برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
Uplimit امروزه از مجموعه ای از عوامل یادگیری دارای هوش مصنوعی رونمایی کرد که امروزه برای کمک به شرکت ها به سرعت در حال کمک به شرکت ها بود و ضمن کاهش چشمگیر بارهای اداری که به طور سنتی با آموزش شرکت ها همراه است.
این شرکت مستقر در سانفرانسیسکو سه مجموعه از عوامل هوش مصنوعی ساخته شده را اعلام کرد که قول می دهند نحوه نزدیک شدن شرکتها به یادگیری و توسعه را تغییر دهند: نمایندگان مهارت سازی ، نمایندگان مدیریت برنامه و دستیار دستیار آموزش. این فناوری با هدف رفع شکاف مهارت های رو به رشد به عنوان پیشرفت سریعتر از آنچه که بیشتر نیروی کار می تواند سازگار شود ، می باشد.
جولیا استیگلیتز ، مدیر عامل و بنیانگذار Uplimit ، در مصاحبه با VentureBeat گفت: “نیاز بی سابقه ای برای یادگیری مداوم وجود دارد-در مقیاس و سرعت سیستم های سنتی هرگز برای رسیدگی ساخته نشده است.” “شرکت هایی که به بهترین شکل ممکن برای شکوفایی قرار گرفته اند ، بین هوش مصنوعی و مردم خود انتخاب نمی کنند – آنها در هر دو سرمایه گذاری می کنند.”
چگونه عوامل هوش مصنوعی Uplimit مدل های آموزش سنتی شرکت ها را تغییر می دهند
استیگلیتز ، که پیشینه آن شامل تدریس با Teach برای آمریکا ، اجرای برنامه های Google برای آموزش و کارمند اولیه در Coursera بود ، در طول همه گیر Uplimit را تأسیس کرد. او بین تجربیات درگیر در کلاس و ماهیت غالباً استاتیک سیستم عامل های یادگیری آنلاین نسل اول ارتباط برقرار کرد.
استیگلیتز توضیح داد: “من شروع به فکر کردن کردم ، خوب ، شاید راهی وجود داشته باشد که بتوانیم هر دو را بدست آوریم ، مانند هر دو مقیاس که شما از یک Coursera دریافت می کنید ، آن نوع تجربه ، اما با درگیری که از داشتن یک معلم یک به یک بدست می آورید.”
نمایندگان جدید هوش مصنوعی این شرکت با آنچه که Uplimit به عنوان نقاط مهم درد در یادگیری شرکت ها شناخته می شود ، مقابله می کند. عوامل مهارت ساز ، یادگیری مبتنی بر تمرین را از طریق نقش آیی بازی و بازخورد شخصی تسهیل می کنند. نمایندگان مدیریت برنامه پیشرفت یادگیرنده را تجزیه و تحلیل می کنند ، به طور خودکار شرکت کنندگان در حال مبارز را شناسایی می کنند و مداخلات شخصی را ارسال می کنند. دستیاران تدریس پشتیبانی 24/7 ، پاسخ دادن به سؤالات و تسهیل بحث ها را ارائه می دهند.
آنچه رویکرد Uplimit را متمایز می کند ، تمرکز آن بر یادگیری فعال است نه مصرف محتوای منفعل. یادگیری الکترونیکی سنتی شرکت ها به طور معمول به فیلم ها و آزمونها متکی است ، با نرخ تکمیل به طور متوسط 3-6 درصد. در مقابل ، مشتریان Uplimit نرخ تکمیل بیش از 90 درصد را گزارش می کنند.
مشتریان سازمانی سودهای بهره وری چشمگیر و نرخ تکمیل را گزارش می دهند
استیگلیتز گفت: “استاندارد صنعت برای یک دوره ناهمزمان مانند سه تا 6 ٪ است. این همان چیزی است که شما از یک دوره می بینید.” “Databricks 94 ٪ نرخ تکمیل دارد. آنها به طور سنتی مجبور بودند این برنامه ها را در حدود 20 نفر قرار دهند ، زیرا این میزان افرادی است که یک مربی می تواند مدیریت کند. اکنون گروهی که این هفته در حال اجرا است ، حدود 1000 زبان آموز دارد.”
مشتریان اولیه از سود کارآیی چشمگیر خبر می دهند. Procore Technologies تخمین می زند دوره ها از طریق uplimit 95 ٪ سریعتر از روش های سنتی است ، در حالی که Databricks بیش از 75 ٪ زمان مربی را کاهش داده است. یکی دیگر از شرکت های بزرگ فناوری ناشناس ، آنچه را که می توانست یک آموزش سه ساله رهبری را فقط یک سال انجام دهد ، فشرده کرد.
زمان پرتاب Uplimit با نگرانی های فزاینده در مورد تأثیر هوش مصنوعی در اشتغال مطابقت دارد. گزارش مک کینزی ذکر شده در اعلامیه Uplimit تخمین می زند که 400 میلیون شغل می تواند تا سال 2030 از بین برود. این واقعیت برای راه حل های مؤثر در صعود موثر ایجاد می کند.
برای کارمندان نگران در مورد جایگزینی شغل خود ، Stiglitz توصیه های عملی را ارائه می دهد: “بهترین توصیه این است که بفهمید چگونه می توانید از هوش مصنوعی خود برای تقویت مهارت های خود استفاده کنید. در بسیاری از حرفه ها ، ما به نوعی می بینیم که چگونه AI می تواند مردم را به میزان قابل توجهی تولید کند.”
یادگیری با هوش مصنوعی به ترس و تصورات غلط در مورد فناوری می پردازد
جاش برسین ، تحلیلگر محترم صنعت و مدیرعامل شرکت جاش برسین ، رویکرد Uplimit را به عنوان نمایانگر آینده یادگیری شرکت ها توصیف کرد. برسین در بیانیه ای که به VentureBeat ارسال شده گفت: “با وجود نوآوری های بسیاری ، یادگیری شرکت ها طی یک دهه گذشته رکود کرده است. امروز ، به لطف قدرت هوش مصنوعی ، ما برای یک انقلاب در این صنعت عظیم آماده هستیم.”
این شرکت با ایجاد ویژگی های امنیتی درجه یک شرکت ، نگرانی های احتمالی حریم خصوصی را برطرف کرده است. استیگلیتز تأکید کرد: “ما دو انطباق SOC داریم. این خاموش است. ما در حال آموزش مدل های خود در مورد هیچ یک از داده های آنها نیستیم.” “ما این نوع از ویژگی های امنیتی و حریم خصوصی سطح شرکت را داریم که انتظار دارید با شرکت های Fortune 500 کار کنیم.”
جالب اینجاست که Uplimit دریافت که آموزش AI خود فرصتی مهم را نشان می دهد. به عنوان مثال ، Kraft Heinz از Uplimit برای ایجاد برنامه های Upskilling هوش مصنوعی استفاده کرد که به ترس و تصورات غلط درباره این فناوری پرداخته بود.
استیگلیتز خاطرنشان كرد: “ترس زیادی در كرافت هاینز در ارتباط با هوش مصنوعی وجود داشت ، و تصورات غلط زیادی درباره آنچه می تواند انجام دهد ، بود.” “آنها برنامه ای را ساختند که هوش مصنوعی را بسیار بیشتر در دسترس قرار داد. آنچه واقعاً از آن هیجان زده بودند این بود که آنها می توانند در حالی که در مورد هوش مصنوعی یاد می گرفتند ، از طریق تجربه یادگیری تجربه کنند.”
آینده یادگیری: اتصال مهارتها به نتایج کسب و کار
در حالی که بسیاری از جنبه های یادگیری می توانند به صورت خودکار باشند ، استیگلیتز معتقد است که عناصر خاصی کاملاً انسانی باقی خواهند ماند. وی گفت: “تعامل همتا به همسالان ، جایی که مردم تجربیات و ایده های خود را به اشتراک می گذارند ، هنوز هم واقعاً ارزشمند است.” “یادگیری از شخص دیگری که همان تجربه شما را پشت سر می گذارد ، داشتن این نوع پشتیبانی عاطفی در ارتباط با آن ، و این برای دوره های رهبری و مدیریت بسیار مهم است.”
با نگاهی به آینده ، استیگلیتز پیش بینی می کند که هوش مصنوعی باعث ایجاد ارتباط محکم تر بین یادگیری و نتایج تجاری قابل اندازه گیری می شود. وی گفت: “اگر به این فکر می کنید که یادگیری چیست ، واقعاً در مورد فعال کردن عملکرد انسان است.” “دلیل این که به نوعی تکه تکه شده یا از هدف واقعی جدا شده است ، این است که اندازه گیری این اتصالات دشوار بوده است.”
با حمایت سرمایه گذاران برجسته از جمله Salesforce Ventures ، Greylock Ventures و بنیانگذاران Openai و DeepMind ، Uplimit به نظر می رسد در یک بازار یادگیری شرکت ها برای تحول مناسب است. از آنجا که شرکت ها با چالش دوگانه ادغام هوش مصنوعی روبرو می شوند و اطمینان می دهند که نیروی کار خود می تواند سازگار شود ، رویکرد Uplimit نشان می دهد که خود هوش مصنوعی ممکن است مناسب ترین راه حل برای اختلال در ایجاد ایجاد کند.