار می کنند ، به ارمغان بیاوریم.”
ضبط واقعیت سه بعدی فرآیند استفاده از فناوری هایی مانند اسکنر لیزر ، هواپیماهای بدون سرنشین و فتوگرامتری برای بازسازی دیجیتالی فضاهای فیزیکی به صورت سه بعدی است. نتیجه یک مدل مجازی بسیار دقیق از یک محیط واقعی است.
AI فضایی به سیستم های AI اشاره دارد که می توانند در این فضاها درک و تعامل داشته باشند-به عبارت دیگر ، ماشینهایی که با درک مانند انسان در محیط ها حرکت می کنند. با ترکیب این دو فناوری ، Schemata می تواند به سرعت یک ماکت مجازی زنده از هر مکان ایجاد کند و یک مربی مجازی هوشمند را برای هدایت کاربران از طریق آن جاسازی کند.
در این محیط های دیجیتال ، مربی AI می تواند به صورت پویا با کاربران نهایی تعامل داشته باشد: پاسخ دادن به سؤالات ، برجسته کردن اشیاء و تطبیق سناریوها در زمان واقعی. به عنوان مثال ، یک اپراتور با استفاده از دستگاهی که دارای مدلهای Schemata است می تواند با صدای بلند سؤال کند و راهنمایی فوری را دریافت کند. ماژول های آموزشی که یک بار ماه ها برای ساخت متخصصان به کار می روند ، اکنون می توانند در ساعت ها مستقیماً از مواد آموزشی موجود یک شرکت تولید شوند.
کوین رابرتز ، COO Schemata ، در بیانیه ای گفت: “مربی هوش مصنوعی ما مانند داشتن یک متخصص اختصاصی در کنار شما 24/7 در یک محیط فیزیکی است.” “این می تواند فوراً یک صحنه سه بعدی را تجزیه و تحلیل کند ، خطرات ایمنی یا مراحل عملیاتی را نشان دهد ، و به صدای کاربر یا متن متن کاربر در زمان واقعی پاسخ دهد. این سطح از دستورالعمل های تعاملی و تقاضا به سادگی با ابزارهای معمولی در دسترس نیست.”
زمان نوآوری Schemata با تقاضای افزایشی برای آموزش مجازی در دفاع و صنعت تراز می شود. در بخش دفاعی ، ارتش آمریكا در حال حاضر بیش از 12 میلیارد دلار در سال در آموزش های مبتنی بر شبیه سازی سرمایه گذاری می كند. با این حال ، این سرمایه گذاری ها در درجه اول روی سیستم های سطح بالا برای خلبانان و واحدهای تخصصی متمرکز شده است. پلت فرم Schemata با هدف گسترش این دسترسی.
این سکو در حال حاضر در بخش هایی مانند دفاع ، انرژی و زیرساخت ها در حال خلبانی است ، جایی که آموزش اغلب شامل محیط های پیچیده و سهام زیاد است. تقاضا قوی است ، با این که Schemata در طی هشت ماه گذشته 3.4 میلیون دلار قراردادهای وزارت دفاع (DOD) به آنها اعطا شده است.
دور بودجه ای بیش از حد Schemata شامل سرمایه گذاری از شرکت های برجسته سرمایه گذاری ، به رهبری Owl Ventures ، با مشارکت A16Z Speedrun ، Alumni Ventures ، Anorak Ventures و Time Zero Capital است. تابستان گذشته ، Schemata برای گروه سوم برنامه راه اندازی SpeedRun A16Z با نرخ پذیرش کمتر از 1 ٪ انتخاب شد.
نگوین ، Schemata CTO ، در بیانیه ای گفت: “ما آینده ای را می بینیم که عوامل هوش مصنوعی آگاه از نظر مکانی با یک زمینه کامل از دنیای فیزیکی فعالیت می کنند. درست مانند مدل های زبان مرزی که اکنون در سیستم های دیجیتالی کار می کنند.” “به همین دلیل ما هوش مصنوعی را به محیط های سه بعدی غنی با داده های معنایی تعبیه شده متصل می کنیم. آموزش مجازی فقط آغاز آنچه می تواند باز کند” است.