به گزارش سرویس تازه های دنیای فناوری وبسایت اخبار تکنولوژی تک فاکس،
رهبران شرکت AI در سال 2025 با مجموعه جدیدی از چالش ها روبرو هستند – چگونه می توانند AI عامل را مستقر کنند ، ROI واقعی را هدایت کنند و در حال تحول در اقتصاد AI باشند؟ در VB Transform 2025 ، یک گروه دستی از مدیران هوش مصنوعی-از LinkedIn ، Bank of America ، Intuit و موارد دیگر-در حال شکل گیری دستور کار برای ارائه عملی ترین و بدون فلفل است.
مت مارشال ، مدیر عامل شرکت VentureBeat می گوید: “هدف یک برنامه تبدیل VB است که با پرداختن به سؤالات ، چالش ها و اولویت های استراتژیک که با آن روبرو هستند ، نیازهای مدیران را تأمین می کند و طرح هایی را برای هدایت ابتکارات هوش مصنوعی به جلو فراهم می کند.” “شرکت کنندگان ما یاد می گیرند که چگونه برنامه های کاربردی AI عامل عملی را در مقیاس ، مستقیماً از رهبران صنعت که قبلاً در سنگرها هستند ، پیاده سازی کنند.”
همانطور که هوش مصنوعی به جلو می رود ، حرکت بعدی شما چیست؟ به ما بپیوندید تا استراتژی های دنیای واقعی را مستقیماً از رهبران در سنگرها بدست آورید. اما لکه ها به سرعت پر می شوند – امروز صندلی خود را ایمن کنید!
آیا یک داستان موفقیت هوش مصنوعی برای به اشتراک گذاشتن دارید؟ برای صحبت کردن اقدام کنید و خود را به عنوان یک رهبر صنعت قرار دهید. آیا می خواهید توسط تصمیم گیرندگان AI مورد توجه قرار بگیرید؟ اکنون به اسپانسر مراجعه کنید.
اعضای کمیته VB تبدیل 2025
با اعضای کمیته ای که به Deepen VB Transform 2025 کمک می کنند ، ملاقات کنید:
- دیپاک آگاروال، رئیس ارشد AI ، LinkedIn
- Awais Sher Bajwa، رئیس داده ها و بانکداری هوش مصنوعی ، بانک آمریکا
- فیونا بنابراین، CTO ، Wayfair
- پاتریک باگینسکی، جهانی VP – داده ها ، علوم داده ، مهندسی داده ها و مهندسی یادگیری ماشین ، AB InBev
- Ashok Srivastava، SVP و مدیر ارشد داده ، Intuit
- مه حبیب، مدیر عامل و بنیانگذار ، نویسنده
- بیل براون، CIO سابق ، شورون
در مضامین انتقادی و موضوعات بزرگ شکل دهی تبدیل 2025
AI عامل: HYPE در مقابل واقعیت. هر شرکتی می خواهد از نمایندگان هوش مصنوعی استفاده کند – اما واقعاً در سال 2025 چه کار می کند؟ رهبران واقعیت را از داستان جدا می کنند و دروس استقرار واقعی را ارائه می دهند.
کیفیت داده ها: رهبران تجارت در مورد آنها صحبت خواهند کرد نیاز به داده های با کیفیت بالا و خوب همچنان مهم است – و چرا زباله در آن ، زباله ها همچنان یک نگرانی اساسی در دریاچه های داده ، ادغام داده ها ، برچسب زدن به داده ها و حاشیه نویسی داده ها است. سیستم های میراث و منابع داده متفاوت چالش های قابل توجهی را ایجاد می کنند ، اگرچه راه حل هایی برای رسیدگی به این موضوعات هنوز در حال ظهور است.
ROI از AI: حرکت به جلو ، عملی و ROI مهم هستند، با تغییر تمرکز از مباحث نظری به ارزش تجاری ملموس. بیاموزید که چگونه شرکت ها می توانند به دنبال موارد استفاده اثبات شده با ROI شفاف ، به ویژه در زمینه هایی مانند اتوماسیون فرآیند و بهبود تجربه مشتری باشند.
تغییر اقتصاد: اقتصاد هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است و ROI و ارزش تجاری را شکل می دهد. هزینه های استنباط و تأخیر به سرعت در حال کاهش است و امکان برنامه های هوش مصنوعی پیچیده تر و پیشرفته تر را فراهم می کند ، اما سؤالاتی در مورد مقرون به صرفه بودن رویکردهای مختلف ، به عنوان مثال ، ساختمان در مقابل مدل های خرید) باقی مانده است-چه بهترین شیوه هایی در بین رهبران در صنایع وجود دارد؟
منبع باز: در حالی که وجود دارد خوش بینی محتاطانه در مورد مدل های هوش مصنوعی منبع باز و زیرساخت ها، با شفافیت ، صرفه جویی در هزینه و افزایش کنترل ، اعدام ها هشدار می دهند که چالش ها در مورد امنیت ، نگهداری و پشتیبانی باقی مانده است – و ارائه می دهد راه های عملی پیش رو به آیندهبشر
صندلی ها سریع برای تبدیل 2025 پر می شوند – امروز مکان خود را ایمن کنید!
داستان موفقیت خود را به اشتراک بگذارید و خود را به عنوان یک رهبر صنعت به اشتراک بگذارید – اکنون درخواست کنید.
با تصمیم گیرندگان AI ارتباط برقرار کنید: برای اسپانسر درخواست کنید.