Spexi Geospatial در حال راه اندازی بنیاد LayerDrone و شبکه غیرمتمرکز آن با هدف تشویق جامعه ای از خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین آماتور برای گرفتن تصاویر زمین با وضوح فوق العاده بالا است.
Spexi که یک سال پیش راه اندازی شد ، گفت که خلبانان پاداش خود بیش از 10 میلیون تصویر را در 2.3 میلیون هکتار از زمین ضبط کرده اند ، و اکنون قصد دارد آنها را از طریق شبکه LayerDrone تحریک کند ، یک شبکه غیر متمرکز که می تواند برنامه های AI فضایی نسل بعدی را از پاسخ به فاجعه گرفته تا آموزش خودروهای خودمختار فعال کند.
بیل لاکلند ، مدیرعامل Spexi ، در مصاحبه با GamesBeat گفت: “ما تصمیم گرفتیم یک بستر هواپیمای بدون سرنشین جدید برای معاشرت خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین ایجاد کنیم.” “ما آنها را با این مدل جدید تشویق می کنیم تا داده ها را به صورت خودکار برای ما ضبط کنیم. این باعث می شود که خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین سریع و آسان بتوانند شهرهایی را در سرتاسر جهان ضبط کنند ، خیلی سریع در 900 برابر وضوح بیشتر از ماهواره ها و به طور قابل توجهی بیشتر از آنکه از هواپیما با یک کادوی بسیار سریعتر بدست آوریم.”
مهمتر از آن ، او معتقد است که 50 برابر مقرون به صرفه تر از سایر روش ها مانند دوربین های هواپیمای به سمت پایین یا تصویربرداری ماهواره ای خواهد بود.
الک ویلسون ، COO از Spexi ، در مصاحبه ای با GamesBeat اضافه کرد ، “این بزرگترین شبکه استاندارد تصویربرداری پهپاد بر روی زمین است که بیش از 100،000 مأموریت هواپیماهای بدون سرنشین را ضبط می کند که تصاویر استاندارد را در بزرگترین شهرهای آمریکای شمالی ضبط می کند. ما تمام شهرها را با استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین خارج از قفسه اسیر کرده ایم. ما در حال ضبط کردن Pedal Gas Pedal On Datury all All North America هستیم.
در یک سال گذشته ، Spexi بیش از 1 میلیون دلار پاداش خلبان هواپیماهای بدون سرنشین به شما داده است ، و اکنون از یک استراتژی رمزنگاری غیرمتمرکز کمک می کند. هزاران خلبان هواپیمای بدون سرنشین شرکت می کنند و 5000 نفر در کانال Discord این شرکت حضور دارند.
زمان این پرتاب همزمان با یک نقطه بحرانی است که در آن نیاز به داده های مکانی با وضوح بالا هرگز فوری نبوده است ، زیرا سیستم های هوش مصنوعی و خودمختار به طور فزاینده ای نیاز به درک بصری دقیق از دنیای فیزیکی ما دارند.
لاک لند گفت: “پشته فناوری که ما در طول سالها تجربه و دانش خود در فضا ایجاد کرده ایم ، جمع آوری تصاویر در مقیاس را به روشی بازی می کند.” “شما می توانید مانند Pokemon Go در آزمایشگاه های Niantic از نظر نقشه برداری از داده ها در سراسر جهان فکر کنید. ما به نوعی تحت اللفظی تر هستیم ، جایی که در واقع ما هواپیماهای بدون سرنشین را پرواز می کنیم ، اما برای خلبانان بسیار سرگرم کننده و آسان است که بتوانند خیلی سریع در شهرها سوار شوند و پرواز کنند.”
خلبانان حدود 170 شهر در آمریکای شمالی نقشه برداری کرده اند. این شرکت مأموریت ها را صادر می کند و اپراتورهای هواپیماهای بدون سرنشین آنها را ادعا می کنند و با پرواز هواپیماهای بدون سرنشین خود در ارتفاع از پیش تنظیم شده ، مساحت حدود 25 هکتار را نقشه برداری می کنند تا ویژگی های موجود در زمین را ضبط کنند. یک خلبان می تواند حدود 50 دلار پرواز کند و تاکنون بیش از 100000 ماموریت انجام شده است.
شبکه LayerDrone
Spexi هنوز هم ارائه دهنده فناوری اصلی برای داده های زمین است ، اما اکنون یک بنیاد blockchain را که خود خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین می توانند بر آن قرار دهند ، می چرخاند.
راه اندازی شبکه LayerDrone نشان دهنده تکامل قابل توجهی در فناوری تصویربرداری زمین است و از یک مدل تجاری متمرکز به یک پروتکل شبکه باز منتقل می شود که در آن هر کسی می تواند برنامه های کاربردی را ایجاد یا بسازد. این ساختار عدم تمرکز واقعی ، حاکمیت جامعه و استاندارد سازی مورد نیاز برای تأمین قدرت برنامه های هوش مصنوعی نسل بعدی را از پاسخ به فاجعه گرفته تا آموزش وسایل نقلیه خودمختار امکان پذیر می کند.
هوش مصنوعی فضایی نشان دهنده تغییر اساسی در نحوه تعامل هوش مصنوعی با جهان ما است. بر خلاف سیستم های هوش مصنوعی سنتی که متن ، تصاویر یا داده های ساختاری را در انزوا پردازش می کنند ، AI فضایی روابط سه بعدی بین اشیاء را درک می کند و می تواند در مورد فضاهای فیزیکی همانطور که انسان انجام می دهد استدلال کند. این فناوری به تصاویر بسیار دقیق تری نسبت به آنچه در حال حاضر از ماهواره ها در دسترس است ، نیاز دارد.
Spexi Geospatial ، که از فناوری های زیربنایی لایه استفاده می کند ، به عنوان مشارکت کننده اصلی شبکه شبکه ادامه خواهد یافت و برنامه هایی را ارائه می دهد که در حالی که به عنوان یک نهاد تجاری جداگانه کار می کنند ، با شبکه LayerDrone رابط می کنند.
لاک لند گفت: “ساختن سیستم های هوش مصنوعی که واقعاً دنیای واقعی را درک و حرکت می کنند به معنای آموزش آنها بر روی داده هایی است که محیط را با ظرافت در سطح انسان ضبط می کنند.” “هنگامی که اتومبیل های خودران باید تفاوت بین سایه و یک حفره را بگویند ، یا خدمه فاجعه باید ترک های ریز را در یک پل به خطر بیاندازند ، وضوح سطح سانتی متر یک لوکس نیست ، ضروری است.”
وی افزود: “مواردی مانند این موارد با سرعت بی سابقه ای در حال رشد هستند و باز کردن شروع پتانسیل آنها با نوع دقیق LayerDrone Foundation Data Data.”
نکات برجسته کلیدی
شبکه LayerDrone شامل موارد زیر است:
جزئیات بی نظیر: تصاویر تا وضوح 1 سانتی متر – 900 برابر بیشتر از ماهواره ها
رویکرد غیر متمرکز: شبکه خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین در سراسر جهان ضمن کسب جوایز ، داده های استاندارد را ضبط می کنند
کشش اثبات شده: در حال حاضر 2.3 متر+ هکتار در 160+ شهر در آمریکای شمالی و اروپا با وضوح فوق العاده 2.8 سانتی متر یا بهتر تصویربرداری شده است.
اجتماعی و حاکمیت محیط زیست (ESG) دوستانه: 97 ٪ انتشار کربن کمتر از جایگزین های ماهواره ای و هواپیما تولید می کند.
بازارهای نوظهور: بازارها و بازارها پروژه های تجزیه و تحلیل جغرافیایی را تا سال 2028 به 147.6 میلیارد دلار رشد می کنند ، در حالی که Mordor Intelligence انتظار دارد که بازار محاسبات مکانی تا سال 2028 به 152.2 میلیارد دلار برسد. Forbes Business Insights تخمین می زند بازار تصویربرداری هوایی تا سال 2030 به 190 میلیارد دلار برسد.
توسط یک نشانه تغذیه می شود
این شرکت تاکنون 17 میلیون دلار جمع آوری کرده است و تیمی 34 نفر دارد. برای قدم گذاشتن بر پدال گاز ، این شرکت تصمیم گرفت تا فناوری Web3 و فناوری blockchain را از Spexi به بنیاد LayerDrone بچرخاند تا کالای مشترک را پیش ببرد. این بنیاد که توسط دارندگان توکن اداره می شود ، یک رمزنگاری رمزنگاری را برای ایجاد انگیزه گرفتن از طریق شبکه و Spexi راه اندازی می کند.
ویلسون گفت: “این تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین با رمزنگاری در مقیاس خواهد بود ، و ما معتقدیم که این استاندارد جدید برای تصویربرداری با وضوح بالا در کره زمین خواهد بود. شما می توانید آن را خیلی سریع در هر جای دنیا که مردم دارای هواپیماهای بدون سرنشین هستند ، بچرخانید.” “و از طریق سیستم ما که ما ساخته ایم ، این نرم افزار این روند را استاندارد می کند. شما مجبور نیستید هواپیما را به آفریقا یا برزیل یا لندن یا نیویورک یا به نیویورک یا ژاپن پرواز کنید. شما فقط باید معرفی این نرم افزار را به افرادی که دارای هواپیماهای بدون سرنشین هستند ، شروع کنید. آنها برنامه ها را بارگیری می کنند ، و سپس آنها زمین را ضبط می کنند.”
برای افزایش تأثیر خود ، این بنیاد یک ابزار ابزار را برای برق شبکه معرفی می کند و باعث ایجاد مشوق های خلبانی ، مشارکت دولت و ویژگی های دسترسی به شبکه می شود.
در مورد راه اندازی توکن ، لاک لند گفت که او به خوبی می داند که بسیاری از نشانه ها از بین می روند ، مانند یک موشک پرتاب می شوند و سپس به عنوان دلالان که نشانه ها را می ریزند ، به زمین می افتند. پس از چند سال تماشای این اتفاق ، Spexi و بنیاد تازه برنامه های راه اندازی توکن را آغاز می کنند.
لاکلند گفت که با مشوق های مناسب ، ممکن است نشانه ها پایدارتر شوند. برخی از قوانین ممکن است توسط دولت ترامپ ، که دوستانه رمزنگاری است ، از بین برود ، اما ویلسون گفت ، “LayerDrone قصد دارد این نشانه را هنگامی که برای مدل تجاری و Spexi خود معنی دارد ، راه اندازی کند.”
آینده ای از شلوغی
ویلسون گفت: “بنیاد LayerDrone ساختار حاکمیتی مورد نیاز برای مقیاس یک شبکه تصاویر واقعاً غیر متمرکز را ایجاد می کند.” “مشابه چگونگی امکان پروتکل های اینترنتی باز باعث انفجار برنامه های وب ، پروتکل باز LayerDrone شرایطی را برای نوآوری گسترده در AI فضایی ایجاد می کند-و برنامه های بی شماری دیگر که می توانند از تصاویر با کیفیت هواپیماهای بدون سرنشین در این مقیاس های بی سابقه استفاده کنند.”
از بعضی جهات ، این تفاوت چندانی با Pokémon Go Niantic نیست. به نظر می رسد که گرفتن تعداد زیادی از گیمرها برای پیاده روی در سراسر جهان و مکان نقشه و مسیرها راهی مناسب برای جمع آوری داده های موقعیت مکانی است. تفاوت در این است که Pokémon Go برای جمع آوری داده ها از یک بازی استفاده می کند ، در حالی که LayerDrone از خلبانان سرگرمی که در حال حرکت هواپیماهای بدون سرنشین در هوا هستند برای ضبط داده های خود استفاده می کند.
LayerDrone پایه و اساس AI فضایی است. این یک سازمان مأموریت محور است که به توسعه و حفظ ارزشمندترین منبع تصاویر زمین اختصاص داده شده است.
در نهایت ، داده های SPEXI و بنیاد LayerDrone می توانند بازی های بهتر در دنیای واقعی ، متاور ، برنامه ریزی شهری ، واکنش اضطراری و برنامه های خودروهای خودمختار را فراهم کنند.
این امر به برنامه های متاور کمک می کند تا دنیای فیزیکی اطراف ما را درک کنند و به سایر مشاغل کمک کنند تا از درک دقیق جهان ، یک شهر یک شهر در یک زمان سود ببرند.
بزرگتر از یک بازی پرواز
لاک لند گفت تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین بهتر از ماهواره ها (حدود 30 سانتی متر دقت) است زیرا سریعتر گرفتن تصاویر با وضوح بالا در سطحی است که هنوز هم می توانید مناظر سه بعدی را در زمین تشخیص دهید بدون پرواز آن چنان کم است که با گرفتن چهره افراد یا صفحه مجوز ، هنجارهای حریم خصوصی را نقض می کنید. لاک لند گفت که این صحت هنوز هم در حدود سه سانتی متر از نظر صحت است.
تیم Microsoft Flight Simulator 2024 به من گفت که آنها باید از داده های ماهواره ای ، دوربین هواپیما و هر چیز دیگری که می توانند دست خود را بدست آورند ، برای تهیه جزئیات در زمین نقشه های بازی غنی تر استفاده کنند – با حدود 4000 بار جزئیات بیشتر از بازی 2020. حتی با این کار ، این بازی بیش از 1000 بیوم های مختلف نداشت که بتوانید هواپیماها یا گلایدرهای روی کره زمین را فرود بیاورید. این کل سیاره نیست.
برای ساختن یک مدل بزرگ جغرافیایی ، به مواد مرجع بسیار خوبی نیاز دارید ، و برای ساخت در بالای آن به اطلاعات پایه واقعی نیاز دارید. Spexi داده هایی را که می توانند ثبت کنند جمع آوری می کند ، به این معنی که می توانید تکه های مختلف زمینی را که هر پهپاد ضبط می کند وصل می کند و آنها را وصل کنید. و از آنجا که هواپیماهای بدون سرنشین می توانند با زاویه ای جزئی ضبط کنند ، می توانند نمای ساختمانها را ضبط کنند ، که برای کاربردهای متاور که در تلاشند تا شهرها را بازسازی کنند بسیار مهم است.
برای بخیه همپوشانی ، داده های هواپیماهای بدون سرنشین می توانند ابرهای نقطه ای را از طریق فرآیندی به نام فتوگرامتری ایجاد کنند که ارتباط آن با داده های ماهواره ای سخت تر است. و از آن نقطه ابر ، Spexi می تواند آنچه را که به عنوان یک چلپ چلو گاوسی نامیده می شود ، تولید کند. شرکت ها این اسپل ها را برای ساختن یک مدل سه بعدی عکسبرداری از یک صحنه می گیرند و شکل ساختمانها ، درختان و ویژگی های زمینی را ضبط می کنند که بسیار شبیه به تصاویر بومی است.
لاکلند گفت: “شما به نمای ، ساختمانها و مواردی از این دست به نقاط بسیار متراکم نیاز دارید ، که فقط به صورت نمایی ارزش آنچه را که ما جمع می کنیم افزایش می دهد.”
ویلسون افزود ، “شما می توانید ببینید که چگونه تفریح این تصاویر ، با استفاده از این تکنیک ، شروع به ایجاد دوقلوهای دیجیتال فوق العاده دقیق و عکسبرداری می کند.”
در نقشه جهان ، من می توانم شش گوش را در شهرهای مختلف ببینم که مناطقی را که قبلاً در مکانهایی مانند سانفرانسیسکو نقشه برداری شده بودند و مواردی که هنوز باید اسیر شوند ، نشان می داد. ویلسون گفت: خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین مطابق مقررات FAA با مجوزهای مناسب پرواز می کنند. هواپیماهای بدون سرنشین “میکرو هواپیماهای بدون سرنشین” هستند که وزن آنها کمتر از 250 گرم است و می توانند 260 فوت در هوا پرواز کنند ، جایی که مردم نمی توانند آنها را بشنوند.
شاید دو یا سه خلبان بتوانند یک شهر را در یک روز پوشش دهند. با این میزان ضبط ، گفتم که شک کردم که آیا تصرف کل زمین تا به حال انجام خواهد شد. اما بچه های Spexi گفتند که این نکته برای گرفتن هر نقطه روی کره زمین لازم نیست. در عوض ، این ابتدا مکانهایی را که مشتریان برای گرفتن آنها نیاز دارند ، ضبط کرد. و لاک لند گفت شما هرگز نباید اشتیاق به خلبانان هواپیماهای بدون سرنشین را برای گرفتن داده ها دست کم بگیرید.