برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
بخشی از برنامه اخبار عمیق تلویزیون CBS 60 دقیقه دیشب (همچنین در یوتیوب در اینجا به اشتراک گذاشته شده است) نگاهی به DeepMind Google و چشم انداز بنیانگذار آن و مدیرعامل برنده جایزه نوبل ، محقق افسانه ای AI Demis Hassabis ارائه داد.
این مصاحبه پیشرفت سریع DeepMind در هوش مصنوعی و جاه طلبی آن برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI)-هوش دستگاه با تطبیق پذیری انسان و مقیاس فوق بشری را ردیابی کرد.
حسابیس مسیر هوش مصنوعی امروز را به عنوان “منحنی نمایی بهبود” توصیف کرد که با افزایش علاقه ، استعداد و منابع ورود به این زمینه دامن زده است.
دو سال پس از قبل 60 دقیقه مصاحبه که دوران Chatbot را از بین برد ، Hassabis و DeepMind اکنون سیستم های توانمندتری را دنبال می کنند که نه تنها برای درک زبان بلکه دنیای فیزیکی پیرامون آنها طراحی شده اند.
این مصاحبه پس از کنفرانس Google’s Cloud در سال 2025 در اوایل این ماه انجام شد ، که در آن غول جستجو میزبان مدل های جدید AI و ویژگی های متمرکز بر خانواده Gemini 2.5 Multimodal AI Model خود را معرفی کرد. گوگل از آن کنفرانس بیرون آمد که به نظر می رسد در مقایسه با سایر شرکت های فنی در ارائه AI قدرتمند برای موارد استفاده از شرکت در مقرون به صرفه ترین نقاط قیمت ، با پیشی از OpenAI ، صدرنشین است.
جزئیات بیشتر در مورد “پروژه Astra” Google DeepMind
یکی از نکات کانونی بخش ، Project Astra ، Chatbot نسل بعدی DeepMind بود که فراتر از متن است. ASTRA برای تفسیر دنیای بصری در زمان واقعی طراحی شده است.
در یک نسخه ی نمایشی ، نقاشی ها را شناسایی کرد ، حالات عاطفی را استنباط کرد و داستانی را در اطراف نقاشی قیف با خط ایجاد کرد: “فقط جریان ایده ها به سمت جلو حرکت می کنند.”
وقتی از وی سؤال شد که آیا این حوصله در حال رشد است ، آسترا با اندیشه پاسخ داد و درجه ای از حساسیت به تن و ظرافت بین فردی را آشکار کرد.
مدیر محصول Bibbo Shu تأکید کرد که طراحی منحصر به فرد Astra: AI که می تواند “در مورد هر چیزی” ببیند ، بشنود و گپ بزند ” – یک قدم مشخص به سمت سیستم های AI تجسم یافته.
جمینی: به سمت AI عملی
پخش نیز نمایش داده شد جنین، سیستم هوش مصنوعی DeepMind نه تنها برای تفسیر جهان بلکه برای عمل در آن نیز آموزش داده می شود.
حسابیس گفت: جمینی گامی به سوی AGI است: هوش مصنوعی با توانایی انسان مانند در حرکت و کار در محیط های پیچیده.
در 60 دقیقه تیم نمونه اولیه تعبیه شده در عینک را امتحان کرد و نشان دهنده تشخیص بصری در زمان واقعی و پاسخ های صوتی بود. آیا می تواند به بازگشت آینده پیشگامان و در عین حال در نهایت خاموش کردن عینک های واقعیت زودرس اولیه معروف به Google Glass ، که در سال 2012 قبل از بازنشستگی در سال 2015 آغاز شد ، اشاره کند؟
در حالی که نسخه های خاص مدل جمینی مانند Gemini 2.5 Pro یا Flash در این بخش ذکر نشده است ، اکوسیستم گسترده تر AI Google اخیراً این مدل ها را برای استفاده از شرکت معرفی کرده است ، که ممکن است نشان دهنده تلاش های توسعه موازی باشد.
این ادغام ها از جاه طلبی های رو به رشد Google در هوش مصنوعی کاربردی پشتیبانی می کنند ، اگرچه آنها خارج از محدوده آنچه مستقیماً در مصاحبه تحت پوشش قرار می گرفت ، قرار می گیرند.
AGI به محض 2030؟
هنگامی که از یک جدول زمانی خواسته شد ، Hassabis پیش بینی کرد که AGI می تواند به محض سال 2030 وارد شود ، با سیستم هایی که محیط های خود را “به روش های بسیار ظریف و عمیق” درک می کنند. وی اظهار داشت که چنین سیستمهایی می توانند یکپارچه در زندگی روزمره ، از پوشیدنی گرفته تا دستیاران خانه تعبیه شوند.
این مصاحبه همچنین به احتمال خودآگاهی در هوش مصنوعی پرداخته است. حسابیس گفت سیستم های فعلی آگاه نیستند ، اما این مدل های آینده می توانند نشانه هایی از درک خود را نشان دهند. با این وجود ، وی بر شکاف فلسفی و بیولوژیکی تأکید کرد: حتی اگر ماشین ها از رفتارهای آگاهانه تقلید کنند ، آنها از همان “ماده کربن کربن” مانند انسان ساخته نمی شوند.
حسابیس همچنین پیش بینی تحولات اساسی در روباتیک را پیش بینی کرد و گفت که پیشرفت ها می تواند طی چند سال آینده رخ دهد. این بخش شامل روبات هایی است که وظایف مبهم را انجام می دهند – مانند شناسایی یک بلوک سبز که با مخلوط کردن زرد و آبی – توانایی های استدلال در حال افزایش در سیستم های فیزیکی تشکیل شده است.
دستاوردها و نگرانی های ایمنی
این بخش دستاورد برجسته DeepMind را با Alphafold ، مدل AI که ساختار بیش از 200 میلیون پروتئین را پیش بینی می کرد ، تجدید نظر کرد.
هاسابیس و همکار جان جامپر برای این کار جایزه نوبل شیمی 2024 را دریافت کردند. حسابیس تأکید کرد که این پیشرفت می تواند باعث تسریع در توسعه دارو شود ، به طور بالقوه کاهش زمان بندی از یک دهه به هفته. وی گفت: “من فکر می کنم یک روز شاید بتوانیم تمام بیماری ها را با کمک هوش مصنوعی درمان کنیم.”
علیرغم خوش بینی ، حسابی ها نگرانی های روشنی را ابراز کردند. وی دو خطرات اساسی را ذکر کرد: سوء استفاده از هوش مصنوعی توسط بازیگران بد و استقلال رو به رشد سیستم ها فراتر از کنترل انسان. وی بر اهمیت ساختمان در نگهبانان و سیستم های ارزشمند تأکید کرد – به عنوان یک کودک ممکن است به کودک آموزش دهد. وی همچنین خواستار همکاری بین المللی شد و خاطرنشان کرد که تأثیر هوش مصنوعی هر کشور و فرهنگ را لمس خواهد کرد.
وی گفت: “یكی از نگرانی های بزرگ من ،” این است كه مسابقه تسلط هوش مصنوعی می تواند برای امنیت به یك مسابقه به پایین تبدیل شود. ” وی تأکید کرد که نیاز به بازیکنان پیشرو و کشور های ملت برای هماهنگی در توسعه اخلاقی و نظارت است.
این بخش با مراقبه در مورد آینده به پایان رسید: دنیایی که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند تقریباً هر تلاش انسانی را تغییر دهند – و در نهایت تغییر شکل می دهند که چگونه ما در مورد دانش ، آگاهی و حتی معنای زندگی فکر می کنیم. همانطور که حسابیس بیان کرد ، “ما به فیلسوفان بزرگ جدید نیاز داریم تا به آنها بیایند … تا پیامدهای این سیستم را درک کنیم.”
