برای آخرین به روزرسانی ها و مطالب اختصاصی در مورد پوشش هوش مصنوعی پیشرو در صنعت ، به خبرنامه های روزانه و هفتگی ما بپیوندید. بیشتر بدانید
مایکروسافت امروز از گسترش عمده ابزارهای هوش مصنوعی خود با “Microsoft 365 Copilot Wave Wave 2 بهار نسخه” ، معرفی “نمایندگان” جدید AI را که به عنوان همکاران دیجیتالی طراحی شده است ، اعلام کرد که می توانند وظایف پیچیده کار را از طریق قابلیت های استدلال عمیق انجام دهند.
در یک مصاحبه اختصاصی ، آپارنا چناپراگادا ، مدیر ارشد محصول تجربیات و دستگاههای مایکروسافت ، به VentureBeat گفت که این شرکت در حال ساختن یک چشم انداز است که در آن هوش مصنوعی بیش از یک ابزار – تبدیل شدن به یک همکار جدایی ناپذیر در کار روزانه است.
چناپراگادا گفت: “ما از یک لحظه بزرگ در دنیای هوش مصنوعی در گوشه و کنار هستیم.” “این کار با تمام پیشرفت های مدل آغاز شد ، و همه واقعاً از آن و فراوانی اطلاعاتی هیجان زده شده اند. اکنون این است که اطمینان حاصل کنید که هوش برای همه افراد ، به ویژه در محل کار در دسترس است.”
این اطلاعیه همراه با شاخص روند کار مایکروسافت در سال 2025 ، یک گزارش تحقیقاتی جامع بر اساس نظرسنجی از 31000 کارگر در 31 کشور است ، و مستندات ظهور آنچه که مایکروسافت آن را “بنگاه های مرزی” می نامد-سازمانهایی که در اطراف اطلاعاتی با قدرت هوش مصنوعی و همکاری های بشر ایجاد می شوند.
چگونه “محقق” و “تحلیلگر” جدید مایکروسافت استدلال عمیقی را برای کار سازمانی به ارمغان می آورند
در مرکز دید مایکروسافت دو عامل جدید هوش مصنوعی به نام محقق و تحلیلگر وجود دارد که از مدل های استدلال عمیق Openai استفاده می شود. این عوامل برای رسیدگی به وظایف تحقیق پیچیده و تجزیه و تحلیل داده هایی که قبلاً به تخصص تخصصی انسانی نیاز داشتند ، طراحی شده اند.
چناپراگادا توضیح داد: “مانند یک محقق واقعاً باهوش و یک دانشمند داده در جیب خود ، آنها را همانطور که می دانید فکر کنید.” وی توضیح داد که چگونه مأمور محقق اخیراً با اتصال اطلاعات در منابع مختلف ، به وی در آماده سازی برای بررسی تجارت کمک کرده است.
وی گفت: “من از آن استفاده می کردم تا بگویم ، سلام ، من یک بررسی مهم در کسب و کار دارم … تمام جلسات گذشته ، ایمیل های گذشته را بکشید ، داده های CRM را بفهمم ، و سپس بگویم ،” به من وارد کنید که چگونه می توانم توپ را برای این جلسه به جلو سوق دهم. ” “به دلیل استدلال عمیق ، در واقع ارتباطاتی را ایجاد کرد که من به آن فکر نکرده بودم.”
این نمایندگان از طریق یک “فروشگاه عامل” جدید در دسترس خواهند بود ، که همچنین نمایندگان شرکایی مانند JIRA ، Monday.com و Miro و همچنین عوامل سفارشی ساخته شده توسط خود سازمان ها را در اختیار شما قرار می دهد.
Beyond Chat: چگونه Copilot در استراتژی سازمانی مایکروسافت به “مرورگر AI” تبدیل می شود
مایکروسافت در حال قرار دادن Copilot به عنوان یک لایه مرکزی سازماندهی برای تعامل AI است ، مشابه نحوه سازماندهی مرورگرهای وب محتوای اینترنت – نه فقط یک رابط chatbot.
Chennapragada گفت: “من به Copilot به عنوان مرورگر دنیای هوش مصنوعی نگاه می کنم.” “در اینترنت ، ما وب سایت هایی داشتیم ، اما ما مرورگر را برای سازماندهی لایه داشتیم. برای ما ، کوپیلوت این لایه سازماندهی است ، این مرورگر برای این دنیای هوش مصنوعی است.”
این چشم انداز فراتر از تعامل متن ساده است. این شرکت در حال معرفی نوت بوک های Copilot است که به کاربران امکان می دهد تعامل هوش مصنوعی را در مجموعه های خاص پرونده ها و یادداشت های ملاقات قرار دهند. یک ویژگی جدید جستجوی Copilot قابلیت های جستجوی شرکت های هوش مصنوعی را در چندین برنامه کاربردی فراهم می کند.
چناپراگادا خاطرنشان كرد: “امروز ، بیشتر هوش مصنوعی ، ما آن را با چت برابر كرده ایم.” “بعضی اوقات احساس می کنم در دوران قبل از گای DOS هستیم ، جایی که شما این هوش شگفت انگیز را دارید و دوست دارید ،” اوه ، ما یک مودم شماره گیری AOL داریم که در بالای آن گیر کرده است. “
برای پرداختن به این محدودیت ، مایکروسافت قابلیت های تولید تصویر GPT-4O AI OpenAI را به تنظیمات تجاری با یک ویژگی جدید ایجاد می کند و به کارکنان این امکان را می دهد تا تصاویر سازگار با برند را تولید و اصلاح کنند.
فرسودگی شغلی کارمندان و محل کار: “شکاف ظرفیت” رانندگی تمرکز AI مایکروسافت
تحقیقات مایکروسافت “شکاف ظرفیت” قابل توجهی را نشان می دهد – 53 ٪ از رهبران می گویند که بهره وری باید افزایش یابد ، اما 80 ٪ از گزارش های نیروی کار جهانی که فاقد وقت یا انرژی برای انجام کار خود هستند. داده های تله متری این شرکت نشان می دهد که کارمندان روزانه از جلسات ، ایمیل یا پیام ها با 275 وقفه روبرو هستند – یک وقفه هر دو دقیقه در ساعات کار اصلی.
چناپراگادا گفت: “تقاضای بسیار ناچیز و نهفته تر برای کار و بهره وری و تولید وجود دارد.” “این آمار واقعاً برای من برجسته بود ، که تقاضای بسیار ناچیز تر ، نهفته تر برای کار و بهره وری و تولید وجود دارد. بنابراین من این را به عنوان یک افزودنی می دانم ، کمتر از جابجایی شغلی.”
این تحقیق همچنین نشانگر تغییر در الگوهای تصویب هوش مصنوعی است. در حالی که فرزندخواندگی سال گذشته عمدتاً به رهبری کارمندان بود ، امسال رویکردی از بالا به پایین را نشان می دهد ، با 81 ٪ از تصمیم گیرندگان مشاغل می گویند که می خواهند در استراتژی و عملیات اصلی با هوش مصنوعی تجدید نظر کنند.
چناپراگادا خاطرنشان کرد: “این یک تغییر بین سال گذشته است ، جایی که بسیار پایین تر و به رهبری کارمندان بود.” “آنچه که به ما می گوید این است که باید یک استراتژی هوش مصنوعی از بالا به پایین وجود داشته باشد ، بلکه محصولات هوش مصنوعی را که شما با امنیت ، با انطباق ، با همه نگهبانان در این شرکت قرار می دهید ، وجود داشته باشد.”
ظهور رئیس نماینده: چگونه مایکروسافت کارکنان مدیریت نیروی کار دیجیتال را پیش بینی می کند
مایکروسافت بازسازی اساسی سازمانها را پیرامون آنچه که آن را “نمودارهای کار” می نامند ، پیش بینی می کند-سازه های تیمی بیشتر روان ، نتیجه گیری شده توسط نمایندگانی که قابلیت های کارمندان را گسترش می دهند.
این سازماندهی مجدد نیاز به تعیین “نسبت عامل انسانی” بهینه برای کارکردهای مختلف دارد ، متریک که براساس وظیفه و تیم متفاوت خواهد بود. این شرکت انتظار دارد که هر کارمند به عنوان “رئیس نماینده” تبدیل شود – کسی که به نمایندگان هوش مصنوعی مدیریت می کند تا تأثیر خود را تقویت کند.
چناپراگادا تأکید کرد: “برای ما در مایکروسافت ، اگر 2 ٪ از شرکت های مشتریان ما هوش مصنوعی را اتخاذ کنند ، کافی نیست ، واقعاً کل شرکت را به همراه دارد. این زمانی است که شما سود کامل بهره وری را بدست می آورید.”
تحقیقات این شرکت نشان می دهد که رهبران در حال حاضر از کارمندان در پذیرش این طرز فکر جلوتر هستند و 67 ٪ از رهبران در مقایسه با فقط 40 ٪ از کارمندان با نمایندگان آشنا هستند.
برای کمک به سازمانها در این انتقال ، مایکروسافت در حال تقویت سیستم کنترل Copilot خود با قابلیت های جدید است که به مدیران IT اجازه می دهد تا نمایندگان را در سراسر سازمان مدیریت کنند.
Chennapragada گفت: “اگر همه این (نمایندگان) در حال اجرا باشید ، چه اتفاقی می افتد؟ مشتریان ما از آن درخواست کرده اند.” “آنچه ما ساخته ایم یک سیستم کنترل کوپیلوت است که در آن سرپرست ها می توانند به نظر برسند و بگویند ، انطباق چیست ، امنیت چیست ، حریم خصوصی داده ها چیست ، چه عوامل در سیستم وجود دارد؟ چگونه می توانم آنها را مدیریت کنم؟”
تحقیقات نشان می دهد “شرکت های مرزی” پیشرو در مورد تصویب AI پیشرو از رقبای فراتر از حاشیه های گسترده
پیامدهای کسب و کار فراتر از سود بهره وری است. تحقیقات مایکروسافت نشان می دهد که 71 ٪ از کارگران در “شرکت های مرزی” – سازماندهی در حاشیه پیشرو تصویب AI – می گویند که شرکت آنها در حال رشد است ، در مقایسه با 37 ٪ در سطح جهان.
برای مشاغل کوچک و متوسط ، دموکراتیک سازی اطلاعات ممکن است زمین بازی را رقم بزند و به تیم های کوچکتر اجازه می دهد تا با قابلیت هایی که یک بار برای سازمان های بسیار بزرگتر محفوظ هستند ، فعالیت کنند.
در حالی که 33 ٪ از رهبران در نظر دارند که کاهش تعداد زیادی را در رابطه با هوش مصنوعی در نظر بگیرند ، 78 ٪ نیز در نظر دارند که برای نقش های جدید خاص هوش مصنوعی ، از جمله مربیان هوش مصنوعی ، متخصصان داده ، متخصصان امنیتی و متخصصان عامل هوش مصنوعی ، استخدام می کنند.
داده های LinkedIn موجود در این تحقیق نشان می دهد که برجسته ترین استارتاپ های هوش مصنوعی 20.6 ٪ نسبت به سال گذشته-تقریباً دو برابر سرعت شرکت های بزرگ فناوری با 10.6 ٪ افزایش یافته است.
این شرکت در گزارش خود خاطرنشان کرد: “همانطور که در حال انطباق و مقیاس چالش برانگیز است ، همانطور که در رونق Dot-com دیدیم ، قوانین استعداد و رقابت در زمان واقعی بازنویسی می شود.”
از آنجا که ابزارهای جدید AI مایکروسافت از اواخر ماه مه شروع می شود ، این مرحله برای آنچه Chennapragada “مرورگر دنیای AI” می نامد ، تنظیم شده است. درست همانطور که انقلابهای قبلی فن آوری اساساً نحوه کار ما را تغییر داده است ، تغییر به تیم های انسان و عامل قول می دهد نه فقط آنچه انجام می شود-بلکه چه کسی یا چه کاری انجام می دهد.
