مایکروسافت در توسعه چیپ اختصاصی هوش مصنوعی خود با نام رمز براگا با تأخیر قابل توجهی مواجه شده است. بر اساس گزارش‌های منتشرشده، تولید انبوه این چیپ حداقل شش ماه پس از برنامه‌ریزی اولیه به تأخیر افتاده و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۶ به بازار عرضه نشود. این تأخیر نه‌تنها به نگرانی‌هایی در مورد توانایی مایکروسافت برای رقابت با تسلط انویدیا در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی دامن زده، بلکه چالش‌های فنی و سازمانی مرتبط با ساخت سخت‌افزار پیشرفته را نیز به‌روشنی نمایان ساخته است.
به گزارش رسانه اخبار فناوری تک فاکس، هدف اصلی مایکروسافت از توسعه چیپ براگا کاهش وابستگی به کارت‌های گرافیک قدرتمند انویدیا بود که در اغلب دیتاسنترهای هوش مصنوعی جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند. این اقدام در راستای سرمایه‌گذاری سنگین مایکروسافت و دیگر رقبای بزرگ ابری مانند آمازون و گوگل برای طراحی سیلیکون اختصاصی به منظور پاسخگویی به بارهای کاری هوش مصنوعی صورت گرفته است. با این حال، تأخیرهای مکرر باعث شده‌اند چیپ براگا هنگام ورود به بازار، از نظر کارایی در مقایسه با چیپ‌های بلک‌ول انویدیا عقب بماند و فاصله رقابتی میان این دو شرکت افزایش یابد.
فرایند توسعه براگا با مشکلات متعددی همراه بوده است که از جمله آنها می‌توان به تغییرات ناگهانی در طراحی، کمبود نیروی انسانی متخصص و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای تیم توسعه اشاره کرد. همچنین در مراحل پایانی توسعه، شرکت OpenAI که به عنوان شریک کلیدی مایکروسافت شناخته می‌شود، درخواست افزودن ویژگی‌های جدیدی به این چیپ را مطرح کرد. این درخواست‌ها منجر به بی‌ثباتی در شبیه‌سازی‌های عملکرد براگا و تأخیرهای بیشتر در روند تکمیل پروژه شدند. علاوه بر این، فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها موجب از دست رفتن حدود ۲۰ درصد از اعضای تیم‌های توسعه شده است.
محصولات سری مایا، از جمله چیپ براگا، نمادی از استراتژی مایکروسافت برای ایجاد یکپارچگی کامل در زیرساخت‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شوند. این سری از چیپ‌ها به‌طور ویژه برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور طراحی شده‌اند و هدف آنها بهینه‌سازی عملکرد در این بستر است. به عنوان نمونه، Maia 100 که اواخر سال ۲۰۲۳ معرفی شد، بر پایه فناوری پیشرفته ۵ نانومتری ساخته شده و از سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها به‌ویژه برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه‌سازی شده‌اند، مرحله‌ای که نسبت به آموزش مدل‌ها از نظر پیچیدگی پایین‌تر است.
در مقابل، چیپ‌های سری بلک‌ول انویدیا که از اواخر سال ۲۰۲۴ وارد بازار شده‌اند، برای هر دو مرحله آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. این چیپ‌ها با بیش از ۲۰۰ میلیارد ترانزیستور و بهره‌گیری از فناوری پیشرفته شرکت TSMC، از سرعت و کارایی انرژی بی‌نظیری برخوردارند و موقعیت انویدیا را به عنوان تأمین‌کننده اصلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی تثبیت کرده‌اند. این برتری فنی باعث شده انویدیا همچنان در صدر بازار حضور داشته باشد و رقبای خود را عقب بگذارد.
تأخیر در عرضه چیپ اختصاصی مایکروسافت باعث شده مشتریان سرویس ابری آژور برای مدت طولانی‌تری به سخت‌افزار انویدیا وابسته بمانند. این وابستگی نه تنها می‌تواند هزینه‌های استفاده از خدمات آژور را افزایش دهد، بلکه توانایی مایکروسافت برای ارائه خدمات متمایز در بازار ابری را نیز محدود می‌کند. در حالی که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود به پیشرفت‌های قابل توجهی دست یافته‌اند، انویدیا همچنان با اطمینان و قدرت، جایگاه خود را به عنوان پیشرو در صنعت هوش مصنوعی حفظ کرده است.