ServiceNow به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات بیشتری از هوش مصنوعی خود را ببینند
ServiceNow به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات بیشتری از هوش مصنوعی خود را ببینند

ServiceNow به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات بیشتری از هوش مصنوعی خود را ببینند

به گزارش سرویس تازه های دنیای فناوری وبسایت اخبار تکنولوژی تک فاکس،

برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید


با وجود نمایندگان ، برنامه ها و گردش کار جدید ، شرکت ها به ناچار به راهی برای دیدن تمام هوش مصنوعی مورد استفاده خود نیاز دارند.

ServiceNow با هدف ارائه نگاهی جامع به کل اکوسیستم هوش مصنوعی با برج کنترل AI جدید خود ، که در این ماه در دسترس کلی است. این شرکت همچنین از سیستم ارتباطی عامل خود در حمایت از پروتکل های موجود خبر داد.

برج کنترل هوش مصنوعی به عنوان “مرکز فرماندهی” عمل می کند تا به مشتریان سازمانی کمک کند تا تمام گردش کار هوش مصنوعی خود ، از جمله نمایندگان و مدل ها را اداره و مدیریت کند.

برج کنترل AI به مدیران سیستم های AI و سایر ذینفعان هوش مصنوعی اجازه می دهد تا هر عامل ، مدل یا گردش کار را در سیستم خود-حتی عوامل شخص ثالث-نظارت و مدیریت کنند. همچنین مدیریت چرخه حیات نهایی ، گزارش در زمان واقعی برای معیارهای مختلف و انطباق تعبیه شده و مدیریت هوش مصنوعی را فراهم می کند.

ایده پیرامون برج کنترل هوش مصنوعی این است که به کاربران یک مکان مرکزی بدهد تا ببیند همه هوش مصنوعی در شرکت کجاست.

Dorit Zilbershot ، معاون رئیس AI ServiceNow ، در یک جلسه مطبوعاتی گفت: “من می توانم برای دیدن همه سیستم های هوش مصنوعی ، چند نفر که در آنجا سوار شده اند یا در حال حاضر مستقر شده اند ، به یک مکان واحد بروم. کدام یک از آنها یک عامل هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین کلاسیک هستند.” “من می توانم اینها را در یک مکان واحد مدیریت کنم ، و اطمینان حاصل کنم که من حاکمیت کامل و درک آنچه را که در شرکت من اتفاق می افتد ، دارم.”

وی افزود که این پلتفرم به کاربران کمک می کند “واقعاً برای درک سیستم های مختلف توسط ارائه دهنده و از نظر نوع” حرکت کنند تا بتوانند خطر و انطباق را بهتر درک کنند.

یک دیدگاه جامع از سیستم های AI

شرکت ها استقرار را آغاز کرده اند ، حتی اگر فقط از طریق برنامه های آزمایشی کوچک ، مأمورین و گردش کار با هوش مصنوعی. اما مانند ارائه دهندگان یا نرم افزارهای مختلف SaaS ، از دست دادن این ویژگی های هوش مصنوعی آسان است.

شرکت های دیگر همچنین به مشتریان راهی برای مشاهده و مدیریت تمام سیستم های هوش مصنوعی خود ، به ویژه برای نظارت بر رفتار نماینده ، ارائه داده اند. نویسنده اخیراً پلت فرم AI HQ خود را راه اندازی کرده است که شامل یک ویژگی مشاهده است.

ServiceNow از زمان شروع ارائه نمایندگان پیش ساخته هوش مصنوعی به شرکتها در سپتامبر سال گذشته به مدیریت عامل فکر کرده است. کتابخانه عامل ServiceNow به مشتریان امکان می دهد نماینده ای را انتخاب کنند که متناسب با گردش کار خود باشد ، و این شرکت در ویژگی های ارکستراسیون ساخته شده است تا به مدیریت اقدامات عامل کمک کند. از آن زمان ، این شرکت شروع به گسترش تعداد نمایندگانی که در کتابخانه عامل خود ارائه می دهد تا موارد استفاده بیشتری را برای شرکت ها هدف قرار دهد.

پارچه عامل

ServiceNow همچنین از پارچه AI Agent خود رونمایی کرد ، راهی برای ارتباط عامل آن برای برقراری ارتباط با سایر عوامل یا ابزارها.

این شرکت گفت که پارچه عامل با سایر پروتکل های ارتباطات عامل مانند پروتکل زمینه Model (MCP) از Anthropic ، Agntcy از Cisco و Google’s Agent2Agent (A2A) همکاری خواهد کرد.

Zilbershot گفت ServiceNow هنوز از پروتکل های دیگر پشتیبانی خواهد کرد و به همکاری با سایر شرکت ها برای تدوین استانداردهای مربوط به ارتباطات عامل ادامه خواهد داد.

وی گفت: “وقتی ما به پارچه عامل AI نگاه می کنیم ، کمتر به پروتکل و بیشتر در مورد توانایی می پردازیم. در این مرحله ، ما واقعاً خودمان را به عنوان یک بستر باز نگاه می کنیم و می توانیم از تمام پروتکل های متداول موجود در آنجا پشتیبانی کنیم و اطمینان حاصل کنیم که مشتریان ما می توانند از این همه نوآوری های عالی بهره مند شوند.”

پارچه عامل هوش مصنوعی در دسترس پذیرندگان اولیه است اما به طور کلی در سه ماهه سوم در دسترس خواهد بود.

گرفتن نمایندگان از یک شرکت برای گفتگو با یک شرکت دیگر از یک شرکت دیگر یا ساخت یک سیستم متفاوت ، در ذهن بسیاری از شرکت ها قرار گرفته است. قابلیت همکاری می تواند باعث رونق حتی بیشتر عوامل هوش مصنوعی شود زیرا عوامل دیگر محدود به یک سیستم نیستند و می توانند زمینه و داده ها را از دیگری برای انجام وظایف دریافت کنند. اما علیرغم پروتکل های محبوب مانند MCP و A2A ، این صنعت هنوز یک پروتکل قابلیت همکاری استاندارد را انتخاب نکرده است ، عمدتاً به این دلیل که این موارد فقط برای چندین ماه بوده است.