برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
شما امروز یک ابزار تحقیقاتی هوش مصنوعی جدید را راه اندازی کرده اید که نوید می دهد با تجزیه و تحلیل صدها منبع به طور همزمان و تهیه گزارش های جامع در دقیقه ها به جای هفته ها ، چگونه مشاغل بازار را انجام می دهد.
این ابزار با نام Advanced Research & Insights Agent (ARI) ، با استفاده از اتوماسیون فرایند تحقیقاتی فشرده کار که به طور معمول نیاز به تیم های تحلیلگران را برای روزها یا هفته ها نیاز دارد ، صنعت مشاوره مدیریت 250 میلیارد دلاری را هدف قرار می دهد.
ریچارد سوچر ، بنیانگذار و مدیرعامل You.com ، در مصاحبه با VentureBeat گفت: “تمام دنیای کار دانش در حال تغییر است و این یک صنعت تریلیون دلار به علاوه است.” “هنگامی که هر کارمند دسترسی فوری به بینش های جامع و معتبر که قبلاً به تیم های مشاوران و هفته های کار نیاز داشتند ، سرعت و کیفیت تصمیم گیری در تجارت را تغییر می دهد.”
10 برابر منابع بیشتر: چگونه تحقیقات فنی پیشرفته آری تحقیقات شرکت
آنچه ARI را از ابزارهای تحقیق موجود در AI جدا می کند ، توانایی آن در پردازش و تجزیه و تحلیل بیش از 400 منبع به طور همزمان است – فقط ده برابر تعداد سیستم های رقیب می توانند از عهده آن برآیند. این توانایی از یک رویکرد جدید برای مدیریت زمینه و فشرده سازی اطلاعات ناشی می شود.
برایان مک کان ، بنیانگذار و CTO از You.com ، به VentureBeat گفت: “راهی که ما می توانیم پیدا کنیم که بسیاری از منابع به این دلیل است که ما این رویکرد تحقیق تکراری را انجام می دهیم.” وی گفت: “ما مجموعه ای از منابع اولیه را برمی گردانیم ، یک گزارش تحقیق اول را خلاصه و ایجاد می کنیم و سپس حتی بیشتر جمع می کنیم. در هر مرحله ، ما این اطلاعات را فشرده می کنیم ، بنابراین ما فقط چیزهای جدیدی را اضافه می کنیم. “
ARI فقط گزارش های مبتنی بر متن را تهیه نمی کند. این سیستم به طور خودکار تجسم های تعاملی را بر اساس داده هایی که کشف می کند ایجاد می کند – ویژگی ای که شما ادعا می کنید در بین ابزارهای تحقیق فعلی هوش مصنوعی بی نظیر است.
در طی یک تظاهرات ، سوچر نمونه هایی از گزارش های تولید شده به طور خودکار در مورد انرژی تجدید پذیر را نشان داد که شامل توطئه های تعاملی است که نشان می دهد اندازه بازار ، انتظارات رشد و ترکیب تجدید پذیر در مقابل سوخت های فسیلی است.
سوچر گفت: “این PDF زیبا را جمع می کند.” “از آنجا که در مورد انرژی صحبت می کند ، شامل توطئه های مفیدی است که به اندازه بازار ، انتظارات رشد بازار ، ترکیبی از تجدید پذیر و سوخت های فسیلی ، نرخ رشد انرژی خورشیدی می پردازد.”
“برای تأیید” کلیک کنید: چگونه ARI مشکل دقت AI را برای کاربران تجاری حل می کند
برای مشتریان سازمانی بسیار مهم ، ARI تأیید مستقیم منبع را برای هر ادعا ارائه می دهد. کاربران می توانند روی هر استناد کلیک کنند و سیستم دقیقاً از کجا اطلاعات حاصل می شود ، و بررسی واقعیت را سریعتر می کند.
سوچر نشان داد: “وقتی روی استناد کلیک می کنید ، در واقع به پایین می رود و دقیقاً همان جایی را که این واقعیت را پیدا کرده است ، برجسته می کند.” “اگر شغل و شغل شما به حقایق مناسب بستگی دارد ، این بسیار مفید است.”
You.com در درجه اول ARI را برای مشتریان شرکت در صنایع تحقیق و تفحص قرار می دهد. پذیرندگان اولیه شامل بزرگترین ناشر پزشکی آلمان ، Wort & Bild Verlag و شرکت مشاوره جهانی APCO در سراسر جهان هستند.
سوچر خاطرنشان كرد: “ما در حال حاضر چندین صدها حساب فعال از هر شركت مشاور اصلی داریم.” “ما از همکاری با آنها هیجان زده و به آنها کمک می کنیم تا تولیدی بیشتری داشته باشند.”
دکتر دنیس بالویزر ، مدیر عامل Wort & Bild Verlag ، گزارش داد که زمان تحقیق با استفاده از ARI “از چند روز به چند ساعت کاهش یافته است” و از دقت در هر دو محتوای آلمانی و انگلیسی ستایش کرد.
آری برای ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی وارد بازار به طور فزاینده ای می شود. هفته های اخیر اعلامیه هایی از Deepseek ، Claude 3.7 از انسان شناسی و سایر مدل های تحقیق گرا مشاهده شده است.
سوچر ادعا می کند که ARI خود را از طریق جامع بودن ، قابلیت های تأیید و سرعت متمایز می کند. وی گفت: “در مقایسه با ابزارهای تحقیقاتی Openai ، به عنوان مثال ، آری 10 برابر منابع دارد ، اما در عین حال سه برابر سریعتر است.”
بر خلاف برخی از سیستم های رقیب ، ARI تصمیم نمی گیرد که کدام اطلاعات قابل اعتماد ترین است ، اما در عوض یافته های جامع را ارائه می دهد.
مک کان توضیح داد: “آری برای جامع بودن بهینه شده است ، بنابراین اگر با اظهارات متناقض روبرو شود ، بسیار بیشتر احتمال دارد که فقط به شما بگوییم این منبع این را گفت ، و این منابع این حرف را گفته است.” “این واقعاً تمایل به تصمیم گیری برای شما ندارد که کدام اطلاعات قابل اعتماد ترین است.”
فراتر از داده های عمومی: چگونه ARI دانش داخلی شرکت را ادغام می کند
جنبه اصلی استراتژی سازمانی آری ، توانایی آن در ترکیب داده های شرکت داخلی در کنار منابع عمومی است – ایجاد پلی بین اطلاعات اختصاصی یک سازمان و چشم انداز تحقیقاتی گسترده تر.
سوچر گفت: “بزرگترین کاری که اکنون با مشتریان سازمانی انجام می دهیم این است که به ARI دسترسی به داده های داخلی شرکت خود دسترسی پیدا کنیم.” “بنابراین شما همه این داشبورد و بینش های شگفت انگیز را بلافاصله در مورد سازمان خود به دست می آورید.”
شما در حال استفاده از رویکرد غیرمعمول برای قیمت گذاری ARI است ، و هر گزارش را بر اساس منابع محاسباتی مصرفی شارژ می کند – استراتژی که هزینه ها را با ارزش کسب و کار به جای اجرای فنی تراز می کند.
مک کان توضیح داد: “ما به دنبال قیمت گذاری نه با توکن ، بلکه بیشتر به صورت استفاده در سطح پاسخ واقعی هستیم.” “فکر کردن در مورد آن بیشتر شبیه به وثیقه نهایی که بیرون می آید چیزی است که شما می پردازید – سفارشات ارزان قیمت ارزان تر از آن است که در گذشته هزینه داشته باشد.”
این رویکرد نشان دهنده اعتقاد شما است.
سوچر گفت: “البته ، آموزش ارزان تر می شود.” “اما در عین حال ، وقتی همه متوجه می شوند که محاسبات بیشتری به شما می دهند ، نتایج بهتر می شوند ، حتی منطقی نیست که به یک مدل فکر کنیم که چقدر باهوش است.”
از تحقیقات تا اقدام: آینده آری به عنوان یک عامل تجاری خودمختار
شما ARI را فقط اولین قدم در تغییر نحوه عملکرد سازمانها به دانش می داند. این شرکت قصد دارد ARI را عامل بیشتری برای انجام اقدامات مستقل بر اساس یافته های تحقیق انجام دهد.
مک کان گفت: “تا زمانی که ما آن را ساختیم ، ما می خواستیم آن را عامل تر کنیم.” “اگر می توانید تقریباً به تمام اطلاعات موجود در آنجا در مورد یک چیز دسترسی پیدا کنید ، این باید پایه و اساس بهتری برای هر تصمیم گیری در مورد این اطلاعات فراهم کند.”
Socher Frames You.com در مورد آنچه او “چهار A” می نامد: پاسخ های دقیق ، نمایندگان و AGI. ” او آینده ای را پیش بینی می کند که همه مدیر سیستم های AI شوند.
سوچر اظهار داشت: “بچه هایی که با سیری و الکسا در خانه رشد می کنند ، از قبل یاد می گیرند که سؤالات خاصی را به آن چیزها اختصاص دهند.” “این اولین مراحل کودک برای تبدیل شدن به مدیر هوش مصنوعی است.”
و هرچه AIS باهوش تر می شود ، ما می خواهیم آنها را با دقت بیشتری مدیریت کنیم در حالی که به آنها کارهای فزاینده ای پیچیده می دهیم – با گزارش های تحقیق فقط آغاز آنچه که نوید می دهد یک تحول عمیق در نحوه انجام کار دانش باشد.
