Xaba ، یک ساختمان راه اندازی مغز مصنوعی برای روبات های صنعتی با کد صفر ، اعلام کرد که یک سرمایه گذاری بذر 6 میلیون دلاری به رهبری Hitachi Ventures را تضمین کرده است.
این استارتاپ تورنتو گفت: گسترش به دور بذر آن باعث تسریع در استقرار روباتیک های هوش مصنوعی و سیستم های کنترل صنعتی شناختی خواهد شد.
Hitachi Ventures با استفاده از صندوق های 400 میلیون دلاری خود ، با مشارکت Hazelview Ventures ، BDC ، Exposition Ventures و Impact Venture Capital ، دور را هدایت کرد.
XABA در حال پیشبرد کاربرد هوش مصنوعی صنعتی (AI) برای بازسازی فرآیندهای تولید است. محصول پرچمدار آن ، Xcognition ، روبات های صنعتی و روبات های مشارکتی (COBOTS) را با شناخت و آگاهی AI محور قدرت می دهد و آنها را قادر می سازد تا برنامه های مستقل را تولید کنند و کارهای پیچیده ای مانند جوشکاری ، حفاری ، مونتاژ و تولید را انجام دهند.
با ادغام هوش در زمان واقعی در اتوماسیون ، راه حل های XABA به طور قابل توجهی هزینه های استقرار را کاهش داده و کیفیت ، سازگاری و انعطاف پذیری عملیات تولید را افزایش می دهد. این شرکت اعلام کرده است که با هدف 9 تریلیون دلاری هدف قرار می گیرد. کمبود برنامه نویسان روباتیک ماهر و مهندسان کنترل ، چالش های بیشتری را برای شرکت ها ایجاد می کند تا اتوماسیون را به طور مؤثر مقیاس کنند.
Massimiliano Moruzzi ، مدیرعامل XABA ، در مصاحبه ای با GamesBeat گفت که اتوماسیون صنعتی بسیار ناکارآمد است و با تکیه بر کنترل کننده های منسوخ ، برنامه نویسی سفت و سخت و مداخله گسترده دستی. برنامه نویسی و استقرار روبات های صنعتی به تنهایی 7 میلیارد دلار سالانه این صنعت هزینه دارد و 80 ٪ هزینه اتوماسیون ناشی از توسعه دستی برای کنترل کننده های صنعتی است.
مورزی گفت: “چشم انداز ما این است که غولها را مختل کنیم. آنچه ما در حال توسعه هستیم همان چیزی است که من برای اطلاعات یا کنترل شناختی می نامم.”
Moruzzi مشابه آنچه AI باز برای دستورات زبان طبیعی برای AI انجام می دهد ، گفت که XABA در حال بازسازی زبان کارخانه است تا بتواند اتوماسیون بهتری را فعال کند ، با نتیجه این که نه تنها روبات های بهتری برای اهداف صنعتی بلکه نظارت بهتر انسان و پشتیبانی انسانی نیز وجود دارد.
AI تولیدی صنعتی Xaba با هوش شناختی مجهز شده و به آنها امکان می دهد تا به طور مستقل وظایف خود را با دقت سازگار کنند ، بهینه سازی و انجام دهند. در هسته اصلی آن Xcognition است ، که به عنوان نوعی “هوش مصنوعی باز برای اتوماسیون صنعتی” عمل می کند-به طور کامل خودکار روباتیک صنعتی و برنامه نویسی دستگاه برای هر کار در حالی که به طور خودکار هر دو برنامه های جزئی را تولید می کند و تمام منطق کنترل کننده منطق قابل برنامه ریزی (PLC) مورد نیاز برای زنده ماندن هر دستگاه است. در اصل ، این اتوماسیون است که توسط روبات های برنامه نویسی خود هدایت می شود که می توانند به راحتی از “متن به عمل” منتقل شوند.
مورزی گفت: “سیستم های روباتیک سنتی نیاز به برنامه نویسی گسترده ، نظارت مداوم انسان و مبارزه با تغییرپذیری در دنیای واقعی ، در هندسه ، پارامترهای فرآیند ، مواد و KPI های تولید واقعی دارند.” “ما با فعال کردن روبات ها و ماشین آلات برای بهینه سازی و انجام کارهای پیچیده با حداقل برنامه نویسی ، اتوماسیون را دوباره تعریف می کنیم. نتیجه کاهش چشمگیر در زباله ها و تا 10 برابر کاهش هزینه ها است.”
ملاقات XABA: سیستم کنترل AI خودمختار برای اتوماسیون صنعتی
با استفاده از XABA ، تولید کنندگان می توانند به سادگی اهداف اتوماسیون ، KPI های تولید یا کارهای عملیاتی را در متن قابل خواندن با انسان یا مشخصات عملکردی توصیف کنند. از آنجا ، Xcognition و PLCFY به طور مستقل کد مورد نیاز را تولید می کنند ، روبات ها و خطوط تولید را قادر می سازد تا به طور مستقل با سازگاری در زمان واقعی کار کنند.
دوقلوهای دیجیتال قبل از ساخت آنها در دنیای فیزیکی به معنای کامل طراحی کارخانه ها هستند. اما مورزی گفت که این مفهوم باید به “واقعیت خودکار” تغییر نام یابد. وی گفت: مدیران صنعتی باید دستگاهی داشته باشند که بتواند تجربه یک انسان را سنتز کند و آن را به یک ربات منتقل کند.
“در XABA ، ما در حال توسعه AI بنیادی برای اتوماسیون هستیم ، به این معنی که ، به عنوان مثال ، مغز مصنوعی من مدل فیزیکی و الکترومکانیکی دستگاه را ضبط می کند. چرا من این کار را انجام می دهم؟ زیرا تجربه در داخل دائره المعارف نیست که AI باز می شود تا آن متن را به واقعی تبدیل کند.
هستی شناسی داده ها چیست؟
وی گفت: اطلاعات مربوط به اطلاعات مربوط به بخش خود در داده های علوم اعصاب است.
وی گفت: “این توانایی انجام کاری را دارد که در حال حاضر فقط انسان می تواند انجام دهد ، که به آن آدم ربایی گفته می شود. “من اکنون داده های میراث را از کارخانه استفاده می کنم. کاری که من برای چند سال گذشته انجام دادم ، گرفتن دانش از میراثی است که از دستگاه های اپراتور ناشی می شود. ما از این کار برای انجام همان اختلال که AI برای ایجاد یک ایمیل یا خلاصه یک کتاب یا در مورد من انجام داد ، استفاده می کنیم.”
نتیجه ، استقرار سریعتر ، خرابی به حداقل رساندن و اتوماسیون هوشمندانه تر و مقاوم تر در صنایع از طریق:
- مدل یادگیری ماشین آگاهی از فیزیک: با عمل به عنوان یک دوقلو دیجیتال واقعی ، محیط های دنیای واقعی را به طور دقیق تکرار می کند ، و برای بهینه سازی دقیق و واقعی در زمان واقعی با دستگاه های مختلف و سیستم عامل های حرکتی سازگار می شود.
- Robotics & PLC Code Code: مدل های هوش مصنوعی اختصاصی با درک گردش کار عملیاتی و منطق دستگاه ، به طور مستقل برنامه های رباتیک و کد PLC تولید می کنند. این امر زمان استقرار را تا 80 ٪ کاهش می دهد و برنامه نویسی دستی را از بین می برد.
- ماژول یادگیری فرآیند در زمان واقعی: این ماژول که توسط شبکه های عصبی داده ها و نمودارهای عصبی (GNN) ساخته شده است ، روابط پیچیده بین دستگاه ها ، سنسورها و فرآیندها را ضبط ، نقشه می کند و درک می کند. این سازگاری پویا و بهینه سازی مداوم را تضمین می کند.
- چارچوب کنترل شناختی: یک پلت فرم AI جهانی که یکپارچه با هر سیستم رباتیک ، دستگاه CNC یا کنترلر PLC یکپارچه است و از میراث و تجهیزات مدرن پشتیبانی می کند.
گایاتری Radhakrishnan ، شریک زندگی در Hitachi Ventures ، در بیانیه ای گفت: “صنعت 4.0 وعده داده شده کارخانه های هوشمند و خودمختار-اما اغلب در خلبان خلبان گیر کرده است ، که توسط سیستم های سفت و سخت ، کد سنگین و زیرساخت های میراث نگه داشته می شود.” “Xaba این بن بست را می شکند.
هوش مصنوعی XABA در حال حاضر با از بین بردن بازپرداخت های گران قیمت و تنظیمات دستی در مناطقی مانند تولید خودرو ، تولید هوافضا ، خودرو و با دقت بالا را تغییر می دهد.
AI XABA ریخته گری و جعل آلومینیوم را بهینه می کند ، و این امکان را فراهم می کند تا هنگام تنظیم تحمل ماشینکاری ، ربات ها را دقیقاً ماشین ریخته گری های فلزی ماشین کنند.
همچنین در حال انجام حفاری رباتیک در مقیاس بزرگ است. موروزی گفت ، تولید کنندگان 10 برابر سریعتر نرخ تولید را به دست آورده اند و به طور قابل توجهی هزینه های سرمایه را کاهش می دهند. بر خلاف سیستم های سنتی که نیاز به برنامه نویسی سفت و سخت و تنظیم دستی دارند ، هوش مصنوعی XABA به روبات ها اجازه می دهد تا یکپارچه قطعات و فرآیندهای مختلف را بدون خرابی گران قیمت تنظیم کنند.
XABA همچنین در حال جوشکاری رباتیک است. AI XABA جوشکاری MIG (گاز بی اثر فلزی) و جوشکاری TIG (گاز بی ثمر) و جوشکاری لیزر و جوشکاری لیزر را خودکار می کند و ضمن تسریع در جدول زمانی تولید ، از تولید با کیفیت بالا در خطوط تولید اطمینان می دهد.
و XABA در حال چاپ سه بعدی در مقیاس بزرگ است. سیستم Xtrude XABA مدل سازی رسوب ذوب شده (FDM) را بهینه می کند و از لایه لایه شدن ، فروپاشی و اعوجاج جلوگیری می کند. این امکان را به تولید کنندگان می دهد تا پارامترهای چاپی را در زمان واقعی تنظیم کنند ، قابلیت اطمینان و کاهش زباله های مواد را بهبود بخشند.
مارکو آندریانو ، مدیرعامل Fives Cinetic Corp ، در بیانیه ای گفت: “مکس و تیمش یک طرح جدید جسورانه برای آینده روباتیک و اتوماسیون صنعتی ایجاد کرده اند.” “با هم ، با XCOGNITION XABA ، ما در حال ارائه سیستم های هوشمند هستیم که ده ها سال از ناکارآمدی را به محیط های تولیدی چابک و مقیاس پذیر تبدیل می کند.
این شرکت 24 نفر برای آن کار می کند. این تیم شامل دانشمندان هوش مصنوعی ، ریاضیدانان و کارشناسان مکاترونیک است. آنها در حال اجرای آزمایشگاه اتوماسیون کاربردی AI هستند.
مورزی معتقد است که مدل های بزرگ زبان (LLM) فناوری مناسبی برای اتوماسیون نیستند زیرا مدل بنیادی پشت LLM اساساً بر اساس مجموعه ای از فاکتورهای وزن است. این مانند استفاده از یک دائر ycl المعارف برای پاسخ به سوالی در مورد اینکه آیا یک ربات باید به چپ یا راست بپیچد ، استفاده کنید. مهمتر از آن ، LLM ها مستعد توهم هستند که در محیط های صنعتی بد است.
وی گفت ، این به معنای مقیاس است که ممکن است معناشناسی را به روشی که پاسخ درست به شما می دهد ، سنتز کنند. موروزی هوش مصنوعی خود را کاملاً متفاوت طراحی کرد و سیستمی را ساخت که می تواند داده های مصنوعی را به تنهایی ایجاد کند.
وی گفت: “مغز شما LLM نیست.”
موروزی گفت که شرکت وی در ماه های آینده وارد تولید می شود. وی خاطرنشان کرد: اکنون فقط حدود 4.4 میلیون روبات صنعتی در این زمینه وجود دارد. با توجه به اینکه چند انسان وجود دارد ، این تقریباً هیچ چیز نیست. وی گفت ، دلیل این است که مغز آنها – چیزی بیشتر از کنترل کننده های صنعتی – به اندازه کافی خوب نیستند. وی گفت: آنها مانند “جعبه های خالی” هستند.
وی گفت: “به همین دلیل من در حال ساختن مغز شناختی هستم.” “این راهی برای گفتگو با دنیای جسمی است.”